AI के लिए पायथन: स्वर्ग में बनाया गया एक मैच

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्लोबल मार्केट 2025 तक 190 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। इस तकनीक का उज्ज्वल भविष्य हर उद्यमी को लुभाता है। वास्तव में, जब हम उन तकनीकों के बारे में सोचते हैं जो भविष्य में शासन करने वाली हैं, तो हमारे दिमाग में आने वाला एक नाम है ~ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस।

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसे अपने सबसेट के साथ एआई ऐसी चीजों को संभव बना रहा है जो कुछ साल पहले मानव जाति द्वारा अकल्पनीय थीं। यह वास्तविकताओं को प्रभावित कर रहा है और कभी-कभी वास्तविकता को पूरी तरह से बदल रहा है।



AI की शक्ति को व्यवसायों द्वारा अच्छी तरह से स्वीकार किया जाता है क्योंकि एक अध्ययन में 84% उत्तरदाताओं ने मतदान किया कि उनका मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन्हें प्रतिस्पर्धियों पर प्रतिस्पर्धी बढ़त का आनंद लेने की अनुमति देगा ।

यद्यपि उद्यमियों को एआई के बारे में एक विचार है, लेकिन उनमें से ज्यादातर की कमी उचित कार्यान्वयन है। एआई जैसी जटिल तकनीक के लिए इष्टतम प्रोग्रामिंग टूल का उपयोग व्यवसाय की दुनिया के लिए चमत्कार पैदा कर सकता है।

प्रत्येक कस्टम वेब डेवलपर जानता है कि एआई-सक्षम-मापक निर्माण के लिए एक अजगर एक उपयुक्त उपकरण है। भाषा का उपयोग अब तक 126,424 वेबसाइट बनाने के लिए किया गया है । 1980 के दशक के उत्तरार्ध में इसकी शुरुआत के बाद से, अजगर ने न केवल उपयोगकर्ताओं में बल्कि अनुप्रयोगों में भी उल्लेखनीय वृद्धि देखी है।

पायथन सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए पसंदीदा भाषा है जो उन अनुप्रयोगों को बनाने के लिए है जिनके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन सीखने, आदि सुविधाएँ हैं। लेकिन हर चीज के पीछे कारण होते हैं।

यह ब्लॉग इन कारणों का अनावरण करने के इरादे से लिखा गया है। आइए जानें कि एआई-सक्षम सॉफ्टवेयर विकास सेवाओं में अजगर का बड़े पैमाने पर उपयोग क्यों किया जाता है।

एअर इंडिया के लिए पायथन एक आदर्श साथी है, यहाँ शीर्ष कारण हैं:

AI # 1 के लिए पायथन: सहायक पुस्तकालय पारिस्थितिकी तंत्र

पुस्तकालय एक मॉड्यूल या मॉड्यूल के समूह में पूर्व-लिखित कोड होते हैं जो पायथन डेवलपर्स को कुछ कार्य करने की अनुमति देते हैं। पाइथन की बाल्टी में ऐसे पुस्तकालय हैं जो कृत्रिम बुद्धि विकास का समर्थन करते हैं।

इसलिए, डेवलपर्स के लिए इन तकनीकों के लिए कोड लिखना सुविधाजनक हो जाता है। इनमें से कुछ पुस्तकालय हैं:

Scipy: इस लाइब्रेरी का उपयोग उन्नत कंप्यूटिंग के लिए किया जाता है
स्किकिट-लर्न: इस लाइब्रेरी का उपयोग एमएल एल्गोरिदम जैसे प्रतिगमन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग आदि को संभालने के लिए किया जा सकता है।
केरस: इस पुस्तकालय का उपयोग गहन शिक्षण विकास में किया जा सकता है क्योंकि यह तेजी से प्रोटोटाइप और गणना की अनुमति देता है।
Pybrain: इस लाइब्रेरी का उपयोग मशीन लर्निंग डेवलपमेंट में किया जाता है क्योंकि यह अनसुनी , तंत्रिका नेटवर्क और सुदृढीकरण सीखने के लिए है।
TensorFlow: यह एक अन्य पुस्तकालय है जिसका उपयोग बड़े डेटासेट के साथ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके गहन सीखने के लिए किया जाता है।

ये पुस्तकालय एआई और एमएल के लिए कोड लिखने के लिए पायथन भाषा को सर्वश्रेष्ठ बनाते हैं। अजगर डेवलपर्स इन आसान उपयोग और आसान पुस्तकालयों को लागू करने के लिए प्राप्त करते हैं जो एआई ऐप बनाने की सुविधा प्रदान करते हैं।

AI # 2 के लिए पायथन: लचीली भाषा

पायथन एक बेहद लचीली भाषा है जो आपको ओओपी और स्क्रिप्टिंग दृष्टिकोणों के बीच चयन करने का विकल्प देती है। यह उन सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए सबसे बड़ा लाभ है जो एल्गोरिदम से जूझ रहे हैं क्योंकि अजगर के लिए वे अधिकांश कोड की जांच करने के लिए IDE का उपयोग कर सकते हैं।

इसके अलावा, अजगर डेवलपर्स के पास विभिन्न प्रोग्रामिंग शैलियों को चुनने या संयोजित करने का विकल्प होता है। इन शैलियों में से कुछ वस्तु-उन्मुख शैली, कार्यात्मक शैली, अनिवार्य शैली, प्रक्रियात्मक शैली आदि हैं।

यह डेवलपर्स को एक आरामदायक वातावरण की स्थिति का आनंद लेने की अनुमति देता है, जो उनके नियंत्रण में हैं। इसके अलावा, लचीलापन त्रुटियों और गलतियों के जोखिम को भी कम करता है।

एआई # 3 के लिए पायथन: आसान गोद लेना

अजगर लंबे समय से लगातार विकास देख रहा है। यहां स्टैक ओवरफ्लो का एक ग्राफ है जो प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं के विकास के ग्राफ को दिखाता है। पायथन को सबसे तेजी से बढ़ते प्रोग्रामिंग टूल के रूप में देखा जा सकता है।



ऐसा इसलिए है क्योंकि अजगर को सीखना या निष्पादित करना मुश्किल नहीं है। इस भाषा के लिए प्रवेश स्तर का अवरोध काफी कम है जो डेटा वैज्ञानिकों को एआई के लिए खुद को कोड करने की अनुमति देता है। यह इस भाषा को सीखने में समय लगाने की आवश्यकता को समाप्त करता है।

एआई विकास, साथ ही मशीन सीखने की सेवाओं में जटिल प्रणालियां हैं जो अजगर के साथ सरल हैं क्योंकि इसका सिंटैक्स बेहद सरल है । अजगर के सरल वाक्य रचना के साथ समग्र जटिल कार्य आसान हो जाते हैं, ज्यादातर अंग्रेजी भाषा के साथ तुलना करते हैं।

AI # 4 के लिए पायथन: कोई प्लेटफॉर्म प्रतिबंध नहीं

लचीला होने के साथ-साथ अजगर बहुमुखी भी है। इसका मतलब है कि अजगर कोड कई प्रयासों के साथ विभिन्न प्लेटफार्मों पर चल सकते हैं। वेब डेवलपर्स को केवल अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर चलाने के लिए कोड में मिनट परिवर्तन करने की आवश्यकता होती है।

लिनक्स, विंडोज, मैकओएस, यूनिक्स, और कई अन्य सहित प्लेटफार्म। कोड बहुत कम संशोधन द्वारा किसी भी मंच पर निष्पादित किए जा सकते हैं। यह प्रक्रिया को सरल और समय की बचत करता है।

AI # 5 के लिए पायथन: विशाल समुदाय

समुदाय जितना बड़ा होगा, उतने अधिक समर्थन डेवलपर्स को मिलेगा। ओपन-सोर्स भाषा में कई शुरुआती हैं लेकिन जो इसे दूसरों से अलग बनाता है वह है पेशेवर डेवलपर्स द्वारा इसका समर्थन। इसलिए, शुरुआत करने वालों को अपने प्रश्नों को हल करना आसान लगता है।

स्टैक ओवरफ्लो वेबसाइट के अनुसार जो लाखों पेशेवर डेवलपर्स द्वारा उपयोग किया जाता है, अजगर 2019 में सबसे अधिक पसंद की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से है । यहाँ ग्राफ़ को उसी को चित्रित करना है:



बग-फ्री सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता बहुत सारे ट्यूटोरियल प्रदान करते हैं। यह अजगर का उपयोग कर एक विश्वसनीय वेब विकास बनाता है क्योंकि लेखन कोड के बीच फंसने की बहुत कम संभावना है। समुदाय से असीम समर्थन निर्दोष और निर्बाध अजगर विकास की अनुमति देता है।

निष्कर्ष:

निस्संदेह, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के साथ बनाए गए एप्लिकेशन के विकास के लिए अजगर एक मजबूत पीठ है। इस भाषा में गतिशील, जटिल और प्रतिस्पर्धी AI- सक्षम एप्लिकेशन बनाने की विशेषताएं हैं।

यह स्पष्ट है कि अजगर आपके AI- सक्षम ऐप्स के विकास के लिए चुनने के लिए सबसे अच्छा प्रोग्रामिंग टूल है । आगे की सहायता के लिए, आप एक अजगर विकास कंपनी के साथ परामर्श कर सकते हैं जो आपको आपकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार सुझाव देगा।

यदि आपके पास अजगर और ऐ के इस सही संयोजन के बारे में कुछ जोड़ना है तो आप नीचे टिप्पणी अनुभाग में हमारे साथ साझा कर सकते हैं। मेरा मानना ​​है कि साझा करने पर ज्ञान बढ़ता है। खुश पढ़ने और सोच!