6 नवंबर को, Odnoklassniki कंपनी के मास्को कार्यालय में लगभग। Tech Data Talk # 3 आयोजित किया गया था, इस बार यह आयोजन सिफारिश प्रणालियों के लिए समर्पित था। OK.ru, Joom और SkolTech के सहयोगियों के साथ, हमने पिछले RecSys19 के बारे में बात की, साथ ही सिद्धांत, अभ्यास और सिफारिश प्रणालियों के रुझान के बारे में बात की।
यदि आप अनुशंसा प्रणालियों में रुचि रखते हैं तो बिल्ली के नीचे आइए।
पोस्ट के अंदर: रिपोर्ट और चर्चाओं की वीडियो रिकॉर्डिंग, साथ ही स्पीकर प्रस्तुतियां भी।
रिपोर्ट
RecSys 2019 होना या न होना - व्लादिस्लाव ग्रोज़िन, जूम
बहुत से लोग बड़े डेटा विश्लेषण या बेहतर अनुशंसा प्रणालियों के लिए समर्पित किसी तरह के सम्मेलन में जाना चाहते हैं, हालांकि, यह समय और प्रयास दोनों का एक गंभीर निवेश है, और कंपनी के फंड, निश्चित रूप से, यदि आप खुद को सब कुछ के लिए भुगतान करने के लिए पर्याप्त अमीर नहीं हैं :)
लेकिन यह इसके लायक कैसे है? आपको जवाब रिपोर्ट में मिलेगा।
प्रदर्शनHybridSVD पेशेवरों और विपक्ष - एव्जेनी फ्रोलोव, स्कोलटेक
यह बात हाइब्रिड अनुशंसा प्रणालियों के निर्माण के लिए हाल ही में शुरू किए गए हाइब्रिड एसवीडी मॉडल के बारे में होगी। आप मॉडल की मुख्य विशेषताओं और इसके मुख्य लाभों के बारे में जानेंगे, साथ ही साथ मौजूदा मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन विधियों से इसके अंतरों को भी समझेंगे।
प्रदर्शनहम ओके में समूह की सिफारिशें कैसे करते हैं - एंड्री कुज़नेत्सोव, ओके.ru
ओके में मशीन की सिफारिशें समूह की सिफारिशों को कैसे सुधारती हैं, और इस तरह के समाधान लाखों उपयोगकर्ताओं के साथ एक बड़ी अत्यधिक भरी हुई परियोजना के बुनियादी ढांचे में फिट होते हैं।
प्रदर्शनसिफारिश करने वाले सिस्टम के वर्तमान और भविष्य पर चर्चा
अगली डेटा व्याख्या को याद न करने के लिए,
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