हाल तक तक, आईबीएम वाटसन विजुअल रिकॉग्निशन मुख्य रूप से एक छवि को संपूर्ण रूप से पहचानने के लिए उपयोग किया जाता था। हालांकि, एक पूरे के रूप में एक तस्वीर के साथ काम करना सबसे सही दृष्टिकोण से दूर है। अब, नई सुविधा
मान्यता सुविधा के लिए धन्यवाद, आईबीएम वाटसन उपयोगकर्ताओं को किसी भी फ्रेम पर उनकी बाद की मान्यता के लिए चिह्नित वस्तुओं के साथ छवियों पर मॉडल को प्रशिक्षित करने का अवसर है।
हम दिखाते हैं कि अब यह कैसे किया जा सकता है।
यदि पहले आईबीएम वॉटसन की मदद से आप एक क्षतिग्रस्त कार को एक बिना से अलग कर सकते हैं, तो अब आप न केवल क्षति की उपस्थिति को पहचान सकते हैं, बल्कि इसकी स्थिति और आकार का भी मूल्यांकन कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण बहुत अधिक जानकारीपूर्ण है, जिससे आप आवश्यक मरम्मत की लागत के बारे में भविष्यवाणियां कर सकते हैं।
बेशक, इस कार्यक्षमता का उपयोग करने के लिए विकल्पों की सूची एक साधारण कार अखंडता जांच की तुलना में बहुत व्यापक है। अब आप वाटसन विजुअल रिकॉग्निशन का उपयोग कर सकते हैं:
- यातायात में लाइनों या कारों में लोगों की संख्या की गिनती
- व्यापारिक अलमारियों पर माल की पहचान
- तस्वीरों में लोगो की पहचान
- असामान्यताओं के लिए सीटी स्कैन और एमआरआई का विश्लेषण
- चित्रों में विशिष्ट वस्तुओं के साथ काम करने से जुड़े अन्य कार्य
आपको डेटा के चयन और मार्कअप पर महीनों खर्च करने की ज़रूरत नहीं है - हमारा मॉडल पहले से ही कई मिलियन नमूनों पर प्रशिक्षित है और बिना किसी बदलाव के भविष्यवाणी की काफी उच्च गुणवत्ता प्रदान करता है। यदि आवश्यक हो, तो आप हमेशा इसे वापस ले सकते हैं ताकि तंत्रिका नेटवर्क आपके गतिविधि के क्षेत्र की बारीकियों को पूरा करे।
छवियों को टैग करें और अपने डेटा पर मॉडल को वाटसन स्टूडियो के साथ तेजी से प्रशिक्षित करें
आमतौर पर वस्तुओं को सटीक रूप से पहचानने के लिए अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करना कंप्यूटर विज़न सिस्टम बनाते समय सबसे मुश्किल काम है। वाटसन स्टूडियो इस प्रक्रिया को गति देता है और बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने में समय कम करने में मदद करता है। फ्री ऐड-ऑन
ऑटो लेबल के साथ, आप डेटासेट में सभी छवियों को जल्दी से चिह्नित कर सकते हैं।
शुरुआत हो रही है
क्लाउड में विज़ुअल रिकॉग्निशन एप्लिकेशन को सक्रिय करने और बनाने के बाद, इसे वाटसन स्टूडियो से कनेक्ट करें और कस्टम मॉडल सेक्शन में डिटेक्ट ऑब्जेक्ट्स विंडो में एक मॉडल बनाएं।
अपना असंबद्ध डेटा वाट्सन स्टूडियो में अपलोड करें (आप इन छवियों से युक्त JPEG, PNG या ज़िप संग्रह का उपयोग कर सकते हैं)
एक छवि का चयन करें, उस ऑब्जेक्ट को हाइलाइट करें जिसे आप पहचानना चाहते हैं, इसे एक नाम दें और सहेजें। इस छवि में सभी आवश्यक वस्तुओं का चयन करने तक दोहराएं।
एक बार जब आप कुछ छवियों को चिह्नित करते हैं, तो आप अपने मॉडल को प्रशिक्षित और परीक्षण कर सकते हैं।
आप ऑटो लेबल सुविधा के साथ मॉडल की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए अधिक छवियां भी जोड़ सकते हैं जो आपके सभी डेटा को टैग करने में मदद करता है। इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, सभी आवश्यक छवियों का चयन करें और "ऑटो लेबल" बटन पर क्लिक करें ताकि वाटसन स्वतंत्र रूप से निर्दिष्ट कक्षाओं के अनुसार डेटा को चिह्नित करें।
अपने मॉडल की सटीकता की जांच करने के बाद, आप अपने उत्पाद में तैयार समाधान को एम्बेड कर सकते हैं।
आज मुक्त करने के लिए आईबीएम वाटसन दृश्य मान्यता के साथ वस्तु मान्यता की
कोशिश करो !
हम आपको हमारे मास्को कार्यालय के ग्राहक केंद्र में नवंबर में आयोजित
आईबीएम वॉटसन स्टूडियो और
आईबीएम क्लाउड में विजुअल रिकॉग्निशन पर मुफ्त प्रशिक्षण सेमिनार के लिए आमंत्रित करना चाहते हैं।
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