डेटा साइंस डाइजेस्ट (अक्टूबर 2019)

सभी को बधाई!

कट के तहत दिलचस्प और उपयोगी सामग्री के चयन के साथ पाचन के नवीनतम अंक को पूरा करें।

सामग्री

• शीर्षक "आपके लिए लेख पढ़ें।" जुलाई - सितंबर 2019 - चैनल #article_essense से ओपन डेटा साइंस समुदाय के सदस्यों के वैज्ञानिक लेखों की समीक्षा। यदि आप उन्हें हर किसी से पहले प्राप्त करना चाहते हैं - समुदाय में शामिल हों!
• फ्री में डेटा साइंस कैसे सीखें एक अच्छा लेख है जिसमें बताया गया है कि संसाधनों सहित डेटा साइंस कैसे सीखें।
• 2019 में मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क की स्थिति - उद्योग में पसंदीदा फ्रेमवर्क का विश्लेषण: वे क्या चुनते हैं और सब कुछ कहां बढ़ रहा है।
• Google ML / AI कॉमिक - Google की एक मजेदार कॉमिक स्ट्रिप है।
• पाइथन में स्क्रैच से नैवे बेस क्लासिफायर - "भोले" बायेसियन क्लासिफायरियर के एल्गोरिथ्म पर लेख, यह कैसे काम करता है और इसे पायथन में खरोंच से कैसे लागू किया जाए।
• स्क्रैच से पाइथन में k- निकटतम पड़ोसी को विकसित करें - k- निकटतम पड़ोसियों के एल्गोरिथ्म पर लेख: यह कैसे काम करता है और इसे पाइथन में खरोंच से कैसे लागू किया जाए।
• MLOps टूलींग - मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और प्रबंधित करने के लिए कई टूल (Kubeflow, MLFlow, SageMaker, Dask and Rapids) का एक छोटा सा अवलोकन।
• सुंदर एमएल टूल्स में अजगर लिपियों को चालू करें - कस्टम एमएल अनुप्रयोगों को जल्दी से बनाने के लिए नए स्ट्रीमलिट फ्रेमवर्क के बारे में लेख।
• सुविधा चयन विधियों का अवलोकन - शिक्षक के साथ और उसके बिना सीखने के कार्यों के लिए मौजूदा सुविधा चयन विधियों की समीक्षा।
• TensorFlow 2.0 + डीप लर्निंग रिसर्चर्स के लिए केरस ओवरव्यू कई उदाहरणों के साथ TensorFlow 2.0 + केरस सीखना शुरू करने के लिए एक शानदार नोटबुक है।
• Pinterest पर दृश्य खोज के लिए एक एकीकृत एम्बेडिंग सीखना Pinterest दृश्य खोज कैसे काम करती है, इस पर एक लेख है।
• एयरबीएनबी खोज के लिए गहरी सीखने को लागू करना - एयरबीएनबी में क्या हुआ, जब वे मानक मशीन सीखने के दृष्टिकोण से गहरी सीखने के दृष्टिकोण पर स्विच करते हैं, इसके बारे में एक लेख।
• एमआरआई के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करते हुए इंटेलिजेंट स्कैनिंग - गति और स्थिरता में सुधार के लिए एमपीटी ब्रेन स्कैन के दौरान विशिष्ट शारीरिक रचना का निर्धारण करने के लिए जीई TensorFlow का उपयोग कैसे करता है इसके बारे में एक लेख।
• त्वचा रोगों के विभेदक निदान को सूचित करने के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करना - एक प्रणाली के बारे में एक लेख जो 26 त्वचा रोगों के बीच अंतर कर सकता है।
• अच्छा डेटा विज्ञान सामग्री का एक बड़ा संग्रह ।

परियोजनाओं

• sotabench पेपर्स विद कोड का एक नया प्रोजेक्ट है जो विभिन्न ओपन सोर्स मॉडल की तुलना करता है।
• Polynote - स्काला / स्पार्क / पायथन के लिए नेटफ्लिक्स लोगों की एक नई नोटबुक ...

वीडियो

• सितंबर की शुरुआत में, ओडेसा में, हमने डेटा फेस्ट ओडेसा आयोजित किया। वीडियो रिपोर्ट YouTube चैनल पर पहले से उपलब्ध हैं।
• PyTorch डेवलपर सम्मेलन 2019 से वीडियो रिपोर्ट।
• MLOps NYC19 सम्मेलन से वीडियो रिपोर्ट।

सम्मेलन और बैठकें

• 7 नवंबर, इवानो-फ्रैंकिवस्क - जब डेटा मीट इंजीनियरिंग - मैं सभी को इवानो-फ्रैंकिवस्क में हमारी पहली तारीख की बैठक के लिए आमंत्रित करता हूं। मुझे सभी से मिलकर खुशी होगी।
• 31 अक्टूबर, कीव - कीव एआई 6.0: एमएल प्रौद्योगिकियों पर प्रमुख व्यवसाय ।
• 9 नवंबर, कीव - कंप्यूटर आगंतुक सम्मेलन ।

पॉडकास्ट

• लेक्स फ्रीडमैन एआई पॉडकास्ट
• ओ रेली डेटा शो पॉडकास्ट
• TWIML AI पॉडकास्ट

सितंबर से, मैं VITech में R & D विभाग का प्रमुख हूं , जहां हम स्वास्थ्य देखभाल और अन्य उद्योगों के लिए एमएल-आधारित उत्पाद बनाते हैं। अब मैं ओडेसा में अपनी टीम में एमएल रिसर्चर की तलाश में हूं। सभी सवालों के लिए, मुझे पीएम में लिखें।

इस मुद्दे को पढ़ने के लिए धन्यवाद। मुझे आशा है कि सभी ने अपने लिए कुछ उपयोगी पाया। मैं अगले पचाने के लिए किसी भी सुझाव के लिए आभारी रहूंगा।

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