Vk.com के लिए बॉट दार्शनिक

कई लेखों के आधार पर जो बोटोवोडम को समर्पित थे ...

हाल ही में मैंने vk.com सोशल नेटवर्क को समर्पित "टर्नकी" एक दिलचस्प परियोजना विकसित की है। कार्य सरल है - एक बॉट बनाने के लिए जिसे बातचीत में जोड़ा जा सकता है और जो यादृच्छिक उद्धरण देगा। लेकिन यह बहुत सरल लग रहा था, इसलिए मुझे महान दार्शनिक फ्रेडरिक नीत्शे को पुनर्जीवित करना पड़ा, जो एक बॉट को एक बॉट - ओवरबॉट से बाहर कर देगा ...



मुझे इसमें कुछ भी जटिल नहीं लगा, इसलिए इस तरह की स्क्रिप्ट जल्दी लिखी गई:
प्राधिकरण -> संदेश पढ़ना -> प्रतिक्रिया का विश्लेषण करना और उत्पन्न करना -> प्रतिक्रिया
यह सब कॉलबैक एपीआई वीके v.5.80 ( नया कुछ भी नहीं ) का उपयोग करके किया गया था
सबसे कठिन बिंदु "विश्लेषण और प्रतिक्रिया गठन" था। वास्तव में, यह सबसे महत्वपूर्ण बात है।
लेकिन तथ्य यह है कि मैं एक "अधिक या कम स्मार्ट बॉट" बनाना चाहता था, जिसके बजाय केवल शब्दकोश से एक यादृच्छिक वाक्यांश जारी करेंगे।

"मैंने इसे कैसे किया और यह काम किया?" - कृपया पढ़ें ...

तो, चलिए शुरू करते हैं!

सिद्धांत रूप में, बॉट की काफी सरल कार्यक्षमता है, लेकिन यह केवल सतही रूप से सरल है। यदि आप गहराई में जाते हैं, तो सब कुछ बहुत अधिक जटिल है, क्योंकि हम PHP में लिखेंगे ( )

मैं दोहराता हूं कि मुझे केवल एक उद्धरण जनरेटर की आवश्यकता नहीं है, इसलिए मैंने बॉट से कुछ तर्क पूछने का फैसला किया। हालाँकि, मुझे तंत्रिका नेटवर्क की भी आवश्यकता नहीं है, क्योंकि सीखना एक कठिन काम है।

मैंने रचनात्मकता के साथ समस्या को हल किया जब मैंने XIX सदी के महान दार्शनिक को पुनर्जीवित करने की कोशिश की - फ्रेडरिक नीत्शे।

हां, यह नीत्शे है जो बॉट की भूमिका में होगा, और इसलिए यादृच्छिक उद्धरण भी स्मार्ट लगेंगे।
लेकिन मैं किसी तरह वार्ताकार और बॉट को एकजुट करना चाहता था, उनके बीच एक संबंध बनाना ...

इसलिए, वार्ताकार के वाक्यांश को एक आधार के रूप में लिया गया था, जिसे फ़िल्टर द्वारा कीवर्ड में बदल दिया गया था, जिस पर पहले से तैयार आधार से वाक्य पाए गए थे।

इस प्रकार, मानो प्रश्नकर्ता के प्रश्न का उत्तर बन गया हो।

मुझे इस तरह से एक नया संदेश प्राप्त हुआ:

//  case 'message_new': //... id   $user_id = $data->object->peer_id; //   $body = $data->object->text; 

और फिर वह संदेशों को उजागर करने और उन्हें एक डेटाबेस खोज में खिलाने के लिए उपयुक्त रूप में संदेश लाया।

सबसे पहले, मैं पूरी तरह से " ए, और, एस, यमी, आह, ओह ... " से छुटकारा पा गया और इतने पर ... मैंने विराम चिह्न और अन्य वर्ण हटा दिए।

दूसरी बात यह है कि मैंने प्रस्ताव को ध्यान में नहीं रखा। पहले, मैंने शब्दों को उनकी लंबाई तक सीमित कर दिया - 3 अक्षरों तक। लेकिन यह गलत था, क्योंकि नीत्शे के दर्शन की विशेषता इस तरह के शब्दों से थी: " ईश्वर, दुनिया, चट्टान, शताब्दी, आदि। " इसके अलावा, चार अक्षरों के शब्दों को फ़िल्टर करने के बाद, तीन अक्षरों के शब्द थे, क्योंकि अंत को छोड़ दिया गया था। फिर मैंने अपनी खोज को ऐसे शब्दों तक सीमित कर दिया, जैसे: " अति, क्या, कैसे, कहाँ, कहाँ आदि "।

तीसरा, नीत्शे ने अपनी किताबों में अपने दम पर और अधिक लिखा, इसलिए उसने "मेरा, मेरा, मैं तुमसे प्यार करता हूँ, मैं कर सकता हूँ " क्रमशः " तुम्हारा, तुम्हारा, प्यार, तुम " जैसे आने वाले शब्दों को बदल दिया।

इस प्रकार, एक प्रकार का संवाद प्राप्त किया जाता है।

इसके अलावा - नीत्शे की पुस्तकों के अर्क से वाक्यांशों, उद्धरणों / कथनों का एक आधार, एक शब्दकोश बनाना आवश्यक था।

मैंने नीत्शे की पुस्तकों को लीटर से txt प्रारूप में डाउनलोड किया। उन्हें एक साथ इकट्ठा किया और फिर फ़िल्टर किया:

1 उद्धरण = 1 वाक्य ( ",", "!", "?" के रूप में सीमांकक का उपयोग किया जाता है ।

यह पता चला कि आधार इस प्रकार के बारे में है:

- , , -
, , , ,
, , : ,
,

खैर, उपयोगकर्ता से एक डेटाबेस और एक फ़िल्टर्ड संदेश है।

: ", ?"
: " "

यह सर्च सिस्टम को फास्ट करने के लिए बना हुआ है। इसके साथ यह मुश्किल था, क्योंकि अलग-अलग सेटिंग्स ने अलग-अलग परिणाम दिए। और अगर एक कोड ने सही उत्तर दिया, तो दूसरे अनुरोध ने वह नहीं दिया जो आवश्यक था।

यह तय किया गया था कि नियमित अभिव्यक्तियों का उपयोग न करें, बल्कि उन्हें अंतर्निहित कार्यों के साथ उपयोग करने के लिए जैसे:

substr
stripos
substr_count


और अन्य पाठ सुविधाएँ ...

लंबी तुलना स्थितियों और असीम रूप से लंबे चक्रों की मदद से, मैंने लगभग वांछित परिणाम प्राप्त किया।

खोज तर्क कुछ इस तरह है: प्रत्येक वाक्य के माध्यम से जाओ और आने वाले संदेश से उन शब्दों को ढूंढें जो इस वाक्य में मौजूद हैं।

यदि शब्द पाया जाता है, तो +1 को "चर के वजन" के रूप में जोड़ा जाता है।

इसलिए, वाक्य में जितने अधिक शब्द पाए जाते हैं, उतना ही अधिक "चर का वजन" होता है।

इससे पता चलता है कि अगर डेटाबेस से कुछ वाक्य में "नैतिकता और जीवन" शब्द पाए गए थे, तो यह 100% उत्तर है जो जारी किया जाएगा।

लेकिन अगर शब्द विषय पर थे और 100% परिणामों का उत्पादन किया था, तो रैंड () विधि द्वारा यादृच्छिक () विधि जारी की गई थी।

इसके अलावा, ये हमेशा छोटे वाक्य नहीं थे, इसलिए मुझे इस तरह के नियमित रूप से जवाब को ट्रिम करना पड़ा:

  preg_match('/(?:^|\.\s+)([^\.]*?'.$wordpattern.'[^\.]*?\.+)\s+/i', $text , $matches); 

फिर सब कुछ स्वचालित है:
संदेश भेजना

 $request_params = array( 'message' => $matches[1], #'message' => $find[0], 'peer_id' => $user_id, 'access_token' => $token, 'v' => '5.80' ); $get_params = http_build_query($request_params); file_get_contents('https://api.vk.com/method/messages.send?'. $get_params); header("HTTP/1.1 200 OK"); echo('ok'); 

मैंने विशेष रूप से सभी कोड अपलोड नहीं किए हैं, लेकिन यह अपेक्षाकृत छोटा है। लक्ष्य कृत्रिम रूप से प्रशिक्षित बुद्धिमत्ता के बजाय मांग पर प्रतिक्रिया इंजन बनाना था।

आप इस लिंक पर बॉट का परीक्षण कर सकते हैं। बस उसे एक संदेश लिखें। यह जानना महत्वपूर्ण है कि वाक्य की शुरुआत में आपको "नीत्शे" लगाने की आवश्यकता होती है, जैसे कि यदि इसका उल्लेख किया जाए, तो केवल बॉट जवाब देगा।

यह एक परीक्षण संस्करण है, और इसलिए अधूरा है, इसलिए, मैट, युवा कठबोली, शब्दों में गलतियां, आदि - बॉट ध्यान में नहीं रखते हैं और आधार केवल 10,000 वाक्यांश हैं।

उदाहरण के रूप में, मैं संवाद दे सकता हूं:













निष्कर्ष: हां, बॉट का उपयोगकर्ता के साथ दोतरफा संवाद नहीं है - यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं है। लेकिन बड़ी संख्या में प्रतिभागियों से बातचीत में, बॉट एक अच्छा "वार्ताकार" बन जाएगा।