विश्लेषक बाजार अनुसंधान: वे कहां अध्ययन करते हैं, वे किस उपकरण का उपयोग करते हैं और कितना कमाते हैं

नेटोलॉजी पार्टनर्स - कंपनी " नॉर्मल रिसर्च " एक साथ भर्ती एजेंसी New.HR और अनाम नौकरी खोज सेवा GeekJob.ru - ने विश्लेषकों के बाजार का गहन अध्ययन किया । कवर किए गए विषयों में से यह है कि क्या एक विशेष शिक्षा के बिना एक सफल विश्लेषक होना संभव है, वे कितना कमाते हैं और विश्लेषकों ने कौन से कार्य हल किए हैं। हम सबसे दिलचस्प साझा करते हैं।

उत्तरदाताओं

अध्ययन में डेटा वैज्ञानिक, उत्पाद और विपणन विश्लेषक शामिल थे।

प्रश्नावली 150 लोगों (अनुरोध किए गए 20%) द्वारा पूरी की गई थी। उनमें से अधिकांश 27-31 वर्ष के हैं - दोनों पुरुष और महिलाएं। 30% विश्लेषक महिलाएं हैं। अध्ययन में सबसे पुराना प्रतिभागी 45 वर्ष का है, और सबसे छोटा 22 वर्ष का है।

उत्तरदाताओं में से अधिकांश 3 साल (71%) के विशेषज्ञ (55%) के रूप में एनालिटिक्स में काम कर रहे हैं।

शिक्षा और पृष्ठभूमि

"क्रस्ट्स" के संदर्भ में कोई आश्चर्य नहीं था: मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी, हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी और बॉमंका पांच नेताओं के बीच। विशेषज्ञता के बीच, अर्थव्यवस्था नेता है, और उसके बाद ही गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान।

अप्रत्याशित रूप से: 6% उत्तरदाताओं के पास उच्च शिक्षा नहीं है , जबकि उनमें से कई 3 साल से अधिक के विश्लेषणात्मक अनुभव वाले प्रबंधक हैं।

23% को गैर-कोर विशेषज्ञता प्राप्त हुई। प्रमाणित भूवैज्ञानिकों, पत्रकारों, भाषाविदों, राजनयिकों, मनोवैज्ञानिकों ने अपने स्वयं के उदाहरणों से साबित किया है कि विशिष्ट शिक्षा एक विश्लेषक के सफल कार्य के लिए कोई शर्त नहीं है ।



उत्तरदाताओं का एक महत्वपूर्ण 34% अन्य व्यवसायों से विश्लेषण के लिए आया था । उदाहरण के लिए, एक पूर्व वायलिन वादक और पियानोवादक की सफलता की कहानियाँ हैं। यदि विशेषज्ञ 3-5 साल के लिए विश्लेषक के रूप में काम करता है, तो गैर-कोर पृष्ठभूमि महत्वपूर्ण होना बंद हो जाती है।

दिलचस्प बात यह है कि कई नियोक्ता विश्लेषकों को महत्व देते हैं जिनका अपना कोई व्यवसाय है। ऐसे कर्मचारी व्यवसाय करने के सिद्धांतों को समझते हैं, और इसलिए संख्याओं का व्यावहारिक अर्थ है।

कार्य

60% उत्तरदाता स्वयं कार्यों का निर्माण करते हैं और उनका विस्तार से अध्ययन करते हैं। ऐसा तब होता है जब ग्राहक स्पष्ट रूप से कार्य की व्याख्या नहीं कर सकता है या यह नहीं बता सकता है कि परिणाम क्या प्राप्त करने की आवश्यकता है।

अध्ययन से यह भी पता चला है कि विश्लेषकों को अक्सर संबंधित क्षेत्रों में गोता लगाने के लिए मजबूर किया जाता है। खासकर अगर कंपनी छोटी है और आपको खुद बहुत कुछ करना है।

कार्य प्रारूप

अधिकांश कार्यालय में काम करते हैं, और केवल 7% दूर से काम करते हैं। उसी समय, New.HR विशेषज्ञ दूरी के काम के लिए एक बढ़ती प्रवृत्ति पर ध्यान देते हैं । उदाहरण के लिए, यह स्टार्टअप के लिए प्रासंगिक है कि वह कार्यालय रखरखाव लागत को कम करे और दुनिया में कहीं से भी लोगों को नियुक्त करे।

काम पर रखने और "अपने लिए" - 8%, और 4% केवल "अपने लिए" काम करें। विशेषज्ञ एक बार के कार्य करते हैं: उदाहरण के लिए, वे एक विश्लेषणात्मक बुनियादी ढांचे का निर्माण करते हैं, डैशबोर्ड सेट करते हैं, और मीट्रिक सिस्टम बनाते हैं। भविष्य में, एक कम खर्चीला विशेषज्ञ उनके समर्थन में संलग्न हो सकता है।

उपकरण

सबसे लोकप्रिय पायथन, झांकी, पंडों, PostgreSQL, Google Analytics हैं। लगभग किसी भी विश्लेषक को भाषा (एसक्यूएल, पायथन या आर), गणित और सांख्यिकी जानना आवश्यक है।

वेतन

डेटा वैज्ञानिक सबसे अधिक मांग वाले हैं और इसलिए सबसे महंगे विशेषज्ञ हैं।
विशेष रूप से, 3 साल या उससे अधिक के कार्य अनुभव वाले डेटा वैज्ञानिकों को 310 हजार रूबल (विशेषज्ञों और प्रबंधकों का संयुक्त डेटा) से प्राप्त होता है। यह विपणन विश्लेषक (182 हजार रूबल) के वेतन से 70% और किराने के वेतन (274 हजार रूबल) से 13% अधिक है।



आंकड़े मॉस्को के लिए हैं, क्योंकि 80% से अधिक उत्तरदाता राजधानी से हैं।
पिछले वर्ष में वेतन में वृद्धि के बारे में पूछे जाने पर, 74% ने सकारात्मक उत्तर दिया। इनमें से, 33% ने कंपनी को बदल दिया, 30% ने अच्छा काम किया, 26% ने एक नियोजित वृद्धि प्राप्त की और उसी राशि ने जिम्मेदारी के क्षेत्र को बदल दिया। अन्य कारणों में - स्थिति / परियोजना / विभाग का परिवर्तन, प्रति-प्रस्ताव प्राप्त करना।

बोनस और KPI

58% विश्लेषकों को बोनस मिलता है: केपीआई के लिए 79% - चाहे केपीआई पूरा हो गया हो - 8%। लेकिन 13% उत्तरदाताओं को पता नहीं है कि उन्हें प्रीमियम का भुगतान क्यों किया जाता है। बोनस आम तौर पर कुल राजस्व का 20% या उससे कम होता है।



गैर-मानक बोनस से, निम्नलिखित को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

• प्रकाशनों में घटनाओं, सम्मेलनों में कंपनी का प्रतिनिधित्व करने के लिए;
• आंतरिक ग्राहकों को उनकी आवश्यकताओं के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षण के लिए।

नौकरी में बदलाव

हमारा मानना ​​है कि अध्ययन के प्रमुख निष्कर्षों में से एक, जो नियोक्ताओं को शांति से सोने नहीं देगा, यह है कि लगभग हर विश्लेषक नौकरियों को बदलने के लिए तैयार है । केवल 2% उत्तरदाता वफादार कर्मचारियों के शिविर में बने रहे।



ज्यादातर विश्लेषक हर 1.5-2 साल में एक बार नौकरी बदलते हैं। बार-बार नौकरी में बदलाव बाजार में उनकी उच्च मांग के साथ जुड़ा हुआ है।

नौकरी बदलने का मुख्य मकसद :

• वेतन वृद्धि (23%);
• कार्यक्षमता (23%);
• दूसरी स्थिति में स्थानांतरण (15%)।

66% स्थानांतरण पर चर्चा करने के लिए खुले हैं। प्रमुख आईटी पेशेवरों को खोने के जोखिम को कम करने के लिए, कुछ रूसी कंपनियां विशेष रूप से विदेशों में कार्यालय खोलती हैं और वहां कर्मचारियों को परिवहन करती हैं। अन्य दूरस्थ कार्य पर निर्भर हैं।

यह पता चला कि कम विशेषज्ञ अनुभव, उच्च वेतन अपेक्षाएं ।

उदाहरण के लिए, एक वर्ष से कम अनुभव वाले विश्लेषक के लिए, वर्तमान और वांछित वेतन के बीच का अंतर 69% है। यह सच है कि विशेषज्ञ के लाभ के अनुभव के रूप में एक और गिरावट आई है और पहले से ही उनके मूल्य का पर्याप्त रूप से आकलन करने में सक्षम है।

औसत रूप से, सक्रिय खोज में विश्लेषक मौजूदा स्तर से अपने वेतन को 10-20% बढ़ाना चाहते हैं। लेकिन, अगर किसी पेशेवर का शिकार किया जाता है, तो उसकी अपेक्षा सक्रिय रूप से चाहने वालों की तुलना में अधिक हो सकती है।

व्यावसायिक विकास

लगभग 40% अपने क्षेत्र में एक विशेषज्ञ बनना चाहते हैं, जबकि 5% एक नया पेशा हासिल करना चाहते हैं।

एक चौथाई से अधिक उत्तरदाता स्व-शिक्षा में लगे हुए हैं। सहयोगियों के साथ 23% परामर्श। शीर्ष 3 प्रशिक्षण कार्यक्रम और उद्योग की घटनाएं करीब (प्रत्येक 22%)। इसके अलावा, पेशेवर स्तर में सुधार के लिए, विश्लेषकों ने सम्मेलनों में प्रतिस्पर्धा, सिखाना और बोलना, विशेष प्लेटफार्मों पर सवालों के जवाब देना, नए उत्पाद बनाना।

विश्लेषकों को कौन पढ़ रहा है?

अध्ययन के लेखकों ने रूसी और विदेशी विशेषज्ञों का एक व्यापक चयन किया, जिनकी राय को आधिकारिक और अनुभव महत्वपूर्ण माना जाता है।

सारांश: प्रमुख निष्कर्ष

• कई विशेषज्ञ अन्य क्षेत्रों से विश्लेषण के लिए आए, और सफल शिक्षा के लिए प्रोफ़ाइल शिक्षा मुख्य स्थिति नहीं है।
  
• अधिकांश विश्लेषक कार्यालय में काम करते हैं, लेकिन दूरदराज के श्रमिकों की संख्या बढ़ रही है।
  
• बाजार में विश्लेषकों की मांग है, इसलिए वे अक्सर नौकरी बदलते हैं, दो साल से अधिक समय तक एक स्थान पर नहीं रहते हैं।
  
• विशेषज्ञ अक्सर स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं और कार्य करते हैं।
  

संपादकों से

• शुरुआती पाठ्यक्रम " एनालिटिक्स में प्रारंभ "।
• पेशे डेटा साइंटिस्ट ।
• कोर्स " खरोंच से बिग डेटा ।"
• कोर्स " मार्केट एनालिस्ट "।