आईटी को एक व्यक्तिगत ब्रांड की आवश्यकता क्यों है

शब्द "ब्रांड" अक्सर भौतिक लाभों से जुड़ा होता है। एचआर ब्रांड आपको अधिक कुशलता से किराए पर लेने की अनुमति देता है, जबकि आपका निजी ब्रांड आपको किराए पर लेने की अनुमति देता है। और एक व्यक्तिगत ब्रांड के पास एक गैर-स्पष्ट लाभ है, जो किसी भी ब्रांड की गुणवत्ता / संदेश / रणनीति के साथ किसी भी तरह से जुड़ा नहीं है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप एक संपूर्णतावादी या प्रचार प्रेमी के रूप में जाने जाते हैं, आप अपने बन्स प्राप्त करते हैं और सबसे अच्छे प्रोग्रामर बन जाते हैं।



कैटोम के तहत, आईटी विशेषज्ञों के लिए हर रोज न्यूरोफिज़ियोलॉजी और पारंपरिक रूप से सामान्य ज्ञान की गलती है।

पिछले 20 वर्षों से, अधिकांश समय मैं कोड लिखता हूं, अन्य लोगों को कोड लिखने में मदद करता हूं, कभी-कभी मुझे मंच से यह बताता है कि कोड कैसे लिखें, या कोड लिखने के लिए सम्मेलनों का भी आयोजन करें।

आपने शायद गौर किया है कि पिछले कुछ वर्षों में "देवेल", "पर्सनल ब्रांड", "एचआर-ब्रांड" जैसे शब्द लोकप्रिय हो गए हैं। RIT ++ फेस्टिवल में एक पूरा सेक्शन डिवैल के काम और डेवलपर्स के साथ संवाद करने के लिए समर्पित है। यह लेख वहां मेरे भाषण के मद्देनजर लिखा गया था, एक वीडियो है अगर आप पढ़ने से अधिक सुनना पसंद करते हैं।

डेवलपर्स के बारे में इतना विशेष क्या है, हमें एक विशेष तरीके से हमारे साथ संवाद करने की आवश्यकता क्यों है? उदाहरण के लिए, हमारे पास अलग प्रबंधक-संबंध, बिल्डर-संबंध, इलेक्ट्रीशियन-संबंध क्यों नहीं हैं, लेकिन क्या डेवलपर संबंध मौजूद हैं?

जब वे एक व्यक्तिगत ब्रांड के बारे में बात करते हैं, तो इस बारे में बहुत बड़ी बहस होती है कि किसी डेवलपर को इसकी आवश्यकता है या नहीं। समय बिताने के लिए, कहीं जाने के लिए, बोलने के लिए - यह सब समय पर अनुमान लगाने के बजाय करना आवश्यक है।

मेरा शौक न्यूरोफिज़ियोलॉजी है, और एक प्रोग्रामर के रूप में मेरे लिए "प्रेरणा", "मान्यता", "आत्म-साक्षात्कार" जैसी अमूर्त सामाजिक अवधारणाओं के साथ काम करना बहुत मुश्किल है। मेरे लिए सही लौकिक-पार्श्विका नोड के बारे में बात करना बहुत आसान है। इसलिए, पहले मैं आधुनिक परिकल्पनाओं को साझा करूंगा कि हमारी चेतना आम तौर पर कैसे काम करती है। फिर मैं यह दिखाने की कोशिश करूंगा कि प्रोग्रामर क्या खास हैं और उन्हें समझाते हैं कि हमें वास्तव में एक डिवेलर और एक व्यक्तिगत ब्रांड की आवश्यकता क्यों है, लेकिन, उदाहरण के लिए, चित्रकारों को इसकी आवश्यकता नहीं है - वे पहले से ही अच्छे हैं।

चेतना की परिकल्पना

पिछले 100 वर्षों से, वैज्ञानिक मानव चेतना में नहीं लगे हैं। यह एक वर्जित विषय था क्योंकि मस्तिष्क वास्तव में जटिल है। वह कैसे महसूस करता है कि हमारी चेतना आम तौर पर समझ से बाहर है। शायद एक आत्मा और क्वांटम तंत्र है, शायद यह उच्च मन के लिए रिसीवर है।

लेकिन कुछ दशक पहले हमारे पास एक एमआरआई था, और फिर एक एफएमआरआई था, और प्रक्रिया जमीन पर उतर गई। किसी जीवित व्यक्ति के काम करने वाले मस्तिष्क को देखने के लिए संभव हो गया ताकि वह कम से कम अपने डिवाइस के बारे में कुछ समझ सके।

वैश्विक कार्यक्षेत्र सिद्धांत

1988 में, चेतना के काम के पहले और सबसे सरल परिकल्पनाओं को तैयार किया गया, जिसे वैश्विक कार्यक्षेत्र सिद्धांत कहा जाता है। वास्तव में, वह कुछ भी नहीं समझाती है, लेकिन बस "जादूगर पर उंगली उठाती है।" सवाल करने के लिए, यह विज़ार्ड चाल कैसे करता है, परिकल्पना का जवाब है कि चाल जादूगर द्वारा की जाती है, और यही वह है। फ़ोकस के रहस्य का अभी भी खुलासा नहीं किया गया है।

संक्षेप में, वैश्विक कार्यक्षेत्र सिद्धांत मानता है कि मस्तिष्क में बहुत सारी अलग-अलग चीजें हैं जो अलग-अलग काम करती हैं, और हमारी चेतना संपूर्ण है। इन व्यक्तिगत रूप से काम करने वाले टुकड़ों को सिंक्रनाइज़ करने के लिए मस्तिष्क में किसी प्रकार का तंत्र होना चाहिए। वैश्विक कार्यक्षेत्र सिद्धांत के दृष्टिकोण से सिंक्रनाइज़ेशन का यह तंत्र हमारी चेतना है।

यह ऐसा क्यों है, क्यों कंप्यूटर या सीवर सिस्टम में चेतना नहीं है, जहां कई स्वतंत्र रूप से संचालन भी हैं, लेकिन सिंक्रनाइज़ तंत्र, ग्लोबल कार्यक्षेत्र सिद्धांत नहीं बताता है।

एकीकृत सूचना सिद्धांत

2004 में, पिछली परिकल्पना को स्पष्ट करने के लिए, एकीकृत सूचना सिद्धांत दिखाई दिया। वह जादूगर पर उंगली भी उठाती है, लेकिन थोड़ा और सटीक: "जादूगर वहां बैठता है।" एकीकृत सूचना सिद्धांत के लेखकों का कहना है कि मस्तिष्क के पास केवल कई अलग-अलग स्वतंत्र हिस्से नहीं हैं जो एक साथ काम करते हैं, लेकिन सभी जानकारी एकीकृत हैं : मस्तिष्क सब कुछ संग्रहीत करता है और साहचर्य से काम करता है। जब मैं किसी को देखता हूं, तो मेरे हजारों चेहरों और व्यवहारों के साथ जुड़ाव होता है। जब एक जटिल प्रणाली इस तरह से सहयोगी जानकारी को संसाधित करती है, तो चेतना जिसे कहा जाता है वह उसमें उत्पन्न होती है।

पिछली बार की तरह, परिकल्पना जादूगर पर उंगली उठाती है, लेकिन यह नहीं बताती है कि जादूगर चाल कैसे करता है, हम अपने बारे में क्यों जानते हैं।

ध्यान दें स्कीमा सिद्धांत

दस साल से भी कम समय पहले, 2009 में, एक और परिकल्पना दिखाई दी। इसका लेखक एक बहुत ही दिलचस्प न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट है: एक सफल बच्चों का लेखक, एक सफल विज्ञान कथा लेखक, अपनी पहली शिक्षा में एक मनोवैज्ञानिक, दूसरी में एक न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट और एक संगीतकार। उन्होंने दो अन्य परिकल्पनाओं में एक बड़ा योगदान दिया, जिसके बाद वैज्ञानिक समुदाय ने उन्हें नापसंद किया, और अब वह थोड़ा बदनाम है। माइकल ग्राज़ियानो प्रिंसटन विश्वविद्यालय में न्यूरोफिज़ियोलॉजी की प्रयोगशाला के प्रमुख हैं, जहाँ उन्होंने हमारी चेतना के बारे में एक जिज्ञासु परिकल्पना तैयार की। एक दर्जन अन्य परिकल्पनाओं के विपरीत, वह जादूगर पर उंगली नहीं उठाती है, लेकिन जादू की चाल को समझाने की कोशिश करती है।

सच कहूँ तो, एक डेवलपर के रूप में, यह मेरे लिए बिल्कुल भी मायने नहीं रखता है कि क्या उसकी परिकल्पना सत्य है - चाहे हमारी चेतना मस्तिष्क द्वारा खींची गई हो, या कहीं न कहीं एक अमर आत्मा है, या मस्तिष्क उच्च मस्तिष्क के कुछ ब्रह्मांडीय विकिरण के लिए एक रिसीवर है। मुझे किसी भी स्पष्टीकरण में दिलचस्पी है जो व्यावहारिक रूप से उपयोग किया जा सकता है , जो मुझे डेवलपर्स को प्रशिक्षित करने, डेवलपर्स को कैसे नियुक्त करना है, डेवलपर्स के लिए कहां देखना है और डेवलपर को व्यक्तिगत ब्रांड की आवश्यकता क्यों है, इसके बारे में सुझाव दिए गए हैं।

ध्यान स्कीमा सिद्धांत संक्षेप में:

• बॉडी स्कीमा का निर्माण मस्तिष्क द्वारा शरीर के सेंसर के आंकड़ों के अनुसार किया जाता है।
• बॉडी स्कीमा बदलने से शरीर की स्थिति नियंत्रित होती है।
• ध्यान स्कीमा ध्यान से डेटा के अनुसार मस्तिष्क द्वारा बनाया गया है।
• ध्यान बदलने पर स्कीमा ध्यान स्विच करता है।
• मस्तिष्क अन्य लोगों के लिए एक शरीर और ध्यान स्कीमा बनाता है।

मैं समझाऊंगा कि यह सब क्या है, और अधिक विस्तार से। परिकल्पना इस अवलोकन से शुरू होती है कि हमारा मस्तिष्क कई मॉडल बनाता है , उनमें से हमारे शरीर का मॉडल (बॉडी स्कीमा) है। मस्तिष्क लगातार मांसपेशियों और हड्डियों से सेंसर से जानकारी प्राप्त करता है, और हर समय मानव शरीर का एक सटीक मॉडल होता है।

यह मॉडल लगातार अपडेट किया जाता है और दोनों तरीकों से काम करता है। जब मैं अपनी बांह हिलाना चाहता हूं, तो मैं व्यक्तिगत मांसपेशियों को आज्ञा नहीं देता। इसके बजाय, एक जिज्ञासु तंत्र को ट्रिगर किया जाता है: मैं जानबूझकर अपने मस्तिष्क में हाथ की स्थिति के मॉडल को बदल देता हूं, और एक अलग मशीनरी, जिसे चेतना में अनुवादित नहीं किया जाता है, परिवर्तन को ट्रैक करता है और मांसपेशियों को कमांड भेजना शुरू करता है, जहां वास्तव में हाथ चले गए हैं, और इसकी स्थिति को समायोजित करने के बारे में जानकारी एकत्र करें। ताकि हाथ ठीक उसी जगह घूमे जहां मैं अपना मॉडल घुमा रहा हूं।

हमारे कार्यक्रम बिल्कुल उसी तरह से काम करते हैं: अंदर का प्रोग्राम ऑब्जेक्ट की स्थिति को बदलता है, उदाहरण के लिए, एक विंडो, ऑपरेटिंग सिस्टम इसे देखता है और खींची गई विंडो की स्थिति को बदलता है। इसी तरह, मस्तिष्क में मेरे हाथ के मॉडल को बदलने के बाद मेरा हाथ थोड़ा विलंब से चलता है।

अटेंशन स्कीमा सिद्धांत के निर्माता ने कई वर्षों तक अध्ययन किया है कि शरीर के मॉडल और रंग मॉडल सहित मस्तिष्क सामान्य रूप से कौन से मॉडल बनाता है। उदाहरण के लिए, मस्तिष्क एक बहुत ही सरलीकृत मॉडल के रूप में सफेद का प्रतिनिधित्व करता है, क्योंकि वास्तव में, सफेद में सभी तरंग दैर्ध्य होते हैं, लेकिन मॉडल के दृष्टिकोण से हम इसे रंग की अनुपस्थिति के रूप में पहचानते हैं। यह गलत मॉडल है, लेकिन यह मस्तिष्क के लिए सुविधाजनक है।

मस्तिष्क सरलीकृत भौतिक मॉडल का निर्माण कर रहा है। भौतिकी में हमारा विचार लगभग कार्टून जैसा है, क्योंकि यह हमारे मस्तिष्क के लिए आसपास के अंतरिक्ष के एक साधारण मॉडल में काम करने के लिए सुविधाजनक है। और वैज्ञानिक ने सुझाव दिया कि हमारी चेतना, हमारी आत्मा, हमारी स्वतंत्र इच्छा - यह भी मस्तिष्क में होने वाली किसी प्रकार की शारीरिक प्रक्रिया का एक मॉडल है।

दार्शनिक, बहस करते हुए कि मानव चेतना क्या है, विचार के साथ पेड़ के माध्यम से फैल गया, शानदार पेंटिंग, पानी पर महल और बादलों में पेंट करें। लेकिन अगर आप इसे वैज्ञानिक रूप से करते हैं, तो यह पता चलता है कि सब कुछ इतना समझ से बाहर नहीं है।

उदाहरण के लिए, द्विनेत्री प्रतिद्वंद्विता के रूप में ऐसी घटना है: यदि कोई व्यक्ति अच्छी तरह से तय किया गया है, तो एक चित्र बाईं आंख को दिखाया गया है और दूसरा दाईं ओर है, तो विषय एक समय में इन छवियों में से केवल एक के बारे में पता होगा, और यह लगभग हर 2 सेकंड में बदल जाएगा, निम्नलिखित " थकावट ”एक तरह से या दूसरे मस्तिष्क में। ऐसी स्थिति के लिए, चेतना की निम्नलिखित परिभाषा दी जा सकती है: चेतना (जागरूकता) वह चीज है जो यह निर्धारित करती है कि व्यक्ति अपनी दो तस्वीरों में से किस आवाज के साथ कह सकता है कि वह इसे "देखता है"।

माइकल ग्राज़ियानो ने प्रयोग किए और सुझाव दिया कि चेतना एक ऐसा मॉडल है जिसे हमारा मस्तिष्क हमारे ध्यान के लिए बनाता है।

मस्तिष्क में ध्यान की एक शारीरिक प्रक्रिया है। इस तरह से, हम सक्रिय तंत्रिका टुकड़ियों की एक बड़ी संख्या के बीच, उन लोगों को चुनते हैं जो हमारे लिए सर्वोच्च प्राथमिकता रखते हैं। ध्यान आमतौर पर एक चीज पर केंद्रित होता है।

हमारी चेतना कैसे काम करती है, इस पर बहुत शोध के बाद, वैज्ञानिक ने सुझाव दिया कि हमारे ध्यान का मॉडल ठीक उसी तरह का मॉडल है जैसा कि मस्तिष्क शरीर के लिए बनाता है। और बस, यह मॉडल दोनों तरीकों से काम कर सकता है । जब हम स्वतंत्र इच्छा दिखाते हैं, उदाहरण के लिए, मैं एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति पर ध्यान स्थानांतरित करना चुनता हूं, तो मैं अपने मस्तिष्क में मॉडल को बदलता हूं। मॉडल का अनुसरण करते हुए, तंत्रिका संबंधी अंग-प्रत्यंगों की प्रतिद्वंद्विता की भौतिक प्रक्रिया शिफ्ट हो रही है (मुझसे यह नहीं पूछें - परिकल्पना दस साल पुरानी है), और फिर मस्तिष्क का उपयोग इस तथ्य के लिए किया जाता है कि यदि ध्यान बदल गया है, तो आपको अपना सिर स्थानांतरित करने की आवश्यकता है, जहां आपको आवश्यकता है।

हमारे लिए सबसे दिलचस्प बात जो हमें लाभ देती है और हमें अपने व्यक्तिगत ब्रांड और विकास के मुद्दों से ध्यान जोड़ने की अनुमति देती है - मस्तिष्क शरीर का एक मॉडल बनाता है और न केवल हमारे प्रियजनों के लिए, बल्कि हमारे आसपास के लोगों के लिए भी ध्यान आकर्षित करता है ।

माना जाता है कि लोग सामाजिक प्राणी हैं। सभ्यता की सभी उपलब्धियां इस तथ्य के कारण दिखाई देती हैं कि हम एक-दूसरे के साथ संवाद करते हैं। उसी समय, अपने लिए और दूसरों के लिए मॉडल के साथ, सवाल "मुर्गियाँ और अंडे" खुले रहते हैं: जब बच्चा पैदा होता है और अन्य लोगों के आसपास देखता है, तो वह पहले अपने ध्यान का एक मॉडल बनाता है, और फिर नोटिस करता है कि आसपास के जीव उसी तरह से व्यवहार करते हैं, और सरलीकृत बनाने लगते हैं उनके ध्यान का मॉडल। या बच्चा पहले अन्य लोगों के लिए ध्यान के मॉडल बनाता है, और उसके बाद ही अपने लिए एक ही तंत्र का उपयोग करता है।

किसी भी मामले में, प्रयोगों और टिप्पणियों से पता चलता है कि हम लगातार अपने आसपास के लोगों के ध्यान के मॉडल उसी तरह बनाते हैं जैसे हम अपने लिए इस मॉडल का निर्माण करते हैं।

निष्कर्ष जो हमारे लिए दिलचस्प हैं

यदि हम सूखा अवशेष लाते हैं, तो पहली चीज जो हमारे लिए मायने रखती है: ध्यान और शरीर के मॉडल जो मस्तिष्क बनाता है वह वर्तमान कास्ट नहीं है, बल्कि ऐतिहासिक डेटा भी है । शरीर का मॉडल जो मेरे मस्तिष्क में है, मेरी पूरी याद है कि मेरा शरीर आम तौर पर जीवन भर कैसे चलता और चलता रहता है। यह आसानी से इस तथ्य से सत्यापित किया जा सकता है कि, उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति जिसने अपने शरीर के मॉडल में अपना हाथ खो दिया है, उसके पास कई और वर्षों के लिए एक खोए हुए अंग का "प्रेत" होगा।

इसी तरह, ध्यान मॉडल सिर्फ "वर्तमान ध्यान" नहीं है। यह सभी ऐतिहासिक जानकारी है, आमतौर पर ध्यान कैसे चलता है, क्या होता है जब आप एक विचार से दूसरे में, एक संवेदना से दूसरी में बदलते हैं।

दूसरी बात जो मायने रखती है वह यह है कि मस्तिष्क स्थितिजन्य रूप से कार्य करता है । मॉडल को किस स्थिति में प्रशिक्षित किया जाता है, ऐसी स्थिति में इसे लागू किया जाता है। एक प्रोग्रामर जो दो साल तक किताबें पढ़ता है और फिर एक ओर कोड लिखने के लिए बैठता है, वह सब कुछ जानता है। उनके ध्यान के मॉडल में मुद्रित जानकारी का एक विशाल सरणी है, लेकिन कीबोर्ड लेने और उस पर काम करने का कोड टाइप करने के लिए, अभी तक कोई प्रशिक्षित प्रशिक्षण नहीं है।

एक आदमी जो 10 साल से जिम में मार्शल आर्ट्स कर रहा है, सड़क पर जा रहा है और गोपनिकों के वितरण के तहत गिर रहा है, हो सकता है कि वह उनसे सिर्फ इसलिए नहीं निपट पाए क्योंकि उसे जिम में लड़ने की आदत है। उनके मस्तिष्क में हॉल में व्यवहार के विभिन्न पैटर्न हैं, और सड़क पर वह पूरी तरह से अलग स्थिति में है।

जब कोई व्यक्ति एक दर्पण के सामने बोलने के लिए प्रशिक्षित होता है, और फिर मंच में प्रवेश करता है, तो वह खुद को पूरी तरह से अलग सामाजिक स्थिति में पाता है, और व्यवहार के निश्चित पैटर्न बहुत कम मदद करते हैं।

एक ttention और शरीर के मॉडल बहुत धीरे-धीरे सीखते हैं। अपने ध्यान के मॉडल को बदलना और एक नया कौशल - सार्वजनिक बोलना, स्पर्श टाइपिंग, प्रोग्रामिंग में महारत हासिल करना - शरीर के मॉडल को बदलने और सीखने से कम समय नहीं लगता है, उदाहरण के लिए, गिटार बजाना। ये महीने, साल हैं - दीर्घकालिक पोटेंशियल को केवल "दीर्घकालिक" नहीं कहा जाता है।

विकास की चुनौतियाँ

आइए देखें कि यह ज्ञान एक व्यक्तिगत ब्रांड को प्रोग्रामिंग और बनाने में कैसे मदद करेगा।

वैसे, प्रोग्रामिंग में सामान्य रूप से क्या समस्याएं हैं? शायद प्रोग्रामिंग के साथ सब कुछ अच्छा है, लेकिन एक व्यक्तिगत ब्रांड की आवश्यकता नहीं है?


दुर्भाग्य से, प्रोग्रामिंग में बहुत सारी समस्याएं हैं।

मेरी राय में, मुख्य समस्या मौलिक शिक्षा की कमी है । हम केवल सुपर-सोशल जानवर नहीं हैं, हम मॉडल को एक दूसरे के ऊपर बनाना पसंद करते हैं, उन्हें उस नींव के शीर्ष पर बनाते हैं जो हमने पिछले वर्षों में सीखा है, ऊपर चित्रण में लगभग पसंद है। बालवाड़ी में एक बच्चा गिनती करना सीखता है, फिर स्कूल में वह गणित का अध्ययन करता है, और फिर विश्वविद्यालय में वह उदाहरण के लिए, एक इलेक्ट्रीशियन बन जाता है। निम्नलिखित, अधिक जटिल ज्ञान पिछले वाले की नींव पर बनाया गया है।

प्रोग्रामिंग में ऐसी नींव नहीं है।

प्रोग्रामिंग एक प्रेत इंजीनियरिंग है, जहां हम दुनिया में गैर-विद्यमान इंजीनियरिंग संरचनाओं का निर्माण करते हैं जो हमने आविष्कार किए गए भौतिक कानूनों के अनुसार किया था। ऐसा कोई आधार नहीं है जिस पर यह सब खींचा जा सके।

ऐसा लगता था कि प्रोग्रामरों को इंजीनियरों से बाहर करना तर्कसंगत था: कुल मिलाकर, निर्माण इंजीनियरिंग हैं, और आप एक इंजीनियर बनने के लिए दूसरे वर्ष से कहीं और इंजीनियर को पढ़ा सकते हैं। व्यवहार में, यह खरोंच से सीखने के समान ही निकला।

फिर उन्होंने सोचा: प्रोग्रामिंग में एक प्लस, माइनस, डिवाइड, गुणा, कभी-कभी एक रूट भी है - चलो गणितज्ञों को प्रोग्रामर को सिखाते हैं - यहां तैयार नींव है। लेकिन नहीं - फिर से खरोंच से। गणित का ज्ञान वास्तव में आविष्कृत भौतिक कानूनों की दुनिया में प्रेत पुलों के निर्माण में मदद नहीं करता है।

हमारे पास उच्चतर शिक्षा संस्थान नहीं हैं जो अनुमानतः स्नातक प्रोग्रामर हैं। कोई मौलिक शिक्षा नहीं है, इसलिए प्रोग्रामर को अनुमानित रूप से किराए पर लेना असंभव है, क्योंकि इलेक्ट्रिकियों को अनुमानित रूप से किराए पर लेना संभव है। ऐसा कोई डिप्लोमा नहीं है जो इस बात की गारंटी दे कि उसका मालिक एक प्रोग्रामर है जो रिएक्ट, वीयू और बैकेंड में पायथन / एलिक्सिर / लुआ में लिख सकता है। हम स्वयंभू हैं।

इसके अलावा, बड़े पैमाने पर उत्पादन के अर्थ में हमारा पेशेवर क्षेत्र केवल 20 साल पुराना है। इसलिए, हमें अभी भी इस बात की समझ नहीं है कि सॉफ्टवेयर को सही तरीके से कैसे विकसित किया जाए । मध्ययुगीन कीमियागर के स्तर पर डेवलपर्स विभिन्न तकनीकों को मिलाने की कोशिश करते हैं, कभी-कभी यह गुरगुल, कभी-कभी विस्फोट, और कभी-कभी स्टैक ओवरफ्लो उदाहरण पूरे बुनियादी ढांचे को डालता है, और यह पूरी तरह से समझ में नहीं आता है कि क्यों नगनेक्स गिर गया।

एक प्रोग्रामर को निश्चित स्टैक पर अनुमानित रूप से प्रशिक्षित करना असंभव है, और फिर कहते हैं: "अब हम इस विश्वविद्यालय से पायथन + रिएक्ट डेवलपर्स की भर्ती करते हैं। हम साक्षात्कार में अंतिम परीक्षा के परिणाम पूछते हैं और हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि कोई व्यक्ति सॉफ्टवेयर लिख सकता है और व्यावसायिक समस्याओं को हल कर सकता है। सब ठीक है, 20 लोगों को दे दो! "

दुर्भाग्य से, इस तरह का कोई विश्वविद्यालय नहीं है, और आपको स्वयं-सिखाया लोगों को पीड़ित और किराए पर लेना पड़ता है, जो खोज इंजन और "प्रौद्योगिकी ढेर" द्वारा सावधानी से बनाई गई सूचना बुलबुले में भी हैं।

मैं पायथन विकास से संबंधित सम्मेलनों में बात करता हूं, एक फ्रंट-एंड के साथ, मैं पायथन और जावास्क्रिप्ट में अधिक से अधिक सीखता हूं और कम और कम, उदाहरण के लिए, लुआ या एरलंग में। मैं सूचना के बुलबुले में हूँ। और फिर शिथिलता आ जाती है और कहते हैं कि ऐसी स्थिति में भविष्य में खुद को सौंपने के लिए कल तक काम को स्थगित करना बहुत अच्छा होगा। "मैं भविष्य में हूं" एक बहुत ही सुविधाजनक चरित्र है, वह मना नहीं कर सकता।

इन समस्याओं से निपटने के कई तरीके हैं और उनमें से एक व्यक्तिगत ब्रांड है।

व्यक्तिगत ब्रांड

एक व्यक्तिगत ब्रांड तब होता है जब अन्य डेवलपर्स आपके बारे में जानते हैं। इंट्रोवर्ट्स और सोशियोफोब्स के लिए, यह बहुत आरामदायक नहीं है। उदाहरण के लिए, वे आपको एक सम्मेलन में व्यक्तिगत बैठक में बधाई देते हैं, और आप शायद ही उन्हें पहचान सकते हैं क्योंकि मस्तिष्क एक कोड के साथ भरा हुआ है। उदाहरण के लिए, मुझे याद है कि कैसे 22 साल पहले मैंने विज़ुअल बेसिक में कोड लिखा था, लेकिन मुझे याद नहीं है कि परिचित सम्मेलन के आधे प्रतिभागियों के नाम क्या हैं।

लेकिन चूंकि यह असुविधाजनक है, इसलिए किसी तरह का निजी ब्रांड भी क्यों विकसित करें? प्रोग्रामर के लिए क्या उपयोगी है जो अन्य प्रोग्रामर उसके बारे में जानते हैं?

सामाजिक दायित्व

जवाब देने के लिए, याद रखें कि हम लगातार अपने लिए और अन्य लोगों के लिए ध्यान के मॉडल का निर्माण कर रहे हैं। यह एक मौलिक तंत्र है जो हमारे व्यक्तित्व का निर्माण करता है और जो अन्य लोगों के व्यक्तित्व को दर्शाता है, और हम इसका उपयोग कर सकते हैं।

लोगों को सामाजिक प्राणी माना जाता है क्योंकि पाठ्यपुस्तक ऐसा नहीं कहती है, लेकिन ठीक है क्योंकि हमारे मस्तिष्क की मूल मशीनरी, जो हमारे व्यक्तित्व, चेतना और आत्मा को आकर्षित करती है, का उपयोग चेतना, ध्यान और अन्य लोगों के व्यक्तित्व के सरलीकृत मॉडल बनाने के लिए किया जाता है। यह बुनियादी तंत्र है।

इस बुनियादी तंत्र के लिए धन्यवाद, हमारे ध्यान का मॉडल पहले से ही प्रशिक्षित किया गया है, यह समाज महत्वपूर्ण है । जब हम चाहते हैं या कुछ करना नहीं चाहते हैं, उदाहरण के लिए, हम काम नहीं करना चाहते हैं, लेकिन हम YouTube देखना चाहते हैं, जो होता है वह उन मॉडलों पर निर्भर करता है जो हमने सीखे थे। यदि आप सामाजिक दायित्वों को लेते हैं, उदाहरण के लिए, मॉस्को पायथन कॉन्फ ++ में बोलने के लिए आवेदन करें , तो व्यवहार मॉडल एक नई सामाजिक स्थिति में होगा। मॉडल का मानना ​​है कि सामाजिक दायित्वों के मामले में सफलता या विफलता हमारे जीवन में सबसे महत्वपूर्ण चीज के साथ जुड़ी हुई है - सामाजिकता के साथ ।

यह "महत्वपूर्ण - महत्वपूर्ण नहीं" हमेशा मन में अनुवादित नहीं होता है। आप जानबूझकर खुद को अंतर्मुखी मान सकते हैं और सोच सकते हैं कि अन्य लोगों की जरूरत नहीं है और उनकी राय महत्वहीन है। लेकिन जिस तंत्र से हम अपने व्यक्तित्व को खींचते हैं वह हमारे लिए "महत्वहीन" नहीं हो सकता है - यह बुनियादी तंत्र है।

यदि सम्मेलन में हम सुनते हैं: "रिएक्ट - वीयू - रिएक्ट - व्यू - रिएक्ट ...", तो हम अनुमान लगाने लगते हैं कि एंगुलर, जिसे हम कई वर्षों से अपनी परियोजनाओं में उपयोग कर रहे हैं, शायद सबसे अच्छी तकनीक नहीं है। जीवन के दशकों में, मस्तिष्क ने अन्य लोगों का ध्यान आकर्षित करना सीख लिया है, और स्वचालित रूप से ऐसी जानकारी को "महत्वपूर्ण" के रूप में चिह्नित करता है (कम से कम कुछ परिकल्पनाएं यह सुझाव देती हैं। लेकिन हम नहीं जानते कि यह "वास्तव में" कैसे है क्योंकि मस्तिष्क जटिल है)।

अन्य लोगों का ध्यान, जो वे कहते हैं, वह हमेशा हमारे लिए जितना हम पढ़ते हैं उससे अधिक महत्वपूर्ण है।

संचार, अन्य लोगों के साथ बातचीत, जब हम कुछ वादा करते हैं, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से हमारे लिए महत्वपूर्ण है, सिर्फ इसलिए कि यह हमारे मस्तिष्क का मूल तंत्र है।

यह शिथिलता का सामना करने में बहुत अच्छी तरह से मदद करता है । यदि कई वर्षों से आप अंग्रेजी सीखना शुरू नहीं कर सकते हैं (या Vue, Elixir, Erlang, Tarantool) सीखना चाहते हैं, तो आपको बस सार्वजनिक रूप से यह कहना होगा : "मैं छह महीने में इस विषय के साथ सम्मेलन में बोलूंगा" या "मैं होबे पर एक लेख प्रकाशित करूंगा"। सब कुछ - आगे ध्यान का एक मॉडल, यह ऐसी स्थिति में निकलता है कि यह बहुत महत्वपूर्ण है, और अब वीके पढ़ना नहीं चाहता है, लेकिन रिपोर्ट के लिए तैयार करना चाहता है। कुछ करने की इच्छा है, क्योंकि शर्म का डर हमें आगे बढ़ाता है।

इस तंत्र को नहीं तोड़ना बहुत महत्वपूर्ण है। ऐसे लोग हैं जो कुछ वादा करते हैं और विलय, वादा और विलय करते हैं, वादा करते हैं और विलय करते हैं। बचपन से बनाए गए तंत्र को तोड़ना मुश्किल है, लेकिन यदि आप अन्य लोगों से सैकड़ों बार वादा करते हैं और अपने वादों को लगातार नहीं रखते हैं, तो मॉडल फिर से बनाए जाएंगे। मस्तिष्क बहुत लचीला है, हमारी चेतना अनुकूली है - यदि आप वादे तोड़ते रहते हैं, तो आप "एम अक्षर वाले सुपरहीरो" बन जाएंगे और अपनी उंगलियों के क्लिक के साथ कुछ करने की इच्छा में + 50 पाने का अवसर खो देंगे। वैसे, इस पर विपरीत परिकल्पना का निर्माण किया गया है, जिसके अनुसार किसी से वादा न करना बेहतर है, क्योंकि, वादा किया गया है, हम इस पर विचार कर सकते हैं कि "हमने पहले से ही सब कुछ किया है।" चुनने के लिए कौन सी परिकल्पना है, यह आपको तय करना है, लेकिन मैं पहले वाले को अधिक पसंद करता हूं, क्योंकि यह सरल उपकरण प्रदान करता है। और दूसरा केवल निराशावादी रूप से कहता है कि "और यह मदद नहीं करेगा।"

सामाजिक संचार

एक व्यक्तिगत ब्रांड से दूसरा प्लस सामाजिक संचार है। हमारा ध्यान स्कीमा पहले से ही प्रशिक्षित है कि अन्य लोगों के साथ संचार महत्वपूर्ण है । संचार तब होता है जब हम किसी अन्य व्यक्ति का ध्यान मॉडल बनाते हैं और यह समझने की कोशिश करते हैं कि वह हमसे क्या चाहता है, जहां उसकी निगाहें निर्देशित हैं, वह अभी किन भावनाओं का सामना कर रहा है। संचार की समग्र तस्वीर का गठन हमारे मस्तिष्क के सबसे जटिल और बुनियादी तंत्र द्वारा प्रदान किया गया है।

स्वाभाविक रूप से, इस तरह की तस्वीर की हमारे द्वारा पढ़ी गई तुलना में सर्वोच्च प्राथमिकता है।

एक व्यक्ति के साथ एक बातचीत अधिकतम महत्व है जो हमारे मस्तिष्क को आकर्षित कर सकती है।

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