"जाहिर है, आगे एक बड़ी लड़ाई है।" निकट भविष्य में आईटी उद्योग का इंतजार है

आईटी उद्योग तेजी से बढ़ रहा है। नई तकनीकों और ज्ञान का निर्माण किया जा रहा है, विचार और स्टार्ट-अप उभर रहे हैं, उद्योग के दिग्गज दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों की सूची में पूंजीकरण में अग्रणी हैं, और मानव गतिविधि के अधिक पारंपरिक क्षेत्र तेजी से अपने विकास में आईटी समाधानों का उपयोग कर रहे हैं। लेकिन अभी क्या ध्यान देने योग्य है? भविष्य में एक योग्य स्थान खोजने के लिए क्या याद नहीं करना चाहिए?

इसे समझने के लिए, हमने 30 नवंबर को मॉस्को में आयोजित होने वाले हमारे YaTalks सम्मेलन के वक्ताओं की राय जानने का फैसला किया। हमारे वक्ताओं में अलेक्जेंडर क्रैनोव क्रिएनोव, एंड्रे याफिंदर प्लाखोव , एंड्रे स्टिस्किन स्टिस्किन, यूजीन इरोस रॉसिन्स्की, रोमन रोमन 1982 इवलिव हैं। और यहां वे प्रश्न हैं जिनका वे आज उत्तर देते हैं:

- बीते एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद आईं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

- पिछले वर्ष में विकास विषय पर कौन सी महत्वपूर्ण पुस्तकें / लेख / भाषण हुए हैं? आप उन लोगों के लिए अध्ययन करने की सलाह देते हैं जो विषय में होना चाहते हैं।

- आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

अलेक्जेंडर Krainov , मशीन इंटेलिजेंस प्रयोगशाला के प्रमुख, Yandex

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

मुझे लगता है कि सबसे बड़ी घटना हुआवेई के प्रतिबंध की कहानी थी। इसका परिणाम एक नया, Android के विकल्प, ऑपरेटिंग सिस्टम और सामान्य रूप से, कुछ विखंडन का उद्भव हो सकता है। अब इस बात की कोई निश्चितता नहीं हो सकती है कि एलियन इकोसिस्टम के उपयोग से बड़े जोखिम नहीं होते हैं।

अगर हम तकनीकी रुझानों के बारे में बात करते हैं, तो मैं मशीन अनुवाद और भाषण संश्लेषण में प्रगति के साथ-साथ छवि निर्माण में बहुत प्रभावित हूं। जीएएन नेटवर्क और उनके विभिन्न संशोधनों से तेजी से यथार्थवादी चित्र प्राप्त करना संभव हो जाता है, जो बदले में, उत्पन्न सामग्री का पता लगाने की दिशा को जन्म देता है। जाहिर है, एक बड़ी लड़ाई आगे है।

शूटिंग प्रक्रिया के दौरान फोटो प्रसंस्करण के क्षेत्र में अधिक दिलचस्प घटनाएं होती हैं। कई प्रभावशाली परिणाम उत्पन्न करके एक फ्रेम प्राप्त करने पर आधारित निर्णय। ऐसा लगता है कि अभी तक सब कुछ समाप्त नहीं हुआ है। हम स्वचालित प्रसंस्करण के कारण तस्वीरों की गुणवत्ता में उल्लेखनीय वृद्धि की उम्मीद कर सकते हैं।

पिछले एक साल में विकास पर क्या महत्वपूर्ण किताबें / लेख / भाषण हुए हैं? आप उन लोगों के लिए अध्ययन करने की सलाह देते हैं जो विषय में होना चाहते हैं।

यह सब एक विशिष्ट विषय पर निर्भर करता है। मैं आपको सभी प्रासंगिक शीर्ष-स्तरीय सम्मेलनों से रुचि के विषयों पर लेख पढ़ने की सलाह दूंगा। कंप्यूटर विज़न में, ये CVPR, ICCV / ECCV, ICLR हैं। अधिक आम तौर पर एमएल NeurIPS और ICML है।

आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

हमें सीखना चाहिए। सब कुछ इतनी तेजी से विकसित हो रहा है कि नए ज्ञान प्राप्त करने की क्षमता के बिना सफलता पर भरोसा करना मुश्किल है। और यह विचार करना एक बड़ी गलती होगी कि समग्र रूप में अर्जित ज्ञान ही पर्याप्त है। चाहे वे कितने ही गहरे और व्यापक हों।

हालांकि, निश्चित रूप से, एल्गोरिदम और प्रोग्रामिंग कौशल दोनों के बुनियादी ज्ञान भविष्य में आवश्यक रहेंगे।

एलेक्सी बश्किव , प्रौद्योगिकी और उत्पाद विकास प्रमुख, यैंडेक्स

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

मैं अपने शोध प्रबंध (उलझे हुए क्वांटम राज्यों पर सैद्धांतिक काम) से आघात हो सकता है, लेकिन क्वांटम कंप्यूटर बनाने में इन लोगों की प्रगति से मैं बहुत प्रसन्न हूं। सच कहूँ तो, मैंने सोचा था कि यह मेरे जीवनकाल के दौरान नहीं हो सकता है, और यही एक कारण है कि मैंने बुनियादी विज्ञान को छोड़ दिया और एक लागू विशेषज्ञ के रूप में पीछे हट गया। पंद्रह साल पहले, ऐसा लगता था कि यह सब कुछ दशकों में प्राप्त होगा, लेकिन मैं तब तक इंतजार नहीं करना चाहता था जब तक कि प्रौद्योगिकी का स्तर व्यावहारिक कार्यान्वयन तक नहीं पहुंच जाता।

अब मुझे नहीं पता कि अगले 15 वर्षों में क्या होने वाला है। संभवतया, क्वांटम कंप्यूटिंग उस दुनिया को बंद कर देगी जिसका हम उपयोग कर रहे हैं और हमारे जीवन में प्रवेश करना शुरू कर देंगे, जैसा कि सभी प्रकार के मशीन सीखने से होता है। लेकिन एक बात निश्चित है: अगले 10-20 साल कंप्यूटर विज्ञान के नए पहलुओं के लिए बहुत दिलचस्प होंगे।

आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

सबसे पहले, कुछ जटिल भाषा सीखें, जबकि आपके पास इसके लिए अभी भी समय है। मैं C ++ या Java की सिफारिश करूंगा। एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं के रूप में भाषा का सिंटैक्स इतना नहीं है, विशिष्ट भाषाओं में उनका कार्यान्वयन। भाषा से भाषा में जाना, जैसा कि अभ्यास से पता चलता है, इतना मुश्किल नहीं है, लेकिन बुनियादी रूप से बुनियादी प्रोग्रामिंग को समझना कैरियर की शुरुआत में बाद में पकड़ने की तुलना में बेहतर है।

प्रचार तकनीक का पीछा न करें। ये सभी नई प्रोग्रामिंग भाषाएं और "कुछ-कूल-चीज़.जेएस" अक्सर अल्पकालिक चीजें हैं, उनमें से कई को लोकप्रियता हासिल करना और बनाए रखना मुश्किल है। कई भाषाओं की विशेषताओं में महारत हासिल की जा सकती है। यदि एक साक्षात्कार के दौरान आपसे पूछा जाता है कि किसी विशेष कार्य को किसी भाषा में कैसे कहा जाता है, तो इस कंपनी से भाग जाना बेहतर है, फिर वे आपसे कुछ और पूछेंगे।

गणितीय आँकड़ों और संभाव्यता सिद्धांत को समझें। यदि, एक कार्यशाला में "प्रतिशत" शब्द सुनने के बाद, आप विकिपीडिया पर जाते हैं, तो आप कुछ महत्वपूर्ण चूक गए हैं। यदि आप भाग्यशाली नहीं हैं और आपके पास ऐसा विषय या वास्तव में अच्छा शिक्षक नहीं है, तो आधुनिक ऑनलाइन शिक्षा आसानी से इस अंतर को भर सकती है।

और सबसे महत्वपूर्ण बात: एक कैरियर की शुरुआत में एक अच्छा पर्याप्त नेता ढूंढना बेहतर होता है। जो भी आप पर पर्याप्त समय और प्रयास करने के लिए सहमत है, वह अपने अनुभव को साझा करेगा। और जिनके साथ आप काम करने में सहज होंगे। करियर की शुरुआत में एक अच्छा लीडर करियर निर्माण में बिताए कई वर्षों को बचा सकता है।

खैर, मैं एक बड़ी कंपनी के साथ करियर शुरू करने की सलाह दूंगा। यह फिर से शुरू करने के लिए अच्छा है, और सामान्य तौर पर यह देखना बेहतर है कि यह तय करने से पहले कि यह एक ऐसी दुनिया को पसंद करता है या नहीं, चाहे आप इसे किसी बड़े संगठन की दीवारों के भीतर विकसित करना चाहते हों या चाहे दोस्त के साथ अपना स्टार्टअप दर्ज करना बेहतर हो।

एलेक्सी मिलोविडोव, विकास के प्रमुख, क्लिकहाउस, यांडेक्स

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

आईटी समाचारों के बारे में सबसे अधिक चर्चा बोइंग 737 मैक्स के आसपास की घटनाओं के साथ-साथ हुआवेई के साथ व्यापार युद्ध की थी। इस साल के ओपन सोर्स वर्ल्ड में महत्वपूर्ण इवेंट्स नगीनेक्स, रेडहैट और गीथहब की बिक्री थी; MongoDB और कुछ अन्य लोगों के लाइसेंस बदलना; पायथन के संस्थापकों के प्रस्थान, साथ ही साथ एफएसएफ। अब कहानी TON और तुला के साथ विकसित हो रही है - हम घटनाओं का पालन करेंगे।

पिछले एक साल में विकास पर क्या महत्वपूर्ण किताबें / लेख / भाषण हुए हैं? आप उन लोगों के लिए अध्ययन करने की सलाह देते हैं जो विषय में होना चाहते हैं।

मैं CloudFlare में घटना के विश्लेषण के बारे में पढ़ने की सलाह देता हूं। मैं बुरे कोड उदाहरणों के बारे में एक दिलचस्प चर्चा करने की सलाह देता हूं।

आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

यदि आप अभी शुरू कर रहे हैं, तो मैं आपको GitHub पर एक खाता बनाने और लोकप्रिय ओपन सोर्स उत्पादों में कुछ सरल कार्यों को खोजने का प्रयास करने की सलाह देता हूं। एक प्रसिद्ध खुला स्रोत उत्पाद के लिए एक पूल अनुरोध में आम तौर पर परिवर्तन तैयार करने और उनकी गुणवत्ता सुनिश्चित करने का पूरा चक्र शामिल होता है। इसलिए आप गिटहब पर एक अच्छा प्रोफ़ाइल प्राप्त कर सकते हैं, नियोक्ता इस पर ध्यान देते हैं। यदि ज्ञान पर्याप्त नहीं है - यह ऑनलाइन पाठ्यक्रमों को देखने के लायक है। सी ++ के लिए, मैं पाठ्यक्रम की सिफारिश करता हूं "फंडामेंटल ऑफ सी ++ डेवलपमेंट" - इसमें बढ़ती जटिलता में कई भाग शामिल हैं: सफेद बेल्ट, पीली बेल्ट, आदि।

एंड्रे प्लाखोव , हेड ऑफ़ सर्च फ़ंक्शनलिटी, यैंडेक्स

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

साल का आतंक । संदेहजनक रूप से, इसे हल्के ढंग से कहने के लिए, 737 मैक्स मॉडल के विकास के दौरान बोइंग द्वारा अपनाई गई परियोजना प्रबंधन, डिजाइन और विकास में प्रथाओं ने सैकड़ों हताहतों के साथ दो भयानक आपदाओं को जन्म दिया। यद्यपि पहली नज़र में कहानी पूरी तरह से आईटी नहीं लगती है, यह किसी भी प्रोग्रामर के लिए सहज है, जो बड़ी कंपनियों में काम करते थे, और घातक बग अपने आप में अनिवार्य रूप से सॉफ्टवेयर था। विकास कई वर्षों से चल रहा है, लेकिन इन सभी त्रुटियों ने बहुत ही भयानक रूप से प्रकट किया है और केवल इस वसंत का एहसास हुआ है। वित्तीय सहित इसके परिणामों के संदर्भ में, यह कहानी "सभी समय के शीर्ष" में प्रवेश करने के लिए एक अच्छा दावेदार है। अंग्रेजी में कहानी का एक उत्कृष्ट विस्तृत विवरण यहां पाया जा सकता है ।

साल का मजाक । लोकप्रिय जेएस-मॉड्यूल में से एक के डेवलपर ने अपने कोड में असेंबली के समय टर्मिनल में डेवलपर को दिखाए गए विज्ञापन को सम्मिलित करना शुरू किया। सौभाग्य से, "आविष्कार" नहीं उठाया गया था और प्रवृत्ति नहीं बन गई थी।

आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

मैं एक भोज लिखूंगा, लेकिन शायद ही कभी कही गई बात। हमेशा श्रम बाजार पर मांग में रहने के लिए, एक डेवलपर को बहुत सारे कोड लिखने और पढ़ने की आवश्यकता होती है। वांछनीय - एक है कि कुछ उपयोगी होगा। यह वांछनीय अलग है। केवल विशिष्ट trifles से, तुच्छताएं, ifs से यह सभी सूप, JSON को शिफ्ट करना और एक थूक के साथ समाप्त होने वाला डिबग, आपकी खुद की दृष्टि, व्यावसायिकता और कुछ और करने की क्षमता धीरे-धीरे उत्पन्न होती है।

कोई शॉर्टकट नहीं है, भले ही आप बहुत, बहुत, बहुत स्मार्ट हों। हां, दुनिया के सभी ज्ञान और सामान्यीकृत दृष्टिकोण के साथ किताबें और ब्लॉग पढ़ना भी बहुत उपयोगी है, लेकिन जब तक आप अपने पाँच हज़ार घंटे सिर्फ कोड लिखने में बिताते हैं, तब तक आप उपयोगी विचारों को नहीं समझ पाते हैं, लेकिन बुलेट को पकड़ना आसान है। और हां, श्रम बाजार में विशिष्ट प्रौद्योगिकियां और रुझान महत्वपूर्ण हो सकते हैं, लेकिन पंप एनकोडर मांसपेशियों को जल्दी और कुशलता से मास्टर करने की आपकी क्षमता के गुणक के रूप में काम करता है।

एंड्री स्टिस्किन , खोज पोर्टल, यैंडेक्स के प्रमुख

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

मेरे लिए सबसे अधिक ध्यान देने योग्य प्रवृत्ति विभिन्न प्रोसेसर का विकास है और, विशेष रूप से, जीपीयू। कारों की मांग ने अच्छी तरह से क्रिप्टो खनन को धक्का दिया, लेकिन अब खनन धीरे-धीरे कम हो रहा है, और एमएल कार्यों के लिए क्षमताओं का पुन: उपयोग किया जा रहा है। इसके लिए धन्यवाद, आप पीढ़ी और चित्रों और वीडियो के संशोधन में मशीन सीखने के विभिन्न जिज्ञासु अनुप्रयोगों के बारे में अधिक से अधिक समाचार देख सकते हैं। मुझे लगता है कि भविष्य में हमारे पास एक दिलचस्प विकास होगा, विशेष रूप से विशिष्ट मोबाइल प्रोसेसर के क्षेत्र में, जो हमें और भी दिलचस्प अनुप्रयोगों का आविष्कार करने की अनुमति देगा।

आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

जितना संभव हो एमएल और कार्यक्रम जानें! हमेशा एक लहर के शिखर पर रहने के लिए, आपको बहुत तेज़ी से दौड़ने और अध्ययन करने, अध्ययन करने, अध्ययन करने की आवश्यकता होती है। एमएल अब तेजी से विकास के दौर से गुजर रहा है और बहुत लंबे समय तक चलन में रहेगा। उद्योग को लगातार नए विशेषज्ञों की जरूरत है, लेकिन हमेशा सही मायने में सार्वभौमिक सेनानी नहीं होते हैं, जिन पर बड़ी जिम्मेदारी सौंपी जा सके। इसलिए, इस क्षेत्र में सफलता हासिल करने के बाद, आप अपने भविष्य के रोजगार के लिए डर नहीं सकते।

प्रोग्रामिंग एक उच्च मांग वाला कौशल बना रहेगा जो किसी भी विशेषज्ञ को किसी भी स्तर पर अपनी दक्षता को उच्च स्तर पर रखने में मदद करेगा। खोने के लिए नहीं बल्कि अपने प्रोग्रामर फॉर्म को प्राप्त करने के लिए, बस बहुत सारे कोड लिखें।

ग्रिगोरी सैपुनोव , सह-संस्थापक और सीटीओ, इंटेंटो

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

- अधिक दिलचस्प हार्डवेयर उभर रहा है: एमएल / एआई, मोबाइल और अधिक के लिए विशेष प्रोसेसर (आपकी रिपोर्ट में!), प्रोग्रामेबल एसएसडी, लगातार मेमोरी, और कभी-कभी तेज वायरलेस नेटवर्क। बैटरी केवल प्रगति के लिए पर्याप्त नहीं लगती हैं। :)
- वितरित कंप्यूटिंग के लिए कई अलग-अलग दिलचस्प विकल्प हैं, जो ब्लॉकचैन से शुरू होता है, जो कि बीमार हो गया है, तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण को वितरित करने के लिए, जो लंबे समय से कमोडिटी, फ़ेडरेटेड लर्निंग, एज कंप्यूटिंग आदि है।
- लागू AI में प्रवेश के लिए सीमा (मुख्य रूप से तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग) काफी कम हो गई है, कई दिलचस्प अनुप्रयोगों को पहले से ही लगभग तैयार ब्लॉकों से इकट्ठा किया जा सकता है, किसी ने अभी तक इस बारे में अनुमान नहीं लगाया है। अनुमान लगाने वाले पहले व्यक्ति बनें!
- डेटा प्रोसेसिंग (मशीन अनुवाद, छवि वर्गीकरण, भाषण मान्यता, आदि) के लिए क्लाउड-आधारित संज्ञानात्मक सेवाओं की एक बड़ी संख्या दिखाई दी है, जो मशीन सीखने के बारे में लगभग कुछ भी नहीं जानते हुए भी आपके कार्यों के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। आपको कंपनी में एक डेटा विज्ञान विभाग बनाने की आवश्यकता नहीं है (यदि यह आपके लिए एक मुख्य बात नहीं है), तो आपको अपने बुनियादी ढांचे को तैनात करने और बनाए रखने की आवश्यकता नहीं है। आप इसे केवल सबसे जटिल एकीकरण नहीं लिखकर उपयोग कर सकते हैं।
- सर्वर रहित विषय विकसित हो रहा है, मुझे यह पसंद है। यह पहले से ही सार्थक रूप से उपयोग करना संभव लगता है, लेकिन, ऐसा लगता है, विश्व स्तर पर अभी भी एक अनियोजित क्षेत्र है।

पिछले एक साल में विकास पर क्या महत्वपूर्ण किताबें / लेख / भाषण हुए हैं? आप उन लोगों के लिए अध्ययन करने की सलाह देते हैं जो विषय में होना चाहते हैं।

एनएलपी (ट्रांसफॉर्मर / बीईआरटी और उनके अनुयायियों) में बहुत सी चीजें हुईं, बहुत सारी चीजें जेनेरेटिव मॉडल (जीएएन और न केवल) में हुईं और विशेष रूप से डीपफेक (मेरी कुछ समीक्षा यहां हैं ) के संदर्भ में, एआई के क्षेत्र में बहुत सी दिलचस्प चीजें हुईं, जो खेलने में सक्षम हैं। गेम्स (ओपनएआई फाइव / डोटा 2, अल्फास्टार / स्टारक्राफ्ट, प्लूरीबस / पोकर)।

नवीनतम लेख पढ़ें! https://arxiv.org/ , http://www.arxiv-sanity.com/ , Google विद्वान पर दिलचस्प लेखकों की सदस्यता लें, हमारे चैनल को टेलीग्राम में सदस्यता लें: https://t.me/gonzo_ML ।

तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर के विषय पर मेरी अपेक्षाकृत हाल की प्रस्तुति का एक वीडियो भी है।

फेडरेटेड लर्निंग पर एक नज़र।

TensorFlow के लिए स्विफ्ट पर एक नज़र डालें, NVidia के न्यूरल मॉड्यूल ( नीमो ) पर एक नज़र डालें। तंत्रिका नेटवर्क पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषाओं की ओर बढ़ रहा है, अधिक से अधिक टाइपिंग और अपने विचारों की अभिव्यक्ति के उच्च स्तर तक। MLIR को देखो।

यदि आप जेवीएम पारिस्थितिकी तंत्र में रहते हैं, तो कोटलिन की ओर देखें, यदि पहले से ही नहीं।

आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

सब कुछ बहुत आम है।
- आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क फ्रेमवर्क (TensorFlow 2.0 या PyTorch) को मास्टर करें, इस पर विभिन्न समस्याओं को हल करना सीखें।
- कुछ पालतू परियोजनाएं बनाएं और इसे प्रकाशित करें (डेमो साइट, गिटहब, लाइब्रेरी या आपके ढांचे, लेख, ... पर शलजम)।
- रुझानों का पालन करें, लेख पढ़ें, देखें कि Google, फेसबुक, दीपमाइंड, ओपनएआई, एनवीडिया से नया क्या है - सूची को स्वयं जारी रखें।
- सहकर्मियों के साथ चैट करें! वैकल्पिक रूप से, एक कंपनी में व्यवस्थित हों, जहां आसपास के कई स्मार्ट लोग आपके लिए कुछ दिलचस्प के साथ व्यस्त हों। या अपने स्टार्टअप और कुछ दिलचस्प उत्पाद के बारे में सोचें जो आप बना सकते हैं।
- एमएल, एआई और सीएस (विकासवादी कंप्यूटिंग, कृत्रिम जीवन, न्यूरो-प्रतीकात्मक संगणना, एसएटी-सॉल्वर, क्रिप्टोग्राफी, वितरित कंप्यूटिंग, क्वांटम कंप्यूटिंग, ...) के अन्य क्षेत्रों में क्या होता है, यह मानविकी के साथ जंक्शन पर होता है।
- नैतिकता के बारे में मत भूलो और आप किस कार्य को हल करते हैं और किस लिए।

हां, और यह सब अगले दो वर्षों के लिए था। मैं अगले दो के बारे में एक या दो साल में कहूँगा दस साल की योजना बनाना मुश्किल है, लेकिन अगर सवाल इस तरह से है, तो आपको कुछ अच्छी मौलिक शिक्षा (भौतिकी, गणित, आधुनिक जीव विज्ञान, ...) मिलेगी, यह गायब नहीं होगा। और दुनिया के लिए खुला हो!

यूजीन रॉसिन्स्की , सीटीओ, आइवी

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

- मैं सावधानी से उम्मीद करता हूं कि इंटरनेट के रूसी खंड को अलग करने के लिए कैसे अभ्यास आयोजित किया जाएगा, कुछ गिरना चाहिए।
"यह काफी दिलचस्प है कि हार्डवेयर निर्माता भविष्य को कैसे देखते हैं और वे पूरे ग्रह में AI के दृढ़ स्वर सुनिश्चित करने के लिए कौन से उपकरण बनाते हैं ।" मोटे और पतले ग्राहकों की विचारधाराओं के शाश्वत झूलों को देखना बहुत दिलचस्प है।
- मैं चाहूंगा कि एआई मुद्दों से निपटने के लिए अग्रणी कंपनियां न केवल अन्य लोगों के मॉडल का उपयोग करें, बल्कि खुद का निर्माण भी करें। वर्तमान में फैशनेबल प्रवृत्ति के विकास में इस पर सबसे बड़ा ध्यान दिया जाना चाहिए।
- हमारी दिशा के बारे में बात करते हुए, यह देखना बहुत दिलचस्प है कि मोबाइल नेटवर्क पर वीडियो देखते समय औसत बिटरेट साल-दर-साल कैसे बढ़ता है। ये रुझान बहुत उत्साहजनक हैं और आपको अधिक स्वादिष्ट उत्पाद बनाने की अनुमति देते हैं - दोनों इंटरफेस के संदर्भ में, और वीडियो में तस्वीर की गुणवत्ता के मामले में।

पिछले एक साल में विकास पर क्या महत्वपूर्ण किताबें / लेख / भाषण हुए हैं? आप उन लोगों के लिए अध्ययन करने की सलाह देते हैं जो विषय में होना चाहते हैं।

- साशा तोबोल ने नैट को पंच करने, विभिन्न प्रकार की सामग्री के लिए टीसीपी को ठीक से तैयार करने के तरीके के बारे में बहुत अच्छी रिपोर्ट बताई।

- मैं हमेशा रुचि के साथ नेटफ्लिक्स टेक ब्लॉग पढ़ता हूं, ऐसे ही कुछ बेहद दिलचस्प लेख हैं:

• नेटफ्लिक्स की प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी = वोल्ट्रॉन
• एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म इन-ऐप मैसेजिंग ऑर्केस्ट्रेशन सेवा का निर्माण ।

- हाईलोड कार्यक्रम समिति के सदस्य के रूप में, मैं रिपोर्टों को देखकर और उनके सहयोगियों के साथ चर्चा करके बहुत सी नई चीजें सीखता हूं। मैं दृढ़ता से अनुशंसा करता हूं कि आप नवंबर सम्मेलन से खुद को सामग्रियों और रिपोर्टों से परिचित कराएं।

आप वर्तमान डेवलपर्स और जो अभी सीख रहे हैं, उन्हें क्या सलाह देते हैं? एक साल (दो, पांच, दस) श्रम बाजार में मांग में होने के लिए अभी क्या करना है?

विशिष्ट प्रौद्योगिकियों से संलग्न न हों, सैद्धांतिक आधार और संचार कौशल को पंप करें। कोई भी नहीं जानता है कि प्रौद्योगिकी के दृष्टिकोण से मांग में क्या होगा, लेकिन एक सख्त इंजीनियर जो नए उपकरणों के लिए जल्दी से अनुकूल होने में सक्षम है, जो जानता है कि सहकर्मियों के साथ कैसे संवाद करना है और एक टीम के रूप में खेलना हमेशा अपने हाथों से फाड़ दिया जाएगा।

रोमन इविलिएव , सीटीओ, मॉस्को १२

पिछले एक साल में आईटी की दुनिया की कौन सी घटनाएं आपको सबसे ज्यादा याद हैं? क्या दिलचस्प हुआ, क्या दिलचस्प रुझान हैं जो ध्यान देने योग्य हैं?

घटनाओं को नेविगेट करना मुश्किल है। उनमें से बहुत सारे हैं।
- आखिरी से मैं ड्रॉपबॉक्स से गुइडो वैन रोसुम के प्रस्थान को नोट कर सकता हूं, यह शायद ही कुछ महत्वपूर्ण है, लेकिन गुइडो एक व्यक्ति है।
- बड़े समुदायों जैसे कि लिनक्स फ़ाउंडेशन में कई घोटाले उनके प्रतिभागियों द्वारा विभिन्न बयानों से संबंधित हैं। इससे पहले, यह मुझे लगता है, बहुत कम घोटाले थे। मैं साबुन का प्रशंसक नहीं हूं, लेकिन यह सीधा है। प्रिय लोग ओवरबोर्ड रहें। यह दुखद है।
- विविधता के मुद्दों के कारण PHP मध्य यूरोप को रद्द करना ।

रुझान जो मुझे लगता है, अब शीर्ष में हैं:
- विविधता। इस शब्द ने आईटी और आईटी के आसपास सभी की शब्दावली को कसकर दर्ज किया। वे विभिन्न साइटों से इसके बारे में बहुत सी बातें करने लगे। नतीजतन, यह मुझे लगता है कि समुदाय दो हिस्सों में विभाजित था। पेशेवरों और विपक्ष। उदासीन, वास्तव में, नहीं रहा।
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