Kotlin में Android के लिए 16 विकास युक्तियाँ। भाग 1

इन युक्तियों को पढ़ने से पहले, आपको try.kotlinlang.org प्रलेखन को पढ़ना चाहिए और try.kotlinlang.org पर स्वयं भाषा सीखना try.kotlinlang.org । चूंकि ये युक्तियां विशेष रूप से एंड्रॉइड विकास के संदर्भ में कोटलिन का उपयोग करने के उद्देश्य से हैं, इसलिए आपको एंड्रॉइड एसडीके के साथ भी अनुभव होना चाहिए। यह भी सलाह दी जाती है कि कोटलिन प्लगइन के साथ खुद को परिचित करें और जेटब्रेन (कोटलिन के निर्माता) से एंड्रॉइड स्टूडियो के साथ कोटलिन का उपयोग करें।

कोटलिन बेसिक एंड्रॉइड टिप्स

आलसी लोड हो रहा है

आलसी लोडिंग के कई फायदे हैं। उदाहरण के लिए, जैसे:

• आप स्टार्टअप का समय बचाते हैं क्योंकि कुछ डेटा लोड करने में तब तक देरी होती है जब तक इसकी आवश्यकता नहीं होती। यह एंड्रॉइड के लिए विशेष रूप से सच है, क्योंकि उपयोगकर्ता डाउनलोड टैप को लॉन्च करने और देखने के लिए लंबे इंतजार के समय के बजाय एप्लिकेशन की सामग्री को तेजी से देखेगा।
• आप स्मृति को सहेजते हैं, क्योंकि संसाधन केवल अनुरोध पर डिवाइस की मेमोरी में लोड होता है। यह मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि मोबाइल फोन के संसाधन काफी सीमित हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप एक शॉपिंग एप्लिकेशन बना रहे हैं जिसमें उपयोगकर्ता मुख्य रूप से आपकी पसंद से निर्देशित होंगे, तो आलसी लोडिंग को वास्तविक शॉपिंग एपीआई पर कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, कुछ इस तरह से:

 val purchasingApi: PurchasingApi by lazy { val retrofit: Retrofit = Retrofit.Builder() .baseUrl(API_URL) .addConverterFactory(MoshiConverterFactory.create()) .build() retrofit.create(PurchasingApi::class.java) } 

इस तरह के एक आलसी डाउनलोड का उपयोग करने का परिणाम यह है कि यदि उपयोगकर्ता एप्लिकेशन में खरीदारी करने की कोशिश नहीं करता है, तो आप इसे डाउनलोड नहीं करेंगे और लावारिस संसाधनों का उपयोग नहीं करेंगे।

इसके अलावा, आलसी लोडिंग प्रारंभिक तर्क तर्क को समझने का एक अच्छा तरीका है, उदाहरण के लिए:

 val bounds: RectF by lazy { RectF(0f, 0f, width.toFloat(), height.toFloat()) } 

जैसे ही पहली कॉल की जाती है, RectF का एक उदाहरण दृश्य की वर्तमान चौड़ाई और ऊंचाई के आधार पर बनाया जाता है, जो इसे अलग से बनाने और इस ऑब्जेक्ट को सेट करने की आवश्यकता को समाप्त करता है।

कस्टम गेटर्स और सेटर

कोटलिन भाषा में कस्टम सेटिंग्स को पढ़ने के लिए, निर्दिष्ट उपयोगकर्ता व्यवहार के साथ एक संरचनात्मक मॉडल का उपयोग फ़ील्ड प्राप्त करने और सेट करने के लिए किया जाता है। पार्स एसडीके जैसे विशिष्ट फ्रेमवर्क के लिए मॉडल का उपयोग करते समय, आप उन मानों का चयन करते हैं जो स्थानीय वर्ग चर नहीं हैं, लेकिन जो कि कस्टम विधि का उपयोग करके पुनर्प्राप्त और संग्रहीत हैं, उदाहरण के लिए, JSON से।

उपयोगकर्ता-परिभाषित अधिग्रहण और स्थापना विधियों का उपयोग करना, हम उदाहरण के लिए, उपयोग को सरल बना सकते हैं:

 @ParseClassName("Book") class Book : ParseObject() { // getString() and put() -  ParseObject var name: String get() = getString("name") set(value) = put("name", value) var author: String get() = getString("author") set(value) = put("author", value) } 

इन मूल्यों को पुनः प्राप्त करना अन्य मॉडलों में संपत्ति एक्सेस सिंटैक्स का उपयोग करने के समान होगा, जैसे:

 val book = api.getBook() textAuthor.text = book.author 

अब, यदि आपको अपने मॉडल को पार्स से किसी अन्य डेटा स्रोत में स्थानांतरित करने की आवश्यकता है, तो व्यावहारिक रूप से कोड को बदलने की आवश्यकता नहीं है।

लैम्ब्डा

लैम्ब्डा स्रोत फ़ाइल में कोड की लाइनों के दोहराव को कम करते हैं और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग के उपयोग की अनुमति देते हैं। हालाँकि लैम्बदास वर्तमान में एंड्रॉइड द्वारा उपयोग किया जाता है, कोटलिन उन्हें एक नए स्तर पर ले जाता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपको रेट्रालंबा से निपटना नहीं है या आपके द्वारा बनाए जाने के तरीके को बदलना होगा।

उदाहरण के लिए, किसी फ़ाइल को सुनने से कुछ ऐसा दिखेगा:

 button.setOnClickListener { view -> startDetailActivity() } 

और यह इस तरह से रिटर्न मानों के साथ काम करता है:

 toolbar.setOnLongClickListener { showContextMenu() true } 

एंड्रॉइड एसडीके में, अक्सर इन तरीकों में से एक को लागू करने की आवश्यकता होती है। मेमने ने एक धमाके के साथ इसका मुकाबला किया।

डेटा कक्षाएं

डेटा कक्षाएं स्वचालित रूप से equals() , hashCode() , copy() और toString() विधियों को जोड़कर कक्षाओं को सरल बनाती हैं। वे स्पष्ट करते हैं कि मॉडल में किस डेटा का उपयोग किया जाना चाहिए, तर्क से डेटा को अलग करना।

उदाहरण के लिए, यहाँ इस तरह का डेटा वर्ग है:

 data class User(val name: String, val age: Int) 

वह सब है। उसके काम के लिए ज्यादा कुछ नहीं चाहिए। यदि आप Gson या किसी अन्य JSON प्रकार लाइब्रेरी के समान डेटा कक्षाओं का उपयोग करते हैं, तो आप डिफ़ॉल्ट मानों के साथ एक डिफ़ॉल्ट कंस्ट्रक्टर बना सकते हैं, उदाहरण के लिए:

 data class User( @SerializedName("name") val name: String = "", @SerializedName("age") val age: Int = 0 ) 

दातासेट फ़िल्टरिंग

एपीआई के साथ काम करने में, संग्रह को संसाधित करने की आवश्यकता लगातार उत्पन्न होती है। सबसे अधिक बार, उन्हें फ़िल्टर या संशोधित सामग्री की आवश्यकता होती है।

फ़िल्टरिंग संग्रह कोटलिन का उपयोग करके, आप कोड को सरल और अधिक समझने योग्य बना सकते हैं। आप संग्रह को फ़िल्टर करके परिणामों की सूची की सामग्री निर्दिष्ट कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, इस तरह:

 val users = api.getUsers() val activeUsersNames = items.filter { it.active } adapter.setUsers(activeUsers) 

कोटलिन का बिल्ट-इन कलेक्शन फ़िल्टरिंग तरीके अन्य प्रोग्रामिंग लैंग्वेज जैसे कि जावा 8 या स्विफ्ट कलेक्शन टाइप्स के साथ काम करते समय इस्तेमाल की जाने वाली विधियों के समान हैं। फ़िल्टरिंग संग्रह के एकीकृत तरीके, वस्तुओं की आवश्यक सूचियों को प्राप्त करने और प्रदर्शित करने के लिए विशिष्ट संचालन करने की आवश्यकता के बारे में कर्मचारियों के साथ संवाद करते समय आपसी समझ को आसान बनाते हैं।

यह लेख के पहले भाग का समापन करता है और आपको इस विषय पर एक मुफ्त वेबिनार में भाग लेने के लिए आमंत्रित करता है: "एंड्रॉइड में यूनिट परीक्षण" ।