🍱 👨🏽‍🎓 👩🏼‍🏭 IPEYE क्लाउड निगरानी सेवा के साथ घर में समयबद्धता 🖐🏻 🈁 🌹

हाल ही में, एक कार्य IPEYE से जुड़े निगरानी कैमरों की एक जोड़ी के साथ टाइम-लैप बनाने के लिए दैनिक दिखाई दिया। यदि आप रुचि रखते हैं कि कम से कम अजगर ज्ञान वाला व्यक्ति इससे कैसे निपटता है, या यदि आप मेरी गलतियों को मुझसे कहना चाहते हैं, तो आपका स्वागत है ...

पहचान

मेरे पिता ने दूसरे क्षेत्र में घर बनाने और बनाने का फैसला किया। उन्होंने मुझे वीडियो निगरानी में मदद करने के लिए कहा। इनपुट डेटा:

कोई तकनीकी कक्ष नहीं है।
उपकरण चोरी हो सकते हैं।
गुणवत्ता की तस्वीर चाहिए।
कैमरे आउटडोर होने चाहिए।
आपको बस 2 कैमरे चाहिए।
मैं वास्तव में ज़ूम के साथ PTZ कैमरे चाहते हैं।
मुझे एक मोबाइल एप्लीकेशन चाहिए।

ब्रांडेड उपकरणों के लिए दुकानों में कीमतों को देखते हुए, अली पर सभी बन्स के साथ बिना नाम का पीओई कैमरा खरीदने का निर्णय लिया गया। कैमरे काफी सस्ते थे - लगभग 5 हज़ार एप्लायस।

मैं एक निर्माण स्थल पर डीवीआर नहीं डालना चाहता था, इसलिए क्लाउड समाधान का उपयोग करने का निर्णय लिया गया। कैमरों के आने के बाद, मैंने विभिन्न सेवाओं के साथ दोस्त बनाने की कोशिश की ताकि पीटीजेड सहित सब कुछ काम कर सके। मैंने जिन सभी सेवाओं की कोशिश की, उनमें से केवल IPEYE के साथ चीनी कैमरों के दोस्त बनाने के लिए निकला।
इससे इंट्रो खत्म हो जाएगा। मुझे लगता है कि अब यह सभी के लिए स्पष्ट हो जाएगा कि इस सेवा के बारे में बातचीत क्यों होगी।

IPEYE के साथ अनुभव

सेवा के रूप में सेवा। जो भी वादा किया है वह पूरा हुआ। तकनीकी सहायता सवालों के जवाब देती है। मुख्य बिंदु यह है कि आप rstp स्ट्रीम के लिए एक लिंक निर्दिष्ट कर सकते हैं, PTZ सेटिंग्स को घुमा सकते हैं और सब कुछ काम करेगा। Android मोबाइल एप्लिकेशन काम करता है अपने कैमरों के लिए अतिथि उपयोगकर्ता बनाना और प्रत्येक रिश्तेदार को एक्सेस अधिकार देना संभव है। Vivaldi में वेब इंटरफ़ेस कभी-कभी छोटी गाड़ी है; क्रोम में, इस तरह के ग्लिच कम आम हैं। संग्रह को ब्राउज़ करने में थोड़ा सुस्त।
कैमरे से संग्रह को डाउनलोड किया जा सकता है, लेकिन 3 घंटे तक। प्रक्रिया काफी समय लेने वाली है।

सब कुछ ठीक लग रहा है, लेकिन आप अपनी आत्मा के साथ महसूस करते हैं कि कुछ सही नहीं है। और पर्याप्त संग्रह गहराई नहीं है। आप गहराई बढ़ा सकते हैं, लेकिन सबसे महंगा विकल्प - 12 महीने एक कैमरे के लिए एक वर्ष में 25 हजार रूबल खर्च होंगे (जब पता लगाकर रिकॉर्डिंग की जाएगी)।

चलो कुछ लेकर आओ?

यही सवाल मेरे पिता ने मुझसे पूछा था। मेरे पिता निर्माण के सभी चरणों पर कब्जा करना चाहते थे।
इस समस्या को हल करने के लिए क्या विकल्प हैं? आप प्रतिदिन वेब इंटरफेस पर जा सकते हैं और प्रत्येक कैमरे से कई वीडियो निर्यात कर सकते हैं। कौन इस तरह के एक नीच कार्य करेगा? कोई नहीं! प्रसारण कैमरे खोलने और स्क्रीनशॉट लेने के लिए दिन में कई बार? खैर, पागलपन भी। संग्रह की गहराई को 1 वर्ष तक बढ़ाएं? खैर, एक बहुत ही सस्ता समाधान। Google ने मुझे बताया कि TimeLapse फ़ंक्शन पहले से ही इस सेवा में बनाया गया है, लेकिन रिज़ॉल्यूशन कम है और आप इसे भविष्य के संग्रह के लिए डाउनलोड नहीं कर सकते :(
UPD: ओरिजिनल टाइमलैप्स को डाउनलोड किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, वेब इंटरफ़ेस में समय-अंतराल खोलें। डेवलपर टूल का उपयोग करके, वेब पेज का निरीक्षण करें और हमारी फ़ाइल का लिंक खोजें। लिंक प्रारूप:
sr <server_number> .ipeye.ru / api / v1 / स्ट्रीम / <uuid> / nvr / timelapse / 0 / <unixtimestamp> / 100/video.mjpeg

किसी तरह से स्क्रीनशॉट को कैमरे से बचाने और अंतिम वीडियो बनाने के लिए कुछ लिखने का निर्णय लिया गया।

त्याग

इस ऑपस के लेखक एक प्रोग्रामर नहीं हैं और एक बनने की तलाश नहीं करते हैं। OOP मूल रूप से सतही रूप से जानता है। चंचल, आदि। पढ़ाई नहीं की। एक महीने पहले, उन्होंने अजगर पर एक छोटा वीडियो कोर्स देखा और वर्तमान समस्या को हल करने के लिए इसका इस्तेमाल करने का फैसला किया।

एपीआई

यह जानकर बहुत खुशी हुई कि IPEYE सेवा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध API है । एपीआई केवल PHP के लिए उदाहरण प्रदान करता है, लेकिन यह उपयोगी साबित हुआ है।

इस तथ्य के आधार पर कि मेरा कंप्यूटर कभी बंद नहीं होता है, निम्नलिखित अवधारणा विकसित की गई थी:

विंडोज शेड्यूलर हर 30 मिनट में एक स्क्रिप्ट चलाता है।
एपीआई के माध्यम से स्क्रिप्ट मेरे कैमरों के यूआईडी को निर्धारित करती है।
एपीआई के माध्यम से स्क्रिप्ट कैमरों से फोटो प्राप्त करता है और इसे एक निर्देशिका में बचाता है।
दिन में एक बार स्क्रिप्ट प्रत्येक कैमरे के लिए एक वीडियो फ़ाइल बनाती है।
स्रोत फ़ोटो और अंतिम वीडियो वाले कैटलॉग को क्लाउड से बांधा गया है और साझा किया गया है।
रिश्तेदार जब वे टाइमलैप्स देखना चाहते हैं और फाइलों पर काम करना चाहते हैं।

एपीआई के साथ काम करने के लिए, मैंने कुछ कार्यों को लिखा है: एपीआई सर्वर में लॉगिंग और निष्पादन अनुरोध।

राइटलॉग ()

def writeLog(logdata): if LogEnable == 1: log_time = datetime.now() log_time = log_time.isoformat(timespec='seconds') log_file = open(log_file_path, "a+") log_file.write(log_time + ": " + str(logdata) + "\n") log_file.close else: return True

getApiResponse ()

 def getApiResponse(method, api_uri): if method == "GET": try: r = requests.get(api_url + api_uri, timeout = api_timeout) r.raise_for_status() #   HTTP    except requests.exceptions.Timeout: writeLog("Error. Timeout. Request Uri:" + api_uri) except requests.exceptions.TooManyRedirects: writeLog("Error. TooManyRedirects or bad URL. Request Uri:" + api_uri) except requests.exceptions.RequestException as e: writeLog("Error. Fatal error: " + str(e) + " Request Uri:" + api_uri) sys.exit(1) except requests.exceptions.HTTPError as e: writeLog("Error. HTTP error: " + str(e) + " Request Uri:" + api_uri) if method == "POST": try: r = requests.post(api_url + api_uri, timeout = api_timeout) r.raise_for_status() #   HTTP    except requests.exceptions.Timeout: writeLog("Error. Timeout. Request Uri:" + api_uri) except requests.exceptions.TooManyRedirects: writeLog("Error. TooManyRedirects or bad URL. Request Uri:" + api_uri) except requests.exceptions.RequestException as e: writeLog("Error. Fatal error: " + str(e) + " Request Uri:" + api_uri) sys.exit(1) except requests.exceptions.HTTPError as e: writeLog("Error. HTTP error: " + str(e) + " Request Uri:" + api_uri) return r

एपीआई के अनुसार, हमारे पास / उपकरणों / सभी तक पहुंचने और सभी थ्रेड्स पर जानकारी प्राप्त करने की क्षमता है। मुझे तुरंत भ्रमित हो गया कि प्राधिकरण की आवश्यकता नहीं है, अगर आपको एपीआई प्रलेखन पर विश्वास है ... जब मैंने / उपकरणों / सभी के लिए पूछा, तो मुझे एक त्रुटि मिली:

घातक त्रुटि: 401 क्लाइंट त्रुटि: url के लिए अनधिकृत: api.ipeye.ru : 8111 / डिवाइस या सभी

मैंने अपने क्रेडेंशियल्स को पास करने के लिए अपने getApiResponse फ़ंक्शन को संशोधित किया, लेकिन मुझे एक 401 त्रुटि भी मिली। मैं फ़ंक्शन को सूचीबद्ध नहीं करता, क्योंकि यह भविष्य में उपयोगी नहीं था।

मुझे इस बारे में तकनीकी सहायता से संपर्क करना पड़ा। समर्थन टीम ने समझाया कि प्राधिकरण के साथ एपीआई का उपयोग करने के लिए, आपको पहले IPEYE के साथ एक समझौते को समाप्त करना होगा और अपने वेब सर्वर को कॉन्फ़िगर करना होगा। किस तरह का वेब सर्वर और उन्होंने मुझे क्यों नहीं समझाया, लेकिन साथ ही उन्होंने एक संकेत दिया कि कहां यूयूआईडी कैमरे प्राप्त करें और प्राधिकरण के बिना एपीआई का उपयोग करें।

समर्थन के साथ पत्राचार

मैं: शुभ दोपहर। क्या एपीआई का उपयोग करना संभव है? मुझे वेब इंटरफ़ेस में uuid कैमरे नहीं मिले। जब मैंने api.ipeye.ru : 8111 / उपकरणों / सभी से पूछा तो मुझे अपने कैमरों की एक सूची मिलनी चाहिए थी लेकिन मेरे उपयोगकर्ता नाम / पासवर्ड लिंक काम नहीं किया।

IPEYE: लॉगिन / पासवर्ड के रूप में, एपीआई उपयोगकर्ता के प्राधिकरण डेटा का उपयोग किया जाता है, हम एक अनुबंध के आधार पर पहुंच प्रदान करते हैं।

तदनुसार, कैमरों की सूची जो आप अपने लॉगिन के लिए नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता एपीआई के सभी कैमरों के लिए देखेंगे।

मैं: दो कैमरों के एपीआई तक पहुंचने में कितना खर्च होता है?

IPEYE: वहां सब कुछ अधिक जटिल है, आपको अपनी साइट को लॉन्च करने और उसमें कैमरों को जोड़ने के लिए हमारे एपीआई का उपयोग करने की आवश्यकता होगी और उनके साथ काम करना जारी रखना होगा।
यह 2 कैमरों के लिए करने के लिए इसके लायक है?

Me: सामान्य तौर पर, समझने के लिए, मुझे कैमरों से स्वचालित रूप से स्क्रीनशॉट डाउनलोड करने के लिए केवल एपीआई तक पहुंच की आवश्यकता होती है। समय चूक के आगे गठन के लिए।

IPEYE: और इस मामले में api.ipeye.ru/doc#AppDeviceJPEGOnline क्या सूट नहीं करता है?

मैं: और मुझे अपने कैमरे कहां से मिलेंगे?

IPEYE: ब्राउज़र के एड्रेस बार से, उदाहरण के लिए। वही यूयूआईडी "कोड फॉर साइट" में देवकोड पैरामीटर के रूप में दिखाई देता है।

सूखे अवशेषों में हमारे पास क्या है? वास्तव में, आपके खाते में यूआईडी कैमरे पाए जा सकते हैं, यदि आप जीईटी मापदंडों को देखते हैं। एक विधि / डिवाइस / जेपीईजी / ऑनलाइन /: uuid /: एक स्क्रीनशॉट लेने के लिए नाम है, वहाँ uuid है, और हम पहले से ही कैमरा नाम जानते थे।

मैं एक स्ट्रीम से छवियों को बचाने के लिए एक फ़ंक्शन बनाता हूं।

saveJpegFromStream ()

 def saveJpegFromStream(uuid, name): # api_uri = "/device/thumb/online/" + uuid + "/1920/" + name api_uri = "/device/jpeg/online/" + uuid + "/" + name writeLog("Trying save Stream screenshot for camera: " + name) response = getApiResponse("GET", api_uri) content_type = response.headers.get('content-type') if content_type is None: writeLog("Nothing to save") return False if 'text' in content_type.lower() or 'html' in content_type.lower(): writeLog("Received text data: " + response.content.decode("utf-8")) return False else: filename = dirToSave + "\\" + name + "-" + today.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S") + ".jpg" screenshot = open(filename, "wb") screenshot.write(response.content) screenshot.close() writeLog("File saved as: " + filename) return True

मैं एक अनुरोध करता हूं और समझता हूं कि कुछ सही नहीं है ... हमें फ़ाइल प्राप्त हुई। मेरे कैमरे से छवि, लेकिन आकार संदिग्ध रूप से छोटा है - 66 केबी। मैं गुणों को देखता हूं और समझता हूं कि 608 * 342 किसी भी तरह से 1920 * 1080 नहीं है। जब मैं अनुरोध / डिवाइस / अंगूठे / ऑनलाइन / uuid / 1920 / नाम मैं फ़ाइल 1920 * 1080 मिलता है, लेकिन यह सिर्फ पिछले फ़ाइल 608 * 342 आवश्यक पैमाने तक फैला है। बेशक, इस राज्य की स्थिति मेरे अनुकूल नहीं थी।

प्रयोगों के दौरान, यह पता चला है कि नाम पैरामीटर को किसी भी तरह से जाँच या उपयोग नहीं किया जाता है। आप जो चाहें भेज सकते हैं।

उसके बाद, मैंने निष्कर्ष निकाला कि सबसे उपयोगी कमांड / डिवाइस / यूआरएल / आरटीएसपी / आरटीएसपी स्ट्रीम का लिंक प्राप्त करना है। मुझे Google की ओर मुड़ना पड़ा, क्योंकि RTSP के साथ काम करने का तरीका समझ में नहीं आया।

getStreamRTSP ()

 def getStreamRTSP(uuid, name): api_uri = "/device/url/rtsp/" + uuid writeLog("Trying get stream RTSP link for " + name + " " + uuid) response = json.loads(getApiResponse("GET", api_uri).text) writeLog("Stream RTSP link for " + name + ": " + str(response["message"])) return str(response["message"])

saveJpegFromRTSP

 def saveJpegFromRTSP(name, rtspLink): writeLog("Trying save RTSP screenshot for camera: " + name) rtspClient = cv2.VideoCapture(rtspLink) if rtspClient.isOpened(): _,frame = rtspClient.read() rtspClient.release() #       if _ and frame is not None: filename = dirToSave + "\\" + name + "-" + today.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S") + ".jpg" cv2.imwrite(filename, frame) writeLog("File saved as: " + filename) return True else: writeLog("Can't read RTSP stream") return False

जब मैंने ऊपर कुछ कार्यों को लिखा था, तो यह पता चला कि प्रारंभिक कार्य के लिए एपीआई का उपयोग करने की कोई आवश्यकता नहीं थी :) मेरे पास कैमरे के आरटीएसपी स्ट्रीम से सीधा लिंक है, और अंतिम फ़ंक्शन के साथ मैं कैमरे से छवि को कैप्चर कर सकता हूं। लेकिन मैंने इस कदम पर अवधारणा को बदलना शुरू नहीं किया।

एपीआई के माध्यम से काम करते समय, 2 फायदे हैं: आईपीईईईई सर्वर कैमरे की तुलना में धारा को बहुत तेज करता है, और आरटीएसपी कैमरा स्ट्रीम को फ़ायरवॉल द्वारा बंद किया जा सकता है।

jpg2mp4

अंतिम चरण एक कैमरा के सभी चित्रों को वीडियो में जोड़ना है। मैं mp4v codec चुना, क्योंकि मेगा आपको इन वीडियो फ़ाइलों को वेब इंटरफ़ेस में चलाने की अनुमति देता है।

makeVideoFile ()

 def makeVideoFile(name): height = 1080 width = 1920 # video = cv2.VideoWriter(dirToSave + "\\Video" + name + ".avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 1,(width,height)) video = cv2.VideoWriter(dirToSave + "\\Video" + name + ".mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 1,(width,height)) files = os.listdir(dirToSave) screenshots = list(filter(lambda x: x.startswith(name + "-"), files)) for screenshot in screenshots: origImage = cv2.imread(dirToSave + "\\" + screenshot) #  ,    ,      -   ...   #  ,        FullHD ?           API heightOrig, widthOrig, channelsOrig = origImage.shape if height != heightOrig or width != widthOrig: img = cv2.resize(origImage, (width, height)) video.write(img) else: video.write(origImage) cv2.destroyAllWindows() video.release()

संदर्भ के लिए: वीडियो प्रारूप में 37.3 एमबी की कुल मात्रा के साथ 45 jpg फाइलें 16.9 एमबी पर कब्जा कर लेती हैं।

मेरा पहला सार्वजनिक लेख पढ़ने के लिए धन्यवाद। मैंने कहानी के प्रारूप में सब कुछ का वर्णन करने की कोशिश की, और करने के लिए एक सरल नहीं, क्योंकि मैं बाहर के रास्ते पर एक सूखा लेख प्राप्त नहीं करना चाहता था।

मुझे टिप्पणियों पर खुशी होगी, क्योंकि मैं एक महीने से भी कम समय पहले अजगर से मिला था।

विस्तारित टिप्पणियों के साथ पूरी स्क्रिप्ट जीथब पर पाई जा सकती है। इसके अलावा, स्क्रिप्ट समय क्षेत्रों में अंतर को ध्यान में रखती है, और शेष सभी कार्यों को एक अलग संख्या में कैमरों को जल्दी से स्केल करने के लिए लिखा जाता है।