AI पर Google का क्वांटम दांव - और मानवता के लिए इसका क्या अर्थ है

Google के पास पृथ्वी पर किसी भी अन्य कंपनी की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा और प्रतिभाशाली विशेषज्ञ हैं - और यह धीमा नहीं होता है। इसलिए, लोगों को धीमा नहीं करना चाहिए।

मानव मस्तिष्क एक मजेदार चीज है। कुछ यादें हमेशा हमारे साथ रहती हैं: बच्चे का जन्म, कार दुर्घटना, चुनाव का दिन। लेकिन हम केवल कुछ विवरणों को सहेज सकते हैं - प्रसूति विभाग के दरवाजे का रंग, मतदान केंद्र की गंध - और अन्य विवरण, जैसे नर्स का चेहरा, या दुर्घटना के समय हम कैसे कपड़े पहने थे, गायब हो जाते हैं। Google के सीईओ सुंदर पिचाई को हमेशा यह याद रहेगा कि एआई ने प्रयोगशाला छोड़ दी।

"यह 2012 में था, मैं एक छोटी टीम के साथ एक ही कमरे में था, जहां केवल कुछ लोग थे," वे कहते हैं। Google के दिग्गज प्रोग्रामर जेफ डीन , जिन्होंने खोज इंजन को लिखने में मदद की, एक नए प्रोजेक्ट पर काम कर रहे थे और चाहते थे कि पिचाई इस पर एक नज़र डालें। "हर बार जेफ आपको कुछ नया दिखाना चाहता है, आप खुशी का उत्साह महसूस करते हैं," वे कहते हैं।

पिचाई को यह याद नहीं है कि डीन के काम को किस विशेष इमारत में देखा गया था, हालांकि उस दिन के अन्य अजीब विवरणों ने उनकी स्मृति को प्रभावित किया। उन्हें याद है कि वह बैठते नहीं थे, लेकिन खड़े थे, जबकि कोई मानव संसाधन विभाग के कैंट के बारे में मजाक कर रहा था, जिसने हाल ही में भर्ती हुए जेफरी हिंटन , "गहरी शिक्षा के जनक," एक एआई शोधकर्ता को नियुक्त किया था, जो एक आंतरिक के रूप में चार दशकों से शामिल है। ट्यूरिंग।

उस समय Google के भावी सीईओ, एक वरिष्ठ उपाध्यक्ष थे, जिन्होंने Chrome और Apps का नेतृत्व किया और AI के बारे में नहीं सोचा। और Google में कोई भी एआई की दिशा में नहीं देख रहा था, कम से कम गंभीरता से। हां, 12 साल पहले, Google के संस्थापकों, लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन ने सार्वजनिक रूप से घोषणा की थी कि AI कंपनी को बदल देगा। पेज ने मई 2000 में ऑनलाइन पत्रिका को बताया: “सही खोज इंजन स्मार्ट है। उसे आपके अनुरोध को समझना चाहिए, सभी दस्तावेजों को समझना चाहिए, और यह स्पष्ट रूप से एआई के लिए एक नौकरी है। ” लेकिन, उच्च-प्रोफ़ाइल वादों के बावजूद, दशकों से मशीन लर्निंग (एमओ) ने Google और अन्य कंपनियों में औसत दर्जे के परिणाम प्राप्त किए हैं।



हालाँकि, उस समय Google के सर्वरों पर शक्तिशाली बल उभर रहे थे। एक साल में थोड़ा, डीन, एंड्रयू यून और उनके सहयोगियों ने एक विशाल कंप्यूटर नेटवर्क बनाया, जिसके कनेक्शन ने मानव मस्तिष्क को अनुकरण किया। टीम 1,000 कंप्यूटरों में 16,000 प्रोसेसर एक साथ लाई, जिसमें एक साथ एक अरब कनेक्शन थे। यह एक अभूतपूर्व कंप्यूटर प्रणाली थी, हालांकि यह अभी भी मानव मस्तिष्क से बहुत पीछे है, इसके 100 ट्रिलियन कनेक्शन हैं।

इस विशाल तंत्रिका नेटवर्क के डेटा प्रसंस्करण का परीक्षण करने के लिए, इंजीनियरों ने एक भ्रामक सरल प्रयोग शुरू किया। तीन दिनों तक, उन्होंने कार को YouTube वीडियो - 2006 में Google द्वारा खरीदी गई वीडियो होस्टिंग सेवा से लाखों यादृच्छिक छवियों का आहार खिलाया। उन्होंने उसे कोई निर्देश नहीं दिया और देखना चाहते थे कि वह इसके साथ क्या करेगी। उन्होंने देखा कि YouTube को संसाधित करने वाला कंप्यूटर मस्तिष्क मानव से बहुत अलग नहीं था। कंप्यूटर मेमोरी के एक कोने में, डीन और उनके सहयोगियों ने एक वस्तु की एक सहज और धुंधली छवि की खोज की, जो कंप्यूटर पर 72 घंटों से चल रही थी: बिल्लियों।

यह स्वतंत्र रूप से सीखने वाली एक मशीन थी।

जब पिचाई ने पहली बार देखा कि Google के सर्वरों पर खुफिया जानकारी कैसे उभर रही है, तो उन्होंने महसूस किया कि दुनिया के बारे में उनकी धारणा कैसे बदल रही है, उन्होंने एक निश्चित कूबड़ महसूस किया। "यह बात बड़े पैमाने पर बढ़ने के लिए बाध्य थी और शायद हमें दिखाती है कि ब्रह्मांड कैसे काम करता है," वे कहते हैं। "यह सबसे महत्वपूर्ण बात होगी कि हम, मानवता, पर काम करेंगे।"

Google पर AI का आगमन उस पथ की याद दिलाता है जो अरबों लोगों ने मिलकर डिजिटल भविष्य में ले लिया है; और कुछ लोग वास्तव में इस मार्ग को समझते हैं, लेकिन साथ ही हम इसे बंद नहीं कर सकते। और अधिकांश भाग के लिए, Google इस पर हावी है। कुछ अन्य कंपनियाँ (सरकारों का उल्लेख नहीं करना) ग्रह चाहती हैं या समान रूप से प्रभावी ढंग से कंप्यूटर सोच को आगे बढ़ा सकती हैं। Google ग्रह पर किसी भी अन्य प्रौद्योगिकी कंपनी (एक अरब उपयोगकर्ताओं के साथ) की तुलना में अधिक उत्पादों पर काम कर रहा है: Android, Chrome, Drive, Gmail, Google Play Store, Maps, Photos, Search और YouTube। जब तक आप चीन में रहते हैं, और आपके पास इंटरनेट तक पहुंच है, तब लगभग निश्चित रूप से Google की कुछ परियोजनाएं आपके मस्तिष्क को पूरक बनाती हैं।

2015 में पिचाई के सीईओ के रूप में कार्यभार संभालने के कुछ समय बाद, उन्होंने Google को AI के साथ सबसे आगे एक कंपनी बनाने की तैयारी की। उसके पास पहले से ही Google मस्तिष्क और डीपमाइंड (बाद वाले को 2014 में खरीदा गया था) सहित कई एआई शोध-उन्मुख इकाइयाँ थीं, और पिचाई ने बुद्धि से संबंधित इन सभी बौद्धिक मूल्यों को नए और बेहतर उत्पादों में बदलने पर ध्यान केंद्रित किया। मई 2018 में पेश किया गया, जीमेल के लिए स्मार्ट कंपोज पहले से ही ईमेल के जवाब के लिए प्रत्येक सप्ताह 2 बिलियन अक्षर प्रदान करता है। Google अनुवाद आपकी आवाज़ को फिर से बना सकता है और एक ऐसी भाषा बोल सकता है जिसे आप नहीं जानते हैं। डुप्लेक्स, एक निजी सहायक, एक व्यक्ति के समान आवाज का उपयोग करके टेलीफोन द्वारा नियुक्तियां और बुक टेबल बना सकता है, कई वार्ताकारों को यह भी संदेह नहीं था कि यह एक रोबोट था। उत्तरार्द्ध गंभीर नैतिक मुद्दों को उठाता है और सार्वजनिक शिकायतों का कारण बनता है। कंपनी का कहना है कि वह हमेशा उपभोक्ताओं को सूचित करती है कि कॉल Google से आती है।



Google की AI की पहुंच कंपनी की सेवाओं से कहीं अधिक है। तृतीय-पक्ष डेवलपर्स - दोनों स्टार्ट-अप और बड़े निगम - पहले से ही स्मार्ट उपग्रहों को प्रशिक्षित करने से लेकर पृथ्वी की सतह पर परिवर्तन पर नज़र रखने या ट्विटर पर आक्रामक भाषा को उखाड़ने तक के लिए एआई टूल्स का उपयोग कर रहे हैं (ठीक है, वे कोशिश कर रहे हैं)। Google AI का उपयोग लाखों उपकरणों पर किया जाता है, और यह केवल शुरुआत है। Google तथाकथित प्राप्त करने के कगार पर है " क्वांटम श्रेष्ठता ।" कंप्यूटर की एक नई नस्ल सामान्य लोगों की तुलना में लाखों गुना तेजी से जटिल समीकरणों को क्रैक करने में सक्षम होगी। हम एक कॉस्मिक कंप्यूटर युग के कगार पर हैं।

जब अच्छे इरादों के साथ उपयोग किया जाता है, तो AI समाज की मदद करने के माध्यम से संभावित अनलॉक कर सकता है। वह जानलेवा बीमारियों के इलाज का पता लगा सकता है (Google के निदेशकों का कहना है कि उनकी स्मार्ट मशीनों ने डॉक्टरों की तुलना में पांच साल पहले फेफड़ों के कैंसर का पता लगाने की क्षमता दिखाई है), भूखे को खाना खिलाया और यहां तक ​​कि जलवायु को भी ठीक किया। कई प्रमुख एआई शोधकर्ताओं (जिनमें से कुछ Google के लिए काम करते हैं) के वैज्ञानिक कॉर्नेल विश्वविद्यालय के लेखक की वैज्ञानिक पत्रिका में प्रकाशित एक पेपर ने जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए सौर ऊर्जा का उपयोग करने के लिए उपकरणों के विकास में तेजी लाने से लेकर कई तरीकों से मशीन सीखने का इस्तेमाल किया जा सकता है। ऊर्जा उपयोग के कट्टरपंथी अनुकूलन।

जब निरोध का उपयोग किया जाता है, तो AI की मदद से अत्याचारियों को हाथ लगाना, मानव अधिकारों पर रौंदना, लोकतंत्र, स्वतंत्रता और निजता को नष्ट करना संभव होगा। अमेरिकन सिविल लिबर्टीज यूनियन ने जून में एक रिपोर्ट जारी की, जिसका शीर्षक था "द डॉन ऑफ रोबोटिक सर्विलांस", जिसमें चेतावनी दी गई थी कि कैसे पूरे अमेरिका में पहले से स्थापित लाखों सुरक्षा कैमरे (जिनमें Google द्वारा बेचे गए) भी एआई के माध्यम से सरकारी निगरानी के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। नागरिकों के लिए और उन्हें प्रबंधित करने के लिए। चीन के कुछ क्षेत्रों में यह पहले से ही हो रहा है। उसी महीने, Google पर मरीज की गोपनीयता के उल्लंघन के साथ अस्पतालों में AI का उपयोग करने का आरोप लगाते हुए एक मुकदमा दायर किया गया था।

मानव जाति के इतिहास में हर बड़ी सफलता को अच्छे और नुकसान के लिए इस्तेमाल किया गया है। टाइपोग्राफी ने "कॉमन सेंस" को थॉमस पेने के एक काम के रूप में वितरित करना संभव बना दिया, जो अमेरिकी अलगाववादियों के समर्थन में था, जिन्होंने ब्रिटेन / लगभग से अलग होने की मांग की थी। ट्रांस। ], और एडोल्फ हिटलर द्वारा फासीवाद Mein Kampf ["मेरा संघर्ष"] का घोषणापत्र। हालांकि, एआई के आगमन के साथ, इस समस्या का एक नया आयाम है: प्रिंटिंग प्रेस यह नहीं चुनता है कि क्या प्रिंट करना है। एआई, अपनी पूरी क्षमता तक पहुंच गया है, बस यही करेगा।

यह सवाल पूछने का समय है। जुलाई में Microsoft से एक बिलियन डॉलर प्राप्त करने वाले एक सामान्य प्रयोजन ओपनआईएआई के सह-संस्थापक ग्रेग ब्रॉकमैन कहते हैं, "इस बारे में सोचें कि आप आग का आविष्कार करने वाले लोगों के सिर में क्या रखना चाहते हैं, जिन्होंने औद्योगिक क्रांति की शुरुआत की या परमाणु ऊर्जा का विकास किया।" ।

वामपंथी और दक्षिणपंथी राजनीतिक दलों का कहना है कि गूगल का विभाजन होना बहुत बड़ी बात है। क्या एक खंडित कंपनी एआई लोकतांत्रिककरण में संलग्न होगी? या, जैसा कि कंपनी के नेताओं ने चेतावनी दी थी, इस क्षेत्र में चैम्पियनशिप चीनी सरकार को पारित होगी, जिसने हथेली को जब्त करने के अपने इरादे की घोषणा की थी? राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने 2030 तक एआई में विश्व नेता बनने के लिए $ 150 बिलियन से अधिक का आवंटन किया है।

Google के अंदर, युद्धरत गुट एआई के भविष्य के लिए लड़ रहे हैं। हजारों कर्मचारियों ने नेताओं के खिलाफ विद्रोह किया, जासूसी और सैन्य उद्देश्यों के लिए उनके द्वारा विकसित तकनीक के उपयोग को रोकने की कोशिश की। Google जिस तरह से AI को विकसित करने और लागू करने का फैसला करता है वह अंततः यह निर्धारित करेगा कि क्या यह तकनीक मानवता की मदद करेगी या नुकसान पहुंचाएगी। "जब ये सिस्टम विकसित किया जाता है, तो उन्हें दुनिया भर में तैनात किया जा सकता है," स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी ह्यूमन-ओरिएंटेड इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट में निदेशक मंडल के सदस्य, लिंकडिन के सह-संस्थापक और उपाध्यक्ष, हॉफमैन बताते हैं। "इसका मतलब यह है कि इसके निर्माता जो कुछ भी सही या गलत करते हैं वह हमारे जीवन को बड़े पैमाने पर प्रभावित करता है।"

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"बहुत शुरुआत में, तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षित नहीं है," जेफ डीन, माउंटेन व्यू, कैलिफोर्निया में एक ठीक वसंत शाम कहते हैं। वह शोरलाइन एम्फीथिएटर के बगल में एक ताड़ के पेड़ के नीचे खड़ा है, जहां Google वार्षिक I / O प्रौद्योगिकी मेले के उद्घाटन को चिह्नित करने के लिए एक पार्टी की मेजबानी कर रहा है।

इस घटना में, Google डेवलपर्स और दुनिया के बाकी हिस्सों में अपनी योजनाओं का खुलासा करता है। गुलाबी और ग्रे पोलो शर्ट, जींस, स्नीकर्स और बैकपैक पहने डीन मुख्य वक्ताओं में से एक हैं। "यह बोनो से मिलने की तरह है , " कोरियाई प्रोग्रामर गैस्प में से एक, उस दिन पहले अपने भाषणों में से एक के बाद उसके साथ एक सेल्फी लेने के लिए डीन के लिए भाग रहा था। "जेफ एक भगवान है," एक अन्य व्यक्ति मुझसे कहता है, लगभग आश्चर्यचकित हूं कि मुझे नहीं पता है। Google पर, डीन की तुलना अक्सर चंग नोरिस से की जाती है, जो एक उग्रवादी नायक है, जिसे कुंग फू के मालिक के रूप में जाना जाता है और एक साथ कई दुश्मनों से निपटने में सक्षम है।

"ओह, यह अच्छा लग रहा है, और मैं अकेला हूँ," डीन एक मुस्कराहट के साथ कहते हैं कि वेटर उनके बगल में रुकता है, शाकाहारी टैपिओका पुडिंग की एक ट्रे पकड़े हुए है। एक पेड़ के खिलाफ झुकना, वह तंत्रिका नेटवर्क के बारे में बात करता है जिस तरह से लैयर्ड हैमिल्टन टीहापू में सर्फिंग का वर्णन कर सकता है। उसकी आँखें हल्की हो जाती हैं, और उसके हाथ तेज़ इशारे करते हैं। "वे तंत्रिका नेटवर्क पर परतें हैं," वह कहते हैं, पेड़ पर चढ़ने और ग्रे ट्रंक का उपयोग करके कंप्यूटर मस्तिष्क के न्यूरॉन्स के बीच के कनेक्शन को समझाने के लिए। वह ध्यान से पेड़ को देखता है, जैसे कि वह अंदर कुछ छिपा हुआ देखता है।

पिछले साल, पिचाई ने डीन को Google AI का प्रमुख बनाया, जो कि कंपनी के निर्माण और निवेश करने के लिए जिम्मेदार है। विशेष रूप से, YouTube न्यूरल नेटवर्क के साथ प्रयोग को एक नए मंच पर स्केल करके, मशीनों को विशाल पैमाने पर सोचने के लिए सिखाते हुए, उन्होंने इस भूमिका के लिए योग्य थे। सिस्टम आंतरिक डिस्टेलिफ़ प्रोजेक्ट के साथ शुरू हुआ, जो कि एंड्रॉइड, मैप्स और यूट्यूब सहित कई टीमों ने अपने उत्पादों को स्मार्ट बनाने के लिए उपयोग करना शुरू कर दिया।

लेकिन 2014 की गर्मियों तक, जबकि डिस्टबेलिफ़ गूगल के अंदर बढ़ रहा था, डीन को इसकी खामियां नज़र आने लगीं। वह तकनीकी विकास के लिए अनुकूल नहीं था जैसे कि GPUs के बढ़ते महत्व (ग्राफिक्स प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटर चिप्स) या भाषण का एक जटिल डेटा सेट में रूपांतरण। इसके अलावा, DistBelief कोड खोलने का इरादा नहीं था, जिसने इसके विकास को सीमित कर दिया। इसलिए, उन्होंने एक साहसिक निर्णय लिया: सभी के लिए एक नया संस्करण बनाने के लिए। नवंबर 2015 में, पिचाई ने डिस्टलबेल, टेन्सरफ्लो के वारिस को पेश किया - यह सीईओ के रूप में उनकी सबसे बड़ी घोषणाओं में से एक होगी।

Google के बाहर डेवलपर्स के लिए TensorFlow खोलने का महत्व कम करके आंका नहीं जा सकता है। दुनिया की सबसे बड़ी कंप्यूटर चिप कंपनियों में से एक आर्म में एमओ के निदेशक इयान ब्राट ने कहा, "लोग उन्हें छूने के लिए उत्सुक थे।" आज, ट्विटर इसका उपयोग वार्तालाप देखने वाले बॉट बनाने, ट्वीट्स को रैंक करने और लोगों को फ़ीड में अधिक समय बिताने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए करता है। एयरबस उपग्रहों को प्रशिक्षित करता है ताकि वे पृथ्वी की सतह के लगभग किसी भी हिस्से का अध्ययन कर सकें। नई दिल्ली में छात्रों ने वायु गुणवत्ता की निगरानी के लिए मोबाइल उपकरणों को अनुकूलित किया है। पिछले वसंत में, Google ने TensorFlow 2.0 के शुरुआती संस्करण जारी किए, जिसने अपने AI को अनुभवहीन डेवलपर्स के लिए और भी अधिक सुलभ बना दिया। अंतिम लक्ष्य एआई अनुप्रयोगों के निर्माण को वेबसाइट बनाने की प्रक्रिया के रूप में सरल बनाना है।

TensorFlow को पहले ही 41 मिलियन बार डाउनलोड किया जा चुका है। लाखों डिवाइस - कार, ड्रोन, सैटेलाइट, लैपटॉप, फोन - इसका इस्तेमाल सीखने, सोचने, तर्क करने और रचनात्मकता के लिए करते हैं। कंपनी के आंतरिक दस्तावेज़ में Google के अंदर TensorFlow के उपयोग को दर्शाने वाला एक ग्राफ है (और, परिणामस्वरूप, मशीन लर्निंग से संबंधित परियोजनाओं की संख्या): 2015 के बाद से, संकेतक 5000% बढ़ गए हैं।

प्रौद्योगिकी के अंदरूनी सूत्र बताते हैं कि TensorFlow डेवलपर्स के लिए सिर्फ एक उपहार नहीं हो सकता है, बल्कि एक ट्रोजन हॉर्स भी होगा। Google के एक पूर्व कर्मचारी ने कहा कि मुझे चिंता है कि वे एआई तक पहुँच को नियंत्रित करने की कोशिश कर रहे हैं, "एक पूर्व कर्मचारी जो गुमनाम रहना चाहता था, क्योंकि उसकी वर्तमान नौकरी Google प्लेटफ़ॉर्म पर पहुँच रखने पर निर्भर करती है। आज, TensorFlow में केवल एक प्रमुख प्रतियोगी है, फेसबुक से PyTorch, जो वैज्ञानिकों के साथ लोकप्रिय है। यह Google को AI AI लेयर पर महत्वपूर्ण नियंत्रण देता है। "एंड्रॉइड के साथ Google ने जो किया है, उसे देखें" वही व्यक्ति जारी रखता है। पिछले साल, यूरोपीय संघ के नियामकों ने इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं को Google के मोबाइल ओएस चलाने वाले उपकरणों पर Google एप्लिकेशन को प्रीइंस्टॉल करने के लिए 5 बिलियन डॉलर का जुर्माना लगाया था। Google ने एक अपील दायर की है, लेकिन कंपनियों को यूरोप और भारत दोनों में अपने प्रतिस्पर्धी व्यवहार में अतिरिक्त जांच की धमकी दी जाती है।

AI को बढ़ने में मदद करने के लिए, Google ने नए टूल और उत्पादों के लिए अनुरोध बनाया है जिन्हें कंपनी बेच सकती है। एक उदाहरण Tensor प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPU) है, एकीकृत सर्किट जो विशेष रूप से TFs का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि डेवलपर्स को TF के साथ अनुप्रयोगों के लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है - और यह आमतौर पर होता है - वे Google डेटा केंद्रों में काम करने वाले इन चिप्स के उपयोग के समय और स्थान के लिए Google को भुगतान कर सकते हैं।

टीएफ की सफलता ने Google के अधिकारियों के बीच संदेह व्यक्त किया। "यह हर किसी के लिए स्पष्ट था कि एआई काम नहीं करेगा," सर्गेई ब्रिन विश्व आर्थिक मंच 2017 में एक साक्षात्कार में याद करते हैं। "लोगों ने इसके साथ कुछ करने की कोशिश की, तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने की कोशिश की, और कुछ भी काम नहीं किया।" यहां तक ​​कि जब डीन और टीम सफल हुई, तब भी ब्रायन अड़े हुए थे। "जेफ डीन समय-समय पर मेरे पास आए और कहा: 'देखो, कंप्यूटर ने एक बिल्ली को आकर्षित किया," और मैंने कहा:' ठीक है, यह बहुत अच्छा है, जेफ, "उन्होंने कहा। लेकिन उन्हें यह भी मानना ​​पड़ा कि एआई "मेरे पूरे जीवन में कंप्यूटिंग में सबसे महत्वपूर्ण सफलता थी।"

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शोरलाइन एम्फीथिएटर की 4 वीं सीट पर 526 लोग बैठते हैं, और सभी सीटों पर अब कब्जा कर लिया गया है। I / O का दूसरा दिन है, और Google पर ज़िम्मेदार नवप्रवर्तन के प्रमुख जेन गैनियन, "राइटिंग फॉर ए स्क्रिप्ट एंड एथिकल एआई और एमओ" नामक कार्यशाला का नेतृत्व कर रहे हैं। वह भीड़ से कहती है: “हमने चार निषिद्ध क्षेत्रों, प्रौद्योगिकियों की पहचान की है जिन्हें हम विकसित नहीं करेंगे। हम हथियार नहीं बनाएंगे या तैनात करेंगे। हम उन तकनीकों को भी तैनात नहीं करेंगे, जो हमारी राय में, अंतर्राष्ट्रीय मानवाधिकारों का उल्लंघन करती हैं। ” कंपनी उन प्रौद्योगिकियों से भी इनकार करने का वादा करती है जो "मौलिक नुकसान" का कारण बनती हैं और "निगरानी के लिए जानकारी एकत्र या उपयोग करती हैं, अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर स्वीकृत मानकों का उल्लंघन करती हैं।" वह और Google के दो अन्य निदेशक बताते हैं कि कैसे कंपनी अब AI सिद्धांतों को विकसित किए जा रहे सभी उत्पादों में शामिल करती है, और Google के पास ऐआई का उपयोग करने के अनपेक्षित परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम से पूर्वाग्रह को उखाड़ने के लिए एक व्यापक योजना है।

रिपोर्ट के बाद, विभिन्न कंपनियों के डेवलपर्स एक छोटे समूह में इकट्ठा होते हैं और नाराजगी व्यक्त करते हैं। "यह मुझे लगता है कि हमें पर्याप्त नहीं मिला है," उनमें से एक, एक बड़े अंतरराष्ट्रीय निगम का एक कर्मचारी जो टीएफ का उपयोग करता है और अक्सर Google के साथ संयुक्त रूप से काम करता है, अवलोकन साझा करता है। "वे हमें बताते हैं: 'इसके बारे में चिंता मत करो, हमारे पास सब कुछ नियंत्रण में है।" लेकिन हम सभी जानते हैं कि ऐसा नहीं है। ”

और डेवलपर्स के पास संदेह का हर कारण है। Google प्रतिनिधियों के शब्द अक्सर उनके कामों से भिन्न होते हैं, लेकिन AI के मामले में, दांव अधिक होते हैं। मार्च 2018 में प्रोजेक्ट मावेन युद्ध ड्रोन तकनीक विकसित करने के लिए Google के पेंटागन कॉन्ट्रैक्ट पर गिज़मोडो ने सबसे पहले रिपोर्ट की थी। Google के तीन महीने के विरोध के बाद, पिचाई ने घोषणा की कि अनुबंध को नवीनीकृत नहीं किया जाएगा। इसके तुरंत बाद, एक और परियोजना ज्ञात हो गई: ड्रैगनफ़्लू, चीनी उपयोगकर्ताओं के लिए एक खोज इंजन, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में 94% खोज प्रश्नों में उपयोग किया जाने वाला शक्तिशाली और सर्वव्यापी माना जाता था, जबकि कुछ के लिए सामग्री के वितरण पर रोक लगाने वाली चीनी सेंसरशिप से भी सहमत थे। मानवाधिकार, लोकतंत्र, बोलने की स्वतंत्रता और सविनय अवज्ञा से संबंधित लेख। ड्रैगनफ्लाई को उपयोगकर्ताओं के फोन नंबरों को उनकी खोज क्वेरी से भी जोड़ना था। कर्मचारियों ने एक और चार महीनों के लिए विद्रोह किया, और कार्यकर्ताओं ने इस लड़ाई में एमनेस्टी इंटरनेशनल और Google के शेयरधारकों को शामिल करने की कोशिश की। पिछले दिसंबर में, पिचाई ने अमेरिकी कांग्रेस को बताया कि Google की अब चीन में एक खोज इंजन लॉन्च करने की योजना नहीं है।



इन उथल-पुथल के दौरान, Google के एक प्रोग्रामर ने डीन से एक सीधा सवाल पूछा: क्या कंपनी "अत्याचारी शासन" के साथ काम करना जारी रखेगी?"हमें यह जानने की आवश्यकता है: लाइन कहां जाती है?" यह प्रोग्रामर मुझे बताता है, कंपनी के समान शब्दों का उपयोग करते हुए। “मैंने इस सवाल का जवाब देने पर जोर दिया: आप किन चीजों को मूल रूप से करने से मना करेंगे? लेकिन उन्हें कभी स्पष्ट स्पष्टीकरण नहीं मिला। ” विरोध में, इस कर्मचारी ने छोड़ दिया।

मित्रवत डीन गंभीर हो जाता है यदि आप उससे एआई के अंधेरे पक्ष के बारे में सवाल पूछते हैं। "मेरे संगठन के लोगों ने ईमानदारी से कहा है कि हमें रक्षा मंत्रालय के लिए क्या करना चाहिए," वह कहते हैं, मावेन परियोजना पर अपने काम का जिक्र करते हुए। डीन एआई एप्लिकेशन की एक सूची का वर्णन करता है जो Google करता है, लेकिन जो वह खुद काम नहीं करना चाहता है। “एक परियोजना स्वायत्त हथियारों पर काम करती है। यह कुछ ऐसा है जिस पर मैं काम नहीं करना चाहता, और मैं इसके साथ कुछ भी नहीं करना चाहता, ”वह कहते हैं, मुझे सीधे आंखों में देखते हुए।

मावेन परियोजना की विसंगति की कहानी को विकसित करने की प्रक्रिया में, द इंटरसेप्ट और द न्यूयॉर्क टाइम्स ने ईमेल प्रकाशित किए, जिसमें कंपनी के प्रतिनिधियों के बीच चिंता व्यक्त की गई कि कैसे जनता AI के लिए Google की महत्वाकांक्षाओं की चौड़ाई को देख सकती है। "मैं यह नहीं जानता कि अगर समाचार पत्रों को Google के धनुष में एआई हथियारों के गुप्त उत्पादन के बारे में जानकारी मिलती है," Google क्लाउड प्रोजेक्ट के मुख्य वैज्ञानिक सलाहकार, फी फी, ने "Google पर AI के सिद्धांतों" के लेखकों में से एक लिखा है। - चर्चा में किसी भी उल्लेख या समावेश से बचें और किसी भी कीमत पर एटी। एआई को हथियार में बदलना एआई के क्षेत्र में सबसे संवेदनशील विषयों में से एक है, यदि सबसे संवेदनशील नहीं है। यह मीडिया का एक टिडबेट है जो कंपनी को नुकसान पहुंचाने का कोई तरीका खोजने की कोशिश कर रहा है। ” उन्होंने कंपनी द्वारा एआई के लोकतंत्रीकरण के बारे में कुछ सकारात्मक पीआर कहानियों को लॉन्च करने का सुझाव दिया,और जिसे "मानवतावादी एआई" कहा जाता है। "मैं बहुत ध्यान से इन सकारात्मक छवियों का बचाव करेंगे," उसने लिखा।

एआई-संबंधित विरोधों ने लंबे समय तक पीआर संकट को जन्म दिया। मार्च में, कंपनी ने उन्नत तकनीकों पर एक बाहरी सलाहकार परिषद बनाने की घोषणा की, जिसे "एआई एथिक्स काउंसिल" के रूप में जाना जाता है - लेकिन यह हजारों Google कर्मचारियों द्वारा इसके निर्माण का विरोध करने के एक सप्ताह बाद तक नहीं चला। बोर्ड में ड्रोन कंपनी के निदेशक और हेरिटेज फाउंडेशन के अध्यक्ष, एक दक्षिणपंथी अधिवक्ता शामिल थे, जिन्होंने सार्वजनिक रूप से ट्रांसफ़ोबिक बयान दिए और जलवायु परिवर्तन से इनकार किया।

पिचाई ने खुद कई बार इस तरह की चर्चा में हस्तक्षेप किया। पिछले नवंबर में, कर्मचारियों को एक पत्र में, उन्होंने Google की गलतियों को स्वीकार किया। "हम समझते हैं कि हमने हमेशा अतीत में सब कुछ ठीक नहीं किया है, और हम ईमानदारी से इसे पछताते हैं," उन्होंने कहा। "हमें स्पष्ट रूप से कुछ बदलने की जरूरत है।" हालाँकि, कंपनी द्वारा प्रौद्योगिकी के उपयोग को लेकर विवाद Google को तोड़ रहा है। अगस्त में, मानवाधिकार कर्मचारी संगठन [मानवाधिकार के लिए गुग्लर्स] के लिए गोगलर्स ने 800 से अधिक हस्ताक्षरों के लिए एक सार्वजनिक याचिका जारी की, जिसमें मांग की गई कि कंपनी सीमा शुल्क पुनर्वास के लिए सीमा शुल्क, आव्रजन पुलिस, सीमा प्रहरियों और अमेरिकी स्वास्थ्य विभाग को तकनीक प्रदान न करें।

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जब मैंने पिचाई से पूछा कि Google पर AI का दृष्टिकोण उनके खुद के काम को कैसे प्रभावित करता है, तो उन्होंने इसे दूसरी कंपनी प्राथमिकता से जोड़ा: Google द्वारा प्राप्त उपयोगकर्ता डेटा के साथ क्या कर रहा है, इस बारे में चिंता कम करना। "मैं हमेशा मांग करता हूं कि एआई के साथ काम करने वाली टीमें - हालांकि यह कुछ हद तक प्रतिसादत्मक रूप से लगता है - गोपनीयता बढ़ाएं क्योंकि मेरा मानना ​​है कि एआई हमें ऐसा करने का मौका देता है।" पिछले वसंत में, उन्होंने इस बारे में बात की थी कि कैसे Google तीसरे पक्ष के एक्सेस से स्मार्टफ़ोन पर संग्रहीत डेटा की सुरक्षा के लिए MO का उपयोग करता है।

उनका कहना है कि एआई से जुड़ी आशंकाएं बहुत अधिक हैं। "लोगों के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि आपको अभी तक चिंता करने की आवश्यकता नहीं है - हम बहुत प्रारंभिक अवस्था में हैं, और हमारे पास समय है," वे बताते हैं। पिचाई को उम्मीद है कि Google एआई से जुड़ी सभी चिंताओं को अपने गुणों के माध्यम से शांत कर सकता है। कॉमन गुड पहल के लिए AI के भाग के रूप में, Google MoD को संबोधित करने के लिए उपयोग कर रहा है, जैसा कि कंपनी कहती है, "मानवता की सबसे बड़ी सामाजिक, मानवीय और पर्यावरणीय समस्याएं।" टीमें बाढ़ का अनुमान लगाने के लिए एआई का उपयोग करती हैंव्हेल प्रवास पर नज़र रखना, कैंसर का निदान करना, अवैध खनन और वनों की कटाई का पता लगाना। आई / ओ पर, कंपनी द्वारा आमंत्रित युगांडा के एक युवा उद्यमी ने बताया कि कैसे वह अफ्रीका में मकई पत्ती के स्कूप्स के प्रवास को ट्रैक करने के लिए टेंसोरफ्लो का उपयोग करता है - पूरे महाद्वीप में भूख को भड़काने वाले कीड़े। 2018 में शुरू की गई, एआई इम्पैक्ट चैलेंज ने वन और संरक्षण की लड़ाई जैसे कार्यों के लिए एआई का उपयोग करके चैरिटी और स्टार्ट-अप को $ 25 मिलियन का अनुदान दिया।

कंपनी ने एआई के बारे में विवादों की प्रक्रिया में भी दो परस्पर विरोधी पहल से इनकार कर दिया। पिछले दिसंबर में, Google ने चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर को आश्रय दिया, हालांकि इसके प्रतिद्वंद्वी अमेज़ॅन ने अपने कर्मचारियों के विरोध और पुलिस नस्लीय भेदभाव के आरोपों के बावजूद कार्यक्रम के अपने संस्करण को विकसित करना जारी रखा है। एक सूचित सूत्र ने कहा कि इस निर्णय के कारण, Google अरबों का मुनाफा खो सकता है। कंपनी ने नैतिक कारणों से, पेंटागन के लिए क्लाउड सेवा प्रदान करने के लिए $ 10 बिलियन की परियोजना को छोड़ दिया। अमेज़न और माइक्रोसॉफ्ट अभी भी ऐसा कर रहे हैं।

यह पूछे जाने पर कि Google यह कैसे तय करता है कि कोई परियोजना समाज के लिए उपयोगी है या हानिकारक है, पिचाई एक "लिप रीडिंग प्रोजेक्ट" का हवाला देते हैं। इंजीनियरों की एक टीम कैमरा रिकॉर्डिंग पर होंठ पढ़ने के लिए एआई का उपयोग करने का विचार लेकर आई। वे बधिरों को संवाद करने का अवसर देना चाहते थे। हालांकि, किसी को इस परियोजना के अप्रत्याशित परिणामों के बारे में चिंतित था। क्या बेईमान लोग इसे स्ट्रीट कैमरों के माध्यम से निगरानी के लिए उपयोग कर सकते हैं? इंजीनियरों ने सड़क के कैमरों, सुरक्षा कैमरों और अन्य सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कैमरों पर परियोजना का परीक्षण किया, और निर्धारित किया कि एआई को बड़े आकार की रिकॉर्डिंग की आवश्यकता होगी। Google ने काम प्रकाशित किया, यह विश्वास करते हुए कि इसे सुरक्षित रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है।

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सांता बारबरा, कैलिफ़ोर्निया में एक धूप का दिन होता है, लेकिन Google लैब में एक थर्मामीटर 10 माइक्रोकेल्विन - पूर्ण शून्य से 1/100 डिग्री अधिक दिखाता है। "यह ब्रह्मांड में सबसे ठंडी जगहों में से एक है," प्रयोगशाला में एक शोधकर्ता एरिक लुसेरो मुझे बताता है। "इस बात के अंदर," वह कहते हैं, एक चमकदार धातु कंटेनर की ओर इशारा करते हुए, "यह अंतरिक्ष की तुलना में ठंडा है।" कंटेनर एक ईंधन बैरल के आकार और आकार में समान है, जो तांबे से बना है और असली सोने से बना है। टोबैकोल्स के समान, नाइओबियम-टाइटेनियम मिश्र धातु के मोटे तार ऊपर से निकलते हैं, जिसके साथ सेंसर से सिग्नल और डेटा को कंप्यूटर में स्थानांतरित किया जाता है और इसके विपरीत।

इस बैरल में सबसे नाजुक में से एक है, और संभवतः पृथ्वी पर सबसे शक्तिशाली मशीनें हैं: एक क्वांटम कंप्यूटर। यदि सब कुछ योजना के अनुसार होता है, तो वह एआई की क्षमताओं को गंभीरता से पंप करेगा, इतना ही कि यह हमें ब्रह्मांड की हमारी समझ और उसमें मानवता के स्थान पर पुनर्विचार कर सकता है।

क्वांटम कंप्यूटर के सपने 1980 के दशक से मौजूद हैं, जब मैनहट्टन परियोजना के प्रतिभागियों में से एक, जिसने परमाणु बम बनाया था, क्वांटम यांत्रिकी के उपयोग के माध्यम से कंप्यूटर को सशक्त बनाने के बारे में सिद्धांतों को सामने रखना शुरू कर दिया था, जिसका उपयोग परमाणु भौतिकी बनाने के लिए किया गया था। हमारे कंप्यूटर आज जानकारी के बिट्स के साथ काम करते हैं, और एक बिट का मूल्य एक या शून्य हो सकता है; उन्हें परिणाम, संभावनाओं और समीकरणों की गणना चरणबद्ध तरीके से करनी होती है, क्रमिक रूप से एक समाधान तक पहुंचने से पहले, एक के बाद एक विकल्प को छोड़कर। क्वांटम कंप्यूटर क्वैब के साथ काम करते हैं, जिसमें शून्य और एक साथ मौजूद हो सकते हैं। यह कुछ सूचनाओं को तेजी से संसाधित करने की अनुमति देता है। कितना तेज है? एक व्यापक रूप से ज्ञात उदाहरण:ब्रह्माण्ड में जितने भी परमाणु हैं, 300 गणनाओं का एक साथ एक साथ कई गणनाएँ कर सकता है।

लुसिरो कहती हैं, '' लेकिन ये बहुत ही महत्वपूर्ण हैं। '' उनमें से कुल 22 हैं। यह एक छोटी पार्टी है। Google लैब में कहीं और, 72 क्वैबिट बनाए गए थे। अब तक, वे अंतरिक्ष की तुलना में ठंड में 20 μs की स्थिति में रहते हैं।

व्यावसायिक रूप से मूल्यवान क्वांटम कंप्यूटर बनाने के लिए, कंपनी को कुछ गंभीर कंप्यूटिंग सफलताओं के होने के लिए पर्याप्त रूप से पर्याप्त मात्राएँ बनाने और उन्हें स्थिर और त्रुटि मुक्त रखना होगा। अन्य प्रयोगशालाएं उनके साथ प्रतिस्पर्धा करती हैं, लेकिन Google ने दुनिया के कुछ सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों को एक साथ लाने के लिए एक ऐसा वातावरण बनाने के तरीके खोजे, जिसमें qu जीवित और समृद्ध हो सकें। और वह इस लक्ष्य की ओर तेजी से बढ़ रहा है जिसकी अपेक्षा कोई भी व्यक्ति कर सकता है: दिसंबर में Google ने अपने सबसे अच्छे क्वांटम प्रोसेसर की तुलना एक नियमित लैपटॉप से ​​की, और लैपटॉप जीत गया। कुछ हफ्तों बाद, प्रोसेसर में कुछ बदलावों के बाद, उसने अभी भी लैपटॉप को हराया, लेकिन डेस्कटॉप कंप्यूटर से पिछड़ गया। फरवरी में, एक क्वांटम कंप्यूटर ने प्रयोगशाला के सभी कंप्यूटरों को पछाड़ दिया।

Google में क्वांटम टीम के नेता हार्टमुट निवेन ने मई में वसंत क्वांटम संगोष्ठी के दौरान प्रयोगशाला की उपलब्धियों को प्रस्तुत किया, और एक दोहरे घातांक द्वारा कंप्यूटिंग शक्ति में वृद्धि का वर्णन किया - एक अविश्वसनीय समीकरण जो कुछ इस तरह दिखता है:

2 ^{2 1} , 2 ^{2 2} , 2 ^{2 3} , 2 ^{2 4}

कंप्यूटर सर्किलों में, क्वांटम कंप्यूटरों की कंप्यूटिंग शक्ति की ऐसी वृद्धि दर को निवेन के नियम के नाम से जाना जाता है, जो हमें मूर के नियम की याद दिलाता है, जिसके अनुसार शास्त्रीय कंप्यूटरों का विकास उस स्थान पर ट्रांसजेंडरों की संख्या के दोगुना होने की विशेषता है। दिए गए चिप क्षेत्र पर, हर 18 महीने में एक बार।

अब Google टीम ने अपनी जगहें मील के पत्थर, क्वांटम उत्कृष्टता पर निर्धारित की हैं। यह कई और साल होंगे जब तक कि उनके क्वांटम कंप्यूटर अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुंच जाते। लेकिन प्रयोगशाला में आप पल की इस प्रत्याशा को महसूस कर सकते हैं। "ऐसे कार्य हैं जो मानवता क्वांटम कंप्यूटर के बिना हल नहीं कर सकते हैं," लुसेरो कहते हैं, मशीन के बगल में खड़े होकर ऐसा करना होगा। "मानवता को सशक्त बनाने का यह विचार उत्साह पैदा कर रहा है।"

कमरे में एक लयबद्ध हास्य है, जिसके साथ हैच होता है। मानवता के लिए इसका क्या मतलब होगा जब कंप्यूटर तेजी से सोच और गिन सकते हैं? यह नया विज्ञान, शायद, ब्रह्मांड के सबसे गहरे रहस्यों को समझा सकता है - डार्क मैटर, ब्लैक होल, मानव मस्तिष्क। "यह हैलो का क्षण है, दुनिया!" लुसेरो कहते हैं, मैकिन्टोश के 1984 में उपस्थिति का उल्लेख करते हुए, कंप्यूटर जिसने प्रोग्रामर की एक पूरी पीढ़ी के लिए एक नया युग लॉन्च किया। और जब Google इस दरवाजे को एक नए स्थान पर खोलता है, तो हम सभी को तैयारी करने की आवश्यकता है जो हमें दूसरी तरफ इंतजार कर रहा है।