डाटा साइंस में कार्यक्षेत्र और क्षैतिज कैरियर

गतिविधि के किसी भी क्षेत्र में, एक नियम के रूप में, दो प्रकार के करियर प्रतिष्ठित हैं: ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज। कार्यक्षेत्र का अर्थ है कि एक व्यक्ति कम और कम अपने हाथों से कुछ कर रहा है, और संगठनात्मक कार्यों में लगा हुआ है। क्षैतिज का मतलब है कि एक व्यक्ति एक विशेषज्ञ के रूप में बढ़ता है, अधिक से अधिक चीजों और / या जितना संभव हो उतना गहरा समझ। इस पोस्ट में, हमने डेटा विज्ञान के क्षेत्र में पूरे करियर परिदृश्य को दिखाने के लिए विभिन्न भूमिकाओं और पदों के बारे में विभिन्न विशेषज्ञों के साथ बात की।

कैरियर पथ परिदृश्य

डेटा के साथ काम करने के क्षेत्र में कैरियर के मार्ग क्या दिखते हैं? हमने इस सवाल को ओक्साना प्रूटानोवा को संबोधित किया, जो विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों को नई एचएचआर में भर्ती करने के अभ्यास के प्रमुख हैं। इस दृष्टिकोण से, उसका एक उच्च-स्तरीय दृष्टिकोण है कि श्रम बाजार कैसे काम करता है।

“डेटा साइंस में, किसी भी अन्य क्षेत्र की तरह, दो कैरियर विकल्प हैं: डेटा (क्षैतिज कैरियर) के साथ काम करने में पेशेवर कौशल का विकास और कैरियर की सीढ़ी के साथ विकास, प्रबंधकीय कार्यों का विकास (ऊर्ध्वाधर कैरियर)।

इसके अलावा, क्षैतिज कैरियर के संदर्भ में, किसी एक विषय क्षेत्र में तल्लीन करने का विकल्प है। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर विज़न, एनएलपी या रिकमेंडर सिस्टम से जुड़ने और किसी एक चुने हुए क्षेत्र में एक अद्वितीय पेशेवर बनने के लिए। हाल ही में, कई ऐसे ही फोकस के भविष्य के बारे में बात कर रहे हैं। एक अन्य तरीका डेटा विज्ञान में सार्वभौमिक तरीकों और दृष्टिकोणों का अध्ययन और उपयोग करना है।

यदि आप एकजुट होने का प्रयास करते हैं, तो एक क्षैतिज कैरियर का मानक पथ: प्रशिक्षु या जूनियर डीएस, फिर मध्य डीएस और सीनियर डीएस।

यह, निश्चित रूप से, एक बहुत ही सशर्त उन्नयन है, और बहुत कुछ कंपनी की खुद की रूपरेखा, उसकी प्रोफ़ाइल, कंपनी / टीम के भीतर कामकाजी संबंधों की संख्या, कार्यों के पैमाने आदि पर निर्भर करता है।

आप एक ऊर्ध्वाधर कैरियर के निर्माण के बारे में बात करना शुरू कर सकते हैं जब आपके पास एक स्पष्ट समझ है कि संचार, संबंध बनाने, परियोजनाओं का प्रबंधन करने और लोगों को अपने आसपास लाने की क्षमता - यह आपका मजबूत बिंदु है। साथ ही, सहकर्मियों की ओर से एक उच्च स्तर का अधिकार और विश्वास और कई प्रबंधकीय कार्य (निर्माण और प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करने, रणनीतिक निर्णय लेने, टीम के गठन, प्रतिधारण और विकास, आदि पर कर्मियों के मुद्दों को हल करने) की महत्वपूर्ण इच्छा है। एक नियम के रूप में, अधिक सफलतापूर्वक एक ऊर्ध्वाधर कैरियर बनाया गया है, जटिल पेशेवर समस्याओं को हल करने के लिए कम समय बचा है। अक्सर, टीम के नेताओं और विश्लेषकों को विशेष रूप से डेटा के साथ काम करने के लिए अलग से समय निर्धारित करना पड़ता है।

कैरियर की सीढ़ी के साथ विकास अक्सर पथ के साथ बनाया जाता है: वरिष्ठ डीएस, फिर टीम लीडर और फिर विभाग के प्रमुख, एनालिटिक्स और सीडीओ के प्रमुख।

इस तरह के प्रक्षेपवक्र की न केवल आवश्यकता होगी, और न ही तथाकथित विश्लेषणात्मक कौशल के उच्च स्तर के रूप में मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल: सोशिएबिलिटी, एक टीम में काम करने की क्षमता, नेतृत्व, अनुकूलन क्षमता, परियोजनाओं का नेतृत्व करने की क्षमता, रणनीतिक रूप से सोचने की क्षमता आदि।

यदि आप अपने प्रबंधकीय कौशल की जांच करना चाहते हैं और नेतृत्व में पहला कदम उठाना चाहते हैं, तो आप एक विश्लेषक प्रबंधक के रूप में किसी परियोजना को ले या शुरू कर सकते हैं। यह आपको डेटा विज्ञान के कार्यों से दूर जाने के बिना अपनी ताकत का परीक्षण करने की अनुमति देगा।

व्यवसाय के लिए, शायद, प्रबंधक और प्रबंधक जो परियोजनाओं और विश्लेषणात्मक टीमों का नेतृत्व करने में सक्षम हैं, जो व्यापार और मजबूत डेटा विश्लेषकों के लिए आवश्यक हैं, समान रूप से मूल्यवान और मांग में हैं। ”

अब आइए प्रक्रिया के प्रतिभागियों की आंखों के माध्यम से इन पदों को देखें। हमने अपने स्नातकों से एक ही सवाल पूछा, उनके करियर को क्षैतिज और लंबवत रूप से विकसित करना, ताकि वे बेहतर समझ सकें कि वे क्या कर रहे हैं, विभिन्न भूमिकाओं के बीच अंतर क्या हैं।

1. आपकी पोस्ट क्या लगती है?
2. आप प्रतिदिन लगभग कितने विशिष्ट कार्य करते हैं?
3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
4. आपकी सफलता को कंपनी के लिए कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
5. संगठनात्मक कार्यों और अपने हाथों से कुछ करने के बीच संबंध?

क्षैतिज कैरियर

जूनियर डाटा साइंटिस्ट

जूनियर डेटा साइंटिस्ट क्या करता है, इस बारे में हमने येगोर श्वेत्सोव से पूछा, जो ऑनलाइन मूवी थिएटर में से एक में काम करते हैं।

1. आपकी स्थिति क्या है?
गणितीय मॉडलिंग में विशेषज्ञ।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
विश्लेषणात्मक प्रश्न।
मुझे पता है कि डेटा कहाँ है।
ठेस में कोड लिखना और इसे फिर से भरना।
छोटे ईटीएल।
हम बिक्री के लिए मॉडल लाते हैं।
हम व्यावसायिक मैट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए डैशबोर्ड बनाते हैं।
कभी-कभी कंप्यूटर विज़न पर कार्य भिन्न होते हैं।

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
गुणवत्ता मैट्रिक्स।
विकास टीम की आवश्यकताओं के साथ कोड का अनुपालन।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
गुणवत्ता व्यापार मैट्रिक्स (बिक्री, सीटीआर, आदि)।
आंतरिक उत्पादों का विकास जो समय बचाते हैं।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
30% एक संगठन है।
70% - हाथ से।

मध्य डाटा वैज्ञानिक

मिडिल डेटा साइंटिस्ट क्या करता है, इस बारे में हमने मेगाफॉन से पावेल क्रिलोव से पूछा।

1. आपकी स्थिति क्या है?
डेटा विश्लेषक।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
वर्तमान में, जियोडेटा विश्लेषण।

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
कार्य के प्रकार से, कार्य मेरे पास आते हैं जो विकास के साथ डेटा विश्लेषण को बाधित करते हैं। यदि आपको पुस्तकालयों के दृष्टिकोण से कुछ नया खुदाई करने या कुछ लेख को लागू करने की आवश्यकता है, तो कार्य मुझे सबसे अधिक मिलेगा।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
सफलता वर्ष की शुरुआत में सहमत लक्ष्यों की उपलब्धि है। प्रत्येक एक अपने आप को 3 लक्ष्य निर्धारित करता है: कुछ छोटी परियोजनाएं जिन्हें एक वर्ष में पूरा करने की आवश्यकता होती है। वे सभी के काम का मूल्यांकन करते हैं।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
यह माना जाता है / माना जाता है कि मध्य तारीख को वैज्ञानिक को स्वयं ग्राहक से संवाद करना चाहिए। अब 10% संगठनात्मक हैं, एक मजबूत रोल एमएल के बजाय विकास के लिए जा रहा है, क्योंकि हम परियोजनाओं को सुव्यवस्थित कर रहे हैं।

वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक

सीनियर डेटा साइंटिस्ट क्या करता है, इसके बारे में हमने व्लादिस्लाव बोयादज़ी से सेर्बैंक से पूछा।

1. आपकी स्थिति क्या है?
डेटा रिसर्च के प्रमुख। वास्तव में, मेरे पास एक वरिष्ठ डीएस स्थिति है।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
Sberbank की बहुत अलग टीमें हैं, और एक व्यक्ति जो करेगा वह सख्ती से इस बात पर निर्भर करेगा कि आपको क्या मिलेगा। व्यक्तिगत रूप से, मैं सारणीबद्ध डेटा से संबंधित सभी चीजों के साथ अधिक व्यवहार करता हूं, लेकिन एनएलपी और सिफारिशकर्ता दोनों प्रणालियों से संबंधित परियोजनाएं थीं। आमतौर पर मेरे काम में मेरे पास कुछ प्रोजेक्ट होते हैं जो मैं करता हूं, और इसका मतलब आमतौर पर प्रक्रिया के ग्राहक के साथ चर्चा से काम का पूरा चक्र और मॉडल के कार्यान्वयन के लिए अंतिम लक्ष्य होता है।

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
मेरा लक्ष्य (और शायद किसी भी डीएस का) ग्राहक को लाभ पहुंचाना है, अर्थात यह पर्याप्त है कि मॉडल काम करे और लाभ कमाना शुरू करे। ऐसा करने के लिए, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि खिड़कियों में गुणवत्ता डेटा है, कि ग्राहक को मॉडल लागू करने की प्रक्रिया सही है, कि मॉडल की निगरानी है और आप इसके प्रदर्शन को सत्यापित कर सकते हैं।

प्रोजेक्ट में काम में ही इंजीनियरों के साथ एक चर्चा शामिल है कि डेटा कहाँ है। यदि यह एक मौजूदा मॉडल के लिए एक अद्यतन है, तो कठिनाइयों के पिछले संस्करण के डेवलपर्स के साथ चर्चा करना अच्छा होगा।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
ग्राहक जो रेटिंग डालते हैं। Sberbank में तीन दक्षताओं के लिए कर्मचारी रेटिंग की एक प्रणाली है: "मैं एक नेता हूं", "हम एक टीम हैं" और "एक ग्राहक के लिए सब कुछ"। इन दक्षताओं के लिए, आपको अपने आप का मूल्यांकन ५-पॉइंट स्केल पर करना चाहिए और अपने आप से उन लोगों को रेट करने के लिए कहें जिनके साथ आपने काम किया है। मूल्यांकन एक तिमाही में और वर्ष के अंत में किया जाता है और प्रीमियम के आकार को प्रभावित करता है।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
मुझे लगता है कि 50 से 50. यह मुझे अच्छा लगता है कि एक ही प्रकार के कार्यों से स्विच करने और बड़ी तस्वीर के बारे में सोचने का अवसर है।

वर्टिकल करियर

टीम का नेतृत्व

टिमलीड क्या करता है, इस बारे में हमने यार्नेक्स यूएवी से किरिल दानिलुक और सेबरबैंक से अन्ना क्रायचकोवा से पूछा।

किरिल दानिलुक
1. आपकी स्थिति क्या है?
एमएल प्रोजेक्ट्स की टीम लीडर।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
सबसे पहले, खुद कार्यों के साथ आओ, उन्हें समझने योग्य टुकड़ों में हराएं और लोगों को बताएं कि इन समस्याओं को हल करने के लिए सबसे अच्छा कैसे है। यही है, न केवल स्वयं कार्यों का वर्णन करें, बल्कि यह भी बताएं कि उन्हें कैसे करना है और प्रक्रिया में मदद करना है। दूसरे, एक विशेषज्ञ होने के लिए, क्योंकि डेवलपर्स (शोधकर्ता) हमेशा यह नहीं समझते हैं कि किसी विशेष समस्या को कैसे हल किया जाए, उन्हें बहुत विशिष्ट सुझावों या कोड के साथ मदद करनी होगी। तीसरा, विकास प्रक्रिया का संरक्षक होना: आपको परीक्षण, स्वच्छ कोड लिखने के लिए मजबूर करना, PRs की जांच करना ( पुल अनुरोध, लगभग । )। इससे भी बड़ा काम अपने कर्मचारियों को काम पर रखना और उनका मूल्यांकन करना है।

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
एमएल-प्रोजेक्ट्स (कंप्यूटर दृष्टि, भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम की एल्गोरिदम की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने पर ध्यान केंद्रित) के साथ ड्रोन की पूरी दिशा में।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
परियोजनाओं की संख्या और गति के कार्यान्वयन के संदर्भ में (पढ़ें, युद्ध के लिए तैनात और लाभ प्राप्त करना), विशेष रूप से तत्काल वाले।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
35% / 65% (संगठनात्मक कार्य, ज़ाहिर है, अधिक)। आपको हर दिन अपने हाथों से कोड लिखना होगा, आमतौर पर यह दूसरों के बाद, या नई परियोजनाओं को आकर्षित / किकऑफ करने के लिए प्रोटोटाइप होता है। कार्य में आत्म-विसर्जन के बिना इसे सही ढंग से सेट करना असंभव है। विशुद्ध रूप से भोजन का मंचन "पूरी तरह से" शब्द से पर्याप्त नहीं है।

अन्ना क्रायचकोवा
1. आपकी स्थिति क्या है?
मेरी स्थिति Sberbank में कार्यकारी निदेशक की है। अनिवार्य रूप से - टीम लीड डीएस टीमें।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
टीम के भीतर कार्यों की चर्चा, संरचना, प्राथमिकता। ब्लॉकर्स का मूल्यांकन, समस्याओं के विभिन्न समाधानों का आविष्कार करना। बाहरी परियोजना गतिविधियों की टीमों के साथ बैठकें। उत्पाद की दृष्टि और टीम के परिणामों को "बेचना"। कभी-कभी हाथ कोड तक पहुंचते हैं।

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
मेरी जिम्मेदारी का क्षेत्र परियोजनाओं के लिए KPI का गठन और कार्यान्वयन है, साथ ही - टीम का प्रभावी काम और प्रेरणा।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
कंपनी के लिए, मेरी सफलता मेरी परियोजनाओं और कार्यों का KPI है।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
संगठनात्मक गतिविधियाँ कुल समय के 90% तक व्याप्त हैं। कभी-कभी मैं खुद को कोडिंग के साथ लाड़-प्यार करता हूं, लेकिन कभी-कभी - सबसे पहले, मैंने टीम पर भरोसा करना सीखा, और दूसरी बात, हमेशा एक ऐसा काम नहीं होता है जिसे अनिश्चित काल के लिए स्थगित किया जा सकता है (पहली प्राथमिकताओं के उभरते संगठनात्मक कार्यों का जोखिम हमेशा होता है, उदाहरण के लिए, टीम प्रदर्शन अवरोधक) । इसलिए, मेरी खुशी के लिए और अपने क्षितिज को व्यापक बनाने के लिए, मैं व्यावहारिक पाठ्यक्रम ऑनलाइन लेता हूं, जहां मेरी गति केवल प्रमाण पत्र प्राप्त करने की गति को प्रभावित कर सकती है।

विभाग प्रमुख

विभाग के प्रमुख क्या कर रहे हैं, इस बारे में, हमने यार चारुइस्काया से सर्बैंक से पूछा।

1. आपकी स्थिति क्या है?
मेरी स्थिति कार्यकारी निदेशक है, वास्तव में - सीडीएस (मुख्य डेटा वैज्ञानिक)।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
मूल रूप से, टीम के काम की योजना बनाने, हमारे ब्लॉक में एआई के विकास पर प्रस्तुतियों को तैयार करने और संचालन करने से जुड़े कार्य, संगठनात्मक मुद्दों को हल करना।

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
मैं परेशान परिसंपत्ति विभाग के वर्तमान और भविष्य के मॉडल के लिए जिम्मेदार हूं।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
मेरे त्रैमासिक और वार्षिक लक्ष्यों की प्राप्ति, जिसकी योजना हम अगले वर्ष के लिए तैयार कर रहे हैं। मैं जोड़ता हूं कि हमारे लक्ष्य बहुत महत्वाकांक्षी हैं।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
मुख्य बात, निश्चित रूप से, संगठनात्मक कार्य हैं, जो अधिकांश कामकाजी समय पर कब्जा कर लेते हैं। मैं अपने खाली समय में अपने हाथों से कुछ कर सकता हूं, लेकिन यह एक शौक की तरह है।

विभाग प्रमुख

एनालिटिक्स के प्रमुख क्या करते हैं, इस बारे में हमने लमोडा के ओलेग खोमुक से पूछा।

1. आपकी स्थिति क्या है?
अनुसंधान और विकास के प्रमुख।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
प्रक्रियाओं के बारे में:

• ओसीडी प्रणाली के लिए लक्ष्य निर्धारित करना, विभाग और सभी टीम के सदस्यों के लक्ष्यों पर नज़र रखना
• यात्रा योजना

टीम के बारे में:

• कर्मचारियों के साथ 1-1, प्रदर्शन की समीक्षा (कार्य अवधि के परिणामों के आधार पर मूल्यांकन)
• कर्मचारियों की भर्ती, साक्षात्कार

कंपनी के बाकी हिस्सों के साथ संचार के बारे में:

• डेटा विश्लेषण प्रथाओं, आंतरिक परामर्श का उपयोग करते समय संभावित विकास बिंदुओं की पहचान करने के लिए हितधारकों के साथ संपर्क करना
• विभाग की चल रही परियोजनाओं की योजनाओं, नियमों और परिणामों के अनुसार प्रबंधन के लिए संचार

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
फैशन ई-कॉमर्स के लिए डेटा मुद्रीकरण और एल्गोरिदम के विकास से संबंधित परियोजनाएं। अधिक से अधिक डिग्री के लिए, उत्पाद विकास के लिए एक पूर्वाग्रह है - खोज एल्गोरिदम, सिफारिश प्रणाली, आदि।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
हमारी टीम की सफलता से मापा गया / लॉन्च किया गया। एक नियम के रूप में, यह पूर्वनिर्धारित मीट्रिक लक्ष्यों में उपलब्धियों (उदाहरण के लिए, ए / बी-परीक्षण का उपयोग करके) के साथ जुड़ा हुआ है।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
अनुपात बल्कि 100/0 के करीब है। मैं कोड नहीं लिखता, कभी-कभी मैं पढ़ता हूं, प्रत्यक्ष काम में मेरी भागीदारी वर्तमान में कामकाजी चर्चा और विचार-मंथन सत्रों तक सीमित है। बाकी समय संगठनात्मक कार्यों के बीच वितरित किया जाता है।

मुख्य डेटा अधिकारी

सीडीओ क्या करता है, इस बारे में हमने S7 से निकिता मटवेव से पूछा।

1. आपकी स्थिति क्या है?
डाटा प्रबंधन के निदेशक।

2. आप हर दिन लगभग कुछ विशिष्ट कार्य करते हैं?
उत्पाद गतिविधियों की निगरानी के लिए लगभग आधा काम नीचे आता है - स्थिति की जांच करना, प्रमुख कार्यों पर चर्चा करना, क्रॉस-टीम संघर्षों का समाधान करना, उत्पाद प्रदर्शन और स्थिरता मैट्रिक्स की निगरानी करना। फिर मैं ज्यादातर समय नए क्षेत्रों के विकास के लिए समर्पित करने की कोशिश करता हूं - मैं नए कार्यों का विश्लेषण, विघटन और वितरण करता हूं। अब यह डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं का कार्यान्वयन है। तीसरा ब्लॉक एक डेटा रणनीति का निर्माण है, एक संरचना में सभी डेटा कार्यों का संग्रह, मुख्य व्यावसायिक इकाइयों की प्रक्रियाओं में विसर्जन और प्राथमिकता।

3. आपकी जिम्मेदारी का क्षेत्र क्या है?
जिम्मेदारी सुपर वाइड है। 10-15 महत्वपूर्ण उत्पादों को नियंत्रित करने के अलावा, आपको अभी भी प्रमुख व्यावसायिक कार्यों की प्रक्रियाओं के बारे में पता होना चाहिए और दक्षता में सुधार के लिए प्रस्ताव तैयार करना होगा।

4. कंपनी के लिए आपकी सफलता को कैसे मापा जाता है, अगर मापा जाता है?
मुख्य मीट्रिक वित्तीय है। हम उत्पादों की शुरूआत और विकास के कारण प्रक्रिया दक्षता के विकास को मापते हैं। लेकिन अधिक रणनीतिक महत्व के उच्च गुणवत्ता वाले कार्य भी हैं।

5. संगठनात्मक कार्यों और हाथ से कुछ करने के बीच संबंध?
शायद 30०/३०। लेकिन मैं डेटा के साथ काम नहीं करता हूं, लेकिन प्रक्रियाओं के साथ और संरचित कार्यों के साथ।

निष्कर्ष

हमारे स्नातकों के जवाबों से, यह देखा जा सकता है कि अक्सर जिम्मेदारी और जिम्मेदारियों के विशिष्ट क्षेत्र उस कंपनी पर निर्भर करते हैं जिसमें व्यक्ति काम करता है। यह कारक स्थिति के साथ एक महत्वपूर्ण भूमिका भी निभाता है। आज, उदाहरण के लिए, हम एक ऊर्ध्वाधर कैरियर में उपरोक्त पदों में से एक पर " सीडीओ क्लब " के ढांचे के भीतर एक पैनल चर्चा का आयोजन कर रहे हैं: "सीडीओ की भूमिका और विभिन्न कंपनियां इसे कैसे समझती हैं"। आइए विभिन्न संगठनों के बीच अंतर पर चर्चा करें।

फिर भी, "ग्रिड" जिसे हमने इस पोस्ट में प्रस्तावित किया था, अभी भी इस विविधता को बनाने में मदद करता है, हमें यह समझने की अनुमति देता है कि क्षैतिज कैरियर में और ऊर्ध्वाधर दोनों में किस दिशा में बढ़ना और विकसित करना है।