डेल तेल उद्योग के लिए इतिहास में सबसे शक्तिशाली औद्योगिक सुपर कंप्यूटर इकट्ठा करेगा

डेल इतिहास में सबसे शक्तिशाली औद्योगिक सुपर कंप्यूटर बनाएगा । HPC5 नामक एक नए इंस्टॉलेशन में 52 Pflops की प्रोसेसिंग पावर होगी।


ग्रीन एनी डाटा सेंटर , पाविया प्रांत, इटली में HPC4 सुपरकंप्यूटर

ग्राहक Eni, एक तेल कंपनी है जो पहले से ही एक Dell 18 HPF4 सुपर कंप्यूटर का मालिक है। नया 52 Pflops सिस्टम पिछले मॉडल के साथ पूरी तरह से संगत होगा, इसलिए Eni 70 Pflops की कुल प्रसंस्करण शक्ति के साथ दो सुपर कंप्यूटरों का एक मिनी-क्लस्टर बनाएगा, जो उद्योग के इतिहास में सबसे अधिक उत्पादक स्थापना है ।

नए सुपरकंप्यूटर को 1820 सर्वर नोड्स डेल ईएमसी पावरएडज C4140 से इकट्ठा किया जाएगा। प्रत्येक में दो 24-कोर इंटेल Xeon गोल्ड 6252 प्रोसेसर, साथ ही चार NVIDIA V100 त्वरक स्थापित किए जाएंगे। यह एक इंटरकनेक्ट के रूप में InfiniBand HDR का उपयोग करने की योजना है। गैर-अवरुद्ध टोपोलॉजी वाला एक नेटवर्क मेलानॉक्स समाधानों पर बनाया जाएगा जो 200 Gbit / s तक की गति से संचालित होता है। स्टोरेज सिस्टम को 200 जीबी / एस की कुल रीड-राइट स्पीड के साथ 15 Pbytes की एक सरणी द्वारा सेवित किया जाएगा।

नई प्रणाली का प्राथमिक कार्य बड़े डेटा के साथ काम कर रहा है। सुपरकंप्यूटर ग्रीन एनी के अपने डेटा सेंटर में लगाया जाएगा, जिसमें मौजूदा एचपीसी 4 पहले से स्थापित है।


ग्रीन एनी डाटा सेंटर , पाविया प्रांत, इटली में HPC4 सुपरकंप्यूटर

शीर्ष 500.org रेटिंग के अनुसार , जुलाई 2019 में, आईबीएम पावर सिस्टम AC922 पर 148.6 Pflops पर आधारित आईबीएम से सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर की स्थापना की गई थी, लेकिन इसे ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी में स्थापित किया गया था और इसका उपयोग उत्पादन के बजाय वैज्ञानिक उपयोग के लिए किया जाता है। खुले स्रोतों के अनुसार, 1942 से प्रयोगशाला निम्नलिखित क्षेत्रों में अनुसंधान में लगी हुई है: सामग्री विज्ञान, न्यूट्रॉन भौतिकी, ऊर्जा, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग, सिस्टम जीव विज्ञान।


यूएसए के टेनेसी विश्वविद्यालय के ओक रिज राष्ट्रीय प्रयोगशाला में आईबीएम सुपर कंप्यूटर

वर्तमान में सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर अमेरिकी सरकार का है और "वैज्ञानिक कार्य" में लगा हुआ है। डेल से एचपीसी 4 और एचपीसी 5 के क्लस्टर, बदले में, एक निजी तेल कंपनी के स्वामित्व में होंगे और उद्योग से विशिष्ट अनुप्रयोगों से निपटेंगे। कंपनी खुद कहती है कि नई क्षमताओं का लक्ष्य औद्योगिक विकास के इस स्तर पर वसूली योग्य जमा की समस्या को हल करना होगा। हम सुरक्षित रूप से ड्रिलिंग क्षेत्रों के लिए भौगोलिक रूप से अस्थिर या असंभव में जमा के बारे में बात कर रहे हैं।

तेल व्यवसाय से बिग डेटा के साथ काम करने का अनुरोध हाइड्रोकार्बन उत्पादन के पूरे क्षेत्र का एक तार्किक विकास है, इसलिए सबसे शक्तिशाली कंप्यूटिंग इकाइयों की खरीद काफी अनुमानित है। दुनिया की सभी बड़ी तेल कंपनियों को अब बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, ड्रिलिंग और अन्वेषण के लिए पूर्वानुमान बनाने की आवश्यकता है।

लगभग सभी प्रमुख तेल कंपनियां अब मशीन लर्निंग और बिग डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम में सक्रिय रूप से निवेश कर रही हैं: प्रगति का स्तर रॉक के कॉलम के रूप में कोर निष्कर्षण की आवश्यकता के बिना, सीधे कुएं से टेलीमेट्री लेना संभव बनाता है।

आधुनिक मशीन लर्निंग सिस्टम आपको कुएं से प्राप्त कच्चे डेटा का विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है, जो वैज्ञानिकों को लोड करता है और उन्हें हजारों ग्राफ़ देखने के बजाय एक प्रासंगिक डेटा नमूने के साथ काम करने का अवसर देता है। यह संभावना है कि HPC4 और HPC5 के नए क्लस्टर को तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण और संचालन के साथ सटीक रूप से कब्जा कर लिया जाएगा, जो एनी ड्रिलिंग रिसाव से टेलीमेट्री के प्रारंभिक विश्लेषण को संभालेगा।


कई मापदंडों के लिए लॉगिंग घटता का एक उदाहरण

तंत्रिका नेटवर्क भी क्षेत्र के मापदंडों का विश्लेषण विभिन्न प्रकार के मापदंडों में करते हैं, गहराई से रेडियोधर्मी विकिरण की तीव्रता तक। हालांकि, हाल ही में, भूवैज्ञानिकों द्वारा मैन्युअल रूप से लॉगिंग कर्व्स का निर्माण और विश्लेषण किया गया था। नए औद्योगिक सुपर कंप्यूटर और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर बड़े डेटा का विश्लेषण वैज्ञानिकों से इस नीरस बोझ को हटा देगा, जो उन्हें अन्य दिशाओं में अपनी ताकत और ऊर्जा का उपयोग करने की अनुमति देगा।