Google BERT एक नया खोज एल्गोरिदम है। रैंकिंग कैसे बदलेगी और अब क्या करना है?

Google अपने उपयोगकर्ताओं को खुश करने से नहीं थक रहा है और आधिकारिक तौर पर एक नया खोज एल्गोरिदम पेश किया है - Google BERT।

इस बारे में क्या पता है और क्या है? चलो ठीक है।

Google BERT एक खोज इंजन एल्गोरिथम है जिसे कुंजी वाक्यांशों का विश्लेषण करने की क्षमता के कारण खोज परिणामों की प्रासंगिकता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन वाक्य नहीं।
संक्षिप्त नाम BERT का अर्थ है ट्रांसफॉर्मर से द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधि, जिसका रूसी में अनुवाद किया गया है, जिसका अर्थ है: द्विदिश तंत्रिका नेटवर्क एनकोडर। बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए, एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है, जो विभिन्न भाषाओं सहित खोज इंजन की समझ देने में सक्षम है। फिलहाल, खोज इंजन, मुख्य रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका के 10% प्रश्नों के लिए एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है। परीक्षण के लिए मुख्य भाषा अंग्रेजी है और भविष्य में SERP के लिए अधिकांश भाषाओं और देशों का उपयोग करने की योजना है।

BERT के बीच मुख्य अंतर पूरे वाक्य (प्रस्ताव, वाक्यांश सहित) के रूप में क्वेरी का विश्लेषण करने और संदर्भ पर ध्यान केंद्रित करते हुए प्रासंगिक परिणाम का चयन करने की क्षमता है।
फिलहाल, Google BERT के लिए साइट को अनुकूलित करने के लिए सबसे अच्छी सिफारिश लोगों के लिए ग्रंथों को अनुकूलित करने और पृष्ठ के सिमेंटिक कोर का विस्तार करने के लिए है, जिससे उन पृष्ठों पर अधिक ट्रैफ़िक आकर्षित होता है जिन पर जानकारी की संरचना, सामग्री के लिए सहज पहुँच और सूचना वास्तुकला को ध्यान में रखते हुए इसकी नियुक्ति है।

आशय में सुधार करने के संदर्भ में, पृष्ठों को पाठ के साथ विस्तारित करना और खोज क्वेरी का विश्लेषण करना उचित है, जिसके लिए खोज दृश्यता से अतिरिक्त प्रासंगिक कुंजी वाक्यांशों को शामिल करने के साथ ट्रैफ़िक को आकर्षित किया गया था। खोज दृश्यता को विशेष सेवाओं के माध्यम से अपलोड किया जाता है। आप सामग्री से Google, बिंग और यैंडेक्स खोज सुझावों में प्रासंगिक वाक्यांश भी जोड़ सकते हैं और आंतरिक खोज लॉग का विश्लेषण कर सकते हैं। एक अच्छा बोनस कम-आवृत्ति वाक्यांशों के इस स्रोत में उपस्थिति है जो अन्य प्रणालियों में नहीं हैं।

निष्कर्ष

Google बीईआरटी रैंकिंग एल्गोरिदम को पिछले 5 वर्षों में सबसे बड़ी सफलता मानता है और खोज सेवाओं के इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक है (Google अल फर्स्ट रणनीति में शामिल)। BERT रैंकिंग एल्गोरिदम का उपयोग शुरू करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, आधिकारिक Google ब्लॉग देखें। BERT के सामने चुनौती प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की समस्याओं को हल करना है।
एल्गोरिथ्म से प्रभावित प्रमुख बिंदु हैं:

• खोज परिणामों में पृष्ठों का हिस्सा;
• स्निपेट का गठन।

एल्गोरिथ्म में एक चिकनी संक्रमण के लिए, आपको समान वाक्यांशों के साथ प्रमुख वाक्यांशों की सूची का विस्तार करना चाहिए। एल्गोरिथम के आगमन की तैयारी कैसे करें? यह समान वाक्यांशों के साथ प्रमुख वाक्यांशों की सूची का विस्तार करने के लिए समझ में आता है।

Google उपयोगकर्ताओं के लिए, BERT एक मूल्यवान अद्यतन होगा, क्योंकि खोज परिणामों में प्रासंगिक परिणाम प्राप्त करना आसान होगा, जो ध्वनि खोज के उपयोग को भी प्रभावित करता है।