कोलाज प्रोजेक्ट: कस्टम कंटेंट के साथ इंटरनेट सेंसरशिप का मुकाबला कैसे करें

जॉर्जिया स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक नए लॉक बायपास टूल की अवधारणा प्रकाशित की है । परियोजना को कोलाज़ कहा जाता है, और इसकी अवधारणा में तथाकथित उपयोगकर्ता-जनित सामग्री का उपयोग शामिल है। हम इस काम के मुख्य बिंदुओं पर आपका ध्यान आकर्षित करते हैं।

परिचय

आधुनिक दुनिया में, इंटरनेट अवरुद्ध लंबे समय से कुछ सामान्य हो गया है। सेंसरशिप न केवल अधिनायकवादी शासन द्वारा शुरू की जाती है, एक रूप में या बोलने की स्वतंत्रता पर एक और प्रतिबंध ग्रेट ब्रिटेन, ऑस्ट्रेलिया या दक्षिण कोरिया जैसे लोकतांत्रिक देशों में भी मौजूद है।

सेंसरशिप के प्रसार के समानांतर, ब्लॉक बायपास सिस्टम भी विकसित हो रहे हैं। आज मौजूद अधिकांश सेंसरशिप उपकरण में परदे के पीछे का उपयोग शामिल है, लेकिन सेंसर द्वारा उनका पता लगाना और उन्हें अवरुद्ध करना अक्सर आसान होता है। उन्नत सेंसर के लिए, यह मुश्किल नहीं है - उदाहरण के लिए, चीन में वे टो को प्रभावी रूप से रोकते हैं।

इस अध्ययन में, जॉर्जिया विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने ताले को दरकिनार करने की एक विधि का वर्णन करने की कोशिश की जो एक या एक से अधिक प्रॉक्सी पर भरोसा नहीं करती है, लेकिन उन साइटों का एक विशाल लॉन्च शामिल है जो उपयोगकर्ता-जनित सामग्री की मेजबानी करते हैं।

अवधारणा: कोलाज परियोजना

विचार का सार उपयोगकर्ता-जनित सामग्री का उपयोग इंटरनेट ट्रैफ़िक के लिए प्रच्छन्न रूप में करना है। कोलाज़ उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (ब्लॉग प्लेटफ़ॉर्म, सोशल नेटवर्क, आदि) को होस्ट करने के लिए मौजूदा साइटों का उपयोग करता है जो एन्क्रिप्टेड संदेशों को छुपाता है।

सेंसर के लिए, पूरे इंटरनेट में फोटो, टेक्स्ट और वीडियो में छिपी सामग्री को खोजना और अवरुद्ध करना एक विशिष्ट प्रॉक्सी को खोजने और अवरुद्ध करने की तुलना में बहुत अधिक कठिन है।

सेंसर गतिविधियों के लिए विचार

यह माना जाता है कि सेंसर पूरी तरह से इंटरनेट को ब्लॉक करने की योजना नहीं बनाता है, कुछ कनेक्शनों को अनुमति दी जाती है। हालांकि, यातायात के कुछ हिस्सों की निगरानी, ​​विश्लेषण, ब्लॉक या बदलने की क्षमता उसके लिए महत्वपूर्ण है।

इसके अलावा, सिस्टम के डेवलपर्स का मानना ​​था कि बड़ी संख्या में नेटवर्क अनुभागों पर यातायात की निगरानी के लिए लोहे की व्यवस्था करने के लिए सेंसर के पास पर्याप्त संसाधन हैं।

इसी समय, सेंसर के उद्देश्य बदल सकते हैं। उनमें से एक विशिष्ट उपयोगकर्ताओं का पीछा है, जिसके उद्देश्य से यातायात के आधार पर व्यवहार के पैटर्न का पता लगाने का उपयोग किया जाता है। एक अन्य कार्य विशिष्ट सामग्री को ब्लॉक करना है, इसे हल करने के लिए, सेंसर भी ट्रैफ़िक को विकृत कर सकता है ताकि निषिद्ध सामग्री केवल ब्राउज़र द्वारा न खुले।

यह कैसे काम करता है

कोलाज सिस्टम में तीन स्तर होते हैं: वेक्टर, संदेश स्तर और अनुप्रयोग स्तर।



तीन-स्तरीय कोलाज़ मॉडल। ऑपरेशन अंडाकार में दिखाए जाते हैं, आयतों में मध्यवर्ती डेटा।

वेक्टर स्तर पर, "मास्किंग सामग्री" बनाई जाती है जिसमें संदेश लिखा जाता है। उदाहरण के लिए, यह एक एन्क्रिप्टेड संदेश के साथ एक वीडियो हो सकता है, और इस मामले में YouTube वीडियो एक वेक्टर होगा। दूसरा स्तर संदेश भेजने और प्राप्त करने के लिए प्रोटोकॉल के विवरण के लिए जिम्मेदार है। इन सबसे ऊपर, आप किसी भी संख्या में एप्लिकेशन जोड़ सकते हैं।

सफल डेटा एक्सचेंज के लिए, प्रेषक और सूचना प्राप्त करने वाले को मिलनसार प्रक्रिया को पूरा करना चाहिए। ऐसा करने के लिए, उनमें से प्रत्येक एक निश्चित अनुक्रम क्रिया करता है। उदाहरण के लिए, प्रेषक HTTP अनुरोधों का एक क्रम उत्पन्न कर सकता है जो "फ़्लिकर के लिए" फूल "टैग के साथ एक फ़ोटो अपलोड करें, और प्राप्तकर्ता को फ़्लिकर पर" फूल "टैग के साथ फ़ोटो ढूंढें और उनमें से पहले 50 को अपलोड करना होगा।"

कोलाज का अंतिम कार्यान्वयन एक पायथन लाइब्रेरी है जिसमें कोड की 650 लाइनें हैं। यह कार्य डेटाबेस, वेक्टर एन्कोडिंग और डिकोडिंग सहित संदेश स्तर तर्क का वर्णन करता है। कार्यों को पूरा करने के लिए, लोकप्रिय ब्राउज़र ऑटोमेशन टूल सेलेनियम का उपयोग किया जाता है। एप्लिकेशन वेबसाइटों पर जाता है, आवश्यक कार्य करता है और वैक्टर डाउनलोड करता है।

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