हैबर - सर्वश्रेष्ठ लेख, लेखक और आंकड़े 2019

2019 समाप्त हो रहा है, और यह जल्द ही क्रिसमस है। यह सभी आंकड़ों को हथियाने और इस अवधि के लिए सबसे दिलचस्प हैबर के लेखों की रेटिंग एकत्र करने का समय भी है।



इस पोस्ट में सर्वश्रेष्ठ लेख और सर्वश्रेष्ठ हैबर लेखक 2019 प्रस्तुत किए जाएंगे, मैं कुछ सांख्यिकीय रेखांकन भी दिखाऊंगा जो मुझे दिलचस्प या असामान्य लगता है।

चलिए शुरू करते हैं।

सबसे पहले, मैं आपको इस विचार की याद दिलाता हूं - पायथन एप्लिकेशन की मदद से, इस साइट के लेख डाउनलोड और विश्लेषण किए गए थे। अधिक विस्तृत विवरण और कुछ स्रोत कोड यहां और यहां देखे जा सकते हैं । रेटिंग आधिकारिक नहीं है, इसलिए यदि मैं किसी से चूक गया हूं - कृपया मुझे एक संदेश भेजें, मैं इसे ठीक कर दूंगा।

सांख्यिकीय रूप से, निश्चित रूप से, 1 जनवरी को इस लेख को प्रकाशित करना अधिक सही होगा, लेकिन मेरी आंतरिक आवाज बताती है कि इस समय हर कोई हबर को पढ़ने में व्यस्त नहीं होगा ... इसलिए प्रकाशन थोड़ा पहले निकलता है, लेकिन 2020 की शुरुआत में मैं डेटा अपडेट करूंगा।

रूसी संस्करण 2 भागों में भी उपलब्ध है: लेख रेटिंग और लेखक रेटिंग । इस रेटिंग में केवल अंग्रेजी लेखों को संसाधित किया गया था, इसलिए परिणाम भिन्न हैं।

सामान्य जानकारी

इस वर्ष के दौरान वेबसाइट पर 811 लेख प्रकाशित किए गए, यह औसतन प्रति दिन लगभग 2 है। जैसा कि हम देख सकते हैं, उनमें से लगभग आधे कंपनी ब्लॉग्स से हैं (जो कि बहुत अधिक है, मुझे लगा कि यह मूल्य कम था), अन्य व्यक्तियों द्वारा बनाए गए थे।



साप्ताहिक अवधि चार्ट पर स्पष्ट रूप से दिखाई देती है - अधिकांश लेख सप्ताह के दिनों में प्रकाशित होते हैं।

बादल शब्द को देखना दिलचस्प है - यह दिखाता है कि लेख के शीर्षक में कौन से शब्द सबसे अधिक बार पाए जाते हैं। इसी तरह की तस्वीर हेडर में पहले से ही थी, यहाँ बड़ा संस्करण है:



हेबर पाठकों और लेखकों के लिए, यह आमतौर पर ज्ञात है कि प्रत्येक लेख कई हब से संबंधित हो सकता है (उदाहरण के लिए, "प्रोग्रामिंग" और "पायथन"), और जितने अधिक लोकप्रिय हब चुने गए हैं, उतने अधिक लोग लेख को पढ़ पाएंगे। इस वर्ष के लिए कुल संख्या के अनुसार हब्स को छांटना आसान है:



यह स्पष्ट है कि "कैरियर" हब पहले स्थान पर क्यों है। लेकिन मेरे लिए, यह अभी भी एक रहस्य है कि "सूचना सुरक्षा" हब के इतने सारे विचार क्यों हैं - यह एक जटिल विषय है। जाहिर तौर पर, बैंक या फोन स्कैमर के बारे में लोकप्रिय लेखों द्वारा विचारों की मुख्य संख्या प्राप्त की जाती है, न कि सर्टिफिकेशन जेनरेशन या पब्लिक और प्राइवेट कीस टेस्टिंग जैसे कुछ विशेषों के बारे में। बाकी हब्स के लिए, सभी नाम बहुत स्पष्ट हैं।

हम हब्स के साथ कई अलग-अलग दिलचस्प आँकड़े भी एकत्र कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, हम इस वर्ष के दौरान हबर लेखों में वर्णित प्रोग्रामिंग भाषाओं की लोकप्रियता की तुलना कर सकते हैं:



चूंकि हम अनुमानों के बारे में बात कर रहे हैं, कुछ और दिलचस्प पैटर्न। वर्ष में प्रकाशित सभी लेख सप्ताह के दिन तक समूहीकृत किए जा सकते हैं:



यह देखना आसान है कि सप्ताह के दिनों में 2-3 गुना अधिक सामग्री प्रकाशित होती है। यह आश्चर्य की बात नहीं है यदि आप लेख के पहले ग्राफ को देखते हैं - साप्ताहिक पैटर्न वहां स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। लेकिन अधिक दिलचस्प तथ्य यह है कि सप्ताहांत पर प्रकाशित लेख औसतन अधिक दृश्य प्राप्त कर सकते हैं:



वैसे, इस साल हबर के लेखों को किन पाठकों के वोट मिले ? इसका उत्तर हिस्टोग्राम में है (एक क्षैतिज रेखा रेटिंग, ऊर्ध्वाधर - लेखों की संख्या है):



रेटिंग ग्राफ का मुख्य शिखर +7 के आसपास है, लेकिन कुछ लेख हैं जिन्हें 50, 75 या 175 पाठकों के वोट मिले।

ठीक है, अब चलो अंत में वादा रेटिंग्स पर चलते हैं। मैं उन सभी को बधाई देता हूं जो इस रेटिंग में शामिल हो गए, और एक बार फिर, मुझे याद है कि रेटिंग अनौपचारिक है। अगर मुझे कोई याद आया, तो कृपया मुझे लिखें, मैं डेटा को मैन्युअल रूप से जोड़ूंगा।

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मुझे उम्मीद है, यह लेख काफी अच्छा है, और निश्चित रूप से पढ़ने के योग्य है, अगर किसी ने उन्हें पहले याद किया। और अब अगली रेटिंग पर चलते हैं।

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यह सब, मैं रेटिंग में आए सभी को बधाई देता हूं।

निष्कर्ष

कोई निष्कर्ष नहीं निकलेगा।

मैं सभी हैबर पाठकों को मेरी क्रिसमस और नव वर्ष की शुभकामनाएं देता हूं। मुझे उम्मीद है, क्रिसमस की छुट्टियों के दौरान कुछ दिलचस्प पढ़ने के लिए यहां पर्याप्त लिंक हैं। सभी लेखकों के लिए मैं अगले साल नए रचनात्मक विचारों की कामना करता हूं।