पाइथन बनाम जावास्क्रिप्ट: कौन सा आपको सबसे ज्यादा फायदा पहुंचा सकता है?

वेब विकास क्षेत्र तेज गति से आगे बढ़ रहा है और आज एक उन्नत स्तर पर पहुंच गया है। पायथन और जावास्क्रिप्ट लगभग तीन दशकों से कुछ महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं। अब, एक डेवलपर या एक व्यवसाय होने के नाते यदि आप इनमें से किसी एक को लेने की योजना बना रहे हैं, तो यह कठिन होने वाला है क्योंकि दोनों ही बचने के लिए बहुत अच्छे हैं। इसलिए, यह 'अजगर बनाम जावास्क्रिप्ट: कौन सा सबसे ज्यादा आपको फायदा पहुंचा सकता है' विषय लाता है।

ये दो भाषाएं विभिन्न ट्रेंडिंग वेब फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी द्वारा समर्थित हैं जो वास्तविक गेम-चेंजर हैं। वेब इकोसिस्टम के लिए इन रूपरेखाओं और पुस्तकालयों की शुरूआत ने नए प्रतिमानों, पारंपरिक धारणाओं और सॉफ्टवेयर विकास के मानकों को लाया है।

यदि आप इस पोस्ट को पढ़ रहे हैं, तो मैं मान सकता हूं कि आप विभिन्न वेब फ्रेमवर्क और पाइथन और जावास्क्रिप्ट के पुस्तकालयों के बीच भ्रमित हो सकते हैं और आपके लिए कुछ परेशान करने वाले प्रश्न आ रहे हैं, जैसे:

• मेरे अगले वेब एप्लिकेशन के लिए सबसे उपयुक्त और विश्वसनीय कौन सा है?
• एमएल अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए कौन सी भाषा अधिक सुविधाएँ प्रदान करती है?
• दोनों वेब प्रोग्रामिंग भाषाओं में प्रमुख अंतर क्या हैं?
• भविष्य के उद्योग में कौन सी भाषा अग्रणी है: पायथन या जावास्क्रिप्ट?
• उनकी कोडिंग शैलियों में क्या अंतर हैं?

हमारे सॉफ्टवेयर आउटसोर्सिंग कंपनी में इन बाधाओं पर चर्चा करने के बाद , हमने कुछ मापदंडों के आधार पर दो वेब प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच अंतरों की एक संचयी सूची पर अंकुश लगाया है। यह न केवल डेवलपर्स को उनके लिए सबसे अच्छी भाषा चुनने में मदद करेगा बल्कि इस कठिन प्रतियोगिता में सफल होने के लिए व्यवसायों को सही तकनीक के साथ जाने में भी मदद करेगा।

आइए "पाइथन बनाम जावास्क्रिप्ट" की तुलना में गोता लगाएँ

1) परिचय

पायथन एक लोकप्रिय उच्च स्तरीय वेब प्रोग्रामिंग भाषा है और इन दिनों भारी मांग में है। यह गतिशील शब्दार्थ के साथ आता है और OOPs अवधारणाओं का उपयोग करता है जिससे इसे सीखना और कोड करना आसान हो जाता है। यह विभिन्न प्रोग्रामिंग प्रतिमानों का समर्थन करके अद्भुत वेब एप्लिकेशन बनाता है। प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग, कार्यात्मक प्रोग्रामिंग, वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग, और अनिवार्य प्रोग्रामिंग। इसमें विभिन्न प्रकार के अंतर्निहित मॉड्यूल और पैकेज होते हैं।

एक पैरामीटर है जिसे "इनहेरिटेंस" कहा जाता है जिसे नीचे दिए गए पायथन में परिभाषित किया गया है:

class Block: def __init__(self,name): self.name=name def greet(self): print ('Hi, I am' + self.name) 

उपरोक्त कोडिंग उदाहरण आपको एक वर्ग परिभाषा दिखाता है और __init__ फ़ंक्शन एक निर्माता है। यह एक क्लास-आधारित वंशानुक्रम मॉडल का उपयोग करता है।

जावास्क्रिप्ट एक वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग भाषा है जो गतिशील वेब एप्लिकेशन बनाने में मदद करती है और इसे ECMAScript भाषा विनिर्देश में मानकीकृत किया गया है। यह विभिन्न प्रोग्रामिंग प्रतिमानों जैसे कि कार्यात्मक प्रोग्रामिंग, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग और अनिवार्य प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है, जो प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग को छोड़कर पायथन में है। इसमें दिनांक, पाठ और नियमित अभिव्यक्तियों के साथ मानक एप्लिकेशन के लिए बहुत अच्छा समर्थन है। जहाँ तक उत्तराधिकार को ध्यान में रखा जाता है, यह एक प्रोटोटाइप-आधारित वंशानुक्रम मॉडल का उपयोग करता है।

इसे दिखाने के लिए यहां एक उदाहरण दिया गया है:

 Block = function(name){ this.name=name this.greet =function(){ return “Hi, I am “ + this. name }} 

यहां मैंने पायथन में एक वर्ग के रूप में एक फ़ंक्शन बनाया है।

2. वेब एप्स के लिए एंबेडिंग मशीन लर्निंग

कौन सा सही विकल्प जावास्क्रिप्ट या पायथन है? जावास्क्रिप्ट बनाम अजगर के युद्ध में किसी भी निष्कर्ष पर पहुंचने से पहले, आपको मशीन सीखने के लिए जावास्क्रिप्ट और अजगर के बीच अंतर के बारे में स्पष्ट होना चाहिए।

दोनों भाषाओं की परिपक्वता और दोनों में प्रारंभिक एमएल प्रयासों की सकारात्मक प्रतिक्रिया के कारण इन भाषाओं को एमएल परियोजनाओं के लिए उपयुक्त बनाया गया है। दोनों ही भाषाएं मशीन डेवलपर्स को उनके लचीलेपन, स्थिरता और शक्तिशाली उपकरण सेट के कारण वेब डेवलपर्स के लिए आसानी से सुलभ बनाती हैं।

पायथन प्रोग्रामिंग भाषा NumPy, SciPy, Seaborn के साथ अधिकांश मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क खिलाती है, फिर भी जावास्क्रिप्ट पीछे नहीं रही है। यह जावास्क्रिप्ट चौखटे प्रदान करता है। ML-JS, KerasJS, DeepLearn.js, ConvNetJS, Brain.js, लर्निंग मॉडल को लागू करने में डेवलपर्स की मदद करने के लिए।

मशीन लर्निंग का उपयोग करके, एक कंप्यूटर कुछ हद तक बड़ी सटीकता के साथ अपने आप निर्णय ले सकता है या निर्णय ले सकता है और समय के साथ यह सटीकता बढ़ती जाती है। लेकिन हमारा सवाल यह है कि कौन सी वेब प्रोग्रामिंग भाषा का चयन करना है और यह मशीन सीखने की प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करेगा?

यहाँ मैंने पायथन पर मशीन सीखने की प्रक्रिया को दिखाया है:



पूरा मॉडल शक्तिशाली एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग प्रकार के चयन पर बनाया गया है। सुदृढीकरण, पर्यवेक्षण या अनुपयोगी। एक बार जब एल्गोरिथ्म को पायथन या जावास्क्रिप्ट के साथ तय किया जाता है, तो I / O इंटरफ़ेस आसान हो जाता है। वास्तव में, सीखने का समय एल्गोरिथ्म और सीपीयू पर निर्भर करता है।

यहाँ एक उदाहरण है:

फ्लास्क का उपयोग करके पायथन में मशीन लर्निंग मॉडल से एक साधारण एपीआई बनाना।

फ्लास्क के साथ अपने मॉडल की सेवा करने के लिए, आपको निम्नलिखित काम करने होंगे:

सबसे पहले, ऐप के शुरू होने पर पहले से ही बनाए गए मॉडल को मेमोरी में लोड करें।

दूसरे, एक एपीआई एंडपॉइंट बनाएं जो इनपुट चर ले सकता है, उन्हें एक उपयुक्त प्रारूप में बदल सकता है (JSON का उपयोग करके) और अनुकूल भविष्यवाणियां देता है।

तो, चलिए एक फंक्शन प्रेडिक्ट () बनाते हैं जो उपरोक्त बातें कर सकता है।

 from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): json_ = request.json query_df = pd.DataFrame(json_) query = pd.get_dummies(query_df) prediction = lr.predict(query) return jsonify({'prediction': list(prediction)}) 

अब, आपको मुख्य वर्ग लिखने की आवश्यकता है।

 if __name__ == '__main__': try: port = int(sys.argv[1]) except: port = 12345 print ('Model loaded') model_columns = joblib.load(model_columns_file_name) print ('Model columns loaded') app.run(port=port, debug=True) 

अंत में, आपका API होस्ट होने के लिए तैयार है।

इसके बाद, यह स्वचालित रूप से दिए गए इनपुट पर आउटपुट का उत्पादन करता है। हालाँकि, आपको कभी भी 100% सटीकता प्राप्त नहीं होगी क्योंकि आज तक ऐसी कोई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम नहीं बनाई गई है।

इसलिए, आप एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग गति पर काम करके प्रदर्शन बढ़ा सकते हैं। तो, किस भाषा के साथ जाना है?


मशीन सीखने की तैनाती के लिए पायथन कैसे सही है?

पायथन में एआई, डेटा विश्लेषण, गहन शिक्षण और मशीन लर्निंग ऐप का एक शानदार पारिस्थितिकी तंत्र है। चेकआउट किन कारणों से इसे मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के लिए सबसे पसंदीदा भाषा बनाता है: -

• विभिन्न चौखटे की उपलब्धता। Web2py, TurboGears, CubicWeb, Django, तोरण आदि। स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने के लिए।
• गतिशील भाषा जिसमें इनबिल्ट फ़ंक्शंस, लाइब्रेरी जैसे पांडा, स्किटिट - सीखें, थेनो, सुन्न, आदि। और ओपन-सोर्स IDE जैसे PyCharm, स्पाइडर, एनाकोंडा, आदि। डिबगिंग के लिए।
• Tsl और आधुनिक एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम के साथ एक सुरक्षित भाषा समर्थन करती है।
• अंत में, इसका एक बड़ा समुदाय आधार है जो कभी भी आपकी मदद कर सकता है।
• पायथन प्रोग्रामिंग दुनिया का सबसे पुराना खिलाड़ी होने के नाते एक मजबूत समुदाय है और अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों के लिए सबसे उपयुक्त है जिसमें मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता शामिल है।

मशीन लर्निंग कोडिंग के लिए जावास्क्रिप्ट कैसे सही है?

जावास्क्रिप्ट को वेब प्रोग्रामिंग का राजा माना जाता है। हालाँकि, यह पायथन भाषा के रूप में एक विशाल समुदाय नहीं है। मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के लिए जावास्क्रिप्ट चुनने के कारणों के नीचे देखें:

• सुरक्षित और स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने में मदद करें।
• आधुनिक और गतिशील प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक जो ECMAScript के साथ आती है।
• इसमें मशीन लर्निंग लाइब्रेरीज़ शामिल हैं। Keras.js, Brain.js, TensorFlow.js, और STDLib, आदि। आसानी से मशीन सीखने के एप्लिकेशन बनाने के लिए।
• प्रदर्शन के अनुसार, यह पायथन भाषा से तेज है और अतुल्यकालिक गैर-अवरोधक ऑब्जेक्ट मॉडल पर काम करता है।

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3) बहुमुखी प्रतिभा और स्केलेबिलिटी

जब हम किसी भाषा की मापनीयता के बारे में बात करते हैं, तो हमें यह समझने की आवश्यकता है कि भाषा न्यूनतम सर्वर उपयोग के साथ बड़े उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक को कैसे प्रभावी ढंग से संभाल सकती है। इसका कारण यह है कि अंतिम उत्पाद की मापनीयता तीन चीजों पर निर्भर करती है: -
-> बड़े यूजर बेस की हैंडलिंग
-> सर्वर-साइड संसाधन उपयोग
-> कोडर के कौशल और लिखित अनुकूलित कोड

जावास्क्रिप्ट में Nodejs पायथन की तुलना में अधिक स्केलेबल है क्योंकि यह डिफ़ॉल्ट रूप से अतुल्यकालिक प्रोग्रामिंग का समर्थन करता है जो पायथन नहीं करता है। हालांकि, पायथन कोरटाइन का समर्थन करता है जिसके उपयोग से अतुल्यकालिक प्रसंस्करण आसानी से प्राप्त किया जा सकता है।

Nodejs की वास्तुकला इस तरह दिखती है जैसे इसे गति के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह स्केलेबिलिटी है। अजगर बनाम जावास्क्रिप्ट में पायथन के मामले में, इसमें कुछ उपकरण हैं जिनके उपयोग से स्केलेबिलिटी को प्राप्त किया जा सकता है।

इसलिए, हम कह सकते हैं कि अब पायथन बहुत अच्छी तरह से स्केल कर सकता है। इसके अलावा, यह निम्नलिखित दो दिशाओं में है:

• यह एक व्यापक डोमेन में एक वेब ऐप डाल रहा है तो बहुत अच्छा है।
• यह बड़े आकार की परियोजनाओं के निर्माण के लिए सबसे उपयुक्त है क्योंकि यह उन्हें आसानी से कोडित करता है जहां Nodejs अपनी अतुल्यकालिक प्रोग्रामिंग के कारण नहीं कर सकते हैं।

जब यह सबसे बहुमुखी वेब प्रोग्रामिंग भाषा की बात आती है, तो पायथन को ईआरपी विकास, वेब विकास, एआई / एमएल और डेटा एनालिटिक्स विकास के लिए सबसे अनुकूल माना जाता है। इसके अलावा, इसने डेटा सांख्यिकी, एआई / एमएल एल्गोरिथ्म हैंडलिंग और संख्यात्मक हैंडलिंग में अपना नाम बनाया है। यह प्रमुख रूप से एक बैकएंड भाषा है और सर्वर-साइड पर चलती है।

उदाहरण के लिए, पायथन इंटरएक्टिव कंसोल वेब एप्लिकेशन डेवलपर्स को कमांड का निष्पादन करने और एक फ़ाइल बनाए बिना परीक्षण कोड चलाने का एक तरीका प्रदान करता है।

प्रोग्रामिंग टूल के रूप में इंटरएक्टिव कंसोल का उपयोग कैसे करें?

 $ python $ cd environments $ . my_env/bin/activate (my_env) lekhi@ubuntu:⥲/environments$ python 

इस मामले में, मैंने पायथन संस्करण 3.5.2 का उपयोग किया है, उपरोक्त कोडिंग का आउटपुट देखें:

 Python 3.5.2 (default, Sept 17 2019, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20190609] on linux Type "get", "help", "copyright" or "licence" for more information. >>> 

पायथन इंटरेक्टिव कंसोल को चलाने के साथ, हम विकास के संदर्भ में तेजी से अस्थिरता और बहुमुखी प्रतिभा को बढ़ाने वाले आदेशों को निष्पादित कर सकते हैं।

दूसरी ओर, जावास्क्रिप्ट वेब विकास और ईआरपी विकास के लिए सबसे उपयुक्त है, लेकिन एआई / एमएल विकास के लिए कम अनुशंसित है क्योंकि इसमें मजबूत पुस्तकालय / मॉड्यूल शामिल नहीं हैं। फ्रंट-एंड और बैक-एंड भाषा होने के नाते, यह पूर्ण-स्टैक अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए सबसे अनुकूल है। बहुमुखी प्रतिभा के लिए, जावास्क्रिप्ट पायथन पर जीतता है।

4) पायथन बनाम जावास्क्रिप्ट में कौन सा अधिक लोकप्रिय है?

भीड़-भाड़ वाले क्यूए परीक्षकों के एक नए अध्ययन ग्लोबल एप टेस्टिंग ने डेवलपर्स के सबसे बड़े दर्द बिंदुओं का पता लगाया है, जिसमें ढेर ओवरफ्लो के सबसे महत्वपूर्ण प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में पाइथन डेट्रॉनिंग जावास्क्रिप्ट के साथ है।


पाइकॉन स्टैक ओवरफ्लो पर सबसे अधिक बोली जाने वाली भाषा के रूप में जावास्क्रिप्ट से आगे निकल जाती है। अजगर यहां स्पष्ट विजेता है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि जावास्क्रिप्ट बनाम पाइथन बनाम जावास्क्रिप्ट की लड़ाई में कमी है। इसके अलावा, प्रदर्शन मेट्रिक्स में अंतर देखें।

5) कौन सा बेहतर प्रदर्शन?

एक विशेष वेब प्रोग्रामिंग भाषा के प्रदर्शन को निर्धारित करने में कई कारक शामिल हैं। विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ। मेमोरी प्रबंधन, समानांतर प्रोग्रामिंग, रेगेक्स, मनमाना सटीक अंकगणित, कार्यान्वयन तकनीक इस तरह की उचित तुलना में फिट नहीं हैं, लेकिन हमें अभी भी उनसे निपटना है।



निम्नलिखित लंबा कार्यक्रम आपको दोनों प्रोग्रामिंग भाषाओं के गति पैरामीटर के बारे में अधिक स्पष्ट कर देगा:

1. नोड्स में बाइनरी-ट्रीज़ के लिए कार्यक्रम:

 const { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } = require('worker_threads'); if (isMainThread) { mainThread(); } else { workerThread(workerData); } async function mainThread() { const maxDepth = Math.max(6, parseInt(process.argv[2])); const stretchDepth = maxDepth + 1; const poll = itemPoll(bottomUpTree(stretchDepth)); console.log(`stretch depth tree ${stretchDepth}\t poll: ${poll}`); const longLivedTree = bottomUpTree(maxDepth); const tasks = []; for (let depth = 4; depth <= maxDepth; depth += 2) { const iterations = 1 << maxDepth - depth + 4; tasks.push({iterations, depth}); } const results = await runTasks(tasks); for (const result of results) { console.log(result); } console.log(`long lived tree depth ${maxDepth}\t poll: ${itemPoll(longLivedTree)}`); } function workerThread({iterations, depth}) { parentPort.postMessage({ result: work(iterations, depth) }); } function runTasks(tasks) { return new Promise(resolve => { const results = []; let tasksSize = tasks.length; for (let i = 0; i < tasks.length; i++) { const worker = new Worker(__filename, {workerData: tasks[i]}); worker.on('message', message => { results[i] = message.result; tasksSize--; if (tasksSize === 0) { resolve(results); } }); } }); } function work(iterations, depth) { let poll = 0; for (let i = 0; i < iterations; i++) { poll += itemPoll(bottomUpTree(depth)); } return `${iterations}\t trees depth ${depth}\t poll: ${poll}`; } function TreeNode(left, right) { return {left, right}; } function itemPoll(node) { if (node.left === null) { return 1; } return 1 + itemPoll(node.left) + itemPoll(node.right); } function bottomUpTree(depth) { return depth > 0 ? new TreeNode(bottomUpTree(depth - 1), bottomUpTree(depth - 1)) : new TreeNode(null, null); } 

कार्यक्रम के बाहर:

 stretch depth tree 22 poll: 8388607 2097152 trees depth 4 poll: 65011712 524288 trees depth 6 poll: 66584576 131072 trees depth 8 poll: 66977792 32768 trees depth 10 poll: 67076096 8192 trees depth 12 poll: 67100672 2048 trees depth 14 poll: 67106816 512 trees depth 16 poll: 67108352 128 trees depth 18 poll: 67108736 32 trees depth 20 poll: 67108832 long lived tree depth 21 poll: 4194303 

Src: बेंचमार्क गेम

2. पायथन 3 में बाइनरी-ट्रीज़ के लिए कार्यक्रम

 import sys import multiprocessing as mp def make_tree(d): if d > 0: d -= 1 return (make_tree(d), make_tree(d)) return (None, None) def poll_tree(node): (l, r) = node if l is None: return 1 else: return 1 + poll_tree(l) + poll_tree(r) def make_poll(itde, make=make_tree, poll=poll_tree): i, d = itde return poll(make(d)) def get_argchunks(i, d, chunksize=5000): assert chunksize % 2 == 0 chunk = [] for k in range(1, i + 1): chunk.extend([(k, d)]) if len(chunk) == chunksize: yield chunk chunk = [] if len(chunk) > 0: yield chunk def main(n, min_depth=4): max_depth = max(min_depth + 2, n) stretch_depth = max_depth + 1 if mp.cpu_count() > 1: pool = mp.Pool() chunkmap = pool.map else: chunkmap = map print('stretch depth tree {0}\t poll: {1}'.format( stretch_depth, make_poll((0, stretch_depth)))) long_lived_tree = make_tree(max_depth) mmd = max_depth + min_depth for d in range(min_depth, stretch_depth, 2): i = 2 ** (mmd - d) cs = 0 for argchunk in get_argchunks(i,d): cs += sum(chunkmap(make_poll, argchunk)) print('{0}\t trees depth {1}\t poll: {2}'.format(i, d, cs)) print('long lived tree depth {0}\t poll: {1}'.format( max_depth, poll_tree(long_lived_tree))) if __name__ == '__main__': main(int(sys.argv[1])) 

कार्यक्रम के बाहर:

 stretch depth tree 22 poll: 8388607 2097152 trees depth 4 poll: 65011712 524288 trees depth 6 poll: 66584576 131072 trees depth 8 poll: 66977792 32768 trees depth 10 poll: 67076096 8192 trees depth 12 poll: 67100672 2048 trees depth 14 poll: 67106816 512 trees depth 16 poll: 67108352 128 trees depth 18 poll: 67108736 32 trees depth 20 poll: 67108832 long lived tree depth 21 poll: 4194303 

यह स्पष्ट रूप से दिखाता है कि पायथन की तुलना में नोडज तेजी से विकसित होते हैं। जब हम पायथन बनाम जावास्क्रिप्ट के युद्ध में दोनों भाषाओं के प्रदर्शन का विश्लेषण कर रहे हैं, तो एक और फेयरवे जो हम चुन सकते हैं, वह है बैक-एंड फैक्टर पर उनके प्रदर्शन का विश्लेषण करना।

जावास्क्रिप्ट में नोड्स पायथन की तुलना में काफी तेज है क्योंकि यह क्रोम के वी 8 (बहुत तेज और शक्तिशाली इंजन) पर आधारित है। इसके अलावा, यह एकल-पिरोया हुआ है जिसमें एक घटना-आधारित वास्तुकला और गैर-अवरुद्ध I / O है। यह CPU और मेमोरी के उपयोग को अधिकतम करता है। मल्टीथ्रेड सर्वरों की तुलना में, नोडोड्स सर्वर अधिक बाद के अनुरोधों को संसाधित करते हैं और इस प्रकार एप्लिकेशन रनटाइम प्रदर्शन में सुधार करते हैं।

नोट: इस बिंदु के साथ, मेरा मतलब यह नहीं था कि जावास्क्रिप्ट पायथन या इसके विपरीत से बेहतर है। दोनों भाषाओं के अपने-अपने नियम हैं, जो विकास की दुनिया में अपने क्षेत्रों का निर्धारण करते हैं।

पायथन मशीन सीखने, बड़े डेटा समाधान, वैज्ञानिक ऐप और सरकारी परियोजनाओं के लिए स्थिरता, स्थिरता और आसान कोडिंग प्रदान करता है। जबकि जावास्क्रिप्ट में Nodejs चैटिंग और वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए उत्कृष्ट प्रदर्शन और गति प्रदान करता है। यह ई-कॉमर्स व्यवसाय, भारी-लोड वाले ऐप और मल्टी-वेंडर मार्केटप्लेस के लिए अद्भुत समाधान विकसित करता है।

नीचे दिए गए कोडिंग उदाहरण आपको दिखाएंगे कि "जावास्क्रिप्ट लगभग पाइथोनिक है"





इसलिए, उपरोक्त उदाहरण आपको यह दिखाने के लिए पर्याप्त हैं कि जावास्क्रिप्ट अब पायथन के बराबर होने का वादा कर रहा है। दो प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच बहुत कम अंतर है। हालाँकि, Python vs javascript का इससे कोई लेना-देना नहीं है क्योंकि आपने अब दोनों के बीच के बड़े अंतरों का पता लगा लिया है और आगे की दो प्रोग्रामिंग भाषाओं में से किसी को भी अपने अगले वेब ऐप डेवलपमेंट प्रोजेक्ट के लिए आसानी से चुन सकते हैं।

नोट बंद करना:

उपर्युक्त बिंदुओं के साथ, हम कह सकते हैं कि कोई भी भाषा अच्छी या बुरी नहीं होती है। वास्तव में, जावास्क्रिप्ट और पायथन दोनों सही पद्धति को लागू करने और सही कोडिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके विश्वसनीय, सुसंगत और प्रभावी समाधानों की गारंटी देंगे। आप अपनी परियोजना की आवश्यकताओं के अनुसार जा सकते हैं या एक कोडर किराए पर ले सकते हैं जो आपकी परियोजना आवश्यकताओं के साथ आपकी सहायता कर सकता है।