तांडव का भाव

ब्लॉकचेन ऑरेकल बाहरी डेटा को ब्लॉकचेन तक पहुंचाने के मुद्दे को हल करता है - लेकिन हमें अभी भी यह जानना होगा कि हम उनमें से किस पर भरोसा कर सकते हैं।

लहरें ओरैकल्स निर्देशिका के लॉन्च पर हमारे लेख में , हमने ब्लॉकचेन के लिए oracles के महत्व पर चर्चा की। विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन ब्लॉकचैन के बाहर डेटा तक नहीं पहुंच सकते हैं। इस समस्या का समाधान oracles का उपयोग करके किया जाता है।

दांव पर मुद्दा काफी सीधा है। यदि किसी डीएपी के निष्पादन के लिए बाहरी डेटा की आवश्यकता होती है, तो इसे ब्लॉकचेन पर संग्रहीत करना होगा। इसे प्राप्त करने के लिए, ऑर्कल्स नामक छोटे प्रोग्राम बनाए जाते हैं, जो बाहरी दुनिया से प्रासंगिक डेटा तक पहुंचते हैं और इसे ब्लॉकचेन में रिकॉर्ड करते हैं।

बाहरी डेटा स्रोत के प्रकार से, सभी oracles को तीन श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: सॉफ्टवेयर oracles, हार्डवेयर oracles और humanacacles।

सॉफ्टवेयर oracles इंटरनेट से डेटा प्राप्त करते हैं, जैसे तापमान, वस्तुओं और सेवाओं के लिए कीमतें या फ़्लाइट और ट्रेन देरी। जानकारी ऑनलाइन स्रोतों से आती है, जैसे कि एपीआई। एक ओरेकल प्रासंगिक डेटा को निकालता है और इसे ब्लॉकचेन में रिकॉर्ड करता है। आप यह जान सकते हैं कि यहाँ एक साधारण साफ्टवेयर ओरेकल कैसे बनाया जा सकता है ।

हार्डवेयर oracles उपकरणों और सेंसर का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की वस्तुओं का पता लगाता है। उदाहरण के लिए, एक वीडियो कैमरा एक निश्चित क्षेत्र में प्रवेश करने वाले वाहनों को पार करने वाली लाइन के लिए कैलिब्रेट किया गया। एक ऑरेकल ब्लॉकचैन के क्षेत्र में प्रवेश करने के तथ्य को रिकॉर्ड करता है। उस ओरेकल के आंकड़ों के आधार पर, एक डीएपी की स्क्रिप्ट, उदाहरण के लिए, एक टिकट जारी कर सकती है और एक वाहन मालिक के खाते से टोकन काट सकती है।

मानव oracles मनुष्यों द्वारा दर्ज किए गए डेटा के साथ काम करते हैं और उन्हें सबसे उन्नत माना जाता है क्योंकि वे किसी घटना के परिणाम के बारे में एक स्वतंत्र दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं।
हाल ही में, हमने एक टूल पेश किया जो सेट स्पेसिफिकेशन के तहत ब्लॉकचेन पर डेटा लिखने में सक्षम बनाता है।

उपकरण बहुत सीधा है। आप विनिर्देशन को भरकर एक ओरेकल कार्ड पंजीकृत करते हैं और फिर उस विनिर्देशन के तहत ब्लॉकचैन को डेटा लेनदेन रिकॉर्ड कर सकते हैं। हमारे प्रलेखन में उपकरण के बारे में और पढ़ें।



इस तरह के मानकीकृत उपकरण और इंटरफेस ब्लॉकचैन-आधारित सेवाओं के डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए जीवन को आसान बनाते हैं। यह उपकरण विशेष रूप से मानव oracles के लिए उपयोगी है जैसे कि रिकॉर्डिंग प्रमाणपत्र या कुछ वस्तुओं के लिए लेखक के अधिकार।

हालांकि, ऑर्कल्स द्वारा प्रदान किए गए डेटा को भरोसेमंद होना चाहिए। सिर्फ एक ओरेकल का उपयोग समस्याओं का कारण बन सकता है। यह जानना महत्वपूर्ण है कि क्या आप स्रोत पर भरोसा कर सकते हैं और यदि डेटा अद्यतित है। अन्यथा, एक जोखिम है कि एक ओरेकल लाभ प्राप्त करने के लिए जानबूझकर गलत जानकारी प्रदान करके उपयोगकर्ताओं को धोखा दे सकता है।

चलो एक विकेंद्रीकृत भविष्यवाणी बाजार में एक खेल घटना के परिणाम की जानकारी प्रदान करने वाले एक दैवज्ञ के उदाहरण पर विचार करें।

विचाराधीन घटना खाब नूरमगोमेदोव और डस्टिन पोइयर के बीच एक UFC 242 लड़ाई है। सट्टेबाजों के अनुसार, नूरमगोमेदोव जीत के 76% संभावना के अनुरूप, 1.24 की बाधाओं के साथ पसंदीदा था। Poirier को 4.26 (22%) की छूट दी गई। एक ड्रा का अंतर 51.0 (2%) था।



एक स्क्रिप्ट तीनों परिणामों पर दांव तब तक के लिए स्वीकार करती है जब तक कि वह एक ओरेकल से वास्तविक परिणाम की जानकारी प्राप्त न कर ले। यह जानकारी जीत बांटने के लिए एकमात्र ट्रिगर है।

हम जानते हैं कि नूरमगोमेदोव ने लड़ाई जीत ली। लेकिन मान लें कि एक बेईमान ओरेकल मालिक ने एक धोखाधड़ी की योजना बनाई और सबसे लाभदायक परिणाम, एक ड्रॉ पर पर्याप्त दांव लगाया। एक बार जब दांव का एक बड़ा योग जमा हो जाता है, तो बेईमान ओरेकल मालिक ब्लॉकचेन के लिए एक ड्रॉ के बारे में झूठी जानकारी दर्ज करता है। विकेंद्रीकृत विनिमय की स्क्रिप्ट डेटा की सटीकता की जांच करने में असमर्थ है और केवल इसे स्वीकार कर सकती है। इसके बाद, स्क्रिप्ट बेटर्स के बीच जीत के आंकड़े को प्राप्त परिणामों के अनुसार वितरित करती है।

एक बेईमान ओरेकल निर्माता के लिए इस तरह की धोखाधड़ी संभावित रूप से अत्यधिक लाभदायक हो सकती है। यदि प्रत्याशित लाभ एक ईमानदार ओरेकल की अनुमानित राजस्व से अधिक है और कानूनी परिणामों का जोखिम कम है, तो धोखाधड़ी की संभावना काफी बढ़ सकती है।

इसे संबोधित करने का एक तरीका कई oracles से डेटा का अनुरोध करना और प्राप्त परिणामों से आम सहमति स्थापित करना है।

आम सहमति के कई प्रकार हो सकते हैं:

• सभी oracles ने एक ही जानकारी दी।
• अधिकांश ऑर्केल्स ने एक ही जानकारी (3 में से 2, 4 में से 3, आदि) की आपूर्ति की।
• ओरेकल के डेटा के माध्य की गणना की जाती है (मंझले की गणना करने से पहले अधिकतम और न्यूनतम परिणामों को त्याग दिया जा सकता है)।
• सभी oracles ने समान सहमति वाले विचलन के भीतर एक ही जानकारी दी। उदाहरण के लिए, विभिन्न स्रोतों से विनिमय दर 0.00001 तक भिन्न हो सकती है, और वास्तव में एक ही डेटा प्राप्त करना असंभव होगा।
• केवल अनन्य परिणाम चुने गए हैं।

आइए इसे हमारे उदाहरण पर लागू करें। यदि '4 में से 3' सर्वसम्मति प्रकार का उपयोग किया जाता है, तो नूरमगोमेदोव पर झूठी परिणाम की जानकारी बनाम। एक अध्यादेश से कविता की लड़ाई का स्क्रिप्ट निष्पादन पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा। यह नर्ममागोमेदोव की जीत के बारे में जानकारी के आधार पर निष्पादित किया जाएगा, उस डेटा के आधार पर वितरित की गई जीत के साथ।
हालांकि, अगर कोई बेईमान व्यक्ति 4 में से 3 oracles का मालिक है, तो परिणाम डेटा को रिग करना अभी भी संभव होगा।

Oracles की अखंडता को बनाए रखने के लिए, ओरेकल रैंकिंग के लिए विभिन्न अवधारणाओं या गलत जानकारी प्रदान करने के लिए जुर्माना, साथ ही साथ सटीक जानकारी प्रदान करने के लिए प्रोत्साहन, पेश किया जा सकता है। लेकिन उनमें से किसी को भी हेराफेरी या बेईमान बहुमत से संरक्षित नहीं किया जाएगा।

तो, क्या हमें वास्तव में अधिक जटिल अवधारणाओं की आवश्यकता है, या बेहतर होगा कि एक आम सहमति उपकरण हो जो हमें प्रासंगिक डेटा की आपूर्ति करने वाले पांच oracles लेने की अनुमति देता है - जैसे कि एक सुपरमार्केट शेल्फ - सर्वसम्मति प्रकार सेट करें और एक परिणाम प्राप्त करें?

उदाहरण के लिए, एक विकेंद्रीकृत ऐप को सेल्सियस तापमान डेटा की आवश्यकता होती है। हम ऑरेकल डायरेक्टरी में उस डेटा की आपूर्ति करने वाले चार oracles पाएंगे, आम सहमति प्रकार को "माध्यिका" के रूप में सेट करते हैं और एक अनुरोध करते हैं।

Oracles 18, 17, 19 और 21 डिग्री के मान प्रदान करते हैं। डेटा में एक स्पष्ट विसंगति है, और तीन डिग्री के अंतर से स्क्रिप्ट निष्पादन पर प्रभाव पड़ सकता है। सेवा प्राप्त डेटा को संसाधित करती है और 18.75 डिग्री के मध्य के साथ आती है, जिसे डीएपी की स्क्रिप्ट में भेजा जाता है।



किसी भी मामले में, किसी एकल oracle से डेटा पर भरोसा करने या कई oracles से आम सहमति बनाने का निर्णय उपयोगकर्ता पर निर्भर है।

कुल मिलाकर, डेटा oracles एक नया क्षेत्र है। यह वर्तमान में एक ऐसे चरण में है जहां उपयोगकर्ता उस दिशा पर प्रभाव डाल सकते हैं जिसमें यह विकसित होगा। इसलिए हम आपसे सुनना चाहेंगे। हमें बताएं कि क्या आपको लगता है कि ऊपर वर्णित एक सर्वसम्मति उपकरण की आवश्यकता है और अपने विचारों को उन दिशाओं के बारे में साझा करें जिनमें ऑरेकल क्षेत्र विकसित होता है।

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