शोध: यदि खरीदार समझता है कि वह चैट बॉट के साथ बात कर रहा है, तो खरीद बिल्कुल नहीं होगी

समझाने का कोई समय नहीं है, यहाँ आज के अनुवाद के मुख्य पद हैं:

• चैट बॉट की सीमांत लागत नहीं है और लोगों की तुलना में 4 गुना अधिक है;
• बेचने की संभावना 79% तक गिर जाती है अगर लोग समझते हैं कि वे रोबोट से बात कर रहे हैं;
• उपभोक्ता रोबोट को कम सक्षम और समानुभूति के रूप में देखते हैं।

कट के तहत - अनुसंधान विवरण और वैज्ञानिकों से अंतर्दृष्टि। अच्छा पढ़ लो!

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सेफ़ोर और अमेज़ॅन से डोमिनोज़ पिज्जा तक, टेक दिग्गज दुनिया भर के लाखों ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए चैटबॉट्स का उपयोग करते हैं। इन AI सिस्टम की लगभग कोई सीमांत लागत नहीं है और "लाइव" ऑपरेटरों की तुलना में 4 गुना अधिक बेच सकते हैं। हालांकि, एक हालिया अध्ययन से पता चला कि जब खरीदार को पता चलता है कि वह रोबोट से बात कर रहा है, तो वह खरीदने के लिए कम इच्छुक हो जाता है, क्योंकि रोबोट उसे कम जानकार और कम सहानुभूति दोनों लगता है।

चैटबॉट एक संवादी एआई हैं जो मानव-कंप्यूटर संचार को सरल बनाने के लिए बनाए गए हैं और जिसका उपयोग आज ग्राहक सेवा में किया जाता है। दुनिया भर में हजारों / लाखों ग्राहकों के साथ संचार करते समय लोड को कम करने के लिए कई सेवा कंपनियाँ इस तकनीक का उपयोग करती हैं।

AI वॉयस कमांड या चैट का उपयोग करता है और जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, आर्थिक रूप से बेहद लाभदायक है। और यहां एक वाजिब सवाल उठता है: रोबोट का इस्तेमाल उतनी बार क्यों नहीं किया जाता है जितना कि वे कर सकते थे?


सेफ़ोर (बाएं) और अमेज़ॅन (दाएं) ग्राहकों से संवाद करने के लिए चैटबॉट का उपयोग करते हैं।

शोधकर्ताओं के एक समूह ने इस सवाल का जवाब खोजने का फैसला किया और पता चला कि एक कार और एक व्यक्ति के बीच संचार 79.7% से अधिक खरीदने की संभावना कम कर देता है जब कोई व्यक्ति समझता है कि वह किससे बात कर रहा है।

अध्ययन में एक वित्तीय सेवा कंपनी के 6,200 से अधिक ग्राहक शामिल थे। ग्राहकों को बेतरतीब ढंग से लाइव ऑपरेटर्स और चैटबॉट्स को सौंपा गया था, जबकि क्लाइंट्स को रोबोट के साथ जो भी बात कर रहे थे, उन्हें या तो सूचित नहीं किया गया था, या वे इस बारे में बातचीत की शुरुआत / अंत में, और एक पूरी खरीद के बाद भी बात कर रहे थे।

“परिणाम बताते हैं कि जब लोग नहीं जानते कि वे एआई के साथ क्या कह रहे हैं, तो चैटबॉट अनुभवहीन कर्मचारियों की तुलना में 4 गुना अधिक कुशलता से बेचते हैं, लेकिन जब विषयों को पता था कि वे किसी व्यक्ति से बात नहीं कर रहे थे, तो वे लैकोनिक थे और कठोर भी। उसी समय, उन्होंने कम खरीदा, चूंकि चैट बॉट, उनकी राय में, कम सहानुभूति है, ” मंदिर विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ज़ेमिंग लुओ कहते हैं। लुओ कहते हैं, "चैटबॉट्स के तकनीकी फायदे हैं, ग्राहकों के साथ जुड़े अनुत्पादक लागत को कम करते हैं और उनकी भलाई को बढ़ाते हैं (क्योंकि वे बेहतर कीमतों पर उत्पाद पेश कर सकते हैं, क्योंकि बॉट श्रम पर बचत कर सकते हैं)।" "अध्ययन में प्राप्त आंकड़ों से विपणक एक विशेष उपयोगकर्ता खंड के साथ काम कर सकते हैं ताकि बॉट्स में उपभोक्ता विश्वास विकसित हो सके।"

यद्यपि लोग आधुनिक चैटबॉट पर भरोसा नहीं कर सकते हैं, वैज्ञानिक तकनीक पर काम कर रहे हैं जो इस तरह के एआई को भाषा और भावनाओं के बीच संबंध को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देगा। इससे सिरी या एलेक्सा जैसे अधिक प्रेमी मददगार हो सकते हैं, साथ ही भावनात्मक रोबोट बनाने की नींव रख सकते हैं।


शोधकर्ताओं ने एक भावनात्मक रूप से सक्षम बॉट बनाया है जिसे ईसीएम (इमोशनल चैटिंग मशीन) कहा जाता है, जो इंटरलाक्यूटर के मूड के आधार पर संदेशों का जवाब दे सकता है।

ECM ने बीजिंग में सिंघुआ विश्वविद्यालय और इलिनोइस विश्वविद्यालय में चीनी शोधकर्ताओं की एक टीम बनाई। उनका लक्ष्य न केवल प्रासंगिक और सक्षम रूप से, बल्कि पर्याप्त भावनात्मक प्रवाह के साथ जवाब देने में सक्षम एक बॉट बनाना था। फिलहाल, उपयोगकर्ताओं को अपना स्वयं का राज्य चुनना होगा - खुशी, उदासी, घृणा या क्रोध - लेकिन भविष्य में, एआई अपने दम पर यह निर्धारित करने में सक्षम होगा। नतीजतन, यह पता चला कि 61% विषयों ने नियमित चैट बॉट के जवाब के लिए इस प्रणाली के उत्तरों को प्राथमिकता दी।

गार्डियन से बात करते हुए , इम्पीरियल कॉलेज लंदन के प्रोफेसर ब्योर्न शुलर ने कहा: “जल्द ही बल्कि बाद में, अगली पीढ़ी की बुद्धि आ रही है, जिसके साथ हम दैनिक बातचीत करेंगे। और अब सवाल यह नहीं है कि इस तरह की तकनीक की जरूरत है या नहीं - यह स्पष्ट है कि इसकी क्या जरूरत है - और इसे लागू करने के लिए कौन से अनुप्रयोग हैं। "


ECM ने लाखों वास्तविक वार्तालापों के साथ डेटासेट को संसाधित किया, जिनमें से प्रत्येक को 6 श्रेणियों - "क्रोध", "घृणा", "खुशी", "अनुमोदन", "उदासी" और "अन्य" में लेबल किया गया था।

ईसीएम को संदेशों के भावनात्मक रंग को पढ़ाने से, यह सिखाने के लिए संभव हो जाता है कि उसे अपने स्वयं के प्रतिकृतियों को कैसे अनुकूलित करना है। चीनी सोशल नेटवर्क वीबो से डेटासेट 23,000 प्रस्तावों से बनाया गया था। प्रत्येक संदेश को 8 मार्करों में से एक के साथ मैन्युअल रूप से चिह्नित किया गया था: "क्रोध", "घृणा", "भय", "खुशी", "अनुमोदन", "दुख", "आश्चर्य" और "अन्य"। "डर" और "आश्चर्य" की उपेक्षा की गई, क्योंकि इन श्रेणियों में बहुत कम उदाहरण थे; शेष श्रेणियों ने डेटासेट का गठन किया।

प्रत्येक श्रेणी अपने आप को व्यक्त करने के तरीके को सीखने के बाद, ईसीएम वास्तविक समय के संचार में भावनात्मक रंग लगाने में सक्षम हो गई है। उदाहरण के लिए, यदि वाक्यांश "मेरे जीवन में सबसे खराब दिन, मुझे ट्रैफिक जाम के कारण देर हो गई थी" प्रवेश द्वार पर भेजा जाता है, तो एक नियमित चैट बॉट जवाब देगा "आप देर हो चुकी है।" उदाहरण के लिए, ECM ने अन्य उत्तर दिए, "मैं हमेशा आपके समर्थन में हूँ" (अनुमोदन), "मुस्कुराओ!" सबकुछ ठीक हो जाएगा ”(खुशी),“ यह उदास (उदासी), “कभी-कभी जीवन बेकार है” (घृणा), “दुःस्वप्न ट्रैफिक जाम” (क्रोध)।