जहां 2019 में बीआई एनालिटिक्स का बाजार बढ़ रहा है

2013 से बीआई में लगे हुए, मैं इस व्यवसाय में एक दिलचस्प और लंबा रास्ता तय कर रहा हूं। मेरे करियर की शुरुआत में, यह एक गतिशील बाजार था, कई लोग समझ नहीं पाए थे कि वे किस तरह के उपकरण थे और उनकी आवश्यकता क्यों थी, लेकिन हर कोई उत्पादों के दृश्य घटक से प्रभावित था। तब से, नए उत्पाद दिखाई दिए हैं, एक समझ में आया है कि कैसे बीआई टूल्स का सही और कुशलता से उपयोग किया जाता है, मेरी राय में, बाजार संकीर्ण और उबाऊ हो गया है।

क्या बीआई बाजार बढ़ने की जरूरत है

अब BI बाजार पर सबसे प्रसिद्ध उत्पाद: Qlik, Power BI, Tableau। जब मैंने कॉर्पोरेट बीआई-सिस्टम के निर्माण के लिए अगला टीओआर पढ़ा, तो मुझे तुरंत समझ में आया कि किस उत्पाद ने इसे लिखा था। बाजार में नए विचारों की कमी है।

2018 में, आईटी में अनुसंधान पर केंद्रित एक प्रसिद्ध परामर्श कंपनी गार्टनर ने घोषणा की कि बीआई जल्द ही बदल जाएगा और एआई (ऑगमेंटेड इंटेलिजेंस) बन जाएगा - यह उपकरण कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को हल करेगा। हालाँकि, संवर्धित विश्लेषण की अवधि आने के लिए, कंपनियों को ऐसे क्षेत्रों में कड़ी मेहनत करनी होगी:

• क्लाउड सेवाओं के साथ एकीकरण, जो आमतौर पर आधुनिक आईटी दुनिया में मुख्यधारा है;
• अपने उत्पादों में एमएल और एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का परिचय, जो हमारे जीवन में पहले ही प्रवेश कर चुके हैं और उनकी पैठ बनी रहेगी;
• डेटा के लोकतंत्रीकरण के लिए दृष्टिकोण का और विकास, उदाहरण के लिए: एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) जो उपयोगकर्ताओं को एक व्यवस्थित, लगभग मानव भाषा के साथ संवाद करने की अनुमति देगा;
• पाठ और ध्वनि अनुरोध दोनों को स्वीकार करने में सक्षम अपनी खुद की बॉट विकसित करना।

आइए मूल्यांकन करने की कोशिश करें कि 2019 की घटनाओं पर विचार करने के बाद परामर्श कंपनी के निष्कर्ष कितने सही हैं।

सबसे महत्वपूर्ण बीआई लेनदेन 2019 का विश्लेषण

2019 में बाजार की घटनाओं पर आगे बढ़ने से पहले, मैं 2007 की घटनाओं और बीआई उत्पादों के अधिग्रहण के लिए इस तरह के लेनदेन को याद करना चाहूंगा: एसएपी - बिजनेस ऑब्जेक्ट्स, आईबीएम - कॉग्नोस, ओरेकल - हाइपरियन। शायद इन घटनाओं को बड़े सॉफ्टवेयर निर्माताओं द्वारा बीआई कंपनियों के अवशोषण की पहली लहर कहा जा सकता है।

2019 में, बीआई बाजार में मामलों की स्थिति को तीन हाई-प्रोफाइल सौदों की विशेषता हो सकती है। इनमें से सबसे महंगी 15.7 बिलियन डॉलर में टैबलो एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म के सेल्सफोर्स का अधिग्रहण है। Google और लुकर के बीच एक छोटा सौदा हुआ। और निश्चित रूप से, कोई भी Qlik द्वारा अधिग्रहण को नोट करने में विफल नहीं हो सकता है - Attunity मंच की बड़ी तारीख।

प्रत्येक लेनदेन को अलग से देखते हुए, मैं नोट करना चाहता हूं:

• सेल्सफोर्स ने आइंस्टीन प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण के लिए झांकी का अधिग्रहण किया । अधिग्रहण का मकसद है: "एक शीर्ष-अंत CRM सिस्टम को एक शीर्ष-अंत विश्लेषणात्मक उत्पाद के साथ जोड़कर ग्राहकों को डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया में तेजी लाने में मदद मिलेगी।"
• Google ने 2.6 बिलियन डॉलर में लुकर का अधिग्रहण किया । उम्मीद है कि विज़ुअलाइज़ेशन के संदर्भ में "Google के स्मार्ट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म" का विस्तार होगा। यह उत्पाद सभी को न केवल पेशेवर डेटा विश्लेषकों, डेटा का विश्लेषण करने और अंतर्दृष्टि खोजने की अनुमति देगा। शोध की प्रक्रिया को सुलभ, समझने योग्य और सहज ज्ञान युक्त बना देगा।
• और अंत में, सबसे दिलचस्प, मेरी राय में, Qlik - Attunity का अधिग्रहण। फरवरी 2019 में, Qlik ने लगभग $ 560 मिलियन के लिए Attunity का अधिग्रहण किया। जैसा कि मैंने पहले ही कहा है, यह सौदा राशि से नहीं, बल्कि प्रतिभागियों की रचना से दिलचस्प है। मामला जब बीआई ब्रांड का अधिग्रहण नहीं किया जाता है, लेकिन बीआई विक्रेता एक बड़ी तारीख कंपनी का अधिग्रहण करता है। लेनदेन के लिए पार्टियों की प्रेस विज्ञप्ति का अध्ययन करने के बाद, हम कह सकते हैं। Qlik साबित क्लाउड प्रौद्योगिकियों, वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों, प्रौद्योगिकियों और डेटा लेक बनाने के अनुभव तक पहुंच प्राप्त कर रहा है। संकेतित अवसर पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिक सफल उपयोग की अनुमति देंगे।

जैसा कि आप देख सकते हैं, 2019 के तीन प्रमुख लेनदेन आम तौर पर कम से कम तीन चीजें बनाते हैं, जो संयोगवश, गार्टनर के निष्कर्ष की पुष्टि करता है:

1. बिग डेट का अनुमोदन;
2. कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के उपयोग पर जोर;
3. क्लाउड उपयोग मामला।

चौथा यूनीफाइंग बिंदु अस्तित्व के वर्षों में संचित डेटा की विशाल मात्रा की उपस्थिति हो सकता है। लेकिन हम इस डेटा की उपलब्धता के बारे में केवल दो तीन मामलों में निश्चित मात्रा में बिक्री के बारे में बोल सकते हैं - सेल्सफोर्स और गूगल। बेशक, Salesforce और Google अपने प्रतिद्वंद्वियों को ग्राहक डेटा नहीं बेचेंगे, लेकिन कोई भी उद्योग द्वारा अवैयक्तिक विश्लेषण के प्रावधान को प्रतिबंधित नहीं करेगा। और, उदाहरण के लिए, भूगोल के संबंध में कुछ श्रेणियों के सामानों की बिक्री के रुझान को जानना काफी मायने रखता है। और निश्चित रूप से, जानकारी की एक निश्चित सरणी की उपस्थिति एमएल मॉडल की सटीकता में काफी सुधार कर सकती है।

हालांकि, इन सभी घटनाओं को समय में स्थान दिया गया, हालांकि, यह प्रदर्शित करता है कि बीआई उपकरण का सबसे प्रभावी उपयोग अन्य उत्पादों के साथ तालमेल में प्राप्त किया जाता है।

गार्टनर क्वाड्रेंट रिव्यू

यह गार्टनर की भविष्यवाणियों पर लौटने और उनके जादुई चतुर्थांश को देखने का समय है:



2019 में इसे देखते हुए, नेताओं में हम एकमात्र स्वतंत्र खिलाड़ी को देखते हैं - कंपनी ThoughtSpot, जो कि Google के मूल निवासी द्वारा स्थापित की गई कंपनी है और आवाज-चालित विश्लेषिकी में विशेषज्ञता है, जल्दी से कॉर्पोरेट ग्राहकों को आकर्षित करने की अपनी क्षमता के लिए क्वाड्रंट में गिर गई। अन्य तीन कंपनियाँ हैं Microsoft (Power BI), झांकी, Qlik (QlikView, Qlik Sense)।

Qlik, बेशक, एक स्वतंत्र खिलाड़ी भी है, लेकिन मैं इसे अलग से मानता हूं, जो उपरोक्त पर आधारित है। यह पता चला है कि बीआई उद्योग के क्लासिक प्रतिनिधि, जैसे कि हम इसे पहले से जानते थे, आमतौर पर नेता नहीं हैं।

क्वाडरेंट में दो क्लासिक बीआई उत्पाद हैं - क्रमशः "चैलेंजर" और "दूरदर्शी" खंडों में स्थित माइक्रोस्ट्रैटेरी एंड सिसेंस। MicroStrategy की वित्त रिपोर्ट की जाँच करने पर , यह स्पष्ट हो जाता है कि कंपनी लगातार तीसरे वर्ष अपना राजस्व खो रही है। 2018 में, उसने तेजी से आरएंडडी खर्चों में वृद्धि की, जिससे लाभ की मात्रा में गिरावट आई।

2018 माइक्रोस्ट्रेटी वार्षिक रिपोर्ट:



इसे 2017 में शेयरों में तेज गिरावट और इस तथ्य पर ध्यान दिया जाना चाहिए कि फिलहाल उनका मूल्य 2017 के स्तर पर वापस नहीं आया है।

स्टॉक मूल्य की गतिशीलता:



सिसेंस के अनुसार, सार्वजनिक रूप से कोई समान जानकारी उपलब्ध नहीं है।

मेरी राय में, इन दो कंपनियों का अस्तित्व केवल क्लाउड उद्योग से किसी प्रमुख खिलाड़ी द्वारा उनके अधिग्रहण की क्षमता के कारण है। आखिरकार, यह मत भूलो कि जब तक एडब्ल्यूएस (अमेज़ॅन) जैसे शक्तिशाली खिलाड़ी पार्टी में शामिल नहीं हुए हैं - क्लाउड प्रौद्योगिकी प्रदाता लगातार तीन नेताओं में से एक है, प्रतियोगियों के व्यवहार के तर्क से देखते हुए, उसे भी कुछ खरीदना होगा। शायद यह "चैलेंजर्स" या "विज़नरीज़" में से एक होगा, या हो सकता है कि एक नए बीआई टूल के बोल्स में "इन-हाउस" द्वारा विकसित किया गया हो।

निष्कर्ष: बीआई उत्पादों का भविष्य।

2017 और 2018 के लिए गार्टनर क्वैडेंट्स को देखते हुए, हम निम्नलिखित चित्र देखते हैं:


नेता समान कंपनियां हैं: Qlik, Microsoft, Tableau।

क्वाडरंट के विश्लेषण के आधार पर, साथ ही माइक्रोस्ट्रैटे (केवल शास्त्रीय बीआई विक्रेता एक सार्वजनिक कंपनी) की वित्तीय रिपोर्ट के आधार पर, यह कहा जा सकता है कि शास्त्रीय बीआई उपकरणों का विश्व बाजार स्थिर है, और यह काफी हद तक ऊपर की ओर समाप्त हो गया है।

बीआई उत्पादों के विकास के लिए ड्राइवर अब एक व्यापक प्रस्ताव है, जिसमें शामिल हैं: महत्वपूर्ण मात्रा में सूचना, क्लाउड बुनियादी ढांचे और क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ-साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने के साधनों की उपलब्धता।

उसी दिशा में, विशाल डेटाबेस निर्माता ORACLE और Microsoft भी आगे बढ़ रहे हैं। सभी, बिना किसी अपवाद के, वे सेवाएं प्रदान करते हैं जो क्लाउड में पाई जा सकती हैं। उन्होंने मशीन लर्निंग मॉडल की शुरूआत पर जबरदस्त काम किया है, इन मॉडलों के पुस्तकालयों का निर्माण किया है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए भी सुलभ हैं, सुविधाजनक इंटरफेस लागू किए हैं जो आपको मॉडल का चयन करने और दिनांक निर्धारित करने, ट्रेन करने और निष्पादन समय निर्धारित करने की अनुमति देते हैं।

बादल और एआई (कम से कम पश्चिमी देशों के बाजारों में) आगे बढ़ रहे हैं, यह एक ऐसा तथ्य है जिसके बारे में तर्क दिया जा सकता है, लेकिन विक्रेताओं की प्रवृत्ति और व्यवहार आत्मविश्वास से इसकी पुष्टि करते हैं।