हम
मॉडल बिल्डर और
ML.NET को अपडेट जारी करने की घोषणा करके प्रसन्न हैं।
ML.NET एक खुला स्रोत है। .NET डेवलपर्स के लिए क्रॉस-प्लेटफॉर्म मशीन लर्निंग एनवायरनमेंट (विंडोज, लिनक्स, मैकओएस)।
ML.NET मॉडल बिल्डर (एक साधारण यूजर इंटरफेस टूल) और
एक कमांड लाइन इंटरफेस प्रदान करता है, जो ऑटोएमएल का उपयोग करके कस्टम एमएल मॉडल बनाना आसान बनाता है।
ML.NET का उपयोग करते हुए, डेवलपर्स अपने मौजूदा टूल और स्किल सेट का लाभ उठाने के लिए अनुप्रयोगों में AI को विकसित कर सकते हैं और लागू कर सकते हैं, जैसे कि टेक्स्ट सेंटीमेंट एनालिसिस, सिफारिशें, इमेज वर्गीकरण जैसे सामान्य परिदृश्यों के लिए कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल तैयार कर सकते हैं!
आगे की मुख्य खबर:
मॉडल बिल्डर अपडेट
मॉडल बिल्डर की इस रिलीज़ ने एक नए परिदृश्य के लिए समर्थन जोड़ा और उपयोगकर्ताओं द्वारा रिपोर्ट किए गए कई मुद्दों को ठीक किया।
अवसर विकास: मॉडल बिल्डर के पिछले संस्करणों में, फ़ाइल या SQL सर्वर से डेटासेट का चयन करने के बाद, आपको पूर्वानुमान (लेबल) के लिए केवल कॉलम का चयन करने का अवसर मिला था। डेटासेट में कोई अन्य कॉलम स्वचालित रूप से भविष्यवाणी (सुविधाएँ) के लिए उपयोग किया गया था। कोई भी स्तंभ जिसे आप शामिल नहीं करना चाहते थे उसे मॉडल बिल्डर के बाहर स्थापित डेटा में बदलना पड़ा, और फिर संशोधित डेटा सेट को लोड किया गया।
मॉडल बिल्डर के पिछले संस्करणों में, आपके एप्लिकेशन में प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने के लिए कोड और मॉडल बिल्डर मॉडल बनाने के बाद आपको कई कदम उठाने थे, जिसमें निर्मित लाइब्रेरी प्रोजेक्ट के लिए एक लिंक जोड़ना, कॉपी करने के लिए आउटपुट प्रॉपर्टी को कॉपी सेट करना शामिल है। नया ”और अपने आवेदन में Microsoft.ML NuGet पैकेज को जोड़ना।
यह सब सरल और स्वचालित था, इसलिए अब आपको बस इतना करना है कि मॉडल बिल्डर में नेक्स्ट स्टेप्स से कोड पेस्ट करें और फिर आप अपना एप्लिकेशन चला सकते हैं।
ML.NET अपडेट
यह पिछले कुछ महीनों में ML.NET में जोड़े गए सुविधाओं और संवर्द्धन का एक संक्षिप्त विवरण है।
प्रलेखन अद्यतन
हमने मॉडल बिल्डर, सीएलआई और एमएल.नेट फ्रेमवर्क के लिए अधिक प्रलेखन और ट्यूटोरियल, ट्यूटोरियल, और अधिक जोड़ने के लिए कड़ी मेहनत की। हमने
ML.NET दस्तावेजों के लिए सामग्री की तालिका को भी सरल बनाया है ताकि आप आसानी से अपनी जरूरत का डेटा पा सकें।
ML.NET के लिए नया लर्निंग मॉड्यूल
उपयोगकर्ताओं को मशीन सीखने और ML.NET की मूल बातें सीखने में मदद करने के लिए, हमने निर्देशात्मक वीडियो का एक सेट बनाया है। आप उन्हें
यहाँ देख सकते हैं।
अध्ययन करने के लिए उदाहरणों की एक विस्तृत श्रृंखला
हमने मशीन लर्निंग के साथ विभिन्न उपयोग मामलों के लिए कई परिदृश्य जोड़े हैं। आप अपने परिदृश्य के लिए इन पैटर्नों का अध्ययन और अनुकूलित कर सकते हैं। आप
GitHub पर ML.NET नमूने भंडार में अधिक नमूने पा सकते हैं।
ML.NET और मॉडल बिल्डर आज की कोशिश करो!