2020 में टॉप 5 सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रैक्टिस फॉलो करने के लिए

हालाँकि ऐसा लगता है कि हम 2020 तक पहुँचने से सिर्फ कुछ महीने दूर हैं, सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र में ये महीने महत्वपूर्ण हैं। इस लेख में, हम देखेंगे कि आने वाला वर्ष 2020 में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के जीवन को कैसे बदल देगा!

भविष्य के सॉफ्टवेयर विकास यहाँ है!

पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास कोड लिखने और कुछ निश्चित नियमों का पालन करके सॉफ्टवेयर विकसित करने के बारे में है। लेकिन वर्तमान में सॉफ्टवेयर विकास ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में प्रगति के साथ एक बदलाव देखा। इन तीन प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के साथ, डेवलपर्स सॉफ़्टवेयर समाधानों का निर्माण करने में सक्षम होंगे जो निर्देशों को सीखते हैं और वांछित परिणाम के लिए आवश्यक डेटा में अतिरिक्त सुविधाओं और पैटर्नों को जोड़ते हैं।

चलो कुछ कोड के साथ प्रयास करें

समय के साथ, तंत्रिका नेटवर्क सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट सिस्टम एकीकरण के साथ-साथ कार्यक्षमता और इंटरफेस की परतों के रूप में अधिक जटिल हो गए हैं। डेवलपर्स पाइथन 3.6 के साथ एक बहुत ही सरल तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण कर सकते हैं। यहां एक प्रोग्राम का एक उदाहरण है जो 1 या 0 के साथ बाइनरी वर्गीकरण करता है।

बेशक, हम एक तंत्रिका नेटवर्क वर्ग बनाकर शुरू कर सकते हैं:


आयात एनपीपी के रूप में सुन्न

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]]) y=np.array([[0],[1],[1]]) 

सिग्मोइड फ़ंक्शन को लागू करना:

 def sigmoid (): return 1/(1 + np.exp(-x)) def derivatives_sigmoid (): return x * (1-x) 

प्रारंभिक वजन और गैसों के साथ मॉडल का प्रशिक्षण:

 epoch=10000 lr=0.1 inputlayer_neurons = X.shape[1] hiddenlayer_neurons = 3 output_neurons = 1 wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons)) bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons)) wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons)) bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons)) 

शुरुआती लोगों के लिए, यदि आपको तंत्रिका नेटवर्क के बारे में मदद की आवश्यकता है, तो आप शीर्ष सॉफ्टवेयर विकास कंपनी के संपर्क में रह सकते हैं। या, आप अपनी परियोजना पर काम करने के लिए AI / ML डेवलपर्स को काम पर रख सकते हैं।

आउटपुट लेयर न्यूरॉन के साथ संशोधित कोड

 hidden_layer_input1=np.dot(X,wh) hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout) output_layer_input= output_layer_input1+ bout output = sigmoid(output_layer_input) 

कोड के छिपे हुए परत के लिए त्रुटि की गणना

 E = y-output slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output) slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations) d_output = E * slope_output_layer Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T) d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr wh += XTdot(d_hiddenlayer) *lr bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr 

आउटपुट:

 print (output) [[0.03391414] [0.97065091] [0.9895072 ]] 

जबकि नवीनतम प्रोग्रामिंग भाषाओं और कोडिंग तकनीकों के बीच तालमेल रखना हमेशा बुद्धिमान होता है, प्रोग्रामर को कई नए टूल के बारे में भी जानना चाहिए जो नए उपयोगकर्ताओं के लिए उनके ऐप्स को प्रासंगिक बनाने में मदद करते हैं।

2020 में, सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को अपने उत्पादों में इन 5 सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स को शामिल करने पर विचार करना चाहिए, भले ही वे किस प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करते हों:

1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)

चैटबॉट को ग्राहक सेवा प्रदान करने के साथ, एनएलपी आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास पर काम करने वाले प्रोग्रामरों का ध्यान आकर्षित कर रहा है। वे एनएलपीके जैसे एनएलटीके टूलकिट को एनएलपी को जल्दी से चैटबॉट , डिजिटल असिस्टेंट और डिजिटल उत्पादों में शामिल करने के लिए लागू करते हैं। 2020 के मध्य तक या जल्द ही, आप देखेंगे कि एनएलपी खुदरा व्यापार से लेकर स्वायत्त वाहनों, और पूरे घर और कार्यालय के उपकरणों तक सभी चीजों पर महत्वपूर्ण हो जाएगा।

सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स और टेक्नोलॉजी के साथ आगे बढ़ते हुए, आप सॉफ्टवेयर डेवलपर्स से अपेक्षा कर सकते हैं कि वे आवाज से चलने वाले यूजर इंटरफेस से एनएलपी का उपयोग करके मेनू, सेंटिमेंट एनालिसिस, कॉन्टेक्स्ट आइडेंटिफिकेशन, इमोशन और डेटा एक्सेसिबिलिटी को नेविगेट करना आसान हो। डेलॉइट द्वारा उद्धृत आईडीसी के आंकड़ों के अनुसार, सभी उपयोगकर्ता और व्यवसाय 2020 तक उत्पादकता लाभ में $ 430 बिलियन तक प्राप्त कर सकते हैं।

2. रेखांकन REST एपिस की जगह

डेवलपर्स के अनुसार मेरी फर्म जो कि एक ऑफशोर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी है, REST API एप्लीकेशन ब्रह्मांड पर अपना दबदबा खो रही है क्योंकि इसके धीमे डेटा लोडिंग के लिए व्यक्तिगत रूप से कई यूआरएल से काम करना पड़ता है।

ग्राफकॉल नई प्रवृत्ति और आराम-आधारित वास्तुकला का सबसे अच्छा विकल्प है जो एक ही अनुरोध के साथ कई साइटों से सभी प्रासंगिक डेटा खींचता है। यह क्लाइंट-सर्वर इंटरैक्शन में सुधार करता है और उस विलंब को कम करता है जो ऐप को उपयोगकर्ता के लिए अधिक उत्तरदायी बनाता है।

जब आप सॉफ़्टवेयर विकास के लिए ग्राफ़कॉल का उपयोग करते हैं तो आप अपने सॉफ़्टवेयर विकास कौशल में सुधार कर सकते हैं। इसे REST Api की तुलना में कम कोडिंग की आवश्यकता होती है और कुछ सरल लाइनों के भीतर जटिल प्रश्नों को सक्षम करने की अनुमति देता है। इसे कई बैकएंड के साथ एक सेवा (बाएएस) प्रसाद के रूप में भी आपूर्ति की जा सकती है जो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए इसे विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं पर उपयोग करना आसान बनाता है, जिसमें पायथन, नोड्स, सी ++ और जावा शामिल हैं।

वर्तमान में, GraphQL डेवलपर्स के समुदाय का समर्थन करता है:

• कोई समस्या नहीं और अधिक से अधिक लाने में सक्षम
• कोडों की वैधता और प्रकार की जाँच
• ऑटो जनरेटिंग एपीआई प्रलेखन
• विस्तृत त्रुटि संदेश प्रदान करके
• तालिका में अतिरिक्त ऑपरेशन जोड़ें: सर्वर से वास्तविक समय के संदेश प्राप्त करने के लिए "सदस्यता"

3. कम / कोई कोड नहीं

सभी कम कोड सॉफ्टवेयर विकास उपकरण कई लाभ प्रदान करते हैं। यह खरोंच से कई कार्यक्रमों को लिखने में यथासंभव कुशल होना चाहिए। निम्न या नो-कोड प्रीकोफ़िगर्ड कोड प्रदान करता है जिसे बड़े कार्यक्रमों में एम्बेड किया जा सकता है। इससे गैर-प्रोग्रामर भी जटिल उत्पादों को जल्दी और आसानी से बना सकते हैं और आधुनिक विकास पारिस्थितिकी तंत्र को गति दे सकते हैं।

TechRepublic द्वारा साझा की गई रिपोर्ट के अनुसार, नो / लो-कोड टूल पहले से ही वेब पोर्टल, सॉफ्टवेयर सिस्टम, मोबाइल एप्लिकेशन और अन्य क्षेत्रों में तैनात किए जा रहे हैं। निम्न कोड टूल का बाजार 2020 तक $ 15 बिलियन तक बढ़ जाएगा। ये उपकरण वर्कफ़्लो लॉजिक, डेटा फ़िल्टर, आयात और निर्यात को प्रबंधित करने जैसी हर चीज़ को संभाल रहे हैं। 2020 में पालन करने के लिए सबसे अच्छे निम्न / कोई कोड प्लेटफ़ॉर्म नहीं हैं:

• Microsoft पॉवरैप्स
• Mendix
• Outsystems
• जोहो निर्माता
• Salesforce ऐप क्लाउड
• त्वरित आधार
• वसंत का बूट

4. 5 जी लहर

5G कनेक्टिविटी मोबाइल / सॉफ्टवेयर विकास, वेब विकास को बहुत प्रभावित करेगी। आखिरकार, IoT जैसी तकनीक में सब कुछ जुड़ा हुआ है। तो, डिवाइस सॉफ्टवेयर 5G के साथ अपनी पूरी क्षमता के लिए उच्च गति की वायरलेस संपत्ति का लाभ उठाएगा।

डिजिटल ट्रेंड्स के साथ एक हालिया साक्षात्कार में, मोटोरोला में उत्पाद उपाध्यक्ष डैन डरी ने कहा, "आने वाले वर्षों में, 5 जी तेजी से डेटा साझा करने, उच्च बैंडविड्थ प्रदान करेगा, और मौजूदा वायरलेस तकनीक की तुलना में फोन सॉफ्टवेयर को 10 गुना तेज करेगा।"

इस प्रकाश में, सॉफ्टवेयर विकास कंपनियां आधुनिक अनुप्रयोगों में 5 जी को शामिल करने के लिए काम कर रही हैं। 5G रोलआउट तेजी से आगे बढ़ रहा है, 20 से अधिक ऑपरेटरों ने अपने नेटवर्क में उन्नयन की घोषणा की है। इसलिए, डेवलपर्स अब 5 जी का लाभ लेने के लिए उचित एपीआई लेने पर काम करना शुरू कर देंगे। प्रौद्योगिकी नाटकीय रूप से निम्नलिखित में सुधार करेगी:

• नेटवर्क प्रोग्राम की सुरक्षा, विशेष रूप से नेटवर्क स्लाइसिंग के लिए।
• उपयोगकर्ता पहचान को संभालने के लिए नए तरीके प्रदान करेगा।
• कम विलंबता दर वाले अनुप्रयोगों में नई कार्यक्षमता जोड़ने की अनुमति देगा।
• एआर / वीआर सक्षम प्रणाली के विकास पर प्रभाव पड़ेगा।

5. सरल "प्रमाणीकरण"

संवेदनशील डेटा की रक्षा में प्रमाणीकरण एक प्रभावी प्रक्रिया बनता जा रहा है। परिष्कृत तकनीक न केवल हैकिंग सॉफ़्टवेयर के लिए असुरक्षित है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और यहां तक ​​कि क्वांटम कंप्यूटिंग का भी समर्थन करती है। लेकिन सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मार्केट पहले से ही नए प्रकार के प्रमाणीकरण, जैसे कि आवाज विश्लेषण, बायोमेट्रिक्स और चेहरे की पहचान के ढेरों को देख रहा है।

इस बिंदु पर, हैकर्स ऑनलाइन उपयोगकर्ता पहचान और पासवर्ड को हटाने के लिए अलग-अलग तरीके ढूंढ रहे हैं। चूंकि मोबाइल उपयोगकर्ता पहले से ही अपने स्मार्टफोन को अंगूठे या उंगली की छाप या चेहरे के स्कैन के साथ एक्सेस करने के आदी हैं, इसलिए प्रमाणीकरण उपकरण के साथ उन्हें सत्यापन के लिए नई क्षमताओं की आवश्यकता नहीं होगी, साथ ही साइबर चोरी की संभावना भी कम हो जाएगी। यहाँ SSL एन्क्रिप्शन के साथ कुछ मल्टी फैक्टर ऑथेंटिकेशन टूल दिए गए हैं।

• सॉफ्ट टोकन आपके स्मार्टफ़ोन को सुविधाजनक मल्टी फैक्टर ऑथेंटिकेटर्स में बदल देते हैं।
• ईग्रिड पैटर्न उद्योग में प्रमाणिकता का एक आसान उपयोग और लोकप्रिय रूप है।
• व्यवसायों के लिए कुछ सर्वश्रेष्ठ प्रमाणीकरण सॉफ्टवेयर हैं: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx और Aerobase।

उत्कृष्ट आवाज, चेहरे, व्यवहार और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण सॉफ्टवेयर देने के लिए भारत और अमेरिका में सॉफ्टवेयर विकास कंपनियां प्रमाणीकरण और बायोमेट्रिक्स के व्यापक अनुसंधान के साथ एआई के लिए अग्रिम शोध कर रही हैं। अब, आप डिजिटल चैनलों को सुरक्षित कर सकते हैं और प्लेटफार्मों की क्षमताओं में सुधार कर सकते हैं।

एंडनोट्स

ऐसा प्रतीत होता है कि 2020 में प्रोग्रामर के लिए जीवन कम जटिल हो जाएगा क्योंकि सॉफ्टवेयर विकास की गति तेज होने की संभावना है। उपलब्ध उपकरण उपयोग में आसान हो जाएंगे। अंतत: इस उन्नति से एक जीवंत विश्व एक नए डिजिटल युग में बढ़ेगा।