शैक्षिक सॉफ्टवेयर का जन्म और इसका इतिहास: यांत्रिक मशीनों से पहले कंप्यूटरों तक

आज, शैक्षिक सॉफ्टवेयर छात्रों के कुछ कौशल के विकास के लिए अनुप्रयोगों का एक समूह है। लेकिन पहली बार ऐसी प्रणाली सौ साल से भी पहले दिखाई दी - इंजीनियरों और आविष्कारकों ने अपूर्ण यांत्रिक "शैक्षिक मशीनों" से पहले कंप्यूटर और एल्गोरिदम तक एक लंबा सफर तय किया है। इसके बारे में हम आपको आगे बताएंगे।


^{फोटो: क्रैबिक / सीसी बाय}

पहले प्रयोग सफल हैं और बहुत नहीं

शैक्षिक सॉफ्टवेयर 19 वीं सदी के अंत में अपनी शुरुआत लेता है। लंबे समय तक, संरक्षक और किताबें ज्ञान का मुख्य स्रोत बनी रहीं। शैक्षिक प्रक्रिया ने शिक्षकों को बहुत अधिक समय दिया, और कभी-कभी परिणाम वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ दिया।

औद्योगिक क्रांति की सफलताओं ने कई लोगों को प्रेरित किया, जैसा कि तब प्रतीत होता था, स्पष्ट निष्कर्ष पर: यदि आप शिक्षकों को यांत्रिक शिक्षण मशीनों के साथ बदलते हैं, तो आप छात्रों को तेजी से और अधिक कुशलता से प्रशिक्षित कर सकते हैं। फिर शैक्षिक "कन्वेयर" आपको कम समय के साथ विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देगा। आज, इस प्रक्रिया को मशीनीकृत करने की कोशिशें भोली लगती हैं। लेकिन यह "शैक्षिक स्टीमपंक" था जो आधुनिक तकनीक का आधार बन गया।

व्याकरण का अध्ययन करने के लिए एक यांत्रिक उपकरण का पहला पेटेंट 1866 में अमेरिकन एलिसन स्किनर (हेलसीटन स्किनर) को मिला था। कार एक बॉक्स थी जिसमें दो खिड़कियां थीं। उनमें से एक में, छात्र ने चित्र देखा (उदाहरण के लिए, एक घोड़ा)। दूसरी विंडो में, बटन का उपयोग करते हुए, उसने ऑब्जेक्ट का नाम टाइप किया। लेकिन सिस्टम ने त्रुटियों को ठीक नहीं किया और सत्यापन नहीं किया।

1911 में, येल विश्वविद्यालय के एक मनोवैज्ञानिक हर्बर्ट ऑस्टिन एकिंस ने अंकगणित, पढ़ने और वर्तनी सिखाने के लिए एक उपकरण का पेटेंट कराया। छात्र ने तीन लकड़ी के ब्लॉक को एक विशेष लकड़ी के मामले में घुंघराले कटौती के साथ जोड़ा। इन ब्लॉकों को दर्शाया गया है, उदाहरण के लिए, एक साधारण अंकगणितीय उदाहरण के तत्व। यदि आंकड़े सही तरीके से चुने गए थे, तो सही उत्तर का निर्माण पासा के ऊपरी हिस्से ( छवि 2 ) में किया गया था।

1912 में, अमेरिकी मनोवैज्ञानिक एडवर्ड ली थार्नडाइक ने पुस्तक शिक्षा में नए और अधिक सफल स्वचालित शिक्षण विधियों की नींव रखी। उन्होंने पाठ्यपुस्तकों के मुख्य नुकसान को इस तथ्य पर विचार किया कि छात्रों को अपने उपकरणों पर छोड़ दिया गया था। वे महत्वपूर्ण बिंदुओं पर ध्यान नहीं दे सकते हैं या पुरानी सामग्री में महारत हासिल किए बिना, नए अध्ययन के लिए आगे बढ़ सकते हैं। थार्नडाइक ने एक मौलिक रूप से भिन्न दृष्टिकोण का प्रस्ताव किया: एक "यांत्रिक पुस्तक", जिसमें पिछले अनुभागों को ठीक से पूरा होने के बाद ही निम्नलिखित खंड खोले जाते हैं।


^{फोटो: अनास्तासिया झीना / अनपलाश.कॉम}

थार्नडाइक के वॉल्यूमेट्रिक कार्य में, डिवाइस का वर्णन एक पृष्ठ से भी कम समय लगा, उन्होंने किसी भी तरह से अपने विचारों को विस्तार से नहीं बताया। लेकिन यह एक ओहियो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर सिडनी प्रेस के लिए पर्याप्त था, एक मनोवैज्ञानिक के काम से प्रेरित होकर, एक प्रशिक्षण प्रणाली डिजाइन करने के लिए - 1924 में स्वचालित शिक्षक। मशीन के ड्रम पर, छात्र ने एक प्रश्न और उत्तर विकल्प देखा। चार यांत्रिक कुंजी में से एक पर क्लिक करके, उसने सही चुना। ड्रम को स्क्रॉल करने के बाद और डिवाइस ने निम्नलिखित प्रश्न "सुझाया"। इसके अलावा, काउंटर ने सही प्रयासों की संख्या नोट की।

1928 में, प्रेसि को एक आविष्कार के लिए पेटेंट मिला , लेकिन थार्नडाइक के विचार को पूरी तरह से महसूस नहीं किया। ऑटोमैटिक टीचर पढ़ा नहीं सकते थे, लेकिन ज्ञान को जल्दी परखने की अनुमति देते थे।

सिडनी प्रेस के बाद, कई आविष्कारकों ने नई "सीखने की मशीन" डिजाइन करना शुरू किया। उन्होंने 19 वीं सदी के अनुभव, थार्नडाइक के विचारों और नई सदी की तकनीक को मिलाया। 1936 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में "प्रशिक्षण मशीनों" के लिए 700 अलग-अलग पेटेंट जारी किए गए थे । लेकिन बाद में द्वितीय विश्व युद्ध शुरू हुआ, इस क्षेत्र में काम निलंबित कर दिया गया और महत्वपूर्ण उपलब्धियों के लिए लगभग 20 साल इंतजार करना पड़ा।

फ्रेडरिक स्किनर ट्रेनिंग मशीन

1954 में, यूनिवर्सिटी ऑफ कैम्ब्रिज के प्रोफेसर ब्यूरेस फ्रेडरिक स्किनर (ब्यूरस फ्रेडेरिक स्किनर) ने व्याकरण, गणित और अन्य विषयों के अध्ययन के मूल सिद्धांतों को तैयार किया। इस अवधारणा को प्रोग्रामेड लर्निंग के सिद्धांत के रूप में जाना जाता है ।

यह बताता है कि प्रशिक्षण उपकरण का मुख्य घटक सामग्री के अध्ययन और सत्यापन के लिए तत्वों के साथ एक कठोर कार्यक्रम होना चाहिए। सीखने की प्रक्रिया स्वयं ही चरणबद्ध है - छात्र तब तक आगे नहीं बढ़ता है जब तक वह वांछित विषय का अध्ययन नहीं करता है और नियंत्रण प्रश्नों का उत्तर नहीं देता है। उसी वर्ष, स्किनर ने स्कूलों में उपयोग के लिए "सीखने की मशीन" पेश की।

प्रश्नपत्रों को कागज के नक्शे पर मुद्रित किया गया और एक विशेष विंडो में "फ्रेम बाय फ्रेम" का प्रदर्शन किया गया। छात्र ने उपकरण के कीबोर्ड पर उत्तर टाइप किया। यदि उत्तर सही है, तो कार ने नक्शे में एक छेद किया। स्किनर प्रणाली को इसके एनालॉग्स से इस तथ्य से अलग किया गया था कि प्रश्नों की पहली श्रृंखला के बाद छात्र को फिर से वही प्राप्त हुआ जिसका वह जवाब नहीं दे सका। चक्र को दोहराया गया था जबकि अनसुलझी समस्याएं थीं। इस प्रकार, डिवाइस ने न केवल ज्ञान का परीक्षण किया, बल्कि छात्रों को भी पढ़ाया।

जल्द ही कार को बड़े पैमाने पर उत्पादन में लॉन्च किया गया। आज, स्किनर के आविष्कार को पहला उपकरण माना जाता है जिसमें उस समय के तकनीकी नवाचारों के साथ शैक्षिक मनोविज्ञान में सैद्धांतिक अनुसंधान के परिणामों को जोड़ना संभव था।

40 साल पुराना PLATO सिस्टम

क्रमादेशित सीखने के सिद्धांत के आधार पर, 1960 में 26 वर्षीय इंजीनियर डोनाल्ड बिट्ज़र , जिन्होंने इलिनोइस विश्वविद्यालय से सिर्फ डिग्री हासिल की थी, ने PLATO (प्रोग्राम्ड लॉजिक फॉर ऑटोमेटेड टीचिंग ऑपरेशंस) कंप्यूटर सिस्टम विकसित किया।

यूनिवर्सिटी मेनफ्रेम ILLIAC I से जुड़े PLATO टर्मिनल उनके लिए प्रदर्शन एक नियमित टीवी था, और उपयोगकर्ता के कीबोर्ड पर नेविगेशन के लिए केवल 16 चाबियाँ थीं। विश्वविद्यालय के छात्र कई विषयगत पाठ्यक्रमों का अध्ययन कर सकते हैं।


^{फोटो: Aumakua / पीडी / कीबोर्ड PLATO4}

PLATO का पहला संस्करण प्रयोगात्मक था और इसकी महत्वपूर्ण सीमाएँ थीं: उदाहरण के लिए, दो उपयोगकर्ताओं के लिए एक साथ इसके साथ काम करने की क्षमता केवल 1961 में दिखाई दी थी (PLATO II के अद्यतन संस्करण में)। और 1969 में, इंजीनियरों ने न केवल शैक्षिक सामग्री, बल्कि खेल के विकास के लिए एक विशेष प्रोग्रामिंग भाषा TUTOR भी शुरू की।

PLATO में सुधार हुआ, और 1970 में इलिनोइस विश्वविद्यालय ने नियंत्रण डेटा निगम के साथ एक समझौता किया। उपकरण ने वाणिज्यिक बाजार में प्रवेश किया।

छह साल बाद, 950 टर्मिनल पहले से ही PLATO के साथ काम कर रहे थे, और कई विश्वविद्यालय विषयों में पाठ्यक्रमों की कुल मात्रा 12 हजार शैक्षणिक घंटे थी।

आज प्रणाली का उपयोग नहीं किया जाता है - इसे 2000 में बंद कर दिया गया था। हालांकि, PLATO लर्निंग संगठन (अब एडमेंटम), जो टर्मिनल प्रचार के लिए जिम्मेदार है, प्रशिक्षण पाठ्यक्रम विकसित कर रहा है।

"क्या रोबोट हमारे बच्चों को शिक्षित कर सकते हैं?"

60 के दशक में नई शिक्षण प्रौद्योगिकियों के विकास के साथ, आलोचना भी शुरू हुई - मुख्य रूप से लोकप्रिय अमेरिकी प्रेस में। समाचार पत्र और पत्रिकाएं जैसे "लर्निंग मशीन: एक आशीर्वाद या एक अभिशाप?" संदेह के दावे तीन विषयों के लिए नीचे आए।

सबसे पहले, अमेरिकी स्कूलों में कर्मियों की सामान्य कमी की पृष्ठभूमि के खिलाफ शिक्षकों की कार्यप्रणाली और तकनीकी प्रशिक्षण की कमी। दूसरे, उपकरण की उच्च लागत और प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों की एक छोटी संख्या। इसलिए, जिलों में से एक में स्कूलों ने $ 5,000 (उन समय के लिए एक बड़ी राशि) खर्च की, जिसके बाद उन्होंने पता लगाया कि एक पूर्ण प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त सामग्री नहीं थी।

तीसरा, विशेषज्ञों को शिक्षा के संभावित अमानवीयकरण के बारे में चिंतित थे। बहुत सारे उत्साही लोगों ने कहा है कि भविष्य में शिक्षकों की आवश्यकता नहीं होगी।

आगे के घटनाक्रम से पता चला कि आशंकाएं व्यर्थ थीं: शिक्षक मूक कंप्यूटर सहायकों में बदल नहीं गए, उपकरण और सॉफ्टवेयर की लागत कम हो गई, और शैक्षिक सामग्री की संख्या बढ़ गई। लेकिन यह केवल XX- सदी के 80-90 के दशक में हुआ, जब नए विकास दिखाई दिए कि पीएलएटीओ की सफलताओं का निरीक्षण किया।

हम अगली बार इन तकनीकों के बारे में बात करेंगे।

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