बीबर और बिलन एक कलम लहरते हैं। एआई अब गाने गा रहा है

सबसे सक्रिय असली गायक एक वर्ष में एक, शायद दो संगीत एल्बम जारी करने में सक्षम हैं। रैपर्स में कभी-कभी तीन या चार मिक्सटेप मिलते हैं। लेकिन औक्सुमैन हर महीने योना, मोनी, मिथुन, ज़ो और हेक्स जैसे सितारों के साथ एक पूर्ण संगीत एल्बम जारी करने के लिए तैयार है। ऐसी उत्पादकता का रहस्य? मशीन सीखने और तंत्रिका नेटवर्क। कंपनी "अगली पीढ़ी के आभासी कलाकारों" का निर्माण कर रही है, जो वास्तविक सितारों को पूरी तरह से बदलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

Auxuman स्टार्टअप की स्थापना इस साल मार्च में लंदन में हुई थी, जिसे जून में फंडिंग मिली, और बस दूसरे दिन इसकी पहली (परीक्षण) पटरियों को जारी करना शुरू हुआ - जो इस बीच, पहले से ही एक निश्चित दर्शकों को ढूंढता है। एआई पात्रों की ओर से रचनाएं बनाई गई थीं, प्रत्येक का अपना चरित्र और पसंदीदा शैली थी।

उदाहरण के लिए, AI- गायिका YONA और उसका गीत ONE। सभी अपनी सुंदरता में " सिनिस्टर घाटी " का प्रभाव। सोने से पहले न देखें:

27 सितंबर को पहली एल्बम औक्सुमैन को प्रस्तुत किया गया था, फिर कंपनी हर महीने संगीत एल्बम बनाने का वादा करती है, धीरे-धीरे अपने एआई सिस्टम में सुधार करती है। संगीत YouTube, साउंडक्लाउड और अन्य प्लेटफार्मों पर प्रकाशित किया गया है।

सामान्य तौर पर, "स्टार" उत्पन्न इंस्टाग्राम के साथ एक ही कहानी सामने आती है, जिसके बारे में हमने पहले ही हबेरा में बात की थी । केवल यहाँ तकनीक थोड़ी अधिक जटिल है, और लाभ के कम तरीके हैं। जबकि मिकेला अपने 3 डी चेहरे "fotkatsya" के साथ झुर्रियों से विभिन्न उत्पादों के बगल में है और लाखों बनाता है, औक्सुमैन को स्ट्रीमिंग और बिक्री से लाभ की उम्मीद है। यह तथ्य यह है कि उनके गाने वास्तव में हमारे समय के वास्तविक जीवित लोगों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।

संगीत लेखन मशीनें

ब्रिटिश-ईरानी संगीत निर्माता, स्टार्टअप संस्थापक आशी कुश कहते हैं:

गीत कई प्रणालियों द्वारा उत्पन्न होते हैं। एक शब्द के लिए जिम्मेदार है, दूसरा धुन के लिए। प्रत्येक चरित्र के लिए, उनकी डिजिटल गायन आवाज़ भी है। यदि गीत में शब्द हैं, तो पाठ को गीत के विषय के बारे में कविताओं, लेखों और ऑनलाइन चर्चाओं पर प्रशिक्षित मॉडल द्वारा बनाया गया है। योना और उसके दोस्त, वास्तव में, इंटरनेट पर वर्तमान मानव जीवन को प्रदर्शित करते हैं। इसलिए वे हमेशा प्रासंगिक बने रहते हैं और युवाओं द्वारा समझी जाने वाली भाषा बोलते हैं।

आप यहां परिणाम देख सकते हैं (ठीक आध्यात्मिक प्रकृति वाले लोगों के लिए सावधानी से):

इस तरह के गीतों के लिए कोई गंभीरता से पैसा देगा और औक्सुमैन लाभ लाएगा, इसकी संभावना अब तक कम है। हालांकि, यदि आप हर महीने उनमें से टन उत्पन्न करते हैं, तो शायद कुछ गोली मार देगा?

एक और सवाल यह है कि हमें गायकों के काम को स्वचालित करने की आवश्यकता क्यों है। एआई के पूरे बिंदु, ऐसा लगता है, उबाऊ, गंदे और खतरनाक नौकरियों को दूर करना है जो कोई भी व्यक्ति नहीं करना चाहता है? ताकि लोगों को खुद को अभिव्यक्त करने और कुछ रचनात्मक करने का अवसर मिले। दुनिया में (और शायद नहीं) उन लोगों की कमी होगी जो गायक बनना चाहते हैं। इस उद्योग में स्वचालन क्यों है?

कुश जवाब देते हैं कि आपको कुछ नया बनाने के लिए प्रयोग करने की आवश्यकता है। और अगर लोगों का सवाल है "क्यों" - शायद आप सही रास्ते पर हैं।

हमेशा कई लोग नहीं होते हैं जो एक नई शैली खोलने के लिए तैयार होते हैं। हम संगीत का उपयोग कैसे किया जाता है, यह हमें लगता है कि इसे बदला नहीं जा सकता। हम उन रूपों और शैलियों के लिए विनम्र हैं जिन्होंने अपनी सफलता साबित की है। लेकिन एक ही समय में, देखो कितने लोग अपने लिए कुछ नया नहीं खोज सकते। लेकिन कारों की कोई सीमा नहीं है। वे अप्रत्याशित संयोजनों में रूपों और शैलियों को मिला सकते हैं, वे हमें एक नई और रोमांचक नई ध्वनि दे सकते हैं।

कार्य, निश्चित रूप से, ऐश कुश खुद को कमजोर नहीं सेट करते हैं। और पहले एल्बम को देखते हुए, ऑक्युमैन अभी तक निश्चित रूप से उस तक नहीं पहुंचा है। लेकिन सामान्य तौर पर, एक संभावना है कि इस तरह के दृष्टिकोण का परिणाम होगा। सभी संगीत शैलियां समान रूप से लोकप्रिय नहीं हैं। कुछ शैलियों में श्रोताओं का एक महत्वपूर्ण द्रव्यमान नहीं होगा जो कलाकारों को जीवित रहने और गाने जारी करने की अनुमति देगा। लेकिन एक ऐ संगीतकार बहुत कम आधार पर भी व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो सकता है। यदि संगीत सस्ते में मशीन द्वारा उत्पन्न किया जाता है और कम से कम एक छोटे, लेकिन उत्साही दर्शकों को वितरित किया जाता है, तो ऐसे सॉफ़्टवेयर के रचनाकारों के लिए यह पहले से ही एक लाभ है। इन शैलियों में से दस, बीस, तीस लें - और हम चलते हैं।

क्या कोई रोबोट कुछ नया बना सकता है?

कुश ने खुद को नई शैलियों और शैलियों की खोज का कार्य निर्धारित किया। लेकिन क्या मौजूदा डेटा पर काम करने वाला एआई वास्तव में रचनात्मक हो सकता है? यदि आप सब कुछ औक्सुमैन और इसी तरह की प्रणालियों के हाथों में रखते हैं, तो क्या इसका मतलब यह है कि हम हमेशा एक ही बात सुनेंगे - जो पहले से ही बनाया गया है, बस संसाधित, मिश्रित, एक निश्चित तरीके से संकलित। यहां तक ​​कि अगर हमारे दिमाग ने कभी इस पर ध्यान नहीं दिया, भले ही कुछ इसी तरह सुनने के लिए, हमें 10,000 साल तक "रोबोम्यूजिक" पर बैठना होगा, यह अभी भी थोड़ा उदास है, है ना?

ऐश कुश उत्तर: प्रगति दिखाई नहीं दे रही है। यंत्र एक ही हैं, जीवा नहीं बदलते हैं। और क्या "रचनात्मकता" समझना मुश्किल है। उसके लिए प्रत्येक की अपनी परिभाषा है। पिछले साल, उदाहरण के लिए, एआई द्वारा बनाई गई एक पेंटिंग क्रिस्टी की नीलामी में $ 432,500 में बेची गई थी। कार को चौदहवीं और बीसवीं शताब्दी के बीच बनाई गई 15,000 पोट्रेट्स खिलाए गए थे, और इसने कुछ ऐसा उत्पादन किया, जो एक आदमी की तरह अस्पष्ट दिखता था। प्रक्रिया हमेशा की तरह आगे बढ़ी: प्रणाली को दो में विभाजित किया गया, "कलाकार" और "आलोचक" इसमें लड़े। एक चित्रित चित्र, दूसरे ने उन्हें अस्वीकार कर दिया। क्या परिणाम को रचनात्मक श्रम का फल कहा जा सकता है? अलग-अलग पक्षों के अलग-अलग तर्क हैं। लेकिन कई "वास्तविक" कलाकार निश्चित रूप से अपने पूरे जीवन में इतनी महंगी पेंटिंग नहीं बेचेंगे। यहां तक ​​कि कला खरीदारों के लिए, उनकी सभी रचनात्मकता उतनी महत्वपूर्ण नहीं है जितनी एक तकनीक से वास्तव में कुछ नया है जो पहले कभी नहीं देखा गया था।

मशीन लर्निंग में, क्रिएटिविटी की बात आती है तो एक डबल स्टैंडर्ड भी होता है। एक प्रणाली जो डेटासेट से अपना ज्ञान प्राप्त करती है, उसे स्वचालित रूप से "वास्तव में" रचनात्मक नहीं माना जाता है। लेकिन क्या हम इंसानों के साथ भी ऐसा ही नहीं हो रहा है? पहले हम सीखते हैं, और फिर हम अपना खुद का कुछ बनाना और बनाना शुरू करते हैं। एक व्यक्ति जिसे अपने काम के क्षेत्र में गहरा ज्ञान है, और पुराने रुझानों को बदलने में सक्षम है, एक महान कलाकार और निर्माता माना जाता है। लेकिन मशीन को रचनात्मक के रूप में मान्यता प्राप्त करने के लिए, किसी कारण से, आपको खरोंच से शुरू करने की आवश्यकता है, और बिना किसी बाहरी हस्तक्षेप के प्रशिक्षित करना होगा।

एक और तर्क यह है कि एक मशीन निर्माता नहीं हो सकता है, क्योंकि यह अपने निर्माण में एक निश्चित भावना व्यक्त करने की कोशिश नहीं करता है, खुद को व्यक्त करने की कोशिश नहीं करता है, उप-विषय और गहरे विषयों को नहीं रखता है। इसके दो उत्तर हैं: पहला, शायद हमने अभी तक एआई को इस स्तर तक विकसित नहीं किया है? और दूसरी बात, साहित्यिक आलोचकों ने लंबे समय से तर्क दिया है कि रचना को अपने निर्माता (" लेखक की मृत्यु ") की प्रकृति और इरादों की परवाह किए बिना अपने दो पैरों पर खड़ा होना चाहिए।

और अंत में, "रचनात्मक" एआई पहले से ही फल फूल रहा है। न केवल समकालीन कला के अजीब दायरे में, बल्कि वास्तविक दुनिया में भी। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग नए शहद के विकास और परीक्षण के लिए किया जाता है। दवाओं। यह आशा की जाती है कि इससे दवा जारी करना सस्ता हो सकता है और सैकड़ों हजारों लोगों की जान बच सकती है। रोबोट उपग्रहों के लिए नए हिस्से भी डिजाइन कर रहे हैं। नया संगीत मौलिक रूप से अधिक कठिन कैसे है? रीमिक्स पहले से ही लोगों के बीच लोकप्रिय हैं, और कारें निश्चित रूप से चलेंगी।

प्रचार द्वारा होस्ट किया गया

बहुत से लोग "केवल प्रचार" जैसे अर्ध-पके हुए AI विचारों को देखेंगे। और, ज़ाहिर है, यह आंशिक रूप से सच है। यह संभावना नहीं है कि लोग क्रिस्टी की नीलामी में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा चित्रित दुनिया में दूसरी तस्वीर" के लिए लगभग आधा मिलियन का भुगतान करेंगे। लेकिन कुश कहते हैं कि मशीनों को लागू काम में बहुत मदद मिल सकती है, ठीक वैसे ही जैसे वे कई अन्य उद्योगों में हो गए हैं। उन्हें लोगों को पूरी तरह से बदलने की आवश्यकता नहीं है, वे मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, इस तरह के "म्यूज़िकल रोबोट" के पहले एप्लिकेशन में से एक विज्ञापनों, लघु फिल्मों और प्रस्तुतियों की आवाज़ का अभिनय होना चाहिए, जहां आप लेखकों पर पैसा खर्च नहीं करना चाहते हैं, और सभी के लिए पर्याप्त मूल स्टॉक गीत नहीं हैं।

"रोबोट से संगीत" एक नई कहानी से दूर है और न केवल एआई प्रवृत्ति पर प्रचार करता है। इसका विकास 1960 के दशक से चल रहा है, पहली रचना सोवियत यूराल कंप्यूटर पर की गई थी। तब यह विचार सरल था: मशीन को पैटर्न को ट्रैक करने दें, और फिर उन्हें नए संयोजनों में फिर से बनाएँ। लेकिन नई प्रौद्योगिकियां विचार को पूरी तरह से अलग स्तर पर ले जाती हैं। यह पहले से ही (लगभग) रचनात्मक और (लगभग) सुनने योग्य है। OpenAI इलोना मास्क कई वर्षों से एक न्यूरल नेटवर्क का उपयोग कर रहा है, जो कि मोजार्ट से लेकर बीटल्स तक, किसी भी शैली में आपके लिए संगीत तैयार करता है। और Aiva.AI आपके "इमोशनल" ट्रैक्स को मुफ्त में उपलब्ध कराता है (वैसे, कमोबेश)।

2016 में, सोनी ने ट्रैक "डैडीज़ कार" जारी किया। इसे सोनी ने AI द्वारा लिखित "पहला पॉप गीत" कहा है। हालांकि, यह पूरी तरह से सच नहीं है: एक व्यक्ति की मदद के बिना, केवल एक नग्न राग प्राप्त किया गया था, फ्रांसीसी संगीतकार बेनोइट कार्रे द्वारा शब्द और व्यवस्था की गई थी। उसी वर्ष, Google मैजेंटा परियोजना ने अपना पहला ट्रैक दिखाया। उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा रचित एक लय अनुभाग के साथ कीबोर्ड रचना का 90-सेकंड का टुकड़ा मिला।

लेकिन औक्सुमन आगे बढ़ता है, उनका विचार कलाकार का पूर्ण प्रतिस्थापन है। एक चेहरा, फोटो, वीडियो, इंस्टाग्राम अकाउंट और अन्य सभी विशेषताओं के साथ न केवल संगीत, बल्कि शब्द, एक गीत और यहां तक ​​कि एक ऑनलाइन स्टार व्यक्ति भी। एकमात्र ऐसी चीज जो अभी तक रोबोट प्रदान नहीं कर सकता है वह एक लाइव कॉन्सर्ट है। लेकिन जापानी अपने Hatsune Miku और अन्य vocaloids के साथ लंबे समय से इस समस्या को हल किया है।

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