👨🏼‍🚒 🦅 🎌 Pytest के साथ स्वचालित परीक्षण 👨🏻‍🚀 🧑🏿‍🤝‍🧑🏽 🧙

विशेष रूप से पायथन क्यूए इंजीनियर पाठ्यक्रम के छात्रों के लिए लेख का अनुवाद तैयार किया गया था।

हम उस युग में जी रहे हैं जब सॉफ्टवेयर बहुत तेजी से बाजार में आ रहा है। इस वजह से, विकास प्रक्रिया बहुत तनावपूर्ण हो जाती है। सॉफ़्टवेयर कार्यान्वयन और तेज़ वितरण की उच्च दरें व्यवसाय मॉडल के एक अच्छे हिस्से की तरह दिखती हैं, लेकिन यहां सवाल यह उठता है कि सही गुणवत्ता के सॉफ़्टवेयर को कैसे वितरित किया जाए।

हमें स्वचालित परीक्षणों की आवश्यकता क्यों है

स्वचालित परीक्षण के कई फायदे हैं, यहाँ तीन मुख्य हैं:
पुन: उपयोग: हर बार नई स्क्रिप्ट लिखने की आवश्यकता नहीं है, तब भी जब ऑपरेटिंग सिस्टम का एक नया संस्करण जारी किया जाता है, जब तक कि इसके लिए तत्काल आवश्यकता न हो।
विश्वसनीयता: लोग गलतियाँ करते हैं, और कारें उन्हें कम संभावना देती हैं। और वे तेजी से काम करते हैं जब दोहराया चरणों / परीक्षणों का प्रदर्शन किया जाता है जिन्हें लगातार प्रदर्शन करने की आवश्यकता होती है।
कार्य 24/7: आप दिन के किसी भी समय, यहां तक कि दूर से भी परीक्षण शुरू कर सकते हैं। यदि आप रात में परीक्षण शुरू करते हैं, तो यह सोते समय भी चलेगा।

पाइथन में पूर्ण विशेषताओं वाला पायस्टेस्ट टेस्ट टूल विकसित किया गया

वर्तमान में, परीक्षण के लिए कई रूपरेखा और उपकरण हैं। विभिन्न प्रकार के फ्रेमवर्क हैं, उदाहरण के लिए, डेटा-चालित, कीवर्ड-चालित, हाइब्रिड, बीडीडी, आदि। आप वह चुन सकते हैं जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो।

मुझे कहना होगा कि पायथन और pytest इस मामले में बहुत बड़ा स्थान रखते हैं। पायथन और उससे संबंधित उपकरणों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, शायद इसलिए कि वे अन्य भाषाओं की तुलना में कम प्रोग्रामिंग अनुभव वाले लोगों के लिए अधिक सुलभ हैं।

pytest फ्रेमवर्क छोटे परीक्षणों को लिखना आसान pytest है, लेकिन यह अनुप्रयोगों और पुस्तकालयों के परिष्कृत कार्यात्मक परीक्षण का समर्थन करने के लिए भी तराजू करता है।

pytest की कुछ प्रमुख विशेषताएं:

परीक्षण मॉड्यूल और कार्यों का स्वचालित पता लगाना;
प्रभावी सीएलआई जो आप चलाना या छोड़ना चाहते हैं, उस पर नियंत्रण में सुधार करना;
प्लगइन्स का बड़ा तृतीय-पक्ष पारिस्थितिकी तंत्र;
फिक्स्चर - विभिन्न प्रकार, विभिन्न अनुप्रयोग;
पारंपरिक इकाई परीक्षण ढांचे के साथ काम करें।

स्वचालित और विन्यास परीक्षण का पता लगाने

डिफ़ॉल्ट रूप से, pytest उन पायथन मॉड्यूल में परीक्षण खोजने की उम्मीद करता है, जिनके नाम test_ शुरू होते हैं और test_ साथ समाप्त _test.py । इसके अलावा, डिफ़ॉल्ट रूप से, यह उपसर्ग test_ साथ शुरू होने वाले परीक्षण कार्यों के नामों की अपेक्षा करता है। हालाँकि, इस परीक्षण का पता लगाने के प्रोटोकॉल को अपने स्वयं के कॉन्फ़िगरेशन को किसी एक pytest कॉन्फ़िगरेशन pytest जोड़कर बदला जा सकता है।

 # content of pytest.ini # Example 1: have pytest look for "check" instead of "test" # can also be defined in tox.ini or setup.cfg file, although the section # name in setup.cfg files should be "tool:pytest" [pytest] python_files = check_*.py python_classes = Check python_functions = *_check

आइए एक बहुत ही सरल परीक्षण फ़ंक्शन को देखें:

 class CheckClass(object): def one_check(self): x = "this" assert 'h' in x def two_check(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check')

क्या आपने कुछ देखा है? कोई assertEqual या assertDictEqual कोई assertEqual नहीं है, सिर्फ एक सुलभ और समझने योग्य assertDictEqual । केवल दो वस्तुओं की तुलना करने के लिए इन कार्यों को आयात करने की कोई आवश्यकता नहीं है। मुखर वही है जो पाइथन के पास पहले से है और पहिए को सुदृढ़ करने की कोई आवश्यकता नहीं है।

टेम्पलेट कोड? चिंता मत करो, जुड़नार बचाव के लिए भागते हैं!

वॉलेट प्रोग्राम में बुनियादी कार्यों का परीक्षण करने वाले परीक्षण कार्यों को देखें:

 // test_wallet.py from wallet import Wallet def test_default_initial_amount(): wallet = Wallet() assert wallet.balance == 0 wallet.close() def test_setting_initial_amount(): wallet = Wallet(initial_amount=100) assert wallet.balance == 100 wallet.close() def test_wallet_add_cash(): wallet = Wallet(initial_amount=10) wallet.add_cash(amount=90) assert wallet.balance == 100 wallet.close() def test_wallet_spend_cash(): wallet = Wallet(initial_amount=20) wallet.spend_cash(amount=10) assert wallet.balance == 10 wallet.close()

अहम, दिलचस्प! क्या आपने गौर किया है? बहुत सारे बॉयलरप्लेट कोड है। ध्यान देने योग्य एक और बात यह है कि यह परीक्षण कार्यात्मक भाग के परीक्षण के अलावा कुछ और करता है, उदाहरण के लिए, एक वॉलेट बनाना और इसे वॉलेट के साथ बंद करना। wallet.close() ।

अब आइए देखें कि आप पाइस्टेस्ट pytest का उपयोग करके बॉयलरप्लेट कोड से कैसे छुटकारा पा सकते हैं।

 import pytest from _pytest.fixtures import SubRequest from wallet import Wallet #==================== fixtures @pytest.fixture def wallet(request: SubRequest): param = getattr(request, 'param', None) if param: prepared_wallet = Wallet(initial_amount=param[0]) else: prepared_wallet = Wallet() yield prepared_wallet prepared_wallet.close() #==================== tests def test_default_initial_amount(wallet): assert wallet.balance == 0 @pytest.mark.parametrize('wallet', [(100,)], indirect=True) def test_setting_initial_amount(wallet): assert wallet.balance == 100 @pytest.mark.parametrize('wallet', [(10,)], indirect=True) def test_wallet_add_cash(wallet): wallet.add_cash(amount=90) assert wallet.balance == 100 @pytest.mark.parametrize('wallet', [(20,)], indirect=True) def test_wallet_spend_cash(wallet): wallet.spend_cash(amount=10) assert wallet.balance == 10

अच्छा लगा, है न? टेस्ट फ़ंक्शंस अब कॉम्पैक्ट हैं और उन्हें वही करना चाहिए जो उन्हें करना चाहिए। वॉलेट फिक्सेचर का उपयोग करके वॉलेट कॉन्फ़िगर, स्थापित और बंद है। फिक्स्चर न केवल पुन: प्रयोज्य कोड लिखने में मदद करते हैं, बल्कि डेटा शेयरिंग की अवधारणा को भी जोड़ते हैं। यदि आप बारीकी से देखते हैं, तो wallet में राशि परीक्षण तर्क द्वारा बाहरी रूप से प्रदान किए गए परीक्षण डेटा का हिस्सा है, और फ़ंक्शन के अंदर कठोरता से तय नहीं किया गया है।

 @pytest.mark.parametrize('wallet', [(10,)], indirect=True)

अधिक नियंत्रित वातावरण में, आपके पास परीक्षण डेटा के साथ एक फ़ाइल हो सकती है, उदाहरण के लिए आपके रिपॉजिटरी या शेल में test-data.ini , जो इसे पढ़ सकता है, जबकि आपका टेस्ट फ़ंक्शन टेस्ट डेटा पढ़ने के लिए विभिन्न शेल कॉल कर सकता है।

हालाँकि, यह आपके सभी जुड़नार को एक विशेष conftest.py फ़ाइल में रखने के लिए conftest.py है। यह पाइस्टेस्ट में एक विशेष फ़ाइल है जो परीक्षण को वैश्विक जुड़नार का पता लगाने की अनुमति देती है।

लेकिन मेरे पास ऐसे मामले हैं जो मैं अलग-अलग डेटासेट पर चलाना चाहता हूं!

चिंता न करें, pytest में आपकी स्थिरता को बेहतर बनाने के लिए एक अच्छी सुविधा है। आइए एक उदाहरण देखें।

मान लीजिए कि आपके उत्पाद में एक CLI है जो स्थानीय रूप से प्रबंधित है। इसके अलावा, आपके उत्पाद में कई डिफ़ॉल्ट पैरामीटर हैं जो स्टार्टअप पर सेट हैं, और आप इन मापदंडों के सभी मूल्यों की जांच करना चाहते हैं।

आप इन मापदंडों में से प्रत्येक के लिए एक अलग परीक्षण मामला लिखने के बारे में सोच सकते हैं, लेकिन बहुत ही सरल सब कुछ के साथ!

 @pytest.mark.parametrize(“setting_name, setting_value”, [('qdb_mem_usage', 'low'), ('report_crashes', 'yes'), ('stop_download_on_hang', 'no'), ('stop_download_on_disconnect', 'no'), ('reduce_connections_on_congestion', 'no'), ('global.max_web_users', '1024'), ('global.max_downloads', '5'), ('use_kernel_congestion_detection', 'no'), ('log_type', 'normal'), ('no_signature_check', 'no'), ('disable_xmlrpc', 'no'), ('disable_ntp', 'yes'), ('ssl_mode', 'tls_1_2'),])def test_settings_defaults(self, setting_name, setting_value): assert product_shell.run_command(setting_name) == \ self.”The current value for \'{0}\' is \'{1}\'.”.format(setting_name, setting_value), \ 'The {} default should be {}'.format(preference_name, preference_value)

अच्छा है, है ना? आपने सिर्फ 13 परीक्षण मामले लिखे (प्रत्येक एक अलग setting_value सेट करता है), और भविष्य में, यदि आप अपने उत्पाद में एक नया पैरामीटर जोड़ते हैं, तो आपको केवल एक और टपल जोड़ना होगा।

सेलेनियम और एपीआई परीक्षणों के साथ उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस परीक्षण के साथ pytest कैसे एकीकृत करता है?

ठीक है, आपके उत्पाद में कई इंटरफेस हो सकते हैं। सीएलआई - जैसा कि हमने ऊपर कहा। जीयूआई और एपीआई के समान। अपने सॉफ़्टवेयर उत्पाद को परिनियोजित करने से पहले, उन सभी का परीक्षण करना महत्वपूर्ण है। एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर में, जहां कई घटक आपस में जुड़े होते हैं और एक-दूसरे पर निर्भर होते हैं, एक हिस्से में बदलाव सभी अन्य को प्रभावित कर सकता है।

याद रखें कि pytest आसान परीक्षण के लिए एक ढांचा है, न कि एक विशिष्ट प्रकार का परीक्षण। यही है, आप सेलेनियम का उपयोग करके जीयूआई के लिए परीक्षण बना सकते हैं या, उदाहरण के लिए, पायथन से requests पुस्तकालय के साथ एपीआई के लिए परीक्षण और उन्हें pytest साथ चला सकते हैं।

उदाहरण के लिए, उच्च स्तर पर, यह भंडार संरचना की जांच हो सकती है।

जैसा कि आप ऊपर की छवि में देखते हैं, यह घटकों को अलग करने का एक अच्छा अवसर देता है:

apiobjects : एपीआई एंडपॉइंट्स को कॉल करने के लिए रैपर बनाने के लिए एक अच्छी जगह आपके पास एक BaseAPIObject और एक व्युत्पन्न वर्ग हो सकता है जो आपकी आवश्यकताओं को पूरा करता है।

सहायकों : आप अपने सहायक तरीकों को यहाँ जोड़ सकते हैं।

lib : लाइब्रेरी फ़ाइलें जिनका उपयोग विभिन्न घटकों द्वारा किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, conftest , pageobjects , आदि में आपके conftest ।

पेजोबिज : पेजऑब्जेक्ट्स आर्किटेक्चर PageObjects का उपयोग विभिन्न जीयूआई पृष्ठों के लिए कक्षाएं बनाने के लिए किया जा सकता है। हम वेबियम का उपयोग करते हैं , जो पायथन के लिए पेज ऑब्जेक्ट टेम्प्लेट के कार्यान्वयन का एक पुस्तकालय है।

सुइट्स : आप कोड के लिए पाइलिंट चेक के अपने सेट लिख सकते हैं, वे आपको अपने कोड की गुणवत्ता में अधिक विश्वास हासिल करने में मदद करेंगे।

परीक्षण : आप अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर परीक्षणों को सूचीबद्ध कर सकते हैं। इससे आपके परीक्षणों का प्रबंधन और समीक्षा करना आसान हो जाएगा।

मैं इसे केवल संदर्भ के लिए लाया था, भंडार और निर्भरता की संरचना को आपकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार व्यवस्थित किया जा सकता है।

मेरे पास कई परीक्षण मामले हैं और मैं चाहता हूं कि वे समानांतर में चलें

आपके सेट में कई परीक्षण मामले हो सकते हैं, और ऐसा होता है कि आपको उन्हें समानांतर में चलाने और समग्र परीक्षण निष्पादन समय को कम करने की आवश्यकता होती है।

Pytest, pytest-xdist नामक एक भयानक समानांतर परीक्षण रन प्लगइन प्रदान करता है, जो आधार pytest में कई अद्वितीय निष्पादन मोड जोड़ता है। pip का उपयोग करके इस प्लगइन को स्थापित करें।

 pip install pytest-xdist

आइए देखें कि यह एक उदाहरण के साथ कैसे काम करता है।

मेरे सेलेनियम GUI परीक्षणों के लिए मेरे पास CloudApp स्वचालित परीक्षण भंडार है। इसके अलावा, यह लगातार बढ़ रहा है और नए परीक्षणों के साथ अद्यतन किया गया है और अब इसके सैकड़ों परीक्षण हैं। जो मैं करना चाहता हूं, उन्हें समानांतर में चलाएं और समग्र परीक्षण निष्पादन समय को कम करें।

टर्मिनल में, प्रोजेक्ट रूट फोल्डर / टेस्ट फोल्डर में बस pytest टाइप करें। यह आपको सभी परीक्षण चलाने की अनुमति देगा।

 pytest -s -v -n=2

pytest-xdist समानांतर में सभी परीक्षण चलाएगा!

इस तरह, आप समानांतर में कई ब्राउज़र भी चला सकते हैं।

रिपोर्ट

पाइस्टेस्ट टेस्ट रिजल्ट फाइल बनाने के लिए बिल्ट-इन सपोर्ट के साथ आता है जिसे जेनकिंस, बम्बू या अन्य निरंतर इंटीग्रेशन सर्वर का उपयोग करके खोला जा सकता है। निम्नलिखित का उपयोग करें:

 pytest test/file/path — junitxml=path

यह एक महान XML फ़ाइल उत्पन्न करने में मदद करेगा जो कई पार्सर के साथ खोली जा सकती है।

निष्कर्ष

पाइस्टेस्ट की लोकप्रियता हर साल बढ़ रही है। इसके अलावा, इसमें शक्तिशाली सामुदायिक समर्थन है, जो आपको कई एक्सटेंशन जैसे पाइटेस्ट-डजैंगो तक पहुंचने की अनुमति देता है, जो आपको Django में वेब एप्लिकेशन के लिए परीक्षण लिखने में मदद करेगा। याद रखें कि पाइस्टेस्ट अनटाइस्ट टेस्ट के मामलों का समर्थन करता है, इसलिए यदि आप यूनीटेस्ट का उपयोग करते हैं, तो पाइस्टेस्ट को अधिक विस्तार से माना जाना चाहिए।

सूत्रों का कहना है

वह सब है। कोर्स पर मिलते हैं !

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