ओराकल्स बचाव के लिए आते हैं

ब्लॉकचेन ऑरकल्स बाहरी दुनिया से ब्लॉकचेन तक जानकारी पहुंचाने की समस्या का समाधान करते हैं। लेकिन हमारे लिए यह जानना महत्वपूर्ण है कि हम किस पर भरोसा कर सकते हैं।

वेव्स ओरकल्स कैटलॉग को लॉन्च करने के बारे में लेख में, हमने ब्लॉकचेन के लिए oracles के महत्व के बारे में लिखा है।

विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों में ब्लॉकचेन के बाहर डेटा तक पहुंच नहीं है। इसलिए, छोटे कार्यक्रम बनाए जाते हैं - oracles - जो बाहरी दुनिया से आवश्यक डेटा तक पहुंच प्राप्त करते हैं और उन्हें ब्लॉकचेन पर लिखते हैं।

डेटा स्रोत के प्रकार से, oracles को तीन श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और मानव।

सॉफ्टवेयर oracles इंटरनेट से डेटा प्राप्त करते हैं और संसाधित करते हैं - जैसे हवा का तापमान, कमोडिटी की कीमतें, ट्रेन और विमान देरी। जानकारी ऑनलाइन स्रोतों से आती है, जैसे कि एक एपीआई, और ऑरेकल इसे निकालता है और इसे ब्लॉकचेन पर रखता है। सरल सॉफ़्टवेयर ओरेकल बनाने का तरीका यहां पढ़ें।

हार्डवेयर oracles उपकरणों और सेंसर के साथ वास्तविक दुनिया की वस्तुओं को ट्रैक करते हैं। उदाहरण के लिए, एक लाइन के चौराहे पर कैलिब्रेट किया गया एक कैमकॉर्डर एक विशिष्ट क्षेत्र में प्रवेश करने वाली कारों को पकड़ता है। ऑरेकल ब्लॉकचैन में लाइन क्रॉसिंग के तथ्य को ठीक करता है, और इस डेटा के आधार पर, विकेन्द्रीकृत एप्लिकेशन स्क्रिप्ट उदाहरण के लिए, एक ठीक आरंभ कर सकता है और कार के मालिक के खाते से टोकन लिख सकता है।

मानव oracles मानव द्वारा दर्ज किए गए डेटा का उपयोग करते हैं। घटना के परिणाम के एक स्वतंत्र दृष्टिकोण के कारण उन्हें सबसे प्रगतिशील माना जाता है।

हाल ही में, हमने एक उपकरण प्रदान किया है जो आपको दिए गए विनिर्देश के अनुसार ब्लॉकचेन को ओरेकल डेटा लिखने की अनुमति देता है। यह अत्यंत सरलता से काम करता है: आपको विनिर्देशन को भरकर सिर्फ ओरेकल कार्ड को पंजीकृत करना होगा। उसके बाद, आप इस विनिर्देश के अनुसार वेव्स ओरकल्स इंटरफ़ेस के माध्यम से डेटा लेनदेन प्रकाशित कर सकते हैं। हमारे प्रलेखन में उपकरण के बारे में और पढ़ें।



इस तरह के मानकीकृत उपकरण और इंटरफेस ब्लॉकचेन पर डेवलपर्स और सेवाओं के उपयोगकर्ताओं दोनों के जीवन को सरल बनाते हैं। हमारा उपकरण विशेष रूप से मानव oracles के लिए उपयोगी है और उदाहरण के लिए, किसी भी ऑब्जेक्ट के लिए प्रमाण पत्र या कॉपीराइट रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

लेकिन जब oracles का उपयोग करते हैं, तो उनसे प्राप्त जानकारी में विश्वास का सवाल उठता है। क्या स्रोत विश्वसनीय है? क्या डेटा समय पर प्राप्त होगा? इसके अलावा, एक जोखिम है कि ओरेकल अपने स्वयं के लाभ प्राप्त करने के लिए जानबूझकर गलत जानकारी प्रदान करके उपयोगकर्ताओं को धोखा देगा।

एक उदाहरण के रूप में, एक ओरेकल पर विचार करें जो एक विकेंद्रीकृत सट्टेबाजी विनिमय के लिए खेल की घटनाओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है।

यह आयोजन यूएफसी 242 टूर्नामेंट की मुख्य लड़ाई है, डस्टिन पोरियर के खिलाफ खबीब नूरमगोमेदोव। सट्टेबाजों के अनुसार, नूरमगोमेदोव मैच का एक स्पष्ट पसंदीदा है। 1.24 के गुणांक के साथ उनकी जीत पर दांव लगाना संभव था, जो 76% की संभावना से मेल खाती है। पोरियर की जीत की संभावनाएं 4.26 (22%) थीं, और सट्टेबाजों द्वारा ड्रा परिणाम की संभावना 51.0 (2%) के गुणांक से अनुमान लगाया गया था।



यह स्क्रिप्ट सभी तीन संभावित परिणामों पर उपयोगकर्ताओं के दांव को स्वीकार करती है जब तक कि यह लड़ाई के वास्तविक परिणाम के बारे में ओरेकल से जानकारी प्राप्त नहीं करता है। यह जीत के वितरण के लिए एकमात्र मानदंड है।

अब यह ज्ञात है कि नूरमागोमेदोव जीत गया। हालांकि, कल्पना करें कि पहले से धोखाधड़ी की योजना बनाने वाले, दैवज्ञ के बेईमान मालिक ने सबसे अनुकूल बाधाओं के साथ परिणाम पर एक शर्त लगाई - एक ड्रा। जब सट्टेबाजी बैंक एक बड़ी मात्रा में पहुंच गया है, तो लड़ाई के कथित परिणाम के बारे में झूठी जानकारी के ब्लॉकचेन में ओरेकल का मालिक रिकॉर्डिंग शुरू करता है। विकेन्द्रीकृत विनिमय की स्क्रिप्ट में प्राप्त आंकड़ों की सटीकता को दोगुना करने की क्षमता नहीं है और केवल इन आंकड़ों के अनुसार जीत वितरित करता है।

यदि इस तरह के धोखे से होने वाला संभावित लाभ एक ईमानदार ओरेकल के अनुमानित राजस्व से अधिक है, जबकि अदालत में जाने का जोखिम कम है, तो ओरेकल मालिक द्वारा बेईमान कार्यों की संभावना काफी बढ़ जाती है।

समस्या के संभावित समाधानों में से एक कई oracles से डेटा का अनुरोध करना और प्राप्त मूल्यों को आम सहमति में लाना है। कई प्रकार की आम सहमति को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

• सभी oracles ने समान जानकारी प्रदान की
• अधिकांश oracles एकीकृत जानकारी प्रदान करते हैं (2 का 3, 3 का 4, आदि)
• औसत मान के लिए oracles डेटा की कमी (विकल्प संभव है जिसमें अधिकतम और न्यूनतम मान पहले छोड़ दिए गए हैं)
• सभी oracles एक पूर्व निर्धारित अनुमेय विचलन के साथ एकीकृत जानकारी प्रदान करते हैं (उदाहरण के लिए, विभिन्न स्रोतों से वित्तीय उद्धरण के मान 0.00001 तक भिन्न हो सकते हैं, और एक सटीक मिलान प्राप्त करना एक असंभव कार्य है)
• प्राप्त आंकड़ों से केवल अनन्य मान चुनें

हमारे विकेंद्रीकृत सट्टेबाजी विनिमय पर वापस। "3 ऑफ़ 4" सर्वसम्मति का उपयोग करते हुए, ड्रॉ की रिपोर्टिंग करने वाला एक ओरेकल स्क्रिप्ट के निष्पादन को प्रभावित करने में सक्षम नहीं था, बशर्ते कि अन्य तीन ऑरेकल विश्वसनीय जानकारी प्रदान करेंगे।
लेकिन एक बेईमान उपयोगकर्ता चार oracles में से तीन का मालिक हो सकता है, और फिर वह एक निर्णायक बहुमत प्रदान कर सकता है।

Oracles की ईमानदारी के लिए संघर्ष करते हुए, आप उनके लिए रेटिंग दर्ज कर सकते हैं या डेटा की अशुद्धि के लिए जुर्माना की व्यवस्था कर सकते हैं। आप "गाजर" के रास्ते पर जा सकते हैं और विश्वसनीयता के लिए इनाम प्रदान कर सकते हैं। लेकिन कोई भी उपाय पूरी तरह से नहीं बचता है, उदाहरण के लिए, रेटिंग में वृद्धि या अनुचित बहुमत।

तो क्या यह जटिल सेवाओं का आविष्कार करने के लायक है, या क्या यह एक आम सहमति उपकरण है जो अनुमति देता है, जैसे कि सुपरमार्केट शेल्फ पर, चुनने के लिए, उदाहरण के लिए, पांच oracles आवश्यक डेटा प्रदान करते हैं, आम सहमति का प्रकार सेट करते हैं और परिणाम प्राप्त करते हैं?

उदाहरण के लिए, एक विकेंद्रीकृत अनुप्रयोग को डिग्री सेल्सियस में तापमान डेटा की आवश्यकता होती है। ऑरेकल कैटलॉग में हमें चार ऑरेकल मिलते हैं जो इस तरह का डेटा प्रदान करते हैं, आम सहमति प्रकार को "औसत मूल्य" पर सेट करते हैं और एक अनुरोध करते हैं।

मान लीजिए कि ओराकल ने मान दिया: 18, 17, 19 और 21 डिग्री। स्क्रिप्ट के लिए तीन डिग्री का अंतर काफी महत्वपूर्ण हो सकता है। सेवा परिणाम को संसाधित करती है और 18.75 डिग्री का औसत तापमान मान प्राप्त करती है। विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन स्क्रिप्ट को यह संख्या प्राप्त होगी और इसके साथ काम करेगी।



अंत में, निर्णय उपभोक्ता के पास रहता है: चाहे एक ओरेकल पर भरोसा करना और उसके डेटा का उपयोग करना, या अपने विवेक पर चुने गए कई ऑरेकल की आम सहमति बनाना।

किसी भी मामले में, डेटा oracles एक काफी नया क्षेत्र है। यह एक ऐसे चरण में है जहां उपयोगकर्ता स्वयं यह निर्धारित कर सकते हैं कि इसे किस दिशा में विकसित होना चाहिए। इसलिए, हम आपकी राय सुनना चाहते हैं। क्या उपर्युक्त उपकरण के लिए ओर्कल्स की आवश्यकता है? आप सिद्धांत रूप में डेटा oracles के भविष्य को कैसे देखते हैं? टिप्पणियों में और हमारे आधिकारिक टेलीग्राम समूह में अपनी राय साझा करें।