क्यों ईमेल मार्केटिंग सेवा वास्तव में स्पैम से लड़ती है, और यह कैसे काम करती है

चित्र: अनप्लैश

इंटरनेट पर, और वास्तव में इंटरनेट पर, यह माना जाता है कि हर कोई, जो विपणक से लेकर संबंधित सिस्टम के डेवलपर्स तक की मेलिंग सूचियों में संलग्न है, वे सभी स्पैमर्स हैं जो अवांछित ईमेल भेजते हैं।

लेकिन वास्तव में, यह मामले से बहुत दूर है, और एक अच्छी ईमेल न्यूज़लेटर सेवा हमेशा वैश्विक एंटी-स्पैम सिस्टम का एक तत्व है, जो आम उपयोगकर्ताओं को अवांछित ईमेल प्राप्त करने से बचाती है।

DashaMail में, हम स्पैम से लड़ने के लिए बहुत प्रयास करते हैं और कई उपकरण विकसित किए हैं जो स्पैम मेलिंग को मज़बूती से फ़िल्टर कर सकते हैं जो कि कोई हमारी सेवा के माध्यम से भेजने की कोशिश कर सकता है।

स्वचालित स्कोरिंग

आइए एक स्वचालित प्रणाली के विवरण के साथ शुरू करें जो उपयोगकर्ता विश्वसनीयता रेटिंग की गणना करता है। यदि प्रेषक को भरोसेमंद के रूप में मान्यता दी जाती है, तो उसके संदेश तुरंत भेजे जाते हैं, और संभावित उल्लंघनकर्ता अधिक कड़े फिल्टर पास करते हैं।

एल्गोरिथ्म सरल है: प्रत्येक उपयोगकर्ता को 0 से 10 तक की रेटिंग दी जा सकती है। विश्वसनीयता समूहों को निम्नानुसार वितरित किया जाता है:

• 0 से 2 अंक तक - शुरुआती (नौसिखिया),
• 3 से 5 अंक तक - उन्नत उपयोगकर्ता (ठीक),
• 6 से 8 अंक से - विश्वसनीय उपयोगकर्ता (अच्छा),
• 9 से 10 अंकों तक - अधिकतम ट्रस्ट (विश्वास) के साथ प्रेषक।

उपयोगकर्ता किस समूह से संबंधित है, इस पर निर्भर करते हुए, उसकी डाक आईपी पते के एक विशिष्ट पूल के माध्यम से भेजी जाएगी। यही है, "अच्छे" ग्राहकों के मेल केवल उन पते से भेजे जाते हैं जो अन्य विश्वसनीय प्रेषकों के पत्रों के लिए उपयोग किए जाते हैं - यह आपको मेल सेवाओं की आंखों में एक-दूसरे की प्रतिष्ठा को खराब नहीं करने देता है।

इसके विपरीत, "खराब" ग्राहक अपने पत्रों को केवल उन्हीं संभावित उल्लंघनकर्ताओं द्वारा उपयोग किए गए पते से भेज सकते हैं।

एक विश्वसनीयता रेटिंग कैसे बनती है

आइए इस बारे में बात करते हैं कि आप सिस्टम के भीतर अपनी रेटिंग को कैसे सुधार या खराब कर सकते हैं। प्रत्येक सफल मेलिंग के लिए - अर्थात, मेल प्रदाताओं के स्पैम फ़िल्टर द्वारा अवरुद्ध नहीं - उपयोगकर्ता को अंक मिलते हैं। लेकिन वे खो सकते हैं। यहाँ कुछ कारक हैं जो इसके लिए योगदान कर सकते हैं:

• प्राप्तकर्ता स्पैम बटन पर क्लिक करते हैं।
• "हार्ड रिटर्न" का प्रतिशत सिस्टम की औसत से अधिक है।
• अनसब्सक्राइबर्स का एक उच्च प्रतिशत जो दशामेल के लिए औसत से अधिक है।

प्रत्येक आइटम पर अधिक विस्तार से विचार करें।

स्पैम बटन पर क्लिक करना

किसी भी आधुनिक ईमेल प्रोग्राम या सेवा के उपयोगकर्ता आज संकेत दे सकते हैं कि उन्हें स्पैम मिल गया है। संबंधित बटन इन मेल प्रदाताओं के स्पैम फिल्टर को प्रशिक्षित करने में मदद करते हैं, लेकिन एफबीएल (फीडबैक लूप) तंत्र के लिए धन्यवाद, हम इस डेटा को प्राप्त कर सकते हैं।

RuNet में, Mail.ru से FBL, जो पोस्टमास्टर सेवा के हिस्से के रूप में प्रदान की जाती है, का सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है। इसके लिए धन्यवाद, हम जानकारी प्राप्त कर सकते हैं कि एक निश्चित ग्राहक ने स्पैम बटन पर क्लिक किया है और उसे समाचार पत्र से हटा दिया है। और निश्चित रूप से, यह एक समस्या का एक स्पष्ट संकेत है।

यह स्पष्ट है कि हमेशा गलत क्लिक की संभावना होती है, कभी-कभी लोग बस यह भूल जाते हैं कि उन्होंने समाचार पत्र के लिए साइन अप किया है, कुछ मामलों में वे सिर्फ एक खराब मूड के कारण बटन दबाते हैं। इसलिए, हम ऐसे क्लिकों का एक निश्चित प्रतिशत अनुमति देते हैं, लेकिन अगर यह पर्याप्त बड़ा है - तो यह प्रेषक की रेटिंग को प्रभावित करेगा।

कठिन रिटर्न

जब हमारे आईपी पते से भेजा गया संदेश "उपयोगकर्ता मौजूद नहीं है", "उपयोगकर्ता अवरुद्ध है" जैसे नोट के साथ वापस आ जाता है, तो यह एक कठिन रिटर्न है। इस पते पर एक पत्र सिद्धांत रूप में वितरित नहीं किया जा सकता है।

मेल प्रदाताओं द्वारा निर्धारित औसत मूल्यों से अधिक ऐसे रिटर्न की एक बड़ी संख्या स्व-इकट्ठे ग्राहक आधार के बजाय खरीदे जाने की उच्च संभावना के बारे में एक स्पष्ट संकेत है।

यहाँ भी, आप अपने कंधे नहीं काट सकते, क्योंकि ईमेल डेटाबेस में अलग-अलग कार्य हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कभी-कभी पते बाद के पुनर्सक्रियन के लिए एकल डेटाबेस में एकत्र किए जाते हैं, अर्थात, उन उपयोगकर्ताओं के साथ संपर्क जो एक बार आपके उत्पादों और सेवाओं का लंबे समय तक उपयोग करते हैं, या पेपर प्रश्नावली से, जहां त्रुटियों और टाइपो की उच्च संभावना है। इस मामले में, हम खाते को ब्लॉक नहीं करते हैं, लेकिन हमें डेटाबेस की वैधता की पुष्टि की आवश्यकता होती है और हम अनुशंसा करते हैं कि आप पहले सेवा में निर्मित ईमेल सत्यापनकर्ता का उपयोग करके डेटाबेस को साफ करें।

उपयोगकर्ता की शिकायतें और सदस्यता समाप्त

बेशक, सिस्टम को ध्यान में रखने वाले सभी कारकों का अपना वजन होता है। बेशक, सबसे गंभीर प्रतिबंध - रेटिंग को शून्य करने के लिए - हमें या मेल प्रदाता को डेटा सेंटर के स्पैम के उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रत्यक्ष शिकायतों के बाद लगाया जा सकता है।

इस मामले में, हमें ग्राहक को सदस्यता की वैधता के साक्ष्य प्रदान करने की आवश्यकता होती है, जिसमें सर्वर लॉग, डेटाबेस के स्क्रीनशॉट, मेलिंग नीतियां जो ग्राहक के लिए सहमत हैं, उसके द्वारा पूरा किया गया प्रश्नावली, आदि शामिल हो सकते हैं। यदि 24 घंटों के भीतर हमें आवश्यक जानकारी नहीं मिलती है, तो समाचार पत्र भेजने वाले का खाता ब्लॉक कर दिया जाएगा।

मेल प्रदाताओं के स्पैम फ़िल्टर के काम के आधार पर खाते को अवरुद्ध भी किया जा सकता है। इस तरह की शिकायत मिलने पर, आपको समाचार पत्र की वैधता का प्रमाण देना होगा और मेल प्रदाता का फॉर्म भरना होगा। यदि कोई त्रुटि होती है, तो समाचार पत्र अनब्लॉक हो जाएंगे।

इसके अलावा, हमें SpamCop, CloudMark और अन्य स्पैम-रोधी प्रणालियों के साथ-साथ हमारे IPS से भी संकेत मिलते हैं: हम सभी आने वाले संकेतों को संसाधित करते हैं, जो हमें बेईमान ग्राहकों को जल्दी से ब्लॉक करने की अनुमति देता है।

सामान्य तौर पर, अगर सबकुछ ठीक हो जाता है, तो ग्राहक उच्च-गुणवत्ता वाली मेलिंग करता है, जो प्राप्तकर्ता शायद ही शिकायत करते हैं, तो अच्छी क्लास लेने के लिए बस कुछ ही प्रेषण पर्याप्त होंगे। इस स्थिति में, मेलिंग का मॉडरेशन अपने आप हो जाएगा।

सामग्री और पते के आधारों का विश्लेषण

यह ज्ञात है कि मेल प्रदाताओं के स्पैम फ़िल्टर पत्रों की सामग्री का विश्लेषण भी करते हैं। यह स्पैमासैनीस रेटिंग के आधार पर हमारी ओर से भी लागू किया गया है (जो निश्चित रूप से, सिरिलिक वर्णमाला के उपयोग के संबंध में बहुत शोधन और प्रशिक्षण की आवश्यकता है) और स्टॉप शब्दों की सामग्री का सत्यापन। इसी तरह के विश्लेषण का उपयोग प्रमुख रनेट स्पैम फिल्टर द्वारा किया जाता है, जिसमें स्पैम सामग्री पैटर्न का एक सरल डेटाबेस होता है। स्पैमर्स लगातार एक विश्वसनीय प्रेषक के रूप में उनके व्यवहार और उपस्थिति की नकल करते हैं, लेकिन हम समाचार पत्र भेजने से पहले शहद की एक बैरल में उसी g * vna चम्मच की पहचान करने की कोशिश करते हैं।

हम विभिन्न "बिक्री के लिए आधार", "बिक्री के लिए लीड" और किसी भी अन्य स्वतंत्र रूप से और पैसे के लिए सब्सक्राइबरों के वितरित डेटाबेस को इकट्ठा करते हैं। यह आपको सहमति के बिना एकत्र किए गए खराब पता डेटाबेस की पहचान करने की अनुमति देता है।

मैनुअल मॉडरेशन

हां, हमारे पास स्पैम से लड़ने का ऐसा तरीका है। जब तक सिस्टम के उपयोगकर्ता ने विश्वसनीय स्थिति अर्जित नहीं की है, तब तक उसकी डाक मैन्युअल रूप से संचालित की जाएगी।

इस प्रकार, हमें ऐसी सामग्री मिलती है जो कानूनों का उल्लंघन करती है, और हम संशोधन के लिए समाचार पत्र भेज सकते हैं ताकि वे सभी डिजाइन आवश्यकताओं को पूरा कर सकें। मैनुअल मॉडरेशन काफी संसाधन-गहन प्रक्रिया है, क्योंकि DashaMail के माध्यम से प्रति दिन 1000 मेलिंग तक जाते हैं, लेकिन यह जांचने का सबसे प्रभावी तरीका भी है। इसके अलावा, मैनुअल मॉडरेशन आपको एक नया उपयोगकर्ता सिखाने के लिए सही पत्र बनाने और मेल प्रदाताओं और वितरण के साथ समस्याओं की घटना को रोकने की अनुमति देता है।

निष्कर्ष

जैसा कि आप देख सकते हैं, हम, मेलिंग सूची सेवा के डेवलपर्स के रूप में, स्पैम के खिलाफ लड़ाई पर बहुत ध्यान देते हैं। ऐसा करने के लिए, हमने समाचार पत्रों के मैनुअल और स्वचालित मॉडरेशन की एक पूरी संयुक्त प्रणाली बनाई है। यह स्पैम से इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा में हमारा योगदान है।

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