PostgreSQL Antipatterns: Sisyphus JOIN Arrays

कभी-कभी एक कार्य SQL क्वेरी में पैरामीटर के रूप में पारित रैखिक सरणियों से समान डेटा "कॉलम में" के साथ एक अभिन्न चयन "गोंद" के लिए उठता है।

यह कभी-कभी कैसे किया जाता है:

WITH T1 AS ( SELECT row_number() OVER() rn , unnest v1 FROM unnest('{1,2,3,4}'::integer[]) ) , T2 AS ( SELECT row_number() OVER() rn , unnest v2 FROM unnest('{5,6}'::integer[]) ) SELECT T1.v1 , T2.v2 FROM T1 LEFT JOIN T2 USING(rn); 

 v1 | v2 ------- 1 | 5 2 | 6 3 | 4 | 

यही है, सबसे पहले, प्रत्येक सरणियों को नमूने में "विस्तारित" किया गया था, गिने गए, और फिर इस नंबर को सीटीईटी कुंजी के रूप में इस्तेमाल किया गया था ...


[स्पष्टीकरण पर देखें ।ensor.ru]

आदेश के साथ

सभी समय का एक चौथाई से अधिक WindowAgg के एक जोड़े पर खर्च किया गया था!

लेकिन अगर हम PG के एक संस्करण का उपयोग 9.4 से कम नहीं करते हैं, तो हम ORDINALITY के साथ किसी भी SRF के परिणामों को बेकार करने के लिए उपयोग कर सकते हैं :

 WITH T1 AS ( SELECT * FROM unnest('{1,2,3,4}'::integer[]) WITH ORDINALITY T(v1, rn) ) , T2 AS ( SELECT * FROM unnest('{5,6}'::integer[]) WITH ORDINALITY T(v2, rn) ) SELECT T1.v1 , T2.v2 FROM T1 LEFT JOIN T2 USING(rn); 

[Expl.t.toror.ru पर देखें] ।

इस प्रकार, हमने विंडो फ़ंक्शन के उपयोग से पूरी तरह से छुटकारा पा लिया।

बहु-तर्क UNNEST

लेकिन दक्षता के दृष्टिकोण से, अब तक सब कुछ अच्छा नहीं हुआ है - लगभग आधा समय हाश वाम गठबंधन में चला गया।

और लेखक स्पष्ट रूप से इस धारणा से आगे बढ़े कि पहला सरणी बिल्कुल लंबा है - यही कारण है कि उन्होंने LEFT JOIN का उपयोग किया। लेकिन यह धारणा हमेशा सही नहीं होती है, और समस्या पैदा कर सकती है।

इसके चारों ओर जाने के लिए, हम एक ही समय में कई सरणियों के लिए अनावश्यक का उपयोग करेंगे, जो एक ही संस्करण से दिखाई दिया 9.4:

 SELECT * FROM unnest( '{1,2,3,4}'::integer[] , '{5,6}'::integer[] ) T(v1, v2); 

परिणामस्वरूप, लगभग कुछ भी अनुरोध का नहीं रहा, और योजना का:

 Function Scan on t (cost=0.01..1.00 rows=100 width=8) (actual time=0.006..0.007 rows=4 loops=1) 

इसलिए, गलती करने की संभावना बहुत कम है। हां, और निष्पादन समय में कई बार सुधार हुआ था - और लंबे समय तक सरणियों पर प्रभाव और भी अधिक ध्यान देने योग्य होगा।