प्राकृतिक बुद्धिमत्ता का मार्ग

अध्याय 1. सिग्नल हैंडलर

रोजमर्रा की जिंदगी में, हम यह नहीं सोचते कि हमें स्टेक या नारंगी क्यों पसंद है। वह तला हुआ, रसदार और भावपूर्ण है, और हम भूखे हैं। डार्विन के सिद्धांत के लिए धन्यवाद, वैज्ञानिक, सौभाग्य से, पहले से ही हमें समझा सकते हैं कि हमें स्टेक क्यों पसंद है। क्योंकि प्राकृतिक चयन की प्रक्रिया में उन सभी लोगों को पसंद किया जाता है जो इन स्टेक की मृत्यु नहीं करते हैं। जो लोग आग पर मांस भूनते थे वे बच गए, और एक बड़े मस्तिष्क के पक्ष में अपने विशाल जबड़े का बलिदान करने में कामयाब रहे। बचे हुए मस्तिष्क को इस तथ्य से सूक्ष्मता से जोड़ा जाता है कि ग्रील्ड स्टेक अच्छा है। मस्तिष्क में, इस तरह के पकवान खाने के लिए, कई हार्मोन जारी किए जाते हैं जो आनंद केंद्र को सक्रिय करते हैं। ये हार्मोन - डोपामाइन और सेरोटोनिन, और कई और अधिक, एक निश्चित एकाग्रता का एक कॉकटेल बनाते हैं, जिसके लिए तथाकथित सिग्नल प्रोसेसर या दुभाषिया हमारे मस्तिष्क में प्रतिक्रिया करता है। प्रत्येक संकेत संगीत की तरह है, जिसमें नोटों की एक श्रृंखला शामिल है। स्टेक - दृश्य, घ्राण, स्वाद सहित तंत्रिका तंत्र के संकेतों का एक प्रकार का योग। ये तीन प्रणालियाँ एक निश्चित विशिष्ट राशि देती हैं, जिसे हमारा प्रोसेसर "अच्छा" के रूप में व्याख्या करता है (इसे प्राकृतिक चयन के परिणामस्वरूप विकसित किया गया था !!!), और फिर हमारी चेतना को "अच्छा" संकेत भेजता है, इसलिए हम संतुष्टि महसूस करते हैं। लेकिन वास्तव में हम क्या महसूस करते हैं? यह संभावना नहीं है कि कोई व्यक्ति खुशी की भावना को शब्दों में वर्णन करने में सक्षम होगा। लेकिन अगर संवेदनाओं को शब्दों में वर्णित नहीं किया जा सकता है, तो कम से कम उन्हें गणितीय संख्याओं में वर्णित किया जा सकता है।

इसलिए, निष्कर्ष - हम हैंडलर के लिए यह तय नहीं कर पा रहे हैं कि कोई चीज खराब है या अच्छी है। मानव शरीर में, इस प्रोसेसर की भूमिका एक छोटे से अंग द्वारा निभाई जाती है जिसे हाइपोथैलेमस कहा जाता है। इस अंग का आकार नाखून के बारे में है, और यह पूरे तंत्रिका तंत्र से जुड़ा हुआ है, पूरे मस्तिष्क के लिए। यह वह शरीर है जो हमारे लिए तय करता है कि रेगिस्तान में हम टेबल के बीच में एक गिलास पानी चाहते हैं। इसका ठीक-ठीक विकास ही विकास की प्रक्रिया में होता है, और यह वह है जो हमें तय करता है, हमें नहीं। सबसे सरल उदाहरण यह है कि एक पीढ़ी माता-पिता में पैदा हुई थी जिसमें एक हैंडलर एक नारंगी को स्वादिष्ट के रूप में व्याख्या करता है, और दूसरा हैंडलर एक नारंगी की व्याख्या स्वादिष्ट के रूप में करता है। यहां हमें जीव विज्ञान से एक नोट बनाने की आवश्यकता है कि अगली पीढ़ी में न केवल पिता और माता के लक्षण हो सकते हैं, बल्कि उत्परिवर्तन के कारण यादृच्छिक संकेत भी हो सकते हैं। भविष्य में, इन यादृच्छिक लक्षणों के संचय से कई पीढ़ियों के माध्यम से कुछ वंशजों को लाभ मिलता है, और अन्य शाखाएं जिनके पास ऐसे फायदे नहीं हैं या तो संघर्ष में मर जाते हैं या बस भोजन के बिना मर जाते हैं। या वे एक दूसरे से दूर विभिन्न क्षेत्रों में सहअस्तित्व करते हैं। खैर, संतरे के बारे में। एक बच्चे ने एक नारंगी से विटामिन के कारण 20 साल तक लंबे समय तक रहना शुरू कर दिया, और इसके जीन को और अधिक मजबूती से फैलाया। 10,000 वर्षों के बाद, लोगों की पूरी आबादी संतरे से प्यार करती है, क्योंकि जो लोग उन्हें प्यार नहीं करते थे, वे बहुत पहले ही विलुप्त हो गए थे। और एक नारंगी के लिए प्यार क्या है? यह तंत्रिका तंत्र के संकेतों के माधुर्य के लिए तंत्रिका नेटवर्क की प्रतिक्रिया है। यह सिग्नल हैंडलर की प्रतिक्रिया है, हैंडलर फ़ंक्शन द्वारा सिग्नल के योग का रूपांतरण "अच्छा" या "बुरा" है। यह किसी भी आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषा में अनुकरण किया जा सकता है। पारंपरिक तंत्रिका नेटवर्क तस्वीर में नारंगी की पहचान कर सकते हैं। लेकिन क्या होगा अगर यह तंत्रिका नेटवर्क चित्र द्वारा निर्धारित किया गया है, क्या यह बुरा है या अच्छा है? आप उसे एक नारंगी दिखाते हैं, वह अच्छी तरह से जवाब देता है, आप एक साँप दिखाते हैं - वह "बुरी तरह" जवाब देता है। आप गलती से गुणांक को बदलकर और एक नारंगी अच्छा है, लेकिन एक साँप बुरा है, यह समझाते हुए आप नेटवर्क को प्रशिक्षित कर सकते हैं, लेकिन आप इसे केवल एक वातावरण विकसित कर सकते हैं।

अध्याय 2. तंत्रिका नेटवर्क वातावरण

स्व-विकास के लिए तंत्रिका नेटवर्क की क्या आवश्यकता है? हमें ऐसी परिस्थितियाँ चाहिए जो उसे ऐसा करने के लिए प्रेरित करें, जिसमें प्रेरणा और आत्म-विकास के अवसर शामिल हैं। प्राकृतिक चयन की आवश्यकता है। आइए एक खाली वर्चुअल स्पेस में सबसे सरल मानव मॉडल बनाएं। ऐसे प्रत्येक मॉडल के लिए हम अपने स्वयं के तंत्रिका नेटवर्क को टाई करेंगे। शुरुआत करने के लिए, हम इन बॉट्स को चलना सिखाएँगे। शुरुआत के लिए आपको शरीर में लगभग 50 मांसपेशियों का अनुकरण करने की आवश्यकता है। मांसपेशियों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने से, तंत्रिका नेटवर्क अंतरिक्ष के माध्यम से स्थानांतरित करने में सक्षम होगा। प्रभावी आंदोलन, इनाम के लिए, नेटवर्क के प्लसस को देना। वही प्लसस जो सिग्नल हैंडलर देता है। यह पहले से ही आज अनुकरण है, आप कई यूट्यूब वीडियो पा सकते हैं जहां विभिन्न मज़ेदार रोबोट अपना पहला कदम उठाना सीखते हैं। लेकिन इतना सरल नहीं है। हमारा बॉट अंतरिक्ष में अधिक कुशलता से आगे बढ़ेगा, तंत्रिका नेटवर्क के प्रवेश द्वार पर जितने अधिक पैरामीटर होंगे। सबसे पहले, ज़ाहिर है, मशीन दृष्टि। दूसरे स्थान पर मशीन टच है। हम 3D मॉडल की सतह को छोटे टुकड़ों में विभाजित करेंगे, जैसे पिक्सेल त्वचा, और प्रत्येक टुकड़े में एक पैरामीटर होगा, चाहे वह किसी चीज़ को छूता हो या नहीं। इसलिए, उदाहरण के लिए, पैर सशर्त रूप से जमीन को महसूस करेंगे, जो प्रशिक्षण के बाद अंतिम परिणाम में एक चिकनी आंदोलन देगा। आपको वर्चुअल हेड में वर्चुअल जाइरोस्कोप से इनपुट मापदंडों को भी जोड़ना होगा। XYZ कुल्हाड़ियों के साथ विस्थापन के 3 पैरामीटर, जो अंतरिक्ष में अधिक सटीक समन्वय के लिए सिर या पूरे शरीर के झुकाव, साथ ही त्वरण बल और इसके संभावित वेक्टर का निर्धारण करते हैं। साथ में, यह प्रणाली एक प्रकार के जुनिपर से मिलती जुलती होगी, जो सभी कशेरुक जीवों में मौजूद है।

आगे क्या है? आगे आपको उन्हें प्रजनन करने के लिए सिखाने की आवश्यकता है। अगर हमने लोगों का अनुकरण करना शुरू किया, तो हमें उनका पूरी तरह से अनुकरण करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, हमने एक आभासी पुरुष और महिला बनाई। आप यह प्रोग्राम कर सकते हैं कि उनके गुप्तांग जितने करीब होंगे, संतुष्टि के अधिक पैमाने गिरेंगे। लेकिन जैसे ही हमारे लोगों ने अपने सभी मामलों को समाप्त किया, प्लसस एक निश्चित समय के लिए गिरना बंद हो गया। उन्हें न केवल यौन संबंध बनाने दें, हमारे पास करने के लिए अधिक महत्वपूर्ण चीजें हैं।

उसी तरह, आपको उन्हें खाने के तरीके सिखाने की ज़रूरत है। हमारा बॉट पहले से ही अपने शरीर को नियंत्रित करने में थोड़ा सक्षम है, इसके लिए हाथ आंदोलनों का अनुकरण करने का प्रयास करें। आज के तंत्रिका नेटवर्क के लिए निपुण हाथ इतनी मुश्किल चीज नहीं है। इसके बगल में एक आभासी नारंगी बनाएं। और हम तंत्रिका नेटवर्क के वजन को तब तक मिलाएंगे जब तक कि इसका सिग्नल प्रोसेसर तय नहीं करता कि एक नारंगी अच्छा है। और यह कि मुंह के माध्यम से इसे खाना अच्छा है। उसके बाद, हमारे आभासी प्राणी अपने मुंह के साथ आभासी संतरे खाएंगे, यह सब अपने आभासी खाली स्थान में पाता है।

उसी समय, मानव मॉडल में आभासी दृष्टि होगी, और आंखों के माध्यम से चित्र प्राप्त करेंगे, और अधिमानतः 2 आंखों के लिए स्टीरियो में। एक निश्चित त्रिज्या में आभासी सुनवाई के साथ, उदाहरण के लिए, 10 मीटर के भीतर 40 डीबी और संकेत के करीब, जोर से यह, दूर है, जितना शांत है। अभी भी गंध, स्पर्श, स्वाद की भावना की आवश्यकता है। यह सब आसानी से अनुकरण किया जाता है। एक साधारण अनुकरण में, गंध 50 विभिन्न रंगों से मिलकर बना सकता है जो संरचना बनाते हैं, जिससे सिग्नल प्रोसेसर अच्छी तरह से या खराब प्रतिक्रिया करता है। सिमुलेशन में प्रत्येक ऑब्जेक्ट में गंध के रूप में ऐसा पैरामीटर भी होता है। मान लीजिए कि सिमुलेशन में सड़े हुए मांस में कुछ यादृच्छिक गुणांक हैं। एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए यह सिर्फ एक नंबर है, यह वास्तव में यह कैसे सूंघता है इसकी परवाह नहीं करता है, क्योंकि वास्तव में वहाँ कोई गंध नहीं है, केवल कारकों का एक सेट है। किसी को यह पसंद है, किसी को नहीं। इस गंध को पसंद करने वाले लोग मांस खाते हैं और तेजी से मर जाते हैं। तो आने वाली पीढ़ियों में यह तय हो जाएगा कि सड़े हुए मांस की गंध खराब है। एक बार फिर, वस्तुनिष्ठ वास्तविकता में कोई गंध नहीं है, गंध एक विशुद्ध रूप से व्यक्तिपरक चीज है, यह कोई भौतिक चीज नहीं है, गंध आभासी दुनिया में अणुओं या गुणांक के एक सेट के लिए मस्तिष्क या तंत्रिका नेटवर्क का अनुपात है।

स्वाद के साथ, सब कुछ बिल्कुल वैसा ही है, स्पर्श के साथ यह पहले से ही अधिक कठिन है, लेकिन अपने आप में, दृष्टि और सुनवाई के रूप में शरीर के विकास में स्पर्श इतना महत्वपूर्ण नहीं है। स्पर्श या तो किसी चीज़ के साथ बातचीत करने का एक तरीका है, या यह किसी चीज़ के जवाब के लिए एक विधि है। उदाहरण के लिए, एक स्ट्रोक से शारीरिक दर्द। इस संबंध में, स्पर्श अधिक महत्वपूर्ण है। हमारे आभासी बॉट्स के लिए, आप यह अनुकरण कर सकते हैं कि मजबूत वार के साथ वह किसी भी मांसपेशियों का उपयोग करने में सक्षम नहीं होगा और आंदोलनों को थोड़ा पीछे हटना होगा। इसके अलावा, जब क्षति प्राप्त होती है, स्ट्राइक या कुछ और खतरनाक के रूप में, सिग्नल प्रोसेसर ने इन स्थितियों को "बुरा" माना है, जो भविष्य की पीढ़ियों में दोहराने की कोशिश नहीं कर रहा है। जो लोग मारपीट पसंद करते हैं, दर्द को एक सकारात्मक भावना के रूप में माना जाता है। ये जीव अपने आभासी जीव के सभी मांसपेशियों और अन्य कार्यों को जल्दी से विफल कर देंगे, जो अंततः प्रजनन की संभावना को सीमित करेगा।

अध्याय 3. शरीर का अनुकरण

जीवित प्राणी का अनुकरण करने के लिए, उसे ईश्वर के शासन से वंचित करना आवश्यक है। इसे बहुत नाजुक बनाओ, बाहरी खतरों को जोड़ें। एक साधारण संपादक में एक व्यक्ति के 3 डी मॉडल की कल्पना करें।

इसे आंतरिक कंकाल के अस्थिभंग में जोड़ें जो हड्डी टूट सकता है। शरीर में रक्त की मात्रा की सरलतम गणना, उसके आंदोलन को जोड़ें, लेकिन बहुत सटीकता के बिना, मापदंडों की एक श्रृंखला की तरह। उदाहरण के लिए, मॉडल में 4 लीटर रक्त होगा, यदि आप नुकसान उठाते हैं, तो रक्तस्राव की संभावना होती है। बड़े रक्त के नुकसान के साथ, छोटे रक्त की हानि के साथ मौत सिग्नल प्रोसेसर से बस नकारात्मक संकेत है। आप अनुकरण को अंगों को काटने की क्षमता में जोड़ सकते हैं, आप ऐसा नहीं कर सकते। इस से बेवकूफ बॉट नहीं होगा। विभिन्न आवृत्तियों और विभिन्न अवधि की ध्वनियों को उत्सर्जित करने और सुनने की क्षमता जोड़ना सुनिश्चित करें। इन ध्वनियों को अपने आस-पास और अपने आसपास के लोगों को प्रभावित करने दें। कुछ प्रतिक्रियाओं में दूसरों को उत्तेजित करें। यदि जीव ध्वनियों का उपयोग करते हैं, तो यह एक ऐसी भाषा विकसित करने की संभावना है जिसे हम समझते हैं। आखिर हमारे लिए भाषा क्या है? एक व्यक्ति ने भाषा का इस्तेमाल करने से पहले क्या किया? यह मानना ​​तर्कसंगत है कि मानव जाति के भोर में हमने विभिन्न ध्वनियों का उपयोग किया, जानवरों की तरह, बंदरों को देखने का सबसे आसान तरीका है कि वे चिल्लाने का उपयोग करें। प्रारंभ में, यादृच्छिक क्रम में विभिन्न ध्वनियों का एक सेट था। कुछ ध्वनियाँ दूसरों को भयभीत करती हैं, कुछ आकर्षित करती हैं, इसलिए प्राकृतिक चयन की प्रक्रिया में एक भाषा उत्पन्न हुई, जो हमारे सिर में तंत्रिका नेटवर्क के संपर्क की प्रक्रिया में विकास के पूरी तरह से प्राकृतिक तरीके से है। बता दें कि न्यूरल नेटवर्क एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, जबकि उनके बचने की संभावना बढ़ जाती है, और बहुत जल्द वे अपनी भाषा में संवाद करना सीख जाएंगे। प्रारंभ में, संचार के लिए उपलब्ध आवृत्तियों के लिए निर्धारित सीमा भाषा को मानव भाषा की तरह बना सकती है। उदाहरण के लिए, डॉल्फ़िन में भाषा की समानता है, लेकिन यह अल्ट्रासोनिक आवृत्तियों पर स्थित है - उनकी अधिकांश ध्वनियां मनुष्यों के लिए भी श्रव्य नहीं हैं। भाषा केवल विकास द्वारा उत्पन्न यादृच्छिक ध्वनियों का एक संग्रह है।

वैसे, साँस लेने में अनुकरण हो सकता है अगर यह कोई मतलब रखता है। उसी तरह, प्रत्येक सांस के लिए सकारात्मक संकेत दें। और जिन लोगों ने सांस नहीं ली उनकी मृत्यु हो गई।

अंत में, हमारा शरीर कहीं जाने और जीवित रहने के लिए तैयार है, यह प्राकृतिक चयन को शामिल करने का समय है।

अध्याय 4. चेतना का कारण

एक ऐसे व्यक्ति की कल्पना करें जो गर्भ के बाद से मस्तिष्क में प्रवेश करने वाले संकेतों से वंचित रहा है। ऑप्टिक तंत्रिका से, श्रवण, स्पर्श, गुप्तांग, तापमान और घ्राण से, कोई संकेत कभी मस्तिष्क में नहीं आएगा। इस प्राणी के मस्तिष्क में क्या होगा? Vryatli यह भी सपना होगा, क्योंकि सपने में हम उन चीजों को देखते हैं जो आमतौर पर हमें इस हद तक ज्ञात होते हैं कि हम कम से कम उन्हें समझ सकते हैं। और अगर आपने कुछ भी नहीं देखा है? और मैंने किसी को नहीं सुना, मैंने किसी अन्य व्यक्ति को महसूस नहीं किया, मस्तिष्क हमेशा के लिए सो रहा था। चेतना, जैसा कि हम कल्पना करते हैं, वहाँ भी उत्पन्न नहीं हुई होगी। इन सभी संकेतों के बिना, हम इसे कैसे प्राप्त करना चाहते हैं? हमारी इच्छाशक्ति का एक एनालॉग पाने के लिए सबसे आसान तरीका है कि तंत्रिका नेटवर्क को सिमुलेशन में रखा जाए, इसे एक शरीर दिया जाए, और इस प्रकार तंत्रिका तंत्र के संकेतों का उपयोग करते हुए मस्तिष्क या तंत्रिका नेटवर्क की प्रतिक्रिया को आसपास की वास्तविकता के प्रति जागरूक किया जाता है। चेतना मस्तिष्क से लेकर पर्यावरण तक की प्रतिक्रिया है। कोई पर्यावरण नहीं - कोई चेतना नहीं। चेतना की कठिन समस्याओं का उत्तर देना आवश्यक नहीं है, जैसे कि लाल लाल क्यों है, क्यों व्यक्तिपरक अनुभव है, क्यों आई है। ये सभी प्रश्न गायब हो जाते हैं जब हम बाहरी कारकों से आने वाले संकेतों के एक सेट के लिए मस्तिष्क या तंत्रिका नेटवर्क की प्रतिक्रिया के रूप में बाहर से चेतना पर विचार करते हैं। हम अल्ट्रासाउंड क्यों नहीं सुनते हैं? क्योंकि कान ऐसी उच्च ध्वनि आवृत्तियों पर प्रतिक्रिया देने में शारीरिक रूप से असमर्थ है। इन आवृत्तियों से केवल कान में कंपन नहीं होता है। इसके अलावा, यदि कान शारीरिक रूप से अलग तरह से व्यवस्थित किया गया था, तो मस्तिष्क, शायद तुरंत नहीं, लेकिन समय के साथ, अल्ट्रासाउंड की सफलतापूर्वक व्याख्या करना सीख जाएगा। हमें इस बात में दिलचस्पी नहीं लेनी चाहिए कि वास्तव में एक व्यक्ति इस समय अपने सिर में क्या सुनता है। आखिरकार, भले ही हम उसे वर्णन करने के लिए कहें, लेकिन वह ऐसा करने में सक्षम नहीं होगा। हमें बस यह समझने की जरूरत है कि यह सफलतापूर्वक इस सिग्नल के साथ बातचीत और प्रतिक्रिया करता है।
एक बार फिर, मस्तिष्क में प्रवेश करने वाले संकेत की व्याख्या उसके द्वारा की जाती है। रंग, ध्वनि, कुछ भी। मस्तिष्क का वर्णन करने में असमर्थ है कि यह कैसे व्याख्या की जाती है, अर्थात्। यह वर्णन करना असंभव है कि लाल कैसा दिखता है। तो यह समझ में नहीं आता है कि चेतना का अनुकरण करने की कोशिश की जाए। आपको केवल संकेतों के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को प्रोग्राम करने की आवश्यकता है।

अध्याय 5. पर्यावरण का अनुकरण

पर्यावरण का अनुकरण हमें एक साथ कई संभावनाएं देगा। सबसे पहले, तंत्रिका नेटवर्क सभी संभावित प्रोग्राम रिसेप्टर्स को संकेतों की एक निरंतर स्ट्रीम प्राप्त करेंगे। यहां तक ​​कि अगर हम अपनी वास्तविकता लेते हैं और केवल 10% गुणात्मक रूप से इसका अनुकरण करते हैं - कोई परमाणु नहीं, न्यूटन की सरल भौतिकी, सब कुछ छोटे कणों से युक्त है और प्रोग्रामर के ईमानदार शब्द पर आधारित है। इस दुनिया में, रसायन विज्ञान, क्वांटम भौतिकी नहीं हो सकता है। लेकिन पेड़ों से फलों को फाड़ने, छड़ी के साथ पाए जाने वाले नारियल को तोड़ने के अवसर होने चाहिए। प्राणी को मुक्त करना और आश्रय के साथ आना आवश्यक है। पत्थर की उम्र का अनुकरण करना आवश्यक है। यह गुफा में गर्म होने दें, कई आभासी वर्षों के अनुकरण के बाद भी, यह प्राणी एक दिन यादृच्छिक क्रियाओं को अंजाम देगा जो बोनट स्क्रिप्ट को लॉन्च करता है।

एक मात्रात्मक अर्थ में, हमें इतना अधिक अनुकरण करने की आवश्यकता नहीं है, चलो कुछ वर्ग किलोमीटर के साथ शुरू करते हैं, प्राणियों को एक ऐसी दुनिया में रहने देते हैं, जहां एक दर्जन किलोमीटर के बाद, आप अपने मूल स्थान पर लौट आते हैं। यह क्षेत्र में सीमित एक परिमित दुनिया लगती है। या सिर्फ एक परिधि बाड़ जे के साथ।

सबसे आसान तरीका जानवरों और उनके व्यवहार का अनुकरण करना है। लेकिन अगर हम वास्तविक मानव व्यवहार चाहते हैं, तो हमें कुछ और चाहिए। कम से कम, हमें अपने लिए वर्णन करने की आवश्यकता है कि क्या हमें बंदरों से अलग बनाता है। यह इन बंदरों पर है कि शुरू में तंत्रिका नेटवर्क का व्यवहार समान होगा। लेकिन जितना गहरा अनुकरण किया जाता है, उसके निवासियों के पास उतने अधिक अवसर होते हैं, जितने अधिक वे हो सकते हैं। कल्पना कीजिए कि किसी समय इन प्राणियों ने लाठी से कब्ज़ा कर लिया, जानवरों को मारना सीखा और छड़ी पर घर्षण से आग बुझाने के लिए उनका इस्तेमाल किया। मौजूदा स्क्रिप्ट और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके सब कुछ लागू किया जाता है। लेकिन फिर हम इस जनजाति के विकास की सीमा में चलेंगे। वहां, अतिरिक्त कंप्यूटर क्षमताएं पहले ही हमारी सहायता के लिए आ जाएंगी, जिनमें से हर साल स्टॉक बढ़ता जा रहा है। आप सभी बड़े क्षेत्रों का अनुकरण कर सकते हैं, इसके अलावा, आप आभासी दुनिया में वास्तविक रसायन विज्ञान जोड़ सकते हैं। पहले सरलीकृत, फिर अधिक से अधिक उसी के समान जिसे हम जानते हैं। इसके अलावा, रसायन विज्ञान का परमाणुओं के अनुकरण से सीधे तौर पर कोई लेना-देना नहीं है। असली परमाणुओं के अनुकरण के बिना रसायन विज्ञान मौजूद हो सकता है। निर्मित दुनिया के लिए रासायनिक प्रतिक्रियाओं का एक छोटा सेट पर्याप्त होगा।

अध्याय 6. विकास

जीवन मृत्यु से अविभाज्य है। इसलिए, कृत्रिम बुद्धि के विकास के लिए, प्रजनन, जन्म और मृत्यु का अनुकरण करना आवश्यक है। प्रत्येक पीढ़ी के साथ, वंशज अपने माता-पिता के लक्षणों और यादृच्छिक मापदंडों के एक छोटे प्रतिशत को अपनाएंगे जो कि पीढ़ियों में तय किए जाएंगे। पैरामीटर्स को काफी सेट करने की आवश्यकता होती है, लेकिन उतने नहीं जो हमारे डीएनए में समाहित हैं। यहां तक ​​कि डीएनए में जो कुछ भी है उसके 1000 अंश भी एक शुरुआत के लिए पर्याप्त हैं। उदाहरण के लिए, ऊंचाई, वजन, शक्ति - यह सब हमारे द्वारा उत्सर्जित शरीर से बंधा है। सबसे महत्वपूर्ण बात, इन मापदंडों में पिछली पीढ़ियों के सिग्नल प्रोसेसर की सभी प्रतिक्रियाओं को शामिल करने की आवश्यकता नहीं है। यह संकेत हैंडलर को एक फ़ंक्शन के रूप में कल्पना करने के लिए पर्याप्त है जो पीढ़ियों के साथ बदलता रहता है और आने वाले संकेतों के लिए इस फ़ंक्शन को लागू करते समय कुछ मान (अच्छे, बुरे, जैसे ...) लेता है। इस प्रकार, सभी प्रश्नों के उत्तर याद रखना आवश्यक नहीं है (क्या यह नारंगी अच्छा है? सड़ा हुआ मांस अच्छा?), यह हमारे सिग्नल हैंडलर फ़ंक्शन का उपयोग करने और परिणाम को मापने के लिए पर्याप्त है। हम एक लाख साल बिताते हैं। हम परिणाम को देखते हैं। क्या हमारे आदिम लोग अभी भी जड़ों के लिए रेत खोद रहे हैं? इसलिए अनुकरण केवल इस पर अपनी क्षमताओं को सीमित करता है। सौभाग्य से, हमारी दुनिया हमें और अधिक की अनुमति देती है, और इसलिए हमने अधिक हासिल किया है। धीरे-धीरे अनुकरण की संभावनाओं को बढ़ाकर, हम इसके निवासियों की संभावित संभावनाओं को बढ़ाते हैं। यह सब अनिश्चित काल के लिए सुधारा जा सकता है। या, किसी बिंदु पर, आप इस तरह के जीव को हमारी वास्तविक दुनिया में एक अवतार को नियंत्रित करने दे सकते हैं, अगर यह इसके लिए तैयार है। लेकिन यह सिमुलेशन में विकास को प्रतिस्थापित नहीं करता है, जो कि तीव्रता के कई आदेश हैं। हां, और इसमें बहुत अधिक समझदारी नहीं होगी, क्योंकि जब तक अनुकरण हमारी दुनिया की तरह सही नहीं है, तब प्राणियों की तुलना में हमारे पास कम होने की संभावना है। केवल हमारी जैसी परिस्थितियों में, हमारा जैसा मन पैदा हो सकता है, वैसा अन्यथा नहीं। तो शुरुआत सेट है, सिमुलेशन शुरू करने का समय आ गया है।