Jupyter नोटबुक पूर्वावलोकन 1 के साथ .NET कोर

जब आप जुपिटर नोटबुक के बारे में सोचते हैं, तो आप शायद पायथन, आर, जूलिया या स्काला में अपना कोड लिखने के बारे में सोचते हैं और .NET नहीं। आज हम यह घोषणा करने के लिए उत्साहित हैं कि आप Jupyter Notebooks में .NET कोड लिख सकते हैं।

कोशिश करें .NET वेब पर रननेबल कोड स्निपेट्स के साथ अधिक इंटरैक्टिव अनुभवों का समर्थन करने के लिए विकसित हुआ है, डॉटनेट के साथ .NET कोर के लिए इंटरैक्टिव प्रलेखन जनरेटर वैश्विक उपकरण का प्रयास करें, और अब Jupyter नोटबुक में .NET।

.NET Jupyter पुस्तिकाएँ बनाएँ

.NET नोटबुक्स के साथ आरंभ करने के लिए, आपको निम्नलिखित की आवश्यकता होगी:

• .NET कोर 3.0 एसडीके और 2.1 वर्तमान में dotnet try वैश्विक उपकरण लक्ष्य 2.1 की dotnet try ।
  
• जुपिटर: आप एनाकोंडा का उपयोग करके अपनी मशीन पर जुपिटर स्थापित कर सकते हैं। जुपिटर को स्थापित करने के वैकल्पिक तरीकों के लिए कृपया ज्यूपिटर के परियोजना आधिकारिक दस्तावेज देखें ।
  
• एनाकोंडा प्रॉम्प्ट खोलें
  
• डॉटनेट वैश्विक उपकरण आज़माएं।
  
  

   dotnet tool install -g dotnet-try 

  
  

कृपया ध्यान दें: यदि आपके पास पहले से इंस्टॉल किए गए वैश्विक उपकरण डॉटनेट की कोशिश है, तो आपको कर्नेल सक्षम संस्करण को हथियाने से पहले अनइंस्टॉल करना होगा।

• .NET कर्नेल स्थापित करें
  
  

   dotnet try jupyter install 

• .NET कर्नेल स्थापित है या नहीं यह देखने के लिए जांचें
  
  

   jupyter kernelspec list 

• एक नई नोटबुक शुरू करने के लिए, आप या तो jupyter lab एनाकोंडा प्रॉम्प्ट टाइप कर सकते हैं या एनाकोंडा नेविगेटर का उपयोग करके एक नोटबुक लॉन्च कर सकते हैं।
• एक बार आपके पसंदीदा ब्राउज़र में जुपिटर लैब लॉन्च हो जाने के बाद, आपके पास C # या F # नोटबुक बनाने का विकल्प होता है।

विशेषताएं

डेवलपर्स के लिए प्रासंगिक होने के लिए हमारे द्वारा जारी की जाने वाली सुविधाओं का प्रारंभिक सेट, नोटबुक अनुभव के साथ-साथ उपयोगकर्ताओं को नए उपकरण का एक उपयोगी सेट प्रदान करने के लिए नया अनुभव प्रदान करने के लिए उत्सुक होगा। आइए हम उन कुछ विशेषताओं पर एक नज़र डालें जो हमने सक्षम की हैं।

.NET नोटबुक में C # या F # लिखते समय सबसे पहले आपको जिस चीज के बारे में पता होना चाहिए, वह है, आप C # स्क्रिप्टिंग या F # इंटरैक्टिव का उपयोग कर रहे होंगे।

आप या तो अपनी मशीन पर स्थानीय रूप से नीचे सूचीबद्ध सुविधाओं का पता लगा सकते हैं या ऑनलाइन डॉटनेट / ट्राई बाइंडर इमेज का उपयोग कर सकते हैं।
ऑनलाइन दस्तावेज़ के लिए, कृपया C # या F # फ़ोल्डर में स्थित डॉक्स सबफ़ोल्डर पर जाएं।

सुविधाओं की सूची

प्रदर्शन आउटपुट: नोटबुक में आउटपुट प्रदर्शित करने के कई तरीके हैं। आप नीचे दी गई छवि में प्रदर्शित तरीकों में से किसी का भी उपयोग कर सकते हैं।



ऑब्जेक्ट फॉर्मेटर्स: डिफ़ॉल्ट रूप से, .NET नोटबुक अनुभव उपयोगकर्ताओं को टेबल फॉर्मेट में किसी ऑब्जेक्ट के बारे में उपयोगी जानकारी प्रदर्शित करने में सक्षम बनाता है।



HTML आउटपुट: HTML लिखने के लिए कई सहायक विधियों के साथ डिफ़ॉल्ट .NET नोटबुक जहाज द्वारा। मूल सहायकों से जो उपयोगकर्ताओं को HTML के रूप में एक स्ट्रिंग लिखने में सक्षम करते हैं या पॉकेट व्यू के साथ अधिक जटिल HTML में जावास्क्रिप्ट का उत्पादन करते हैं।



पैकेज आयात करना: आप निम्न सिंटैक्स का उपयोग करके NuGet पैकेज लोड कर सकते हैं:

 #r "nuget:<package name>,<package version>" 

उदाहरण के लिए

 # r "nuget:Octokit, 0.32.0" # r "nuget:NodaTime, 2.4.6" using Octokit; using NodaTime; using NodaTime.Extensions; using XPlot.Plotly; 

XPlot के साथ चार्ट

चार्ट Xplot.Plotly का उपयोग कर प्रदान की जाती हैं । जैसे ही उपयोगकर्ता XPlot.Plotly नेमस्पेस को अपनी नोटबुक में आयात करते हैं ( using Xplot.Ploty; ), वे .NET में समृद्ध डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना शुरू कर सकते हैं।



कृपया अधिक प्रलेखन और नमूनों के लिए .NET नोटबुक ऑनलाइन जांचें।

Apache Spark के लिए .NET .NET और .NET के लिए .NET नोटबुक सही हैं

.NET नोटबुक मशीन सीखने और बड़ी डेटा की दुनिया में लोकप्रिय, इंटरैक्टिव अनुभवों को .NET में लाते हैं।

ML.NET

Jupyter पुस्तिकाओं के साथ ML.NET

.NET नोटबुक, ML.NET के लिए कई सम्मोहक परिदृश्यों को खोलती है, जैसे मॉडल प्रशिक्षण प्रयोगों, डेटा वितरण अन्वेषण, डेटा सफाई, डेटा चार्ट्स की साजिश रचने और सीखने के लिए।

आप Jupyter पुस्तिकाओं में ML.NET का लाभ कैसे उठा सकते हैं, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, Jupyter पुस्तिकाओं में ML.NET का उपयोग करने पर इस ब्लॉग पोस्ट को देखें। ML.NET टीम ने आपके साथ आरंभ करने के लिए कई ऑनलाइन नमूने एकत्र किए हैं।

अपाचे स्पार्क के लिए .NET

.NET के लिए बड़ा डेटा

जब आप बिग डेटा उपयोग मामलों के साथ काम कर रहे हैं तो नोटबुक का समर्थन अपरिहार्य है। नोटबुक डेटा वैज्ञानिकों, मशीन सीखने वाले इंजीनियरों, विश्लेषकों और किसी अन्य व्यक्ति को बड़े डेटा में रुचि, प्रोटोटाइप चलाने, और प्रश्नों का तेजी से विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं।

तो .NET डेवलपर्स और प्रमुख .NET शॉप्स हमारे डेटा-ओरिएंटेड भविष्य को कैसे बनाए रख सकते हैं? अपाचे स्पार्क के लिए जवाब .NET है , जिसे आप अब नोटबुक के भीतर से उपयोग कर सकते हैं!

आज, .NET डेवलपर्स के पास नोटबुक में अपाचे स्पार्क प्रश्नों के लिए .NET चलाने के लिए दो विकल्प हैं: Azure Synapse Analytics नोटबुक और Azure HDInsight स्पार्क + जुपिटर नोटबुक । दोनों अनुभव आपको पूर्ण, अंत-से-अंत बड़े डेटा परिदृश्यों को विकसित करने, डेटा में पढ़ने, इसे बदलने और इसे देखने के अलावा त्वरित एड-हॉक क्वेरी लिखने और चलाने की अनुमति देते हैं।

विकल्प 1: Apache Spark (C #) के आउट-ऑफ-द-बॉक्स .NET सपोर्ट वाले Azure Synapse Analytics जहाज।



विकल्प 2: Apache Spark GitHub रेपो के लिए .NET पर गाइड चेकआउट करें। कैसे सीखें कि HDInsight + Jupyter पुस्तिकाओं में Apache Spark के लिए .NET के साथ शुरुआत कैसे करें। अनुभव नीचे की छवि की तरह दिखेगा।

.NET ज्यूपिटर नोटबुक्स के साथ आज ही शुरू करें!

.NET कर्नेल Jupyter पुस्तिकाओं के इंटरैक्टिव डेवलपर अनुभवों को .NET पारिस्थितिकी तंत्र में लाता है। हमें उम्मीद है कि आपको .NET नोटबुक बनाने में मज़ा आएगा। कृपया अधिक जानने के लिए हमारे रेपो की जांच करें और हमें बताएं कि आप क्या बनाते हैं।