पाँच कारण कि एआई लोगों को प्रतिस्थापित करने में सक्षम नहीं होगा, और केवल हमें बेहतर बनाएगा

नमस्कार, हेब्र! मैं आपके लिए "f5 Reasons AI W’t प्रतिस्थापित मानव ... लेख यह अनुवाद करेंगे हमें सुपरहुमन" लेख का अनुवाद प्रस्तुत करते हैं।

कई लोग कहते हैं कि एआई अविश्वसनीय गति से हमारे काम को दूर ले जा रहा है। क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता लोगों की जगह लेगी और एक अपरिहार्य वैश्विक संकट पैदा करेगी और बेरोजगारी पैदा करेगी? मुझे नहीं लगता है, क्योंकि मानवता जीवित रह सकती है और वास्तविक दुनिया में सफल हो सकती है ... क्या यह नहीं है? जब शिकार करना और इकट्ठा करना हमारी एकमात्र आवश्यकता थी, कृषि के विकास ने दुनिया के अंत को चिह्नित नहीं किया, बल्कि मानव विकास के भारी टॉवर के कई ईंटों में से एक बन गया। हमने अनुकूलित और विकसित किया है। औद्योगिक क्रांति ने बेरोजगारी में एक सर्वनाश वृद्धि के लिए नेतृत्व नहीं किया। इसके विपरीत, लोगों ने अधिक नौकरियां पैदा कीं और तकनीकी विकास की मदद से खुद को पुनर्जीवित किया। इंटरनेट, अर्थशास्त्र और ज्ञान के आगमन ने हमारे काम को नहीं लूटा है। इसके विपरीत, इन नवाचारों में से प्रत्येक ने हमें अधिक उत्पादक बना दिया, और हमने केवल कुछ श्रेणियों का श्रम खो दिया। प्रौद्योगिकी और नवाचार हमारे जीवन को आसान बनाते हैं और हमें अपना काम बेहतर ढंग से करने में मदद करते हैं। यह वही है जो एआई ने हमारे लिए तैयार किया है। वह हमें अधिक प्रभावी बना देगा, वास्तव में, अलौकिक।

नंबर 1। एआई हमें दोहराए जाने वाले कार्यों से मुक्त करता है

हमारे काम में बहुत अधिक दोहराव वाले कार्य हैं। उदाहरण के लिए, काम पर रखने वाले कर्मचारियों को लें। एक मानव संसाधन प्रबंधक का काम संगठनों के लिए उपयुक्त विशेषज्ञ ढूंढना है। इस भूमिका में व्यक्तिगत इंटरैक्शन शामिल है, जिसके दौरान रिक्रूटर ग्राहकों और उम्मीदवारों के साथ संबंध बनाता है।

यही कारण है कि ईखर बहुत अधिक समय बिताते हैं: रिज्यूमे को सॉर्ट करना (अक्सर सैकड़ों या हजारों), रिक्ति स्थलों की खोज करना, नियुक्तियों और साक्षात्कारों का पता लगाना, फोन कॉल करना और भेजना
ई मेल।

एआई आसानी से इन दोहराव वाले कार्यों का सामना कर सकता है, और यह सबसे अच्छे उम्मीदवारों को उजागर कर सकता है - जिनके पास किसी विशेष संगठन में सफलता की सबसे बड़ी संभावना है। नीरस कार्यों से भर्तीकर्ता की मुक्ति उसे अधिक महत्वपूर्ण कार्य के लिए अधिक समय समर्पित करने की अनुमति देगा, उदाहरण के लिए, सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों के साथ संबंध विकसित करना और अधिक सावधानीपूर्वक चयन।

यह एक जीत का विकल्प है!

# २ एआई रचनात्मक होने के लिए पर्याप्त स्मार्ट नहीं है

AI सेकंड में एक लाख मनोविज्ञान पाठ्यपुस्तकों के माध्यम से फ्लिप कर सकता है, और फिर आपको अवसाद के सभी लक्षण और उपचार बताएगा। लेकिन केवल एक व्यक्ति चेहरे की स्थिति पर विचार कर सकता है और तुरंत समझ सकता है कि इस विशेष मामले में क्या कहा जाना चाहिए।

यह तथाकथित भावनात्मक बुद्धिमत्ता है, जो AI में बस नहीं है। और कभी नहीं होगा। रचनात्मक समाधान और सहानुभूति के साथ समस्या का तुरंत जवाब देने की हमारी क्षमता अद्वितीय है और इसे दुनिया के किसी भी कंप्यूटर पर महसूस नहीं किया जा सकता है।

आपके स्मार्टफोन पर ऑटो-सुझाव सुविधा (एक ला T9) अगले शब्द को दर्ज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। सबसे अच्छे मामले में, यदि AI ने आपके यादृच्छिक टाइपो को किसी भारतीय डिश के नाम से नहीं बदला, तो यह आपको संदेश को तेजी से टाइप करने में मदद करता है। लेकिन वह संदेशवाहक के माध्यम से प्रेषित मानवीय भावनाओं पर सहकर्मी, भावना, समझ और उचित प्रतिक्रिया के साथ संचार को पूरी तरह से संभालने में सक्षम नहीं है।

यहां तक ​​कि Google डुप्लेक्स, जिसने मानवता को खत्म करने की आवश्यकता के बारे में अपने निष्कर्षों से जनता को डरा दिया, को विशिष्ट मामलों में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि नाई के साथ एक नियुक्ति करना, एक रेस्तरां में एक टेबल बुक करना और सप्ताहांत के लिए व्यवसाय की योजना बनाना। कारण से परे कुछ भी नहीं।

कृत्रिम बुद्धि काम करेगी और सीमित मापदंडों के दिए गए सेट के भीतर ही सीखेगी, अगर यह एक विलक्षणता तक नहीं पहुंचती है।

Google का खोज इंजन AI, उसका एल्गोरिथ्म, एक शोध और विकास प्रक्रिया में विकसित हुआ है। अब आपको धूल भरे पुस्तकालयों के माध्यम से क्रॉल करने या दशमलव प्रणाली को जानने की आवश्यकता नहीं है। Google की खोज बॉट्स और एल्गोरिदम आपको अद्भुत सटीकता के साथ प्रदान करते हैं। आप अधिक से अधिक प्रासंगिक क्वेरी परिणाम रैंकिंग सिस्टम के लिए धन्यवाद, बुद्धिशीलता या अजीब क्वेरी तार्किक तार में किसी भी देरी के बिना।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें तेज बनाता है। अधिक सटीक रूप से, यह हमें रचनात्मक कार्यों के लिए आवश्यक समय देता है, जिसमें खोज परिणाम देखना और जानकारी को आत्मसात करना शामिल है।

# 3 एआई हमें अपना काम बेहतर तरीके से करने की अनुमति देता है, जिससे हम अधिक मानवीय होते हैं

उदाहरण के लिए बेचें। यदि आप सफल होना चाहते हैं तो बेचना एक कला है जिसे अविश्वसनीय सूक्ष्मता की आवश्यकता होती है। यह एक बाज़ारिया का सबसे बुनियादी निर्देश है और यह एक अभिन्न मानवीय कार्य है।

आटोमेशन के बिना, सेल्सपर्सन संभावित ग्राहकों को क्वालिफाई करने, फॉलो-अप लेटर भेजने और कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट (सीआरएम) सॉफ्टवेयर को अपडेट करने के बजाय मानव संपर्क पर ध्यान केंद्रित करने और आपसी समझ बनाने में खर्च करते हैं। जिन्हें बेचने की स्वाभाविक क्षमता है वे समय के साथ आगे बढ़ सकते हैं, लेकिन आपकी टीम के बाकी सदस्य उतने उत्पादक नहीं होंगे जितना कि यह हो सकता है।

जब आप एआई को समीकरण में जोड़ते हैं, तो काम आसान हो जाता है, और आपका बिक्री कर्मचारी मजबूत हो जाता है, क्योंकि अब उनके पास सीखने और अनुभव से सीखने का समय है।

जब हम खुद को रूटीन वर्क से मुक्त करते हैं, तो हमारे आसपास की दुनिया धीमी पड़ जाती है। हमारे पास रणनीतियों को विकसित करने, ग्राहकों के साथ बातचीत करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए अपनी प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने और निवेश पर बेहतर रिटर्न पाने के लिए अधिक समय है।

# ४ एआई नए उद्योग और रोजगार पैदा करता है

कौन भविष्यवाणी कर सकता है कि फेसबुक, सोशल मीडिया मार्केटर्स नामक सोशल फोबिया की एक विशेष नस्ल का उपयोग करते हुए, डंडे का उपयोग करके $ 31 बिलियन का उद्योग बनाएगा?

सामाजिक नेटवर्क में नौकरियां कुछ 10 साल पहले मौजूद नहीं थीं। आज, लोकप्रिय समूहों के व्यवस्थापक सर्वश्रेष्ठ आईटी कर्मचारियों और इंजीनियरों के साथ सममूल्य पर अच्छी कमाई करते हैं।

मुझे अठारहवीं शताब्दी की एक कहानी भी बताइए जब जेनी के चरखा का आविष्कार हुआ था।

कताई मिल मजदूरों को अपने भविष्य की बहुत चिंता होने लगी। जेनी के स्पिनिंग व्हील के बाद उनके पेशे की मुख्य कठिनाइयाँ हुईं, जिसके कारण यार्न उत्पादन की प्रक्रिया का सरलीकरण हुआ और, परिणामस्वरूप, कपड़ा की कीमतों में गिरावट आई।

सूती स्पिनरों को अपनी नौकरी खोने का इतना डर ​​था कि वे आविष्कारक के घर में घुस गए और उनकी कारों को बर्बाद कर दिया। हालांकि, आज हमारे पास सस्ते और बड़े कपड़े हैं, जो कपड़ा उद्योग के नए युग के लिए लोकोमोटिव बन गए हैं। और सभी नींव के लिए धन्यवाद जो साधारण श्रमिकों के डर के बावजूद कताई मिल द्वारा रखी गई थी।

इस तकनीकी बदलाव के बाद हमें जो जीवन स्तर मिला है, उसे देखते हुए, हमें बताएं कि क्या हमें एआई के विकास के बारे में उतना उत्साहित नहीं होना चाहिए? उत्पादकता में वृद्धि इस तथ्य को जन्म देगी कि उद्योग फल-फूलेंगे क्योंकि हम कल्पना भी नहीं कर सकते थे!

यहाँ कृत्रिम बुद्धि पहले से ही क्या कर रही है:

• एआई सॉफ्टवेयर वृद्ध लोगों की देखभाल में सुधार करता है क्योंकि देखभाल उद्योग में जनसांख्यिकीय रुझान मौजूद है।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सपोर्ट वाले रोबोट काले और नीरस काम करते हैं।
• AI सबसे अच्छी निवेश रणनीतियों (ट्रेडिंग रोबोट) का उपयोग करके अधिक कुशलता से धन का प्रबंधन करता है।
• यह प्रभावी और निष्पक्ष कानून प्रवर्तन प्रदान करके नागरिकों की सेवा और सुरक्षा करता है।
• नई डिवाइस और नई प्रौद्योगिकियां नए उद्योगों और नौकरियों को जन्म देती हैं, जिनमें से कुछ आज एक साधारण व्यक्ति के लिए समझ से बाहर हैं और कल एक रोजमर्रा की वास्तविकता बन जाएंगे।

# 5 एआई प्रमुख स्वास्थ्य समस्याओं को हल नहीं कर सकता है

आपने शायद फिल्म "ब्लैक पैंथर" देखी थी, जहां वाइब्रेनियम द्वारा खिलाई गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक व्यक्ति को ठीक एक दिन में गोली मार दी गई थी। इस प्रकार, यह माना जा सकता है कि आधुनिक एआई आने वाले वर्षों में एड्स का इलाज करने में सक्षम है, और फिर यह कैंसर कोशिकाओं को पूरी तरह से नष्ट करने के लिए भी सीख सकता है। लेकिन, दुर्भाग्य से, अभी तक यह शानदार है।

आईबीएम वॉटसन जैसे अत्यधिक बुद्धिमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियां हैं, जो एक खरब बीमारियों को याद कर सकती हैं और उपचार की सलाह दे सकती हैं। लेकिन दशकों पहले एआई कैंसर या बुढ़ापे का इलाज ढूंढ लेगा, क्योंकि इसमें रचनात्मकता और सहजता का अभाव है जो मानव जीनोम के पास है।

हमारे पास केवल AI की बदौलत स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं या वैश्विक समस्याओं के लिए तैयार समाधानों की हल्की-फुल्की खोजें नहीं होंगी। परीक्षण, प्रयोग, सहकर्मी की समीक्षा, और कोड की कई लाखों लाइनें खोज के रास्ते में खड़ी हैं। यह सब लोगों ने किया है। और इसलिए, प्रगति धीमी होगी।

लेकिन एआई पहले से ही इस प्रक्रिया को काफी तेज कर रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, मानव कोशिकाओं और अन्य शारीरिक घटकों के अत्यंत विस्तृत मॉडल और सिमुलेशन संभव हैं। ये मॉडल एक नए स्तर पर प्रयोगों को लेने और अनुसंधान के वर्षों को बचाने की अनुमति देंगे।

एआई हमें तेजी से काम करने में मदद करेगा, अव्यवहारिक समाधानों को खत्म करेगा और आशाजनक विकल्पों की सीमा को कम करेगा। हम मृत्यु दर को कम कर सकते हैं और मानव जीवन को लम्बा खींच सकते हैं!

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: भविष्य में हमें किस चीज का इंतजार है?

AI के बारे में सबसे दिलचस्प तथ्यों में से एक यह है कि, स्थिर कोड के विपरीत, इसे सीखने के लिए प्रोग्राम किया गया है। इसका मतलब है कि यह अपने आप विकसित हो सकता है। कई विशेषज्ञ भविष्यवाणी करते हैं कि बहुत निकट भविष्य में, एआई एक विलक्षणता तक पहुंच जाएगा।

विलक्षण अवस्था में, AI इंसानों की तुलना में अधिक स्मार्ट हो जाएगा। शायद वह सोच भी सकता है, अनिवार्य रूप से एक नए प्रकार में विकसित हो रहा है। यदि यह कथा वास्तव में विज्ञान कथा फिल्मों से निकलती है और वास्तविकता बन जाती है, तो मानव जाति एक गंभीर समस्या का सामना करेगी। नैतिकता विशेषज्ञ लगातार इस बारे में बहस कर रहे हैं कि इसके बारे में क्या करना है।

हालांकि, इनमें से कोई भी, सिलिकॉन वैली में और दुनिया भर में होने वाले विस्फोटक कृत्रिम बुद्धि नवाचारों के लाभों को रद्द नहीं करता है।

आईबीएम वॉटसन ने कई पदों पर अपना हाथ आजमाया, जिसमें एक पेशेवर खेल स्काउट, स्काउट, साथ ही एक चिकित्सा निदान चिकित्सक का काम भी शामिल है। लेकिन उन्होंने शतरंज में अधिक सफलता प्राप्त की, विश्व विजेता बने! इन परिदृश्यों में से प्रत्येक एक संकीर्ण डिजाइन था जिसने कंप्यूटर को अपनी क्षमता और सरल बल के साथ प्रदर्शित करने की अनुमति दी थी!

यहां तक ​​कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक भी है जो वित्तीय सेवाओं में जटिल समस्याओं को हल करती है। हांगकांग की एक कंपनी ने अपने डायरेक्टर के रूप में एक एल्गोरिथ्म नियुक्त किया :: एआई बॉट्स साहित्यिक उद्योग में भी दिखाई दिए, जो कविता और गद्य में दिलचस्प काम करते हैं।

लेकिन चिंता मत करो - सबसे अधिक संभावना है, हम शांति से भविष्य के लिए बैठ सकते हैं और देख सकते हैं, जहां लोग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तविक समय में वैश्विक समस्याओं को हल करने के लिए एक साथ काम करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: कानूनी निहितार्थ और बौद्धिक संपदा का संरक्षण (आईपी)

एआई एक क्रांतिकारी नवाचार है जो तकनीक और व्यावसायिक क्षेत्रों तक सीमित नहीं है। व्यवसाय यह समझने लगता है कि आगे कई कठिन परिस्थितियां हैं, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धि के कानूनी परिणामों से संबंधित हैं।

एआई अग्रदूतों को अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा करनी चाहिए।

एरिज़ोना में उबेर घातक दुर्घटना जैसी घटनाओं के बाद विनियमन एक बड़ी समस्या बन गई है। कानून चालक की गलती के इर्द-गिर्द घूमते हैं, लेकिन जब कोई कार नहीं चलाता है तो आप अपराध कैसे साबित करते हैं? सरकार पहले से ही मानवरहित वाहनों को विनियमित करने वाले कानून पेश करने के लिए काम कर रही है, जबकि एक ही समय में नवाचार को दबाने की कोशिश नहीं कर रही है।

बौद्धिक संपदा संरक्षण मुद्दे विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को डिजाइन और विकसित करने वाली कंपनियों के प्रबंधकों और शीर्ष प्रबंधकों के लिए प्रासंगिक हैं। आज की प्रौद्योगिकी दौड़ प्रतिस्पर्धी है, और बौद्धिक संपदा इसकी सबसे मूल्यवान वस्तु है। उदाहरण के लिए, स्मार्टफोन उद्योग ने हमें दिखाया है कि प्रतियोगियों द्वारा नवाचारों के उद्घाटन और उनके विनियोग के बीच का अंतराल केवल कुछ महीने हो सकता है, आंशिक रूप से क्योंकि कई एआई घटनाक्रम खुले स्रोत हैं।

कंपनियों के पास अपने नवाचारों की रक्षा के लिए एक पेटेंट रणनीति होनी चाहिए, यदि वे बाजार के प्रभुत्व को बनाए रखना चाहते हैं - या अपने बाजारों में प्रमुख खिलाड़ी बनने के लिए तैयार हैं - एआई के विकास के साथ इतना ध्यान।

प्रबंधक अब आईपी संरक्षण के न्यूनतम ज्ञान के साथ प्राप्त नहीं कर सकते हैं, जबकि विघटनकारी प्रौद्योगिकियां लगातार विकसित हो रही हैं और अनुकूल हो रही हैं। लक्षित आईपी सुरक्षा रणनीतियों को बाजार में प्रवेश करने से पहले तैयार और कार्यान्वित किया जाना चाहिए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश की लहर से आगे निकलने का यह एकमात्र तरीका है।

पेटेंट, कॉपीराइट और ट्रेडमार्क कानूनी सुरक्षा प्रदान करते हैं। लेकिन यह निर्धारित करना मुश्किल हो सकता है कि एआई व्यवसाय में प्रत्येक निवेश के लिए कौन सा प्रकार सबसे अच्छा संरक्षण प्रदान करता है।

बड़ा सवाल यह है: आपकी कंपनी आपकी तकनीक के साथ खुद को कैसे अलग करती है? क्या आपका नवाचार एक नया स्रोत कोड है, बेहतर तकनीकी कार्यक्षमता, एक मजबूत ब्रांड, या कुछ पूरी तरह से अलग है?

स्टार्टअप अक्सर AI नवाचारों को जल्दी से विकसित करने के लिए, विरासत प्रणालियों के बोझ के बिना, ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर (OSS) का उपयोग करते हैं। ओपन सोर्स लाइसेंस बौद्धिक संपदा संरक्षण रणनीतियों पर उनके प्रभाव में भिन्न होते हैं।

कुछ लाइसेंस आपके नवाचारों को पेटेंट के साथ सुरक्षित करते हैं, लेकिन आपको उन्हें लागू करने से सीमित करते हैं। उनमें से अधिकांश आपको ओपीएस के शीर्ष पर विकसित होने वाले स्रोत कोड का उपयोग करने के लिए अन्य स्टार्टअप या मौजूदा कंपनियों को सीमित करने की अनुमति नहीं देते हैं।

आपके द्वारा संरक्षण के रूप में निर्णय लेने के बाद भी, इसका मार्ग गंभीर समस्याएं पैदा कर सकता है। इसलिए, यूएसए में पेटेंट प्राप्त करने में आमतौर पर 3 से 5 साल लगते हैं। जबकि एक पेटेंट 20 वर्षों के लिए नवाचार की रक्षा करेगा, किसी भी लाभ जो कि एक कंपनी को खो दिया जा सकता है जबकि वे पेटेंट का इंतजार करते हैं। सिलिकॉन वैली में, तीन साल अनंत काल है! यह बेहतर है अगर पेटेंट की मंजूरी का कार्यकाल एक साल से कम हो।

एक पेटेंट प्राप्त करने की प्रक्रिया भ्रामक हो सकती है और संभावित रूप से वर्षों लग सकते हैं। 2014 में सुप्रीम कोर्ट के सुप्रीम कोर्ट के फैसले ने इस संभावना के बारे में एक बड़ा सवालिया निशान खड़ा कर दिया कि एआई के फैसलों का पेटेंट हो सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अदालत "सार विचारों" को नहीं मानती है, जैसे कि "एल्गोरिदम और सूत्र शामिल करना," एक ट्रेडमार्क के लिए योग्य होने के रूप में।

इसके अलावा, मूल कार्यों के स्वामित्व के बारे में एक बहुत ही वास्तविक प्रश्न निकट भविष्य में उठेगा जब एआई नवाचार में मदद करेगा। पशु अधिकार कार्यकर्ताओं ने हाल ही में फोटोग्राफर पर मुकदमा दायर किया है, जिसमें दावा किया गया है कि बंदर द्वारा उसके कैमरे पर ली गई सेल्फी के लिए कॉपीराइट बंदर का है न कि उसका। भविष्य का पेटेंट संघर्ष मनुष्यों और बंदरों के बीच नहीं, बल्कि मनुष्यों और AI के बीच होगा।

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियाँ मशीन लर्निंग के माध्यम से विकसित करने के लिए बॉट सिखाती हैं। इसका मतलब यह है कि वे इस हद तक विकसित हो सकते हैं कि वे अपने स्रोत कोड से मौलिक रूप से एक परिणाम उत्पन्न करेंगे, और कुछ मामलों में अपने कोड को फिर से लिखेंगे। जब ऐसा होता है, तो कॉपीराइट, कोड लेखक या बॉट का मालिक कौन होगा? अगर सुधार पेटेंट योग्य हो तो क्या करें? अस्पष्ट।

इन कानूनी और आईपी मुद्दों को हल करने का सबसे अच्छा तरीका नवाचार प्रक्रिया के प्रारंभिक चरण में एक रणनीतिक वकील से संपर्क करना है। एक विशेषज्ञ आपकी कंपनी के लिए एक मजबूत बौद्धिक संपदा संरक्षण रणनीति विकसित करने में आपकी मदद कर सकता है।

व्यवसाय, स्टार्टअप्स सहित, अब लेखकों की लड़ाई को समाप्त करने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं। पेटेंट आवेदन दायर करने वाला पहला व्यक्ति इस नवाचार का मालिक होगा।

रुझानों का कहना है कि एआई में प्रभुत्व उन लोगों द्वारा निर्धारित किया जाएगा जो जल्दी से नवाचार कर सकते हैं, लेकिन उन लोगों द्वारा जो पहले स्थान पर अपने आईपी की रक्षा कर सकते हैं।

निष्कर्ष

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में कुछ नौकरियों को कम कर सकता है, लेकिन यह नए भी बनाएगा, और लोगों द्वारा किए गए कार्य अधिक सार्थक, उपयोगी और पूर्ण होंगे। एआई हमें न केवल बेहतर बना देगा, बल्कि, हम दोहराते हैं, यह हमें अलौकिक में बदलने में काफी सक्षम है।

हम आगे बढ़ेंगे और विकास करेंगे, क्योंकि यही हम करते हैं। और हम इसे अच्छी तरह से करते हैं ;-)