c.tech: डेटा सेंस # 4 नए साल की रिलीज़

यदि हम 10 साल पहले के डेटा विश्लेषण के अभ्यास को याद करते हैं और अब जो है उससे तुलना करते हैं, तो यह स्पष्ट हो जाता है - इस समय के दौरान, डेटा साइंस ने एक लंबा सफर तय किया है। कंप्यूटर की दृष्टि, सिफारिशकर्ता प्रणाली, बड़ा डेटा, कृत्रिम बुद्धि - 2010 में इन शब्दों का उपयोग मुख्य रूप से केवल प्रमुख आईटी कंपनियों द्वारा किया गया था। कोई भी कल्पना नहीं कर सकता था कि केवल 10 वर्षों में, ये प्रौद्योगिकियां दुनिया को बदल देंगी।

एक सिफारिश प्रणाली के बिना नेटफ्लिक्स क्या होगा? कौन बताएगा कि शाम को कौन सी सीरीज़ देखनी है। या Apple संगीत, जिसमें वे आपको नए ईसाई काले धातु शैली एल्बमों के बारे में कुछ नहीं बताते हैं? जरा सोचो कि स्कोरिंग सिस्टम का उपयोग किए बिना ऋण जारी करने में कितना समय लगेगा? एक YouTube की कल्पना करें जो विशेष रुप से वीडियो अनुभाग में कुछ भी नहीं दिखाता है। हालांकि ... इस परिदृश्य में, मैं और अधिक सो गया होगा और सुबह 3 बजे तक बिल्लियों के बारे में अजीब vidos नहीं देखा था। दुनिया को उम्मीद है कि ड्राइवरों को बदलने के लिए मानवरहित वाहनों की जरूरत होगी, हालांकि 2010 में यह विज्ञान कथा थी। क्यों, टिंडर मशीन सीखने के एल्गोरिदम के आधार पर जोड़े उठाता है, लोग शादी कर लेते हैं, उनके बच्चे होते हैं, यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो यह पता चलता है कि वे वास्तव में कृत्रिम बुद्धि के बच्चे हैं।

हम डेटा साइंस के लिए बहुत कुछ चाहते हैं, इसलिए 16 दिसंबर को हम ओडनोक्लासनिक के मास्को कार्यालय में एक साथ मिलेंगे और ओके, सर्बैंक, वीके और एक्स 5 रिटेल ग्रुप के सहयोगियों के साथ हम ओके। होल्ड करेंगे। डेटा टॉक: 4 न्यू ईयर की रिलीज़। चलो डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण के क्षेत्र में वर्ष और दशक के परिणामों के बारे में बात करते हैं। पहले उद्योग क्या था, यह अब क्या है, और भविष्य में हमें किस आश्चर्य का इंतजार है, जब एलोन मस्क विशाल ह्यूमनॉइड रोबोट के साथ लोगों की जगह लेते हैं। इन सभी सवालों के जवाब आपको हमारे इवेंट में मिलेंगे।

साथ आओ! यह उपयोगी, दिलचस्प और मजेदार होगा!
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Cutscene के तहत आपको रिपोर्ट और शेड्यूल के विवरण मिलेंगे।

सीवी: कल, आज, कल - आर्थर कुज़ीन, एक्स 5 रिटेल ग्रुप

पिछले दस वर्षों में, कंप्यूटर दृष्टि ने दुनिया को नए परिणामों का खजाना दिया है। एल्गोरिदम ने सटीकता में एक व्यक्ति को कई बार बाईपास किया, दृढ़ता से नए क्षेत्रों में प्रवेश किया और सीखा कि नई सामग्री कैसे बनाई जाए।
रिपोर्ट वर्गीकरण, पता लगाने, विभाजन, वीडियो प्रसंस्करण की समस्याओं में तंत्रिका नेटवर्क के विकास का अवलोकन प्रदान करेगी। जेनेरिक मॉडल के साथ सबसे उज्ज्वल परिणाम दिखाए जाएंगे। साथ ही हार्डवेयर का एक छोटा सा अवलोकन जिस पर एल्गोरिदम चल रहे हैं।

डेटा साइंस 2010-2019: एक उत्पादक दशक - दिमित्री बुगायाचेंको

दशक के मोड़ पर, हम वापस देखने की कोशिश करेंगे और याद करेंगे कि नेटफ्लिक्स पुरस्कार से अल्फ़ाज़ेरो तक की तारीखें कैसे विकसित हुईं। OK.ru उदाहरणों का उपयोग करते हुए, आइए देखें कि एल्गोरिदम और दृष्टिकोण, साथ ही साथ वैज्ञानिकों के डेटा की पीढ़ी कैसे बदल गई है। आइए सबसे महत्वपूर्ण घटनाओं का पता लगाने की कोशिश करें और देखें कि उन्होंने जीवन पर डेटावेस्टर्स और समाज के विचारों को कैसे बदला।

आदर्श एमएल लक्ष्य की खोज का इतिहास - एंड्री याकुशेव, वीके

रिपोर्ट में, हम आपको एमएल लक्ष्य बढ़ने के चरणों के बारे में बताएंगे, जिस पर स्मार्ट टेप बनाया गया है - VKontakte का सबसे लोकप्रिय खंड। हमने "I लाइक" डालने के लिए प्रायिकता के आधार पर पदों की छँटाई कैसे शुरू की, हम बहु-मापदंड अनुकूलन के मामले में समस्या के बयान पर कैसे आए और हम इसे कैसे हल करते हैं। और प्रश्न का उत्तर देने का भी प्रयास करें - क्या एमएल लक्ष्य की खोज की प्रक्रिया को स्वचालित करना संभव है और इसके लिए क्या आवश्यक है।

रिपोर्ट अनुसूची:

19:30 - 19:40 टिप्पणी, एलेक्सी चेरनोब्रोव
19:40 - 20:00 सीवी: कल, आज, कल - आर्थर कुज़ीन, एक्स 5 रिटेल ग्रुप
20:00 - 20:20 डेटा साइंस 2010-2019: एक उत्पादक दशक - दिमित्री बुगाचेन्को
20:20 - 20:40 आदर्श एमएल लक्ष्य के लिए इतिहास की खोज करें, एंड्रे याकुशेव, वीके
20:40 - 21:00 कॉफी ब्रेक, नेटवर्किंग
21:00 - 22:00 अतीत, वर्तमान और भविष्य के डेटा विज्ञान के बारे में चर्चा

हम उन सभी की प्रतीक्षा कर रहे हैं जो 16 दिसंबर को अपने मॉस्को कार्यालय में डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में विशेषज्ञों के साथ बात करना चाहते हैं।

आओ, यह दिलचस्प और उपयोगी होगा!

OK.tech पर पंजीकरण करें: डेटा समझाया # 4 नए साल का संस्करण

इवेंट पार्टनर:
एआई / बिग डेटा / मशीन लर्निंग चैनल
शैक्षिक पोर्टल GeekBrains