हमारी एआई यात्रा सम्मेलन में

8 और 9 नवंबर को मॉस्को में एआई और डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में प्रमुख रूसी और अंतर्राष्ट्रीय विशेषज्ञों के साथ-साथ व्यापारिक प्रक्रियाओं में एआई प्रौद्योगिकियों के विकास और अनुप्रयोग में अग्रणी कंपनियों के प्रतिनिधियों के साथ एक सम्मेलन आयोजित किया गया था। हम आपके साथ अपने सहयोगियों की प्रस्तुतियों और प्रस्तुतियों की वीडियो रिकॉर्डिंग साझा करते हैं।



सम्मेलन का पहला दिन तकनीकी प्रस्तुतियों के लिए समर्पित था, और दूसरा व्यवसाय में प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के लिए। तकनीकी प्रस्तुतियों को "सिफारिश प्रणाली", "प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण", "कंप्यूटर दृष्टि", "मशीन के नए तरीके" आदि में विभाजित किया गया था। और व्यावसायिक प्रस्तुतियाँ विभिन्न उद्योगों में एआई प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग की ख़ासियतों के लिए समर्पित थीं।

कृत्रिम बुद्धि के विकास में एक प्रवृत्ति के रूप में प्रौद्योगिकियों का अभिसरण

व्लादिमीर नोवोसेलोव

व्लादिमीर, प्रिडिक्ट मेल्वेन ग्रुप में व्यापार के लिए जटिल भविष्य कहे जाने वाले एनालिटिक्स उत्पाद बनाने के अनुभव पर ड्राइंग करते हुए कहा कि मशीन-आधारित सेवाओं के आवेदन में प्रमुख प्रवृत्तियों में से एक उनका लेआउट और अन्य प्रौद्योगिकियों और समाधानों के साथ आपसी एकीकरण है, और "अपने आप में चीजों के रूप में उपयोग न करें।" तभी, मशीन सीखना एक वास्तविक व्यवसाय के लिए अधिकतम लाभ लाना शुरू करता है, और आपको एक वास्तविक एआई-देशी कंपनी बनने की अनुमति देता है।


प्रदर्शन की शुरुआत से रिकॉर्डिंग

पल्स सिफारिश प्रणाली का अवलोकन

एंड्रे मुराशेव

एंड्रयू ने इस तरह के रुझानों का अवलोकन किया: बहु-सशस्त्र डाकुओं, व्याख्यात्मक सिफारिशों, गोपनीयता, "निष्पक्षता" की सिफारिशें, एक ही समय में कई कार्यों का अनुकूलन, शिफ्ट किए गए "मुकाबला" डेटा और तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करना। एंड्री ने इन तरीकों की ताकत और कमजोरियों का वर्णन किया, जहां वे सबसे अधिक बार लागू होते हैं।


प्रदर्शन की शुरुआत से रिकॉर्डिंग

सवाल-जवाब प्रणालियों में न्यूरोमाचाइन अनुवाद

फेडर फेडोरेंको

फेडर की प्रस्तुति मशीन अनुवाद के क्षेत्र में समस्याओं और कार्यों की समीक्षा के लिए समर्पित थी, जो मेलबॉक्‍स ग्रुप में बनाए गए कई सवाल-जवाब प्रणालियों के डेवलपर्स द्वारा आज हल किए गए हैं या हल किए जा रहे हैं। सबसे पहले, फेडर ने सवाल-जवाब प्रणाली का सार वर्णित किया, काम की एक सरलीकृत योजना दी, और फिर प्रसंस्करण अनुरोधों और जवाब जारी करने से संबंधित कई व्यावहारिक कार्यों से गुजरा।


प्रदर्शन की शुरुआत से रिकॉर्डिंग

तंत्रिका नेटवर्क की आंखों के माध्यम से दुनिया

दानिला बेगुशेव और अलेक्जेंडर स्नोर्किन

मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, समस्याएं हैं जब हमें न केवल मॉडलों के पूर्वानुमान को जानने की जरूरत है, बल्कि यह भी कि वे इस तरह के फैसले कैसे आए। यह हमें मॉडल एल्गोरिदम में सुधार करने की अनुमति देता है। दानिला और अलेक्जेंडर ने इस बारे में बात की कि यह कैसे किया जा सकता है, और उनकी कार्यशील परियोजनाओं के उदाहरण के साथ चित्रित किया गया है।


प्रदर्शन की शुरुआत से रिकॉर्डिंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता

अलेक्जेंडर कर्मदेव

अलेक्जेंडर ने दार्शनिक विषयों के साथ बात की: कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है और इसकी आवश्यकता कहां है? कृत्रिम बुद्धि के विकास में लगी कंपनियों द्वारा किन हितों पर विचार किया जाना चाहिए? कौन से ढांचे को निर्धारित करना चाहिए जिसमें कृत्रिम बुद्धि विकसित होती है? क्या नैतिकता की अवधारणाएं लागू हैं और कौन सी हैं? क्या नैतिक निर्णय किसी व्यक्ति के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता है?


प्रदर्शन की शुरुआत से रिकॉर्डिंग


हमारे सहयोगी एआई और डेटा विश्लेषण पर अन्य एआई यात्रा श्रृंखला की घटनाओं पर बोलेंगे:

येकातेरिनबर्ग, 28 नवंबर
कुज़्मा ख़बरोव (अनुसंधान प्रोग्रामर)
“पीढ़ी-प्रतिस्पर्धी नेटवर्क। सिद्धांत और अभ्यास। "

सेंट पीटर्सबर्ग, 7 दिसंबर
मिखाइल मैरीुफिच (डेवलपर ठीक है)
"ओसीआर 5 प्लस"

यूरी मकरोव (ओके डेवलपर)
"संगीत की सिफारिशें ok.ru में: हमने लोड को समझते हुए कई बार गुणवत्ता कैसे बढ़ाई"

परियोजना के बारे में अधिक - ai-journey.ru/about-project