किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में वर्तमान तिथि प्राप्त करें, "हैलो वर्ल्ड!" के बराबर एक ऑपरेशन। भाषा R कोई अपवाद नहीं है।

इस लेख में, हम यह समझेंगे कि आर भाषा के मूल सिंटैक्स में तारीखों के साथ काम कैसे व्यवस्थित किया जाता है, और कई उपयोगी पैकेजों पर भी विचार करें जो तारीखों के साथ काम करते समय अपनी क्षमताओं का विस्तार करते हैं:

• lubridate - एक पैकेज जो तिथियों के बीच अंकगणितीय गणना करने की अनुमति देता है;
• timeperiodsR - समय अंतराल और उनके घटकों के साथ काम करने के लिए एक पैकेज।

सामग्री

1. मूल आर सिंटैक्स में तिथियों के साथ काम करना
   1.1। पाठ को दिनांक में बदलें
   1.2। बेस आर में पुनर्प्राप्ति दिनांक घटक
2. लुब्रिडेट पैकेज के साथ तारीखों के साथ काम करना
   2.1। लुब्रिडेट का उपयोग करके पाठ को तारीख में बदलें
   2.2। लुब्रिडेट पैकेज का उपयोग करके दिनांक घटकों को पुनः प्राप्त करना
   2.3। तिथियों के साथ अंकगणित संचालन
3. समयावधि के साथ सरलीकृत कार्य, टाइमपेरोड्सआर पैकेज
   3.1। TimeperiodsR में समय अंतराल
   3.2। TimeperiodsR के साथ दिनांक वेक्टर को फ़िल्टर करना
4. निष्कर्ष

मूल आर सिंटैक्स में तिथियों के साथ काम करना

पाठ को दिनांक में बदलें

बुनियादी आर में तारीखों के साथ काम करने के लिए कार्यों का एक सेट है। मूल सिंटैक्स का माइनस यह है कि कार्यों के नाम और तर्कों का रजिस्टर बहुत ही खंडित है, और व्यावहारिक रूप से इसका कोई तार्किक संबंध नहीं है। फिर भी, भाषा के बुनियादी कार्यों को जानना चाहिए, इसलिए हम उनके साथ शुरू करेंगे।

अक्सर, आरएसवी फाइलों, या अन्य स्रोतों से डेटा को आर में लोड करते समय, आपको पाठ के रूप में तारीख मिलती है। इस पाठ को सही डेटा प्रकार में as.Date() लिए, as.Date() फ़ंक्शन का उपयोग करें।

 #      my_dates <- c("2019-09-01", "2019-09-10", "2019-09-23") #    class(my_dates) 

 #> [1] "character" 

 #     my_dates <- as.Date(my_dates) #    class(my_dates) 

 #> [1] "Date" 

डिफ़ॉल्ट रूप से, as.Date() दो स्वरूपों में एक तिथि स्वीकार करता है: YYYY-MM-DD या YYYY / MM / DD ।
यदि आपके डेटा सेट में दिनांक किसी अन्य प्रारूप में हैं, तो आप रूपांतरण के लिए format तर्क का उपयोग कर सकते हैं।

 as.Date("September 26, 2019", format = "%B %d, %Y") 

प्रारूप किसी भी समय अंतराल और उसके प्रारूप को दर्शाते हुए एक स्ट्रिंग फॉर्म ऑपरेटरों में स्वीकार करता है, सबसे अधिक बार उपयोग किए जाने वाले मान नीचे दी गई तालिका में दिखाए गए हैं:

तदनुसार, "26 सितंबर, 2019" महीने, दिन और वर्ष का पूरा नाम है। आप संचालकों के साथ इस तिथि प्रारूप का वर्णन इस प्रकार कर सकते हैं: "%B %d, %Y" ।

जहां:

• %B - पूरे महीने का नाम
• %d - महीने में दिन की संख्या
• %Y - चार अंकों का वर्ष पदनाम

दिनांक प्रारूप का वर्णन करते समय, अपने स्ट्रिंग के सभी अतिरिक्त वर्णों को शामिल करना महत्वपूर्ण है, जैसे कि डैश, अल्पविराम, अवधि, रिक्त स्थान, और इसी तरह। मेरे उदाहरण में, "26 सितंबर, 2019", तारीख के बाद एक अल्पविराम रखा गया है, और एक अल्पविराम को प्रारूप विवरण में भी रखा जाना चाहिए: "%B %d, %Y" ।

ऐसी परिस्थितियां होती हैं जब आपको एक तारीख मिलती है जो न केवल मानक प्रारूपों (YYYY-MM-DD या YYYY / MM / DD) के लिए अनुचित है, बल्कि एक ऐसी भाषा में भी है जो आपके ऑपरेटिंग सिस्टम में डिफ़ॉल्ट सेटिंग से भिन्न होती है। उदाहरण के लिए, आपने डेटा डाउनलोड किया है जहाँ दिनांक निम्न रूप में इंगित की गई है: "15 दिसंबर, 2019"। इस स्ट्रिंग को किसी दिनांक में परिवर्तित करने से पहले, आपको लोकेल को बदलना होगा।

 #   Sys.setlocale("LC_TIME", "Russian") #     as.Date(" 15, 2019 .", format = "%B %d, %Y") 

बेस आर में पुनर्प्राप्ति दिनांक घटक

बुनियादी आर में कई कार्य नहीं होते हैं जो आपको दिनांक वर्ग के किसी ऑब्जेक्ट के किसी भी भाग को निकालने की अनुमति देते हैं।

 current_date <- Sys.Date() #   weekdays(current_date) #     months(current_date) #      quarters(current_date) #      

आधार R में दिनांक ऑब्जेक्ट्स के मुख्य वर्ग के अलावा, 2 और डेटा प्रकार हैं जो टाइमस्टैम्प को स्टोर करते हैं: POSIXlt , POSIXct । इन वर्गों और दिनांक के बीच मुख्य अंतर यह है कि वे तारीख के अलावा समय को स्टोर करते हैं।

 #      current_time <- Sys.time() #    current_time class(current_time) 

 # "POSIXct" "POSIXt" 

Sys.time() फ़ंक्शन POSIXct प्रारूप में वर्तमान दिनांक और समय लौटाता है। यह प्रारूप UNIXTIME के अर्थ में समान है, और 31 दिसंबर, 1969 से 1 जनवरी, 1970 तक UNIX युग (मध्यरात्रि (UTC) की शुरुआत के बाद से सेकंड की संख्या संग्रहीत करता है।

POSIXlt वर्ग भी समय और तारीख और उनके सभी घटकों को संग्रहीत करता है। इसलिए, यह एक अधिक जटिल संरचना के साथ एक वस्तु है, लेकिन जिसमें से तारीख और समय के किसी भी घटक को प्राप्त करना आसान है अनिवार्य रूप से POSIXlt एक सूची है ।

 #      current_time_ct <- Sys.time() #    POSIXlt current_time_lt <- as.POSIXlt(current_time_ct) #      current_time_lt$sec #  current_time_lt$min #  current_time_lt$hour #  current_time_lt$mday #   current_time_lt$mon #  current_time_lt$year #  current_time_lt$wday #   current_time_lt$yday #   current_time_lt$zone #   

POSIX * स्वरूपों में संख्यात्मक और पाठ डेटा का रूपांतरण कार्य के रूप में किया जाता है। as.POSIXct() और as.POSIXlt() । इन कार्यों में तर्कों का एक छोटा सा समूह होता है।

• x - परिवर्तित करने के लिए दिनांक वर्ग की संख्या, स्ट्रिंग या ऑब्जेक्ट;
• tz - समय क्षेत्र, डिफ़ॉल्ट "GMT" है;
• प्रारूप - तारीख प्रारूप का विवरण जिसमें तर्क x में दिया गया डेटा प्रस्तुत किया गया है;
• उत्पत्ति - किसी संख्या को POSIX में परिवर्तित करते समय ही उपयोग किया जाता है, आपको इस तर्क के लिए एक दिनांक ऑब्जेक्ट पास करने की आवश्यकता होती है, और जिस समय से सेकंड गिने जाते हैं। आमतौर पर UNIXTIME से अनुवाद के लिए उपयोग किया जाता है।

यदि आपका दिनांक और समय डेटा UNIXTIME में प्रस्तुत किया गया है, तो इसे समझने योग्य, पढ़ने योग्य तिथि में बदलने के लिए निम्न उदाहरण का उपयोग करें:

 #  UNIXTIME    as.POSIXlt(1570084639, origin = "1970-01-01") 

मूल में आप किसी भी टाइमस्टैम्प को निर्दिष्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके डेटा में दिनांक और समय 15 सितंबर, 2019 12:15 से शुरू होने वाले सेकंड की संख्या के रूप में इंगित किए जाते हैं, तो उन्हें तारीख में बदलने के लिए, उपयोग करें:

 #  UNIXTIME       15  2019 12:15 as.POSIXlt(1546123, origin = "2019-09-15 12:15:00") 

लुब्रिडेट पैकेज के साथ तारीखों के साथ काम करना

lubridate शायद R में तारीखों के साथ काम करने के लिए सबसे लोकप्रिय पैकेज है। यह आपको अतिरिक्त तीन और कक्षाएं प्रदान करता है।

• अवधि - अवधि, अर्थात्। दो टाइमस्टैम्प के बीच सेकंड की संख्या;
• अवधि - अवधि आपको मानव-पठनीय अंतराल की तारीखों के बीच गणना करने की अनुमति देती है: दिन, महीने, सप्ताह, और इसी तरह;
• अंतराल - समय में प्रारंभिक और अंतिम बिंदु प्रदान करने वाली वस्तुएं।

R भाषा में अतिरिक्त पैकेज की स्थापना मानक फ़ंक्शन install.packages() ।

lubridate पैकेज स्थापित करना:

 install.packages("lubridate") 

लुब्रिडेट का उपयोग करके पाठ को तारीख में बदलें

lubridate पैकेज के कार्य पाठ को तिथि में परिवर्तित करने की प्रक्रिया को बहुत सरल करते हैं, और आपको दिनांक और समय के साथ किसी भी अंकगणितीय संचालन को करने की अनुमति भी देते हैं।

today() और now() कार्य वर्तमान दिनांक, या दिनांक और समय प्राप्त करने में आपकी सहायता करेंगे।

 today() #   now() #     

स्ट्रिंग को डेट में बदलने के लिए, lubridate पास lubridate का पूरा परिवार होता है, जिनके नाम में हमेशा तीन अक्षर होते हैं, और डेट कंपोनेंट्स का एक क्रम इंगित करता है:

• y - वर्ष
• m - महीना
• घ - दिन

तार को तारीखों में परिवर्तित करने के लिए कुछ उदाहरण:

 ymd("2017 jan 21") mdy("March 20th, 2019") dmy("1st april of 2018") 

जैसा कि आप देख सकते हैं, पाठ के रूप में तिथि विवरण को पहचानने में lubridate बहुत अधिक कुशल है, और आपको प्रारूप का वर्णन करने के लिए अतिरिक्त ऑपरेटरों का उपयोग किए बिना पाठ को तिथि में परिवर्तित करने की अनुमति देता है।

लुब्रिडेट पैकेज का उपयोग करके दिनांक घटकों को पुनः प्राप्त करना

साथ ही lubridate का उपयोग lubridate आप किसी भी घटक को डेट से प्राप्त कर सकते हैं:

 dt <- ymd("2017 jan 21") year(dt) #  month(dt) #  mday(dt) #    yday(dt) #    wday(dt) #   

तिथियों के साथ अंकगणित संचालन

लेकिन, lubridate की सबसे महत्वपूर्ण और बुनियादी कार्यक्षमता तारीखों के साथ विभिन्न अंकगणितीय संचालन करने की क्षमता है।

किसी तिथि को तीन कार्यों द्वारा पूरा करना है:

• floor_date - निकटतम पिछले समय के लिए गोलाई
• ceiling_date - निकट भविष्य के लिए गोलाई
• round_date - निकटतम समय के लिए राउंडिंग

इन कार्यों में से प्रत्येक में एक इकाई तर्क है, जो आपको एक गोलाई इकाई निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है: दूसरा, मिनट, घंटा, दिन, सप्ताह, महीना, द्विमासिक, तिमाही, मौसम, छमाही, वर्ष

 dt <- ymd("2017 jan 21") round_date(dt, unit = "month") #    round_date(dt, unit = "3 month") #   3  round_date(dt, unit = "quarter") #    round_date(dt, unit = "season") #    round_date(dt, unit = "halfyear") #    

तो, आइए जानें कि वर्तमान तिथि के 8 दिन बाद की तारीख कैसे प्राप्त करें और दो तिथियों के बीच विभिन्न अन्य अंकगणितीय गणनाएं करें।

 today() + days(8) #     8  today() - months(2) #    2   today() + weeks(12) #     12  today() - years(2) #    2   

समयावधि के साथ सरलीकृत कार्य, टाइमपेरोड्सआर पैकेज।

timeperiodsR उन तारीखों के साथ काम करने के लिए एक ताजा पैकेज है जो सितंबर 2019 में CRAN पर प्रकाशित किए गए थे।

timeperiodsR पैकेज स्थापित करना:

 install.packages("timeperiodsR") 

मुख्य उद्देश्य एक निश्चित तिथि के सापेक्ष एक निश्चित समय अंतराल को जल्दी से निर्धारित करना है। उदाहरण के लिए, इसके कार्यों का उपयोग करके, आप आसानी से कर सकते हैं:

• पिछले सप्ताह, महीने, तिमाही या वर्ष में आर।
• किसी दिनांक के सापेक्ष टाइम स्लॉट की संख्या प्राप्त करें, जैसे कि पिछले 4 सप्ताह।
• प्राप्त समय अंतराल से इसके घटकों को निकालना आसान है: प्रारंभ और समाप्ति तिथियां, अंतराल में गिरने वाले दिनों की संख्या, इसे दर्ज करने वाले तिथियों का पूरा क्रम।

timeperiodsR पैकेज के सभी कार्यों का नाम सहज है, और वे दो भागों से मिलकर बने हैं: दिशा _ अंतराल , जहां:

• वह दिशा जिसमें किसी दिए गए दिनांक के सापेक्ष चलना आवश्यक है: last_n, पिछला, यह, अगला, अगला_n।
• अवधि की गणना के लिए समय अंतराल : दिन, सप्ताह, महीना, तिमाही, वर्ष।

TimeperiodsR में समय अंतराल

ये कार्य तब उपयोगी होते हैं जब आपको पिछले सप्ताह या महीने के आंकड़ों के आधार पर रिपोर्ट बनाने की आवश्यकता होती है। पिछले महीने पाने के लिए, समान नाम के फ़ंक्शन का उपयोग करें पिछले_ माह previous_month() :

 prmonth <- previous_month() 

जिसके बाद आपके पास tpr class का एक prprth ऑब्जेक्ट होगा, जिससे आप आसानी से निम्नलिखित कंपोनेंट प्राप्त कर सकते हैं:

• अवधि की शुरुआत की तारीख, हमारे उदाहरण में यह आखिरी महीना है
• अवधि समाप्ति की तारीख
• अवधि में शामिल दिनों की संख्या
• अवधि में शामिल तिथियों का क्रम

इसके अलावा, आप प्रत्येक घटक को विभिन्न तरीकों से प्राप्त कर सकते हैं:

 #    prmonth$start start(prmonth) #    prmonth$end end(prmonth) #   prmonth$sequence seq(prmonth) #      prmonth$length length(prmonth) 

आप भाग तर्क का उपयोग करके किसी भी घटक को प्राप्त कर सकते हैं, जो प्रत्येक पैकेज फ़ंक्शन में मौजूद है। संभावित मान: प्रारंभ, अंत, अनुक्रम, लंबाई।

 previous_month(part = "start") #   previous_month(part = "end") #   previous_month(part = "sequence") #   previous_month(part = "length") #     

तो, चलो timeperiodsR पैकेज के कार्यों में उपलब्ध सभी तर्कों को देखें:

• x - संदर्भ तिथि जिससे समय अवधि की गणना की जाएगी, डिफ़ॉल्ट रूप से, वर्तमान तिथि;
• n - अंतराल की संख्या जो अवधि में शामिल होगी, उदाहरण के लिए, 3 पिछले सप्ताह;
• part - tpr ऑब्जेक्ट का कौन सा घटक आपको डिफ़ॉल्ट रूप से प्राप्त करने की आवश्यकता है;
• week_start - यह तर्क केवल हफ्तों के साथ काम करने के लिए मौजूद है, और आपको सप्ताह की उस दिन की संख्या निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है जिसे इसकी शुरुआत माना जाएगा, सप्ताह की शुरुआत डिफ़ॉल्ट रूप से सोमवार है, लेकिन आप 1 से सोमवार - 7 से रविवार तक किसी को भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।

इस प्रकार, आप वर्तमान के सापेक्ष किसी भी समय अवधि की गणना कर सकते हैं, या किसी भी अन्य तारीख को दे सकते हैं, मैं कुछ और उदाहरण दूंगा:

 #  3   #  6  2019  #   -  last_n_weeks(x = "2019-10-06", n = 3, week_start = 1) 

  Time period: from 9 September of 2019, Monday to 29 September of 2019, Sunday 

6 अक्टूबर रविवार है:

हमें एक ऐसी अवधि की आवश्यकता है जो 6 अक्टूबर के सापेक्ष 3 पिछले सप्ताह ले जाएगी। 6 अक्टूबर के सप्ताह को शामिल नहीं किया गया। तदनुसार, यह 9 से 29 सितंबर तक की अवधि है।

 #     4  #  16  2019  previous_month(x = "2019-09-16", n = 4) 

  Time period: from 1 May of 2019, Wednesday to 31 May of 2019, Friday 

इस उदाहरण में, हम उस महीने में रुचि रखते हैं जो 4 महीने पहले था, अगर हम 16 सितंबर, 2019 से आगे बढ़ते हैं, तदनुसार, यह मई 2019 था।

TimeperiodsR के साथ दिनांक वेक्टर को फ़िल्टर करना

timeperiodsR में दिनांक फ़िल्टर करने के लिए कई ऑपरेटर हैं:

• % left_out% - tpr वर्ग की दो वस्तुओं की तुलना करता है, और बाईं ओर से मान लौटाता है, जो दाईं ओर नहीं है।
• % left_in% - tpr वर्ग की दो वस्तुओं की तुलना करता है, और बाएँ ऑब्जेक्ट से तिथियाँ लौटाता है जो दाईं ओर शामिल होता है।
• % right_out% - tpr वर्ग की दो वस्तुओं की तुलना करता है, और दाईं ओर से मान लौटाता है, जो बाईं ओर अनुपस्थित है।
• % right_in% - tpr वर्ग की दो वस्तुओं की तुलना करता है, और दाएं ऑब्जेक्ट से तारीखें वापस करता है जो बाईं ओर मौजूद हैं।

 period1 <- this_month("2019-11-07") period2 <- previous_week("2019-11-07") period1 %left_in% period2 #    period1    period2 period1 %left_out% period2 #    period1     period2 period1 %right_in% period2 #    period2    period1 period1 %right_out% period2 #    period2     period1 

निष्कर्ष

हमने उन वस्तुओं के वर्गों की विस्तार से जांच की जो आर भाषा में तारीखों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। इसके अलावा अब आप तारीखों पर अंकगणित संचालन कर सकते हैं, और जल्दी से किसी भी समय समयावधि का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं।

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