Jupyter नोटबुक के साथ .NET कोर - पूर्वावलोकन 1

जब आप ज्यूपिटर नोटबुक्स, पायथन, आर, जूलिया या स्काला कोड के बारे में सोचते हैं, तो शायद मन में आता है, न कि .NET। आज, हम यह घोषणा करते हुए प्रसन्न हैं कि आप Jupyter Notebooks में .NET कोड लिख सकते हैं।

कोशिश करें .NET इंटरनेट पर निष्पादन योग्य कोड स्निपेट्स के साथ इंटरनेट पर अधिक इंटरैक्टिव सुविधाओं का समर्थन करने के लिए विकसित हुआ है, वैश्विक डॉटनेट कोशिश उपकरण के साथ .NET कोर के लिए एक इंटरैक्टिव प्रलेखन जनरेटर है। खैर, अब। Jupyter नोटबुक पर .NET उपलब्ध है।

.NET Jupyter पुस्तिकाएँ बनाएँ

.NET नोटपैड के साथ आरंभ करने के लिए, आपको निम्नलिखित की आवश्यकता है:

• .NET कोर 3.0 एसडीके या 2.1 ।
  
• जुपिटर: आप एनाकोंडा का उपयोग करके अपने कंप्यूटर पर जुपिटर स्थापित कर सकते हैं। जुपिटर को स्थापित करने के वैकल्पिक तरीकों के लिए, कृपया आधिकारिक जुपिटर परियोजना के दस्तावेज देखें ।
  
• एनाकोंडा प्रॉम्प्ट खोलें
  
• वैश्विक डॉटनेट कोशिश उपकरण स्थापित करें
  
  

  dotnet tool install -g dotnet-try 

  
  

• .NET कर्नेल स्थापित करें
  
  

   dotnet try jupyter install</li> <li> 

  
  जाँच करें कि क्या .NET कर्नेल स्थापित है

   jupyter kernelspec list</li> </ul> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/2546640/67889556-76fa7d00-fb25-11e9-9d23-e4178642b721.png"> <ul> <li> 

  
  एक नई नोटबुक शुरू करने के लिए, आप टाइप कर सकते हैं

   jupyter lab 

  या एनाकोंडा नेविगेटर का उपयोग करके नोटपैड लॉन्च करें।
• अपनी पसंद के ब्राउज़र में जुपिटर लैब शुरू करने के बाद, आपके पास C # या F # में नोटबुक बनाने का अवसर है।

सुविधाओं

हमारे द्वारा जोड़ी गई सुविधाओं का प्रारंभिक सेट डेवलपर्स के लिए प्रासंगिक होना चाहिए था, जो नोटबुक पर काम करने के अनुभव के साथ प्रासंगिक थे, साथ ही नए उपयोगकर्ताओं को टूल का एक उपयोगी सेट भी देते थे, जिसे वे प्रयास करना पसंद करेंगे। आइए नज़र डालते हैं कुछ ऐसे फीचर्स पर जिन्हें हमने शामिल किया है।

.NET नोटबुक में C # या F # लिखते समय आपको जो सबसे पहली चीज जानने की जरूरत है, वह है स्क्रिप्टिंग C # या इंटरेक्टिव F #।

आप अपने कंप्यूटर पर या इंटरनेट पर डॉटनेट / कोशिश मिडिलवेयर छवि का उपयोग करके स्थानीय रूप से नीचे सूचीबद्ध कार्यों को सीख सकते हैं।

ऑनलाइन प्रलेखन के लिए, कृपया C # या F # फ़ोल्डर में स्थित डॉक्स सबफ़ोल्डर पर जाएं।

सुविधा सूची

स्क्रीन आउटपुट: नोटबुक में आउटपुट प्रदर्शित करने के कई तरीके हैं। आप नीचे दी गई छवि में दिखाए गए किसी भी तरीके का उपयोग कर सकते हैं।



ऑब्जेक्ट फॉर्मेटर्स: डिफ़ॉल्ट रूप से, .NET नोटपैड में, उपयोगकर्ता सारणीबद्ध प्रारूप में किसी ऑब्जेक्ट के बारे में उपयोगी जानकारी प्रदर्शित कर सकते हैं।



HTML आउटपुट: डिफ़ॉल्ट रूप से, .NET नोटपैड HTML लिखने के लिए कई सहायक तरीकों के साथ आता है। बुनियादी सहायकों से जो उपयोगकर्ताओं को एचटीएमएल या आउटपुट जावास्क्रिप्ट के रूप में स्ट्रिंग्स को पॉकेट व्यू के साथ अधिक जटिल एचटीएमएल के रूप में लिखने की अनुमति देते हैं।



पैकेज आयात करना: आप निम्न सिंटैक्स का उपयोग करके NuGet पैकेज डाउनलोड कर सकते हैं:

 #r "nuget:<package name>,<package version>" 

उदाहरण के लिए

 # r "nuget:Octokit, 0.32.0" # r "nuget:NodaTime, 2.4.6" using Octokit; using NodaTime; using NodaTime.Extensions; using XPlot.Plotly; 

XPlot के साथ चार्ट

चार्ट Xplot.Plotly का उपयोग करके प्रदर्शित किए जाते हैं । एक बार जब उपयोगकर्ता XPlot.Plotly नेमस्पेस को अपनी नोटबुक में आयात करते हैं ( Xplot.Ploty; ), वे .NET में कूल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना शुरू कर सकते हैं।



अधिक प्रलेखन और उदाहरणों के लिए .NET नोटबुक ऑनलाइन देखें।

.NET Notepads Apache Spark के लिए ML.NET और .NET के लिए एकदम सही हैं

.NET नोटपैड, .NET पर चलने वाले इंटरएक्टिव फीचर्स लाता है जो मशीन लर्निंग और बड़े डेटा की दुनिया में लोकप्रिय हैं।

ML.NET

Jupyter पुस्तिकाओं के साथ ML.NET

.NET नोटपैड्स ML.NET के लिए कई आकर्षक परिदृश्यों को खोलते हैं, जैसे कि मॉडल प्रशिक्षण प्रयोगों की खोज और दस्तावेजीकरण, डेटा प्रसार की खोज करना, डेटा को साफ़ करना, डेटा की साजिश करना और सीखना।

Jupyter पुस्तिकाओं में ML.NET का उपयोग करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Jupyter पुस्तिकाओं में ML.NET का उपयोग करने के बारे में इस ब्लॉग पोस्ट को देखें । ML.NET टीम ने कई ऑनलाइन उदाहरणों को एक साथ रखा है ताकि आप उनके साथ शुरुआत कर सकें।

अपाचे स्पार्क के लिए .NET

.NET के लिए बड़ा डेटा

बड़े डेटा का उपयोग करने के मामलों से निपटने के दौरान नोटबुक का समर्थन अपरिहार्य है। नोटबुक डेटा वैज्ञानिकों, मशीन सीखने वाले इंजीनियरों, विश्लेषकों और बड़े डेटा में रुचि रखने वाले लोगों को जल्दी से मॉडल बनाने और प्रश्नों का निष्पादन और विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं।

आज, .NET डेवलपर्स के पास नोटबुक में अपाचे स्पार्क प्रश्नों के लिए .NET चलाने के लिए दो विकल्प हैं: Azure Synapse Analytics नोटबुक और Azure HDInsight स्पार्क + जुपिटर नोटबुक । दोनों विकल्प आपको पूर्ण विकसित, जटिल बड़ी डेटा स्क्रिप्ट जैसे डेटा पढ़ने, इसे बदलने और इसे विज़ुअलाइज़ करने के अलावा तेज़ एड-हॉक अनुरोधों को लिखने और निष्पादित करने की अनुमति देते हैं।

विकल्प 1: Azure Synapse Analytics अपाचे स्पार्क (C #) के लिए तैयार .NET समर्थन के साथ आता है।



विकल्प 2: HDInsight + Jupyter Notepads में Apache Spark के लिए .NET के साथ आरंभ करने का तरीका जानने के लिए GitHub पर Apache Spark के लिए .NET ट्यूटोरियल देखें ।

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इसे भी देखें: डेवलपर्स के लिए 7 निःशुल्क पाठ्यक्रम