क्लाउड फेस रिकग्निशन के फायदे

निकट भविष्य में

ऐसे कई तरीके हैं जिनके द्वारा चेहरा पहचानने वाले सिस्टम काम करते हैं, लेकिन सामान्य तौर पर हम ऐसी तकनीक के बारे में बात कर रहे हैं जो किसी व्यक्ति को डिजिटल छवि या वीडियो स्रोत से एक फ्रेम द्वारा पहचान सकती है।

कई स्मार्टफोन मालिक हर दिन चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं, लेकिन मोबाइल उपकरणों पर मान्यता की गति महत्वपूर्ण नहीं है, और उपयोगकर्ताओं की संख्या शायद ही कभी एक या दो लोगों से अधिक है। कार्यालय और सड़क प्रणालियों के लिए (बड़े पैमाने पर मान्यता के साथ), अन्य तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

हाल ही में Habré पर समाचार पर चर्चा की गई: मॉस्को नेटवर्क कॉफी शॉप "Pravda kofe" और OneBucksCofi ने अपने प्रतिष्ठानों में चेहरे की पहचान सेवा का परीक्षण करना शुरू किया।

कॉफी हाउस हमारे तकनीकी समाधान का उपयोग करते हैं। और आज हम आपको इसके बारे में और बताएंगे। बेशक, हमने पहले से ही प्रौद्योगिकी के बारे में बात की थी, लेकिन कुछ नया दिखाई दिया - समाधान वास्तव में बादल बन गया। और वह सब बदल जाता है।

फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है

पहली चीज जो सिस्टम को करने की आवश्यकता है वह यह है कि फ्रेम में एक चेहरे का चयन करें और एल्गोरिदम का उपयोग करके यह सुनिश्चित करें कि यह एक मानवीय चेहरा है।

प्रारंभिक पहचान के बाद, विभिन्न व्यक्तिगत लक्षणों को निर्धारित बिंदुओं द्वारा निर्धारित किया जाता है - उदाहरण के लिए, आंखों के बीच की दूरी और दर्जनों अन्य मापदंडों को ध्यान में रखा जाता है।

इसके अलावा, अन्य एल्गोरिदम विभिन्न पूर्व-निर्मित डेटाबेस में खोजे जाते हैं और वांछित डेटा नमूने के साथ समानता का प्रतिशत देते हैं। यदि समानता का प्रतिशत पर्याप्त है, तो चेहरा पहचाना जाता है।

यदि आप विवरण में नहीं जाते हैं (विश्लेषण के लिए फोटो को अभी भी एक सामान्य नेटवर्क में स्थानांतरित करने से पहले सामान्यीकृत करने की आवश्यकता है जो एक निश्चित विवरणक को पढ़ता है), तो फिलहाल मुख्य कठिनाई खुद प्रौद्योगिकियों (एल्गोरिदम) में नहीं है, लेकिन कार्यान्वयन में है।

सूचना प्रणाली के दृष्टिकोण के अनुसार वर्गीकृत कई दिशाओं में मान्यता प्रणाली विकसित हो रही है। कभी-कभी यह चुनना मुश्किल होता है कि कौन सा सिस्टम बेहतर काम करेगा।

सिस्टम की विविधता

डेटा को क्लाउड में संसाधित किया जा सकता है, एंटरप्राइज़ सुरक्षा परिधि में तैनात स्थानीय सर्वरों पर, या सीधे कैमरों पर।

बाद के मामले में, संपूर्ण विश्लेषण कैमरे द्वारा ही किया जाता है, और पहले से ही संसाधित जानकारी सर्वर पर आती है। प्रणाली का मुख्य लाभ इसकी उच्च सटीकता और एक सर्वर पर बड़ी संख्या में उपकरणों को "लटका" करने की क्षमता है।

स्पष्ट सादगी और स्केलिंग में आसानी के बावजूद, इस तकनीक के नुकसान भी हैं। उनमें से एक उच्च कीमत है। साथ ही, इस समय सूचना की प्रस्तुति के लिए कोई एकल मानक नहीं है कि विशेष कैमरे सर्वर पर संचारित हों। और डेटा सेट विभिन्न विक्रेताओं के बीच बहुत भिन्न हो सकते हैं।


पैनासोनिक का "सरल" चेहरा पहचान प्रणाली है

एकीकृत वीडियो विश्लेषण के साथ आईपी कैमरों पर आधारित सिस्टम सर्वर समाधानों की लोकप्रियता में हीन हैं। लेकिन यहां तक ​​कि अगर आप एक रजिस्ट्रार और / या एक स्थानीय सर्वर के आधार पर पारंपरिक प्रणाली का उपयोग करते हैं, तो आप सहेज नहीं पाएंगे।

कार्यक्रम और मूल्य * चेहरा पहचान

* खुले स्रोतों से मिली जानकारी के अनुसार।

एल्गोरिदम की जटिलता और वीडियो एनालिटिक्स मॉड्यूल के लिए सर्वर उपकरणों की उच्च कीमत को देखते हुए, चेहरा पहचान प्रणाली लंबे समय तक एक महंगी खुशी रही है।

इसके अलावा, समाधान की लागत ऑपरेशन के दौरान उत्पन्न बड़े नेटवर्क ट्रैफ़िक से प्रभावित होती है - शक्तिशाली सर्वर की लागत के अलावा, मुझे सक्रिय नेटवर्क उपकरण और "मोटी" संचार चैनलों के लिए खोल देना था।

आज, रूसी बाजार में वीडियो डेटा के विश्लेषण और प्रसंस्करण के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले एल्गोरिदम की पेशकश करने वाले कई बड़े खिलाड़ी हैं। वे बड़े व्यवसाय से संबंधित परियोजनाओं में रुचि से एकजुट हैं। इस तरह का ध्यान केंद्रित करना बहुत सरल है - एक समाधान की लागत छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों की क्षमताओं से बहुत आगे जाती है।

• आईएसएस

SecurOS फेस सॉफ्टवेयर।

फेस कैप्चर मॉड्यूल के लिए लाइसेंस की लागत प्रति चैनल 41,275 रूबल है। सॉफ्टवेयर फेस रिकग्निशन सर्वर या उनके डिटेक्शन सर्वर पर स्थापित होता है।

डेटाबेस में प्रति 1000 लोगों पर चेहरा पहचान मॉड्यूल के लाइसेंस की लागत 665,760 रूबल है। फेस रिकग्निशन सर्वर पर इंस्टॉल किया गया।

• Sigur

एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के लिए उपकरण और सॉफ्टवेयर के रूसी डेवलपर।

एक कैमरे के लिए व्यक्तियों के सत्यापन के लिए एक मॉड्यूल के लिए लाइसेंस की लागत 50,000 रूबल है।

एक कैमरे के लिए चेहरे की पहचान मॉड्यूल के लिए एक लाइसेंस की लागत 7,000 रूबल है।

1,000 लोगों के आधार के लिए लाइसेंस की कीमत 294,000 रूबल है।

• आईटीवी

डेटाबेस में 1,000 चेहरे पैटर्न के लिए मेमोरी के साथ चेहरे की पहचान के लिए बुद्धि सॉफ्टवेयर - 314,000 रूबल।

सिस्टम का मूल 20,300 रूबल है। एक वीडियो चैनल का कनेक्शन - 6,000 रूबल।

• Macroscop

मैक्रोस्कोप बेसिक फेस रिकग्निशन मॉड्यूल, जिसका आधार आकार 1000 चेहरों तक - 240,000 रूबल है।

एक आईपी कैमरा के साथ काम करने का लाइसेंस - 16 500 रूबल।

हाल ही में, बड़ी संख्या में लोगों के साथ केवल महत्वपूर्ण सुविधाओं की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मैक्रोस्कोप समाधानों का उपयोग किया गया था: स्टेडियम, हवाई अड्डे, कारखाने। लेकिन अब कंपनी खुदरा के लिए अपने उत्पाद की आपूर्ति करती है। मूल्य - मॉड्यूल के लिए 94,000 रूबल (रजिस्ट्रार नहीं बेचते हैं)।

• TRASSIR

सॉफ्टवेयर की कीमत प्रति रजिस्ट्रर 79,000 रूबल + 32,000 रूबल है। कंपनी के ग्राहक मुख्य रूप से बड़ी फर्म (कारखाने, खनन कंपनियां, विश्वविद्यालय, खेल परिसर) हैं। लेकिन कंपनी पारंपरिक वीडियो निगरानी पर केंद्रित है, न कि चेहरे की पहचान पर। यद्यपि उनके DVR इन कार्यों के लिए महान हैं।

• FindFace

कंपनी केवल विशेष फेशियल रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर विकसित और बेचती है। आपको डेटा भंडारण और स्वयं प्रसंस्करण के लिए सर्वर कॉन्फ़िगरेशन चुनना होगा।

• Ivideon

क्लाउड-आधारित वीडियो निगरानी और वीडियो एनालिटिक्स सेवा जो बजट-सीमित व्यवसाय के लिए सेवाएं प्रदान करती है। इविडॉन फेसेस सेवा लगभग किसी भी कैमरे के साथ काम करती है, एक डिवाइस को जोड़ने की लागत 3,150 रूबल से है प्रति दिन 100 अद्वितीय चेहरों का विश्लेषण और 5 दिनों के लिए क्लाउड संग्रह में एक मूल रिकॉर्ड है।

फेस रिकॉग्निशन सिस्टम के लिए हार्डवेयर चयन

एक पूर्ण HD कैमरे से एक फ्रेम में 10 चेहरे वाले वीडियो स्ट्रीम को संसाधित करने के लिए, 2.8 गीगाहर्ट्ज की आवृत्ति के साथ प्रोसेसर के एक कोर की आवश्यकता होती है। यदि फ्रेम में कुछ चेहरे हैं (1 से 3 तक), तो एक प्रोसेसर कोर आसानी से दो वीडियो धाराओं के प्रसंस्करण को संभाल सकता है।

यह उदाहरण दिखाता है कि एक साधारण प्रणाली में भी, आपको हार्डवेयर की एक निश्चित आपूर्ति की आवश्यकता होती है। दरअसल, यदि एक ही समय में 15 लोग ऑब्जेक्ट में प्रवेश करते हैं, तो 15, फिर समान प्रदर्शन वाले दूसरे कोर की आवश्यकता होगी।

इसलिए, पारंपरिक प्रणाली के संचालन के लिए, पीक लोड को ध्यान में रखते हुए, डबल रिजर्व कैपेसिटी रखना आवश्यक है।

आपके लिए यह कल्पना करना आसान है कि पारंपरिक चेहरा पहचान प्रणाली की लागत कितनी है, हम एक उदाहरण के रूप में एक आउटलेट लेंगे और एक पारंपरिक और क्लाउड-आधारित चेहरा पहचान प्रणाली की लागत की गणना करेंगे।

लागत: एक पारंपरिक चेहरा पहचान प्रणाली की लागत

मान लीजिए कि हम किसी फ़ार्मेसी नेटवर्क में चेहरे की पहचान प्रणाली तैनात करते हैं जिसमें 16 बिंदु होते हैं। औसतन, 500 ग्राहक प्रति दिन प्रत्येक फार्मेसी पर जाते हैं।

चेहरों को पूरी तरह से पहचानने के लिए, प्रत्येक अवलोकन ऑब्जेक्ट पर एक यंत्रीकृत लेंस वाला एक रोटरी कैमरा या एक कैमरा स्थापित किया जा सकता है।

पारंपरिक प्रणाली का उपयोग करने के मामले में, लागत इस प्रकार होगी:

1. प्रत्येक फार्मेसी को कम से कम एक विशेष वीडियो रिकॉर्डर की आवश्यकता होगी। इसका खुदरा मूल्य लगभग 40,000 रूबल है।
2. प्रत्येक रजिस्ट्रार के लिए, आपको अतिरिक्त ट्रैफ़िक तीव्रता पर 1920x1080 रिज़ॉल्यूशन में वीडियो स्ट्रीम रिकॉर्ड करने के लिए कम से कम 4 टीबी की मात्रा के साथ एक विशेष हार्ड ड्राइव (पीसी के लिए एक पारंपरिक एचडीडी के साथ भ्रमित नहीं होना) की आवश्यकता होगी। औसत खुदरा मूल्य 10,000 रूबल है।
3. बजट में वीडियो निगरानी प्रणाली की सेवा की लागत (उदाहरण के लिए, त्रुटियों को ठीक करने के लिए इंस्टॉलर की यात्रा, सॉफ़्टवेयर को अपडेट करने या एचडीआर को बदलने) की लागत शामिल होनी चाहिए। इस तरह के काम की लागत प्रत्येक वस्तु के लिए 12,000 रूबल / वर्ष (एक बार एक चौथाई) है (स्थापना संगठनों में से एक की कीमत सूची के अनुसार)।
4. पूर्ण विशेषताओं वाले फेस रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर की न्यूनतम लागत औसतन प्रति कैमरा 120,000 रूबल (असीमित समय लाइसेंस) है।
5. Backblaze के अनुसार, सभी हार्ड ड्राइव के लगभग 50% को ऑपरेशन के 6 वें वर्ष तक प्रतिस्थापन की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, 5 साल के निरंतर संचालन के बाद, लगभग 8 डिस्क विफल हो जाएंगे, और बशर्ते कि ऐसी प्रणाली अतिरेक के लिए प्रदान नहीं करती है, औसतन, प्रति वर्ष 1.6 डिस्क की अतिरिक्त लागत, या 16,000 रूबल / वर्ष, बनाया जाना चाहिए।

पूंजीगत लागत (कैमरों की लागत को छोड़कर) 2,928,000 रूबल / वर्ष होगी।

बादल की लागत

क्लाउड सिस्टम के मामले में, 500 चेहरों / दिन की मान्यता के साथ वीडियो निगरानी शुल्क की लागत 4,750 रूबल / महीना (57,000 रूबल / वर्ष) प्रति कैमरा या 16 कैमरों के लिए 912,000 रूबल / वर्ष होगी ।

याद रखें कि नेटवर्क के मालिक को कोई अतिरिक्त हार्डवेयर नहीं खरीदना होगा। रखरखाव लागतों की भी आवश्यकता नहीं है, क्योंकि सभी क्लाउड सर्वर डेटा सेंटर में क्लाउड सेवा प्रदाता द्वारा दिए जाते हैं।

सिस्टम के संचालन के पहले वर्ष के दौरान 3 से अधिक बार की बचत होती है।

सबटोटल और अतिरिक्त "उपहार"

ऊपर की गणना में, एक महत्वपूर्ण बारीकियों है: ऑपरेशन के 3 साल बाद, कुल लागत पर पारंपरिक प्रणाली बादल की पहचान की तुलना में सस्ती हो जाएगी। यहाँ पर विचार करने के लिए दो कारक।

सबसे पहले , उपकरण जो नेटवर्क के मालिक खरीदेंगे, ऑपरेशन के 3 वर्षों में अप्रचलित हो जाएंगे। लेकिन निश्चित रूप से नए, अधिक उन्नत प्रौद्योगिकियां और चेहरा पहचानने वाले एल्गोरिदम होंगे जो अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर पर काम करते हैं। और 3 साल बाद, सबसे अधिक संभावना है, आपको बिंदुओं पर उपकरण को पूरी तरह से बदलना होगा।

क्लाउड सिस्टम के साथ आपको ऐसा करने की आवश्यकता नहीं है - एल्गोरिदम के विकास और डेटा केंद्रों की कंप्यूटिंग शक्ति की वृद्धि के कारण सेवा में लगातार सुधार और अद्यतन किया जा रहा है। सुरक्षा मानकों के लिए समर्थन भी हार्डवेयर से बंधा नहीं है।

दूसरे , शुरुआती वर्षों में पैसे बचाने से आप इस पैसे को कई बार लपेट सकते हैं, जिससे व्यवसाय में अतिरिक्त लाभ होगा।

क्लाउड फेस रिकग्निशन का भूत, वर्तमान और भविष्य

मान्यता प्रणालियों के विकास में हाल के वर्षों में तेजी आई है। बहुत पहले नहीं, जटिल एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क के बजाय, एक कंप्यूटर का उपयोग करने वाले एक सामान्य सुरक्षा अधिकारी ने प्रोग्राम द्वारा दर्ज किए गए व्यक्तियों की तुलना डेटाबेस के साथ की और कहा कि ये सभी लोग कौन हैं।

इसके अलावा, सिस्टम ने स्थानीय सर्वरों के माध्यम से काम किया। तदनुसार, काम करने के लिए सेवा के लिए, उपयोगकर्ता को एक समर्पित पीसी या एक विशेष वीडियो रिकॉर्डर स्थापित करने की आवश्यकता थी। और यह उपकरणों की अतिरिक्त लागत और इसके संचालन का ओवरहेड है।

क्लाउड फेस रिकग्निशन में कैमरों को छोड़कर किसी अन्य उपकरण की खरीद और कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं होती है, और यह उन कैमरों के साथ काम करेगा जो पहले से ही साइट पर स्थापित हैं।

उपकरणों को बनाए रखने के लिए विशेषज्ञों के कर्मचारियों को रखने की आवश्यकता नहीं है। उपकरण की तकनीकी स्थिति की समस्याओं को सेवा प्रदाता द्वारा स्वयं हल किया जाता है (और यह गैर-विशिष्ट कंपनियों की तुलना में अधिक कुशलता से करता है)।

क्लाउड रिकॉग्निशन ऑन-प्रिमाइसेस एनालिटिक सर्वर से एक लचीली, लचीला क्लाउड संरचना में एक भारी और कमजोर प्रणाली को बदल देता है। व्यवहार में, इसका मतलब है कि मान्यता प्रणाली अब ग्राहक के कार्यालय में खरीदे और स्थापित किए गए एक विशेष सर्वर की क्षमताओं पर निर्भर करती है, साथ ही साथ आईटी अवसंरचना जो इस ग्राहक के पास है। नए उपकरण खरीदने और लंबे समय तक आपूर्तिकर्ता के साथ कॉन्फ़िगरेशन मुद्दों और इसके विस्तार की संभावना के साथ समन्वय करने की आवश्यकता नहीं है।

क्लाउड स्वचालित रूप से पूरे उपलब्ध अवसंरचना में शक्तिशाली सर्वर के साथ लोड वितरित करता है। क्लाइंट को लोड के अनपेक्षित फटने (छुट्टियों, सप्ताहांत) की अवधि के दौरान काम के लिए शायद ही कभी इस्तेमाल की जाने वाली क्षमताओं को रखने की आवश्यकता नहीं है। आप हमारे साथ परामर्श करके सिस्टम की क्षमताओं के बारे में अधिक जान सकते हैं।

ट्रू कॉफ़ी और वनबक्ससॉफ़ी ने अब चर्चा का एक तूफान खड़ा कर दिया है, लेकिन बहुत जल्द ही वीडियो एनालिटिक्स के बिना ऑफ़लाइन व्यापार में लगभग कोई भी कंपनी नहीं होगी। उपभोक्ता बाजार में खिलाड़ियों को अपने ग्राहकों को व्यक्तिगत रूप से पहचानने की तत्काल आवश्यकता है: सेवाओं और ऑफ़र को वैयक्तिकृत करना, अतिथि मनोदशाओं का विश्लेषण करना, लागत कम करना और ग्राहकों को वापस करना, केवल रिपोर्टिंग के लिए तकनीकी समाधान खरीदना।