हमारे ग्रह पर 4.3 बिलियन इंटरनेट उपयोगकर्ता हैं। हर मिनट वे Instagram पर 46,740 तस्वीरें जोड़ते हैं, 456,000 ट्वीट लिखते हैं, 120 पेशेवर लिंक्डइन पर रजिस्टर करते हैं, और टिंडर पर 990,900 स्वाइप होते हैं। और फेसबुक के 2 बिलियन उपयोगकर्ता हैं - दुनिया की एक चौथाई से अधिक आबादी! [1]

डेटा हर जगह है और इसकी मात्रा केवल बढ़ रही है। जैसा कि मैकिन्से एंड कंपनी ने अपनी रिपोर्ट में लिखा है, “डेटा साइंस एक साधारण हिस्सा है। सही डेटा और विश्लेषण के लिए उपयुक्त डेटा प्राप्त करना अधिक जटिल कार्य है [2]। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन धारणा को सरल करता है, डेटा को अधिक सुलभ और समझने योग्य बनाता है, यह समझने में मदद करता है कि किस हिस्से का सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। और वे इसके लिए अच्छा भुगतान करते हैं। आइए देखें कि अलग-अलग युगों में लोगों ने अलग-अलग दृश्य की समस्या को कैसे हल किया, सबसे पुराने और सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों को देखें।

Chatalhyuk शहर का नक्शा

आज तक ज्ञात सबसे आरंभिक दृश्य आधुनिक तुर्की में चतलुयुक के घरों का लेआउट है। यह योजना लगभग 6300 ईसा पूर्व बनाई गई थी। आप तर्क दे सकते हैं कि गुफा कला अधिक प्राचीन है। लेकिन गुफा पेंटिंग एक सूचना लोड नहीं लेती थी, यह सूचना के स्रोत से अधिक कला का विषय था। इसीलिए हमने इस योजना के साथ शुरुआत की।

आकाशीय पिंडों की चाल

कार्टेशियन समन्वय प्रणाली में दृश्य के समान पहले ज्ञात आरेख का एक उदाहरण, खगोलीय पिंडों की गति का एक चित्र है। इसे X शताब्दी में बनाया गया था। ध्यान दें कि इसमें समयावधि (30 कोशिकाएँ क्षैतिज रूप से) होती हैं और एक साथ कई खगोलीय पिंडों को दर्शाती हैं। यह वही है जो हम अब अक्सर करते हैं - एक बार में कई समय श्रृंखला का दृश्य। मुझे इस कारण का पता नहीं चल पाया कि समयरेखा पर वास्तव में 30 सेल क्यों हैं, शायद आपके पास कोई विचार है?



14 वीं शताब्दी में, मानवता को सारणीबद्ध डेटा के आधार पर फ़ंक्शन ग्राफ़ बनाने का विचार आएगा, जब डेटा तार्किक रूप से परस्पर जुड़ा होता है। लेकिन निर्भरता के दृश्य के लिए वास्तव में बड़े पैमाने पर मांग तीन शताब्दियों के बाद उत्पन्न होगी।

टोलेडो से रोम की दूरी

XVII सदी में, बुनियादी भौतिक मात्राओं के मापन के साथ वैज्ञानिक समुदाय के एक महत्वपूर्ण हिस्से पर कब्जा कर लिया गया था: समय, दूरी और स्थान। यह यूरोपीय देशों द्वारा खगोल विज्ञान, कार्टोग्राफी, नेविगेशन और नए उपनिवेशों के निर्माण के महत्वपूर्ण विकास के कारण था। यह विश्लेषणात्मक ज्यामिति और समन्वित प्रणालियों का उत्तराधिकार है। हम एक महत्वपूर्ण एक आयामी ग्राफ (1664) को देखेंगे, जिसे सांख्यिकीय डेटा का पहला ज्ञात दृश्य माना जाता है। लेखक, माइकल फ्लोरेंट वैन लैंग्रेन ने 12 खगोलविदों का साक्षात्कार लिया और टोलेडो और रोम के बीच देशांतर मापन की योजना बनाई। ग्राफ स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि उसने एक द्विपद वितरण प्राप्त किया और यहां तक ​​कि "रोमा" शब्द के साथ इस तथ्य पर जोर दिया, यह मानते हुए कि सत्य कहीं बीच में है। लेकिन, दुर्भाग्य से, समूहों में से एक नहीं और खगोलविदों में से एक भी सही नहीं था। वास्तविक मूल्य न्यूनतम मूल्य से थोड़ा कम है।

निष्कर्ष

अगले लेख में मैं डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के विकास के स्वर्ण युग और सांख्यिकीय विश्लेषण के अंधेरे समय के बारे में बात करूंगा। इसके अलावा, हम 3 सबसे उत्कृष्ट विज़ुअलाइज़ेशन को देखेंगे और दुनिया पर उनके प्रभाव के बारे में बात करेंगे।

यदि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के इतिहास के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, तो मैं आपका ध्यान माइकल बुक के "ए ब्रीफ़ हिस्ट्री ऑफ़ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन" की छोटी सी पुस्तक पर देना चाहता हूँ, जो लेखक की वेबसाइट पर मुफ्त में उपलब्ध है।

सूत्रों का कहना है

[१] “हम हर दिन कितना डेटा बनाते हैं? माइंड-ब्लोइंग स्टैट्स हर किसी को पढ़ना चाहिए
" Www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/21/how-much-data-do-we-create-every-day-the-mind-blowing-stats-everyone-should-read

[२] www.mckinsey.com