मेरा पैकेज कहां है? एआई वितरण कार्यों को सुविधाजनक बनाएगा

छुट्टियों के दृष्टिकोण के रूप में, उपहार चुनने, अनुसंधान करने, विकल्पों की तुलना करने, ऑनलाइन उत्पाद की समीक्षा पढ़ने और बहुत अच्छे की तलाश में ऑनलाइन स्टोरों को संयोजित करने के लिए अवधि शुरू होती है। इन सभी प्रयासों और परेशानियों के बाद, हम अंत में अपने दिमाग का निर्माण करते हैं, सामान का आदेश देते हैं और अंत में मेल द्वारा आने के लिए धैर्यपूर्वक प्रतीक्षा करते हैं। हालाँकि, पैकेज नहीं आता है ...

माल परिवहन की विश्वसनीयता के सिद्धांत पर आधारित गुणवत्ता डाक सेवा और सामान्य रूप से रसद उद्योग का काम है। लेकिन यूरोपीय आर्थिक आंकड़ों के अनुसार, ऑनलाइन शॉपिंग करने वाले दो-तिहाई यूरोपीय एक अप्रिय स्थिति का सामना करते हैं, जब उनके पैकेज बहुत देर से पहुंचते हैं, पारगमन में क्षतिग्रस्त हो जाते हैं या बस खो जाते हैं। इस तरह के दु: खद आँकड़ों के आलोक में, रसद कंपनियाँ तेजी से ऐसी क्लाउड प्रौद्योगिकियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की मदद ले रही हैं। ये प्रौद्योगिकियाँ उन्हें आपूर्ति श्रृंखलाओं को ठीक करने, परिचालन सुव्यवस्थित करने, ग्राहक सेवा में सुधार करने और प्रक्रिया पारदर्शिता प्राप्त करने में सक्षम बनाती हैं और इस प्रकार प्रत्येक पैकेज की समय पर डिलीवरी की गारंटी देती हैं।

सफलता में धुन

मास्को कंपनी युसेन लॉजिस्टिक्स रूस, जिसके पास मोटर वाहन उद्योग और खाद्य उत्पादन के लिए एयरोस्पेस उद्योग से अर्थव्यवस्था के कई क्षेत्रों में ग्राहक हैं, ने ग्राहक सेवा के लिए अपने दृष्टिकोण को बदलने का फैसला किया है। युसेन लॉजिस्टिक्स रस दुनिया की सबसे पुरानी और सबसे बड़ी लॉजिस्टिक कंपनियों में से एक का सदस्य है - एनवाईके ग्रुप। कंपनी रूसी संघ में आयात-निर्यात बाजार में अपनी स्थिति को खोने वाली नहीं थी, जिसका अर्थ है कि उन्हें नए गोदाम प्रबंधन प्रणाली में स्थानांतरित करने की तत्काल आवश्यकता थी।

यह एहसास करते हुए कि क्लाउड एआई के कार्यान्वयन की दिशा में पहला महत्वपूर्ण कदम है, युसेन लॉजिस्टिक्स रस ने अपनी उम्र बढ़ने और महंगे बुनियादी ढांचे से क्रमिक संक्रमण शुरू किया। कंपनी ने अपनी डिजिटल रणनीति को संशोधित किया है और अब लागत कम करने और परिचालन गतिविधियों में सुधार करने के लिए स्पष्ट आंकड़े प्राप्त किए हैं, इसका उद्देश्य पूरी तरह से क्लाउड प्लेटफॉर्म पर जाना है।

युसेन लॉजिस्टिक्स रूस के आईटी निदेशक रोमन स्ट्रुक कहते हैं, "पैकेज का प्रवाह लगातार बढ़ रहा है, रूस में ग्राहक आधार और भूगोल का विस्तार हो रहा है।" - वास्तव में, हमने अपने सभी सहयोग उपकरण, ईआरपी और हमारी विश्लेषणात्मक क्षमताओं को क्लाउड में स्थानांतरित कर दिया है। परिणामस्वरूप, आईटी लागत उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक पारदर्शी हो गई है, और आईटी टीम ने अधिक महत्वपूर्ण व्यावसायिक कार्यों के लिए समय को मुक्त कर दिया है। "

“हम एआई और बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके अपनी सेवाओं को बदलने की प्रक्रिया को उत्साह से देख रहे हैं। इसीलिए हमने लाइसेंसिंग, हार्डवेयर और प्रशासन लागत के संदर्भ में अपने सूचना वातावरण की जटिलता से छुटकारा पाने का फैसला किया, और बस इसे सभी को क्लाउड में स्थानांतरित कर दिया। "

एक भी पैकेज गुम नहीं होगा

सालाना 40 मिलियन से अधिक शिपमेंट वितरित करते हुए, रोमानिया की सबसे बड़ी कूरियर कंपनी Urgent Cargus आगे जाना चाहती है। यह प्रणाली, जो किसी भी समय 110 हजार से 150 हजार शिपमेंट और 2600 वाहनों के बेड़े का प्रबंधन करती है, को लाखों विभिन्न अनुरोधों का सामना करना पड़ता है। इस तरह के संचालन और आगामी आदेशों की एक बड़ी मात्रा के साथ, अर्जेंट कारगस का सामना कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा भंडारण की मात्रा की भविष्यवाणी करने के तत्काल प्रश्न के साथ किया गया था।

“हम एक अप्रत्याशित उद्योग में काम करते हैं। सीज़न के आधार पर या, कहें, छुट्टियों के मौसम के दौरान, हमें विशाल शिपमेंट का प्रबंधन करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है, अर्जेंट कारगस के मुख्य सूचना अधिकारी मैरियन पिल्टु कहते हैं। "कभी-कभी प्रवाह हर 24 घंटों में एक लाख नए अनुप्रयोगों तक पहुंच जाता है, इसलिए यह अग्रिम में भविष्यवाणी करना बेहद मुश्किल है कि हमें डेटा संग्रहीत करने के लिए किन संसाधनों की आवश्यकता है।"

“इसके अलावा, हम डाउनटाइम को कम करके जोखिम कम करना चाहते थे। उपलब्धता के आवश्यक स्तर के बिना, हम न तो सही दर पर पैकेज भेज सकते हैं, न ही समय पर ग्राहकों से नए ऑर्डर प्राप्त कर सकते हैं। यह सब व्यवसाय के गंभीर अवरोध का कारण बन सकता है। ”

इस समस्या को हल करने के लिए, अर्जेंट कारगस ने काम आरक्षण क्लाइंट एप्लिकेशन को क्लाउड पर स्थानांतरित कर दिया और प्लेटफॉर्म-ए-ए-सर्विस दृष्टिकोण, यानी आवश्यकतानुसार अतिरिक्त क्षमताओं का अधिग्रहण शुरू किया। इस कदम ने हमें ग्राहकों के लिए बुकिंग से लेकर चालान प्राप्त करने तक के लिए एक स्व-सेवा समारोह लागू करने की अनुमति दी, और अनुरोधों में अप्रत्याशित उछाल की स्थिति में डाउनटाइम के जोखिम को भी कम कर दिया।

जैसा कि मारियन ने कहा: “हम एआई को एक परिवर्तनकारी तकनीक मानते हैं। इसलिए, अब हम अपने ग्राहकों की सुविधा के लिए कुछ सेवाओं को स्वचालित करने के लिए इसका परीक्षण कर रहे हैं और, इसके अलावा, अपने कर्मचारियों को अधिक महत्वपूर्ण कार्यों से दूर करने के लिए। "

डेटा ड्राइव अंतरराष्ट्रीय यातायात

Waderer's International , जिसका मुख्यालय बुडापेस्ट में है, यूरोप भर में लंबी दूरी पर माल और घटकों को पहुंचाने में माहिर है। कंपनी आत्मविश्वास से अपने मांग वाले ग्राहकों की आवश्यकताओं को पूरा कर सकती है, क्योंकि इसमें त्रुटिपूर्ण वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स और 4,300 आधुनिक वाहनों का एक बेड़ा है, जो सालाना लगभग 500 मिलियन किमी सड़कों को कवर करते हैं।

लेकिन कुछ बिंदु पर, वबेरर के इंटरनेशनल ने मैनुअल बहीखाता पद्धति और कागज रूपों और बयानों से दूर जाने की आवश्यकता महसूस की। सभी समयबद्धन प्रक्रियाओं को डिजिटल कर दिया गया, जिसके कारण प्रत्येक यात्रा के लिए और उनके द्वारा प्रतिदिन संसाधित किए जाने वाले 1000 से अधिक लेन-देन के लिए और अधिक कठोर रिपोर्ट की गई। एआई का उपयोग करते हुए, कंपनी ने WIPE नामक एक योजना मंच विकसित किया। यह प्लेटफ़ॉर्म सबसे उपयुक्त तरीके से ड्राइवरों, कार्गो और मार्गों को वितरित करने के लिए परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करता है। वबेरर्स इंटरनेशनल के लिए, यह एक "वन-स्टॉप शॉप" सेवा है जो एक ही स्थान पर सभी लॉजिस्टिक ऑपरेशनों की पूरी जानकारी एकत्र करती है। इस प्रक्रिया को स्वचालित करने का अर्थ है कि एक व्यवसाय किसी भी समय डिलीवरी को ट्रैक कर सकता है और जल्दी से तय कर सकता है कि संसाधनों को कहां और कब आवंटित किया जाना चाहिए।

पैकेज वितरण और संसाधनों के कुशल उपयोग के अनुकूलन में सुधार के अलावा, कंपनी समग्र वित्तीय परिणामों में काफी सुधार करने में सक्षम थी। वाबेरर्स इंटरनैशनल ऑटोमैटिक वैगन शेड्यूल फंक्शन की बदौलत 92% का इंडस्ट्री-लीडिंग लोड लेवल हासिल करने में सफल रहा।

तेजी से बढ़ती ग्राहकों की बढ़ती संख्या और खुदरा विक्रेताओं की बढ़ती प्रवृत्ति ने रसद कंपनियों के लिए तेजी से गंभीर चुनौतियों की खरीद के दिन माल देने की प्रवृत्ति बढ़ाई है।

क्लाउड प्रौद्योगिकियों और एआई का उपयोग करके वास्तविक जीवन के उदाहरणों का उपयोग करके पूर्वानुमान के साथ प्रक्रियाओं और विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण का डिजिटलीकरण दिखाता है कि बड़े डेटा के आधार पर निर्णय लेने की प्रक्रिया और ग्राहकों की संतुष्टि की दक्षता में वृद्धि हो सकती है। और शायद एआई नव वर्ष के लिए सूची में बहुत प्रतिष्ठित उपहार होगा?