आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मानव मस्तिष्क की जटिलता

शुभ दिन, हेब्र। मैं आपके लिए लेख का अनुवाद प्रस्तुत करता हूं: "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्स मानव मस्तिष्क जटिलता" आंद्रे लिस्बोआ द्वारा।

• क्या मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तकनीकी प्रगति अनुवादकों के काम के लिए एक गंभीर खतरा है?
• क्या भाषाविदों-अनुवादकों को कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा?
• अनुवादक इन परिवर्तनों के अनुकूल कैसे हो सकते हैं?
• क्या कंप्यूटर अनुवाद अगले दशक में 100% सटीकता प्राप्त करेगा?

ये ऐसे सवाल हैं जो शायद आज लाखों अनुवादकों के दिमाग में आते हैं। वास्तव में, न केवल उन्हें, बल्कि सैकड़ों अन्य विशेषज्ञ भी, जो जल्द ही अपनी नौकरी खो देंगे यदि वे इस नए जीवन के अनुकूल होने के तरीके नहीं खोजते हैं। मानव नौकरियों को कैसे कैप्चर किया जाता है, इसका एक उदाहरण मानव रहित वाहनों द्वारा दर्शाया गया है, जिन्हें Google द्वारा एक वर्ष के लिए गुप्त रूप से परीक्षण किया गया था, 2019 में सड़कों पर एक आश्चर्यचकित दर्शकों के लिए जारी किया गया था, जैसे कि यह एक विज्ञान कथा हॉलीवुड फिल्म में थी।

"क्या कला जीवन का अनुकरण करती है या जीवन कला का अनुकरण करता है?"

ऑस्कर वाइल्ड, अपने 1889 के निबंध में, द डिक्लाइन ऑफ़ द आर्ट ऑफ़ लाइज़, लिखते हैं कि "जीवन कला की तुलना में कला का बहुत अधिक अनुकरण करता है।" 2035 में "आई, द रोबोट" फिल्म में, अत्यधिक बुद्धिमान मशीनें रोबोटिक्स के तीन कानूनों का पालन करते हुए, दुनिया भर में सरकारी पदों पर रहीं। एक कठिन रोबोटिक्स कहानी के बावजूद, डिटेक्टिव डेल स्पूनर (विल स्मिथ) अमेरिकी रोबोटिक्स के संस्थापक अल्फ्रेड लनिंग (जेम्स क्रॉमवेल) की कथित आत्महत्या की जांच कर रहा है और मानता है कि एक ह्यूमनॉइड रोबोट (एलन टुडिक) ने उसे मार डाला। एक विशेषज्ञ रोबोट (ब्रिजेट मोयनाहन) का उपयोग करते हुए, स्पूनर एक साजिश को रोकता है जो मानव जाति को गुलाम बना सकता है। यह आश्चर्यजनक लगता है, बल्कि असंभव भी है, लेकिन ऐसा नहीं है। फिल्म स्टार ट्रेक याद है? शायद, "स्टार ट्रेक" की चीजें जल्द ही हमारी दुनिया में दिखाई देंगी। और जबकि लोग अभी भी सुपरलाइट इंजन और टेलीपोर्टर्स की प्रतीक्षा कर रहे हैं, शो में दिखाई गई कुछ तकनीकों को बेतहाशा भविष्य के रूप में दिखाया गया है। यहां विचारों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जो फिल्म की रिलीज के समय शानदार लग रहे थे।

सेल फ़ोन: जब लैंडलाइन को दीवारों पर तय किया गया था, तो यह एक अच्छा भविष्य विचार था।

गोलियाँ: उनके संस्करण PADD थे, जो एक टैबलेट डिवाइस था, डिवाइस का उपयोग रिपोर्ट, किताबें और अन्य जानकारी को पढ़ने के लिए किया गया था, जिसमें फ्लोर प्लान और डायग्नोस्टिक्स शामिल थे।

वर्चुअल असिस्टेंट: एंटरप्राइज क्रू "हवा के साथ" बात कर सकता है, टीम कंप्यूटर से सवाल पूछ सकती है और वहीं जवाब पा सकती है। आज, ज्यादातर लोग Apple के Google सहायक और सिरी का उपयोग करते हुए फोन पर इस सुविधा का उपयोग करते हैं।

वीडियो कॉल: स्टार ट्रेक प्रौद्योगिकियों पर बनाया गया था जो अपने समय से बहुत आगे थे। वीडियो कॉल फ़ंक्शन के साथ स्काइप और फेसटाइम कुछ सांसारिक लगते हैं, लेकिन फिल्म की रिलीज के समय वे केवल इसका सपना देख सकते थे।

कमाल है ना?

अब अनुवादकों की समस्या पर वापस आते हैं।

क्या मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तकनीकी प्रगति अनुवादकों के काम के लिए एक गंभीर खतरा है?

यह कहने के लिए नहीं कि यह एक खतरा है, लेकिन इसने पेशेवर अनुवादकों के काम करने के तरीके को पहले ही बदल दिया है। कई कंपनियों को कैट-प्रोग्राम (कंप्यूटर-एडेड ट्रांसलेशन), जैसे कि ट्रेडोस, उदाहरण के लिए, और अधिकांश अनुवादकों को आज उच्चतम गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए गुणवत्ता नियंत्रण सहित तेज, सुसंगत और सटीक अनुवाद प्रदान करने के लिए इन कार्यक्रमों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। नुकसान यह है कि प्रासंगिक मिलान, परफेक्टमैच, और अन्य पहलुओं को कैट कार्यक्रमों के बिना अनुवादित किए जाने वाले शब्दों की संख्या को कम किया जा सकता है, जो अनुवादक के लिए कम दरों का तात्पर्य है, यह देखते हुए कि "कंप्यूटर" ने कुछ काम खुद किया। लेकिन यह निर्विवाद है कि ये उपकरण अनुवादकों के साथ-साथ समान एजेंसियों के लिए भी बेहद उपयोगी हैं।

क्या भाषाविदों-अनुवादकों को कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा?

आइए इस तथ्य से शुरू करें कि कंप्यूटर मानव मस्तिष्क की नकल करने के लिए "कोशिश" कर रहे हैं!

मानव मस्तिष्क ब्रह्मांड में सबसे जटिल संरचना है। यह कहना अतिशयोक्ति नहीं होगी कि मस्तिष्क एक प्रभावशाली अंग है। जानवरों के साम्राज्य में कोई अन्य मस्तिष्क ऐसी "उच्च चेतना" नहीं पैदा कर सकता है, जो मानव सरलता के साथ जुड़ा हुआ है, जिसमें कविता की योजना और लिखने की क्षमता है। हालांकि, मानव मस्तिष्क में समुद्र के सबसे कम खोजे गए क्षेत्रों की तुलना में अधिक रहस्य हैं। वन ऑवर ट्रांसलेशन के सीईओ ओफर शोसन ने कहा कि एक से तीन साल के भीतर, न्यूरल मशीन टेक्नोलॉजी (एनएमटी) के अनुवादक 50% से अधिक काम करेंगे कि बाजार में $ 40 बिलियन की प्रक्रिया हो। निर्देशक के शब्द अक्सर दोहराए जाने वाले तानाशाह के साथ तीव्र विपरीत होते हैं कि निकट भविष्य में, कृत्रिम बुद्धि मुख्य रूप से मजबूत होगी, और मानव कारक को प्रतिस्थापित नहीं करेगी। तथ्य यह है कि भाषाएँ बेहद जटिल हैं। यहां तक ​​कि एक पेशेवर, अनुभवी अनुवादक वास्तव में यह जानने के लिए संघर्ष करेगा कि कुछ शब्दों का अनुवाद कैसे किया जाए। क्यों? क्योंकि संदर्भ महत्वपूर्ण है। कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के बजाय, अनुवादक कॉपीराइटरों की तरह अधिक होंगे, क्योंकि वे मशीनों द्वारा किए गए कार्य को पूरा करते हैं, पाठ का उपयोग करके सही शब्दों का चयन करके आत्मा को देते हैं।

अनुवादक इन परिवर्तनों के अनुकूल कैसे हो सकते हैं?

सबसे पहले, इसका सामना करें! जो अनुवादक इस बात से सहमत नहीं हैं कि ये परिवर्तन पीछे रह जाएंगे और डायनासोर की लुप्तप्राय प्रजातियाँ बन जाएँगी, और कोई भी डायनासोर नहीं बनना चाहता है, है ना? कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि आधे मिलियन लोग अनुवादक और 21 हजार एजेंसियां ​​जल्द ही अपनी नौकरी खो सकती हैं। फिर काम को सुरक्षित रखने के लिए क्या करें?

विरोध मत करो! जीवन को आसान बनाने के लिए प्रौद्योगिकी हमारे अपने लाभ के लिए बनाई गई है। अगर आपको पता नहीं है कि कैट कार्यक्रमों का उपयोग कैसे करें, टर्मबेस बनाएं, क्यूए (गुणवत्ता आश्वासन) और अन्य तकनीकों को चलाएं, जल्दी करें! सीखने में कभी देर नहीं लगती। इन अविश्वसनीय कारों को मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्हें हमेशा एक अनुभवी अनुवादक की आवश्यकता होगी। Youtube पर कई वीडियो हैं जो बताते हैं कि उन्हें कैसे उपयोग करना है, जिनमें से कुछ मुफ्त हैं। "पुराने" मत बनो! नई तकनीकों, उपकरणों, सॉफ्टवेयर की तलाश में रहें ... नवाचारों पर लेख पढ़ें, लगातार अपने खुद के ब्रांड को बढ़ावा दें, किसी भी विषय पर ऑनलाइन पाठ्यक्रम लें। यदि आप विपणन अनुवादों में विशेषज्ञता चाहते हैं, उदाहरण के लिए, Google ऐडवर्ड्स पाठ्यक्रम (अब विज्ञापन) लें। याद रखें कि एक नया अनुवाद एक नया अनुभव है। कुछ अनुभवी अनुवादकों का मानना ​​है कि वे सब कुछ जानते हैं, और यह एक गलत और अभिमानी विचार है।

क्या कंप्यूटर अनुवाद अगले दशक में 100% सटीकता प्राप्त करेगा?

मानव मस्तिष्क की जटिलता को देखते हुए, क्या आप मानते हैं कि कंप्यूटर समान स्तर तक पहुंच सकते हैं? इसमें कोई संदेह नहीं है। स्टार ट्रेक याद है? "मुझे रोबोट?" जेटसन? मान लीजिए कि आप मध्य युग में रहते हैं, तो क्या आप विश्वास करेंगे कि अगर आपसे कहा जाए कि भविष्य में लोग चंद्रमा की यात्रा कर पाएंगे? इसके बारे में सोचो!

खैर, हमारा नया दशक कैसा होगा?