मजबूत एआई मॉडल

फिर से मजबूत एअर इंडिया!

हाल ही में, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द अत्यंत व्यापक हो गया है। जहाँ भी वे इसका उपयोग करते हैं, "स्मार्ट" उपकरणों से लेकर शतरंज खेलने के कार्यक्रम, गो आदि एक ही समय में, इन उपकरणों में कोई बुद्धिमत्ता, मानवीय चेतना नहीं होती है।

सबसे अधिक प्रचार के विषय - तंत्रिका नेटवर्क, गहन शिक्षा, आदि अवधारणाओं पर आधारित हैं जो कार्यान्वयन में शामिल हैं, वास्तव में, केवल एक फ़ंक्शन - पैटर्न मान्यता के लिए और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की पूर्ण विकसित प्रणाली के निर्माण के लिए नेतृत्व नहीं कर सकते हैं।

इस लेख में, मैं समस्या की प्रारंभिक समझ पर लौटने का प्रस्ताव करता हूं - मानव मानसिक गतिविधि के गुणों के साथ सिस्टम का निर्माण - जैसे अर्थ को समझना, लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक कार्य योजना का निर्माण, आपके कार्यों की व्याख्या करने की क्षमता, पर्यावरण के आधार पर व्यवहार को समायोजित करना आदि।

कई सालों से, कृत्रिम बुद्धि प्रणाली बनाने का प्रयास किया गया है जो मानव मस्तिष्क के गुणों के करीब हैं। हालांकि, यह अभी तक हासिल नहीं हुआ है। वैज्ञानिक पहले से ही मस्तिष्क के मूल तत्वों के कार्यों और संरचना को पर्याप्त रूप से जानते हैं - विशेष कोशिकाएं जिन्हें न्यूरॉन्स कहा जाता है। मस्तिष्क की सामान्य संरचना भी अधिक या कम अध्ययन की जाती है - मस्तिष्क के कौन से हिस्से किन वैश्विक कार्यों के लिए जिम्मेदार हैं। हालांकि, औसत स्तर - बड़ी संरचनाओं में न्यूरॉन्स के कनेक्शन का स्तर और चेतना के साथ इन संरचनाओं का संबंध और सोचने की प्रक्रिया एक रहस्य बनी हुई है।

यह लेख इन संरचनाओं के मुख्य कार्यों और गुणों का वर्णन करने के लिए, बड़ी संरचनाओं में न्यूरॉन्स के संयोजन के लिए एक विधि की एक परिकल्पना पेश करने का एक प्रयास है। यह मेरी राय में, अर्थ, ध्यान, उद्देश्यपूर्ण व्यवहार, आत्म-जागरूकता, आदि जैसे अवधारणाओं के तकनीकी कार्यान्वयन के दृष्टिकोण के लिए प्रस्तुत करना चाहिए। लेकिन भले ही उनकी पुष्टि नहीं की जाती है, शायद इस लेख में दिए गए विचार अन्य शोधकर्ताओं को इस दिशा में काम करने के लिए प्रेरित करेंगे, जो वर्तमान समय में स्पष्ट रूप से रचनात्मक विचारों की कमी का सामना कर रहा है।

मैंने लेख में प्रस्तुत अवधारणा को कहा - "क्रियाओं पर आधारित गतिशील अर्थ नेटवर्क । "

1. प्रारंभिक बिंदु

तंत्रिका तंत्र की संरचना के बारे में निम्नलिखित ज्ञात तथ्य हैं, जिस पर प्रस्तावित मॉडल आधारित है:

1. तंत्रिका तंत्र में बाहरी संकेतों की धारणा रिसेप्टर्स नामक विशेष संरचनाओं द्वारा होती है, जो कुछ पर्यावरणीय परिस्थितियों में सक्रिय होती हैं।
2. प्रारंभिक क्रियाओं (मांसपेशियों में संकुचन / विश्राम, रासायनिक स्राव) का कार्यान्वयन अन्य तत्वों के सक्रियण के कारण होता है जिन्हें प्रभावकारक कहा जाता है।
3. रिसेप्टर्स और प्रभावकारों के बीच गतिविधि का हस्तांतरण विशेष तत्वों द्वारा किया जाता है जिसे न्यूरॉन्स कहा जाता है।
4. गतिविधि संकेत द्विआधारी है। गतिविधि या तो वहाँ है या नहीं।
5. सूचना प्रसंस्करण के दौरान सीखने में सक्षम होने के लिए, नए न्यूरॉन्स बनाने की क्षमता और उनके बीच कनेक्शन आवश्यक है।
6. रिसेप्टर्स मांसपेशियों, टेंडन और जोड़ों में मौजूद होते हैं, अर्थात्, प्रदर्शन किए गए कार्य उनकी पूर्ति के बारे में संकेत भेजते हैं - क्रियाएं महसूस होती हैं।

2. मॉडल विवरण

२.१ सामान्य योजना

सिस्टम में संसाधित जानकारी संवेदनाओं पर आधारित होती है, अर्थात, कुछ रिसेप्टर्स से संकेत - दृश्य, श्रवण और अन्य। प्रसंस्करण के एक निश्चित चरण में, यह जानकारी ज्ञान बन जाती है, और प्रक्रिया को सोच की तरह महसूस किया जाता है। विचारों का प्रतिनिधित्व करने के लिए कोई अलग इकाई नहीं है। जिसे हम विचार कहते हैं वह संसाधित संवेदनाएं हैं।
रिसेप्टर्स (सनसनी) से एक संकेत दोनों बाहरी जलन के परिणामस्वरूप हो सकता है, और सिस्टम के भीतर से संकेतों से।

सामान्य प्रसंस्करण योजना अंजीर में प्रस्तुत की गई है। 1।


अंजीर। 1 सामान्य योजना

भविष्य में, रिसेप्टर्स को एक साथ सेंसर के रूप में और स्विचिंग कार्यक्षमता के साथ समझा जाएगा जो सिस्टम के बाहर या अंदर से सक्रियण प्रदान करता है।

2.2। डिटेक्टर, कार्रवाई, अवधारणा

इसलिए, रिसेप्टर्स पर्यावरण के प्राथमिक संकेतों को पंजीकृत करते हैं, जैसे कि रंग, अंतरिक्ष बिंदुओं की चमक, परिवेशी वायु के उतार-चढ़ाव, आवृत्ति और शरीर के अंगों के तापमान, जोड़ों की स्थिति, मांसपेशियों की स्थिति, शरीर के कुछ बिंदुओं पर रासायनिक संरचना आदि। परिणामस्वरूप, गतिविधि संकेतों के सेट। रिसेप्टर्स प्रसंस्करण नेटवर्क में जा रहे हैं।
प्रसंस्करण नेटवर्क में, आंशिक रूप से आनुवांशिक जानकारी के कारण, और व्यक्तिगत अनुभव के आधार पर काफी हद तक, न्यूरॉन्स का गठन किया जाता है जो केवल इनपुट संकेतों के कुछ संयोजनों का जवाब देते हैं। हम इन न्यूरॉन्स डिटेक्टरों , और रिसेप्टर्स से इनपुट संकेतों के संयोजन को कहेंगे - छवि। यही है, डिटेक्टर पैटर्न मान्यता के कार्य करते हैं। दरअसल, यह यह फ़ंक्शन है जो वर्तमान में व्यापक रूप से ज्ञात तंत्रिका नेटवर्क द्वारा सिम्युलेटेड है। लेकिन उनके डेवलपर्स इसे रोकते हैं, और हम आगे बढ़ेंगे।
डिटेक्टरों की तरह, इफ़ेक्टर्स को सिग्नल भेजने वाले न्यूरॉन्स को अधिक जटिल संरचनाओं में जोड़ा जा सकता है, इनपुट कनेक्शन की सक्रियता जिससे प्राथमिक क्रियाओं के संयोजन का कार्यान्वयन होता है। इस प्रकार, क्रियाओं का प्रतिनिधित्व करने वाली संरचनाएं उत्पन्न होती हैं।

आप एक संरचना के गठन की कल्पना कर सकते हैं जो निम्नलिखित क्रियाएं करेगा:

• रिसेप्टर्स के एक निश्चित संयोजन के लिए सिस्टम के भीतर से कनेक्शन को सक्रिय करना
• सिस्टम के अंदर से संकेत प्राप्त करने के लिए स्विच (छवि 1) की स्थापना

इस तरह, एक निश्चित छवि का प्रतिनिधित्व करके, कल्पना द्वारा एक कार्रवाई बनाई जाती है, जो रिसेप्टर्स से संकेतों का एक सेट है। हम ऐसे कार्यों को एक निश्चित छवि के कार्य-प्रतिनिधित्व कहेंगे।

एक निश्चित छवि के डिटेक्टर का संयोजन और इस छवि के लिए क्रिया-प्रतिनिधित्व एक अवधारणा-छवि बनाता है जिसके साथ सिस्टम काम कर सकता है। एक डिटेक्टर की मदद से, सिस्टम इनपुट सिग्नल में अवधारणा को पहचान सकता है, और एक्शन-प्रतिनिधित्व की मदद से, इसे प्रस्तुत कर सकता है, भले ही बाहर से कोई संगत संकेत न हो।

2.3। सहयोगी संबंध

अवधारणाओं-छवियों के बीच कनेक्शन का गठन किया जा सकता है, ताकि, उदाहरण के लिए, एक अवधारणा दूसरे को सक्रिय कर सके। इस प्रकार, दृश्य छवि के डिटेक्टर के बाहर से सक्रियण उदाहरण के लिए, एक ध्वनि, या अन्य दृश्य छवि के सक्रियण को जन्म दे सकता है। इस तरह के रिश्तों के एक प्रकार का एक उदाहरण अंजीर में दिखाया गया है। 2।


अंजीर। 2 संघों

2.4। अवधारणात्मक क्रियाएं और ध्यान क्रिया

इससे पहले, हमने कार्रवाई-अभ्यावेदन की जांच की, जिसके सक्रियण ने प्रसंस्करण नेटवर्क के इनपुट पर किसी प्रकार की छवि का प्रतिनिधित्व किया। ये क्रियाएं सिस्टम के भीतर से जानकारी प्राप्त करने के लिए रिसेप्टर स्विच को सेट करती हैं।

यदि स्विच को बाहर से जानकारी प्राप्त करने के लिए सेट किया गया है, तो रिसेप्टर्स की स्थिति पर्यावरण की स्थिति द्वारा निर्धारित की जाएगी। ऐसी क्रियाओं-धारणाओं को हम कहते हैं। ये ऐसी अवधारणाएँ हैं जो हमें परिचित हैं, जैसे देखना, सुनना, पढ़ना।
रिसेप्टर्स प्रसंस्करण नेटवर्क के लिए बड़ी संख्या में मापदंडों पर डेटा की आपूर्ति करते हैं (उदाहरण के लिए, ऑप्टिक तंत्रिका में लगभग एक लाख फाइबर होते हैं)। यदि हम इनपुट संकेतों के पूरे सेट को ध्यान में रखते हैं, तो सिस्टम के लिए कथित छवियां हमेशा नई होंगी, क्योंकि पर्यावरण कभी भी सबसे छोटे विवरण के समान नहीं होता है। और इस मामले में सिस्टम नए दृश्य के पहले देखे गए हिस्सों को नहीं पहचान सका।

यही है, आपको इनपुट संकेतों को सीमित करने, उन्हें फ़िल्टर करने की क्षमता की आवश्यकता है। यह हमें कार्रवाई - ध्यान की आवश्यकता की ओर ले जाता है। एक सिग्नल फ़िल्टर रिसेप्टर्स से संकेतों के मार्ग पर स्थित होना चाहिए, ध्यान से नियंत्रित किया जाता है और कुछ मानदंडों के अनुसार कुछ जानकारी को काटने में सक्षम होता है। इस फ़िल्टर को पारित करने वाले सिग्नल या तो किसी प्रकार के डिटेक्टर की सक्रियता का नेतृत्व करेंगे (यदि यह पहले सिस्टम में बना था), या भविष्य में संभावित महत्व के मामले में याद किया जाना चाहिए। इस प्रकार, फ़िल्टरिंग के अलावा, ध्यान सक्रिय डिटेक्टरों के संयोजन से फ़िल्टर के माध्यम से पारित संकेतों से एक अस्थायी अवधारणा बनाने और संबंधित कार्रवाई अभ्यावेदन के लिंक बनाने में सक्षम होना चाहिए।

अंजीर। 3 क्रिया-धारणाएँ और उनके क्रिया-ध्यान को दर्शाता है।

"
अंजीर। 3 क्रिया-धारणाएँ और क्रिया-ध्यान

कुछ समय के बाद अस्थायी अवधारणाओं और संबंधों को नष्ट किया जा सकता है, या दोहराया उपयोग के मामले में स्थायी हो सकता है।

पर्यावरण से जानकारी प्राप्त करने की सामान्य प्रक्रिया इस प्रकार अस्थायी अवधारणाओं के निर्माण / संशोधन (जब पर्यावरण में कुछ नया देखा जाता है) के साथ या बस पहले से निर्मित अवधारणाओं को सक्रिय करके, धारणा के अलग-अलग कार्यों में विभाजित किया जाता है।

ध्यान क्रिया, जो धारणा के दौरान अस्थायी अवधारणाओं को सक्रिय करती है, इन अवधारणाओं की एक क्रमबद्ध सूची बनाए रखती है, जिसकी गहराई किसी व्यक्ति की अल्पकालिक स्मृति (आमतौर पर 10 से अधिक अवधारणाओं से अधिक नहीं) का आकार निर्धारित करने की संभावना है।

2.5। अवधारणाओं के आधार (अर्थ) के रूप में कार्रवाई

विभिन्न अवधारणाओं के बारे में सोचने से जिनके साथ मानव मस्तिष्क संचालित होता है, यह अवलोकन होता है कि कार्रवाई की अवधारणा केंद्रीय है और लगभग सभी अवधारणाओं के आधार पर निहित है और उनके तथाकथित अर्थ को बनाता है।

वस्तुओं के गुणों या विशेषताओं को व्यक्त करने वाली अवधारणाओं पर विचार करें।

2.5.1। अवधारणा - विशेषताएँ

रिसेप्टर्स द्वारा दर्ज की गई छवियों में विभिन्न बुनियादी पर्यावरणीय विशेषताओं के बारे में जानकारी होती है, उदाहरण के लिए, स्थान, आवृत्ति और वायु कंपन की शक्ति और अन्य मापदंडों पर एक निश्चित बिंदु पर रंग, चमक, रेखा आकार।

कुछ शर्तों की पूर्ति के लिए छवि की जांच करना, आप उन अवधारणाओं को सक्रिय कर सकते हैं जो कुछ विशेषताओं या संकेतों के मूल्यों को व्यक्त करेंगे, उदाहरण के लिए, "लाल", "पीला", "केंद्र में", "गोल", "बड़े"।

इन शर्तों को सत्यापित करने की कार्रवाई को ही किसी चीज के बारे में एक प्रश्न माना जा सकता है, और इस कार्रवाई का परिणाम इस प्रश्न का उत्तर है। उदाहरण के लिए, प्रश्न "क्या घर लाल है?", उत्तर "लाल" है। लेकिन किसी भी तरह एक नकारात्मक परीक्षा परिणाम को निरूपित करना आवश्यक है। तो किसी भी जाँच के नकारात्मक परिणाम को व्यक्त करते हुए "नहीं" की अवधारणा दिखाई देती है। समरूपता और सुविधा के लिए, "हां" की अवधारणा दिखाई देती है, जो सकारात्मक परीक्षा परिणाम का संकेत देती है। उपरोक्त प्रश्न के लिए "रेड" और "हां" उत्तर समान हैं।

व्यक्तिगत सत्यापन क्रियाओं को एक विशिष्ट पदनाम प्राप्त करने वाले सेटों में बांटा जा सकता है। इसलिए अलग-अलग जाँचों जैसे "उदाहरण के लिए," रंग "," आकार "," फ़ॉर्म "और अन्य के सेट हैं, उदाहरण के लिए," लाल "," पीला "," बड़ा "," छोटा "। इन सामान्य विशेषताओं में एक क्रिया होती है जो व्यक्तिगत तत्वों की जाँच को जोड़ती है। इस क्रिया का परिणाम विशेषताओं की इस अवधारणा में शामिल मूल्यों में से एक है। उदाहरण के लिए, "घर का आकार?" - "बड़ा।" ऐसे सवालों का जवाब "हां" या "नहीं" देना असंभव है।

भविष्य में, हम एक अलग अवधारणा (उदाहरण के लिए, "बड़े") और एक समूह (उदाहरण के लिए, "आकार") दोनों को एक विशेषता कहेंगे। उनका उपयोग करते समय, कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं हैं।

क्रिया-विशेषताओं की बात करते हुए, उनके उपयोग के चार विकल्पों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

1. आप एक सामान्यीकृत क्रिया-विशेषता के बारे में बात कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, "किसी चीज़ का रंग", "किसी चीज़ का आकार", आदि। ये भाव बस क्रिया को निर्धारित करते हैं, यह निर्दिष्ट करते हैं कि छवि के किन संकेतों की जाँच की जाती है, और परिणामस्वरूप संभावित मान प्राप्त किए जा सकते हैं। ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में वर्ग विवरण का एक एनालॉग।
2. हम एक विशेष वस्तु की विशेषता के बारे में बात कर सकते हैं जो एक एक्शन-धारणा द्वारा बनाई गई अस्थायी अवधारणा द्वारा दर्शाया गया है। उदाहरण के लिए, "इस पुस्तक में क्या रंग है?" वाक्यांश का इंट्रासिस्टम प्रतिनिधित्व (अर्थ) एक नई अस्थायी अवधारणा होगी, सामान्यीकृत अवधारणा "कुछ रंग" (आइटम 1) और "यह पुस्तक" की अस्थायी अवधारणा के आधार पर बनाई गई एक क्रिया-विशेषता। "कुछ का रंग" की विशेषता में, एक्शन ऑब्जेक्ट का पैरामीटर "इस पुस्तक" को इंगित करता है। यह ऑब्जेक्ट ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में एक्शन ऑब्जेक्ट के एक विशिष्ट मूल्य के साथ एक वर्ग उदाहरण का एनालॉग है।
3. और आप कार्रवाई का परिणाम निर्धारित कर सकते हैं। यह विकल्प सकारात्मक वाक्यांशों का आंतरिक प्रतिनिधित्व होगा, उदाहरण के लिए, "इस पुस्तक का रंग लाल है।" यह ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में वर्ग उदाहरण का एक एनालॉग है, जिसमें एक्शन ऑब्जेक्ट और परिणाम निर्दिष्ट हैं।
4. और अंत में, क्रिया का परिणाम सेट किया जा सकता है, लेकिन ऑब्जेक्ट सेट नहीं है। यह विकल्प "समथिंग रेड", "समथिंग बिग" जैसे वाक्यांशों का आंतरिक प्रतिनिधित्व होगा। यह ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में वर्ग उदाहरण का एक एनालॉग है, जिसमें केवल परिणाम निर्दिष्ट होता है।

इस प्रकार, एक आंतरिक संरचना (एक निश्चित चिन्ह की जाँच की क्रिया) 1 जैसी विभिन्न अवधारणाओं को रेखांकित करती है) एक सामान्यीकृत अवधारणा - एक विशेषता ("रूप"), 2) एक विशिष्ट वस्तु की विशेषता के बारे में एक प्रश्न ("इस पत्थर का आकार क्या है?")
3) किसी विशेष वस्तु की संपत्ति के बारे में एक बयान ("शीर्ष पर स्थित एक पत्थर गोल है"), और 4) कुछ गुणों ("कुछ गोल") के साथ एक वस्तु का एक संकेत है।
वास्तव में छवि गुणों की जांच के बिना एक कार्रवाई के परिणाम को सेट करने की क्षमता बेहद महत्वपूर्ण है। यह आपको ऑब्जेक्ट की वास्तविक छवि की अनुपस्थिति में वस्तुओं के बारे में जानकारी संसाधित करने की अनुमति देता है। यह अमूर्त, अवधारणाओं सहित किसी भी निर्माण के लिए मार्ग प्रशस्त करता है, उदाहरण के लिए, "कोई व्यक्ति अच्छा है", "किसी का सम्मान किया जाता है", "लघुगणक कार्य", और इसी तरह।

क्रिया-विशेषताओं की संभावित आंतरिक संरचना पर विचार करें। पूर्वगामी से, यह स्पष्ट है कि कार्रवाई की वस्तु और परिणाम के लिए संकेत होना चाहिए। कार्रवाई के ढांचे के भीतर, वस्तु की छवि को पेश करने के लिए, इस छवि के कुछ गुणों की जांच करने और परिणाम तैयार करने के लिए गतिविधियों को पूरा करना चाहिए (इसी अवधारणा को सक्रिय करें और कार्रवाई के परिणाम के लिए एक लिंक स्थापित करें)। एक पूर्व निर्धारित परिणाम के मामले में, छवि की प्रस्तुति और सत्यापन के लिए गतिविधियों का प्रदर्शन नहीं किया जाता है।
योजनाबद्ध रूप से, यह चित्र 4 में दिखाया गया है


अंजीर। 4 संभव आंतरिक क्रिया-विशेषताएँ

2.5.2। तुलनात्मक अवधारणाएँ, संबंध की अवधारणाएँ

पिछले अनुभाग में, हमने उन संकेतों के बारे में बात की जो एक निश्चित छवि की विशेषता रखते हैं और पता चला कि इन अवधारणाओं का अर्थ इन संकेतों की कुछ, पहले से ज्ञात प्रतिमानों के साथ तुलना करने की क्रिया थी। निर्धारित करते समय, उदाहरण के लिए, रंग, एक ज्ञात रंगों के पैटर्न के साथ तुलना की गई थी और मिलान को परिणाम माना गया था।

यदि, हालांकि, एक तुलना पूर्वनिर्धारित टेम्पलेट के साथ नहीं की जाती है, लेकिन किसी अन्य ऑब्जेक्ट के संकेतों के साथ, तो हम तुलनात्मक अवधारणाओं या अवधारणाओं-संबंधों को प्राप्त करते हैं। उदाहरण के लिए, "कुछ कुछ से अधिक है," "कुछ कुछ की तुलना में उज्जवल है," "कुछ कुछ की तुलना में अधिक है," और इसी तरह।

विशेषताओं की तरह, रिश्तों को केवल रिसेप्टर्स द्वारा कथित छवि में निहित संकेतों पर आधारित होने की आवश्यकता नहीं है। यह काफी संभव अवधारणाएं हैं, जिनमें एक स्पष्ट बाहरी प्रतिनिधित्व नहीं है, उदाहरण के लिए, "वह उसका पति है," "वह विभाग का प्रमुख है," "कुछ किसी का है।" कभी-कभी किसी विशेष विशेषता की जांच के लिए स्पष्ट नियमों को तैयार करना और भी मुश्किल होता है, जैसे कि संबंधित की अवधारणा के लिए।

रिश्ते की एक या दूसरी वस्तु के अभाव में, सवाल उठते हैं (उदाहरण के लिए, "साशा का क्या संबंध है?", "यह किसकी कलम है?")।

2.5.3। ऑब्जेक्ट - छवि और विशेषताओं का सेट

रिसेप्टर्स द्वारा कथित छवि को या तो संकेतों के रूप में दर्शाया जा सकता है जो इस छवि को बनाते हैं - "फोटोग्राफ", या कुछ संकेतों की जांच करने के लिए कार्यों के परिणामों के एक सेट के रूप में, अर्थात्, विशेषताओं का एक सेट, या दोनों।

हमेशा एक साथ पाए जाने वाले चित्र और / या विशेषताओं का संयोजन आसानी से किसी वस्तु की अवधारणा द्वारा दर्शाया जाता है।

चित्रा 5 दृश्य छवि "छवि 1", ध्वनि छवि "छवि 2" और इसके साथ जुड़ी दो विशेषताओं "रंग" और "आकृति" द्वारा विशेषता एक वस्तु का संभावित प्रतिनिधित्व दर्शाता है।


अंजीर। 5 वस्तु का संभावित प्रतिनिधित्व

ध्यान दें कि "राउंड" और "रेड" अर्थ "टेक्स्ट" रिसेप्टर्स, अर्थात् शब्दों के चित्र हैं। बेशक, "टेक्स्ट रिसेप्टर्स" जो कंप्यूटर की सूचना प्रतीकों का जवाब देते हैं, वे मनुष्यों में अनुपस्थित हैं और प्रतीक सूचना को संसाधित करने के लिए एक कृत्रिम प्रणाली के संभावित उदाहरण के रूप में दिए गए हैं।

2.5.4। "होना" की विशेषता

सभी संभावित विशेषताओं के बीच, एक है जो हमेशा मौजूद है और वह है, जैसा कि अन्य विशेषताओं की उपस्थिति का आधार था। यह विशेषता कुछ होने की उपस्थिति को दर्शाती है। और उसके बाद, इस चीज़ में अन्य विशेषताएं हो सकती हैं।
यह विशेषता "होना", "होना" शब्दों से व्यक्त होती है। यह अंतर्निहित कार्रवाई एक संकेत या संकेतों के एक सेट की उपस्थिति के लिए जांच करती है।


अंजीर। 6 की विशेषता है / होना

अंजीर। 6 से पता चलता है कि ऑब्जेक्ट की छवि 1 और इमेज 2 और संचार की अवधारणा के माध्यम से सहयोगी संबंध के बीच अंतर है। पहले मामले में, जब सिस्टम में एक छवि, एक दूसरी छवि "पॉप अप", और दूसरे मामले में, वस्तु के बारे में ज्ञान उत्पन्न होता है।

साहचर्य संबंध व्यर्थ और असंबद्ध छवियों की उपस्थिति को जन्म दे सकता है और सामान्य स्थिति में यादृच्छिक हैं, लेकिन अवधारणाओं-विशेषताओं के माध्यम से जुड़ी छवियां पहले से ही समझ में आती हैं, क्योंकि वे एक निश्चित जांच करते हैं और हमें इस चेक के सकारात्मक परिणाम के बारे में सूचित करते हैं। यह सत्य और झूठ की अवधारणा को जन्म देता है, साथ ही तर्क, अवधारणाओं-विशेषताओं के साथ काम करने के लिए नियमों का एक सेट है, जो एक को एक सही अवधारणा से दूसरों को उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जो कि सच भी होगा।

अवधारणाओं-विशेषताओं का बाहरी प्रतिनिधित्व क्रिया-प्रतिनिधित्व द्वारा किया जाता है, जो स्वयं, वस्तु और परिणाम की विशेषताओं के प्रतिनिधित्व को मिलाकर बाहरी रूप का निर्माण करता है। अंजीर। 6 में इसे हां की अवधारणा-विशेषताओं के अंदर दिखाया गया है।

इसलिए, हमने देखा कि एक निश्चित कार्रवाई निम्नलिखित अवधारणाओं को रेखांकित करती है:

• विशेषता (सत्यापन कार्रवाई)
• संबंध (सत्यापन कार्रवाई)
• ऑब्जेक्ट (सुविधा सेट)

यदि हम यहां उन अवधारणाओं को जोड़ते हैं जो वास्तविक क्रियाओं या प्रक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, और संबंधित अवधारणाएं (उदाहरण के लिए, संदेह, संभावना, आदि), तो ऐसा लगता है कि सभी ज्ञान कार्यों और उनके बीच संबंधों के आधार पर ऐसी संरचनाओं द्वारा वर्णित किया जा सकता है।

इस प्रकार, यह स्पष्ट हो जाता है कि प्रमुख प्रश्न क्रियाओं के प्रबंधन का प्रश्न है, अर्थात्, किस कार्य को एक निश्चित समय में निष्पादित किया जा रहा है और जो आगे किया जाएगा। अगले भाग में इस पर विचार करें।

2.6। कार्रवाई प्रबंधन

2.6.1। एक्शन रिसेप्टर्स

शुरुआत में, हमने उल्लेख किया कि किए गए कार्यों को महसूस किया जाता है, जिसका अर्थ है कि क्रियाओं के कुछ निश्चित रिसेप्टर्स हैं। ऐसा लगता है कि सिस्टम को निम्नलिखित स्थितियों में अंतर करने में सक्षम होना चाहिए:

• कार्रवाई जारी है
• कार्रवाई अभी सफलतापूर्वक पूरी हुई
• कार्रवाई अभी विफल रही

यही है, कार्रवाई की आंतरिक संरचना में इन स्थितियों के रिसेप्टर्स को शामिल करना चाहिए। एक्शन रिसेप्टर्स की उपस्थिति आपको पारंपरिक रिसेप्टर्स (दृश्य, श्रवण, आदि) से संकेतों की सही व्याख्या करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, ऐसी स्थिति के बीच अंतर करना संभव हो जाता है जब हम वास्तव में एक वस्तु देखते हैं और जब हम केवल इसकी कल्पना करते हैं।


अंजीर। 7 एक्शन रिसेप्टर्स द्वारा छवियों का शोधन

पिछले अनुभागों में, हमने विभिन्न तत्वों के बीच के कनेक्शनों में बात की और संकेत दिया। इन बॉन्ड्स ने एक गतिविधि सिग्नल को एक तत्व से दूसरे में संचारित किया। उदाहरण के लिए, रिसेप्टर्स से बांड का एक निश्चित सेट कुछ डिटेक्टर बना सकता है। डिटेक्टर से संचार एक अधिक जटिल डिटेक्टर, या एक कारक के लिए जा सकता है, जिससे कुछ कार्रवाई हो सकती है। सामान्य तौर पर, सिस्टम की सभी गतिविधि को रिसेप्टर्स पर विभिन्न संकेतों के आधार पर कुछ कार्यों की पसंद के रूप में दर्शाया जा सकता है।

अंजीर में दिखाए गए एक विशिष्ट कार्रवाई को सक्रिय करने के संभावित विकल्पों पर विचार करें। 8।


अंजीर। क्रिया करने के लिए 8 विकल्प

विकल्प 1. सिस्टम में, डिटेक्टर और प्रभावकार के बीच या स्वयं प्रभावकों के एक समूह के बीच एक कनेक्शन का गठन किया जा सकता है (संख्या 1 द्वारा अंजीर। 8 में संकेत दिया गया है)। इस स्थिति में, जब एक निश्चित स्थिति होती है, तो एक निश्चित प्रभावकारक चालू हो जाएगा। यह रूपों को रिफ्लेक्सिस कहा जाता है।

विकल्प 2. डिटेक्टर से संचार सीधे प्रभावकारों के पास नहीं जाता है, लेकिन एक विशेष संरचना, कार्रवाई (छवि 8 में 2 द्वारा इंगित) के लिए। निष्पादित करने के लिए कार्रवाई के लिए और संबंधित असरदार को एक संकेत भेजने के लिए, "कार्रवाई का चयन करें" क्रिया द्वारा आंकड़ा में इंगित विशेष कार्रवाई से अनुमति की आवश्यकता होती है। यही है, लिंक 2 कार्रवाई का निष्पादन शुरू नहीं करता है, लेकिन केवल किसी तरह कार्रवाई को बताता है "कार्रवाई का चयन करें" क्या करना है। कार्रवाई "कार्रवाई चुनें" स्वचालित रूप से काम करता है। इस मामले में, कार्रवाई "पसंद की कार्रवाई" को देखने के लिए क्या करने की आवश्यकता नहीं है, इसे प्रस्तावित प्रस्ताव के साथ सहमत होने की आवश्यकता है। यह कैसे स्वचालन होता है जब अनुभव या प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप, सिस्टम को एक निश्चित स्थिति में कुछ कार्यों को करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस मामले में, व्यवहार को बदलना संभव है,चूंकि क्रिया "सेलेक्ट एक्शन" प्रस्तावित विकल्प से सहमत नहीं हो सकती है और संचार की गतिविधि के बावजूद 2 प्रदर्शन करने के लिए एक और कार्रवाई का चयन करती है।

विकल्प 3. इस मामले में, सक्रिय डिटेक्टरों से किसी भी कार्रवाई का कोई संबंध नहीं है, या प्रस्तावित कनेक्शन (प्रकार 2) "कार्रवाई का चयन करें" कार्रवाई के अनुरूप नहीं था। इस स्थिति में, किए जाने वाले क्रिया का चयन करने के लिए जटिल तर्क किया जाता है (सिस्टम "सोचता है")। एक कार्रवाई का चयन करने की प्रक्रिया बाहरी संकेतों (छवि 8 में लिंक 4 द्वारा दर्शाई गई) से प्रभावित हो सकती है। इस प्रकार, उदाहरण के लिए, नए सिग्नल दिखाई देने पर क्रियाएं बाधित हो सकती हैं। इस तरह के व्यवहार को एक ओरिएंटिंग रिफ्लेक्स के रूप में न्यूरोफिज़ियोलॉजी में जाना जाता है - एक नई उत्तेजना पर ध्यान देना।

2.6.2। कार्रवाई की चयन प्रक्रिया

इस अनुभाग में, हम अंजीर में "कार्रवाई का चयन करें" के भाग के रूप में होने वाली प्रक्रिया का वर्णन करते हैं। यदि कोई प्रतिवर्त गतिविधियाँ (पिछले अनुभाग का प्रकार 1) नहीं हैं, तो यह क्रिया स्वचालित रूप से की जाती है।

सिस्टम के जीवन के दौरान, इस क्रिया में एम्बेडेड एल्गोरिथ्म बदल सकता है, सुधर सकता है। लेकिन ऐसा लगता है कि उसके पास कम से कम निम्नलिखित गुण होने चाहिए:

• अगली कार्रवाई का विकल्प यादृच्छिक नहीं होना चाहिए, लेकिन ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए;
• पूर्ण की गई कार्रवाई को एक मूल्यांकन प्राप्त करना चाहिए - सफलता / विफलता। अगली पसंद पर कार्रवाई की विफलता को ध्यान में रखा जाना चाहिए;
• कार्रवाई चुनते समय, संघों के स्तर से संकेत संकेत को ध्यान में रखा जाना चाहिए (पिछले अनुभाग के प्रकार 2 के कनेक्शन)।

पहली संपत्ति को लागू करने के लिए, सिस्टम के पास जानकारी होनी चाहिए, सबसे पहले, एक निश्चित समय में सिस्टम के लक्ष्यों और जरूरतों के बारे में, दूसरी कार्रवाई की प्रत्येक ज्ञात प्रणाली के अपेक्षित परिणामों के बारे में, और तीसरी कार्रवाई के सफल समापन के लिए शर्तों के बारे में।
प्रस्तावित दृष्टिकोण का एक बड़ा प्लस यह है कि सभी तीन प्रकार की जानकारी (लक्ष्य, कार्रवाई के अपेक्षित परिणाम और कार्रवाई के लिए आवश्यक स्थिति) का प्रतिनिधित्व एक इकाई द्वारा किया जा सकता है - धारा 2.5.1 में वर्णित अवधारणा-विशेषता। उदाहरण के लिए, विशेषता "कुछ पास" कार्रवाई की अपेक्षित परिणामों में मौजूद हो सकती है "कुछ प्राप्त करें", कार्रवाई की आवश्यक शर्तों में "कुछ ले लो", और कुछ समय में एक लक्ष्य भी हो।

हम इन तत्वों को चित्र 9 में दिखाते हैं।


अंजीर। 9 कार्यों

की पसंद प्रणाली में लक्ष्यों की एक सूची होती है , जिसमें अवधारणा-विशेषताओं के संकेत होते हैं (इस लक्ष्य का महत्व भी संग्रहीत है)। इस सूची के साथ, सक्रिय साहचर्य संबंधों ("संकेत", टाइप 2 रिश्ते) के साथ क्रियाओं की एक सूची के साथ, "कार्रवाई चुनें" भी काम करता है। इसके अलावा, सिस्टम को ज्ञात प्रत्येक क्रिया में दो बिंदुओं की सूची शामिल होती है - एक प्रदर्शन करने के लिए आवश्यक शर्तें पर , और दूसरी परिणाम की विशेषताओं पर । इस जानकारी के आधार पर, एक्शन एल्गोरिथ्म "एक एक्शन का चयन करें" निर्धारित करता है कि कौन सी एक्शन को चुनना है, यदि आवश्यक हो, तो अलग-अलग एक्शन से एक नई समग्र कार्रवाई का निर्माण करना।

सामान्य तौर पर, हम देखते हैं कि क्रिया की अवधारणा, जो एक प्राथमिक प्रभावकार से उत्पन्न होती है, सहायक संरचनाओं (रिसेप्टर्स, अवधारणाओं, विशेषताओं) से घिरा हुआ है। ये संरचनाएं कार्रवाई का एक निश्चित मॉडल बनाती हैं, जो आपको वास्तविक निष्पादन से पहले एक कार्रवाई के परिणाम का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है, जिससे वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए कार्रवाई की योजना बनाना संभव हो जाता है।

उद्देश्यपूर्ण व्यवहार के अलावा, कार्रवाई करने के असफल प्रयास की प्रतिक्रिया आवश्यक है। असफलता से हमारा मतलब है कि सिद्धांत में कार्रवाई को पूरा करने में असमर्थता (या यहां तक ​​कि शुरू), उदाहरण के लिए, आवश्यक शर्तों की कमी (पानी के अभाव में पीने का प्रयास या कुछ बहुत मुश्किल लेने का प्रयास) के कारण।

ऐसी स्थिति की उपस्थिति असफल कार्रवाई के रिसेप्टर (खंड 2.6.1) द्वारा रिपोर्ट की गई है। इस मामले में, प्रदर्शन करने के लिए अगली कार्रवाई की तलाश करने से पहले, पिछली कार्रवाई की विफलता के कारणों का विश्लेषण करना आवश्यक है। इस विश्लेषण में पिछली स्थितियों के साथ कार्रवाई करने से पहले स्थिति की तुलना करना शामिल है जब निष्पादन सफल था, अंतर को उजागर करना (अवधारणा विशेषताओं के रूप में) और ज्ञात क्रियाओं के मॉडल को समायोजित करना (उदाहरण के लिए, आवश्यक शर्तों को जोड़ना)।

2.6.3। लक्ष्यों की एक सूची बनाना

लक्ष्यों की सूची बनाने की प्रक्रिया पर विचार करें। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, यह उनके महत्व के साथ निश्चित समय पर वांछित विशेषताओं की एक सूची है। यह सूची गतिशील है - कार्यों और लक्ष्य उपलब्धि के परिणामस्वरूप आइटम को जोड़ा और हटाया जा सकता है। डेटा को जोड़ना, स्वचालित रूप से ("अनजाने में") कुछ रिसेप्टर्स के संकेतों से होता है जो प्रभावकारी को सक्रिय करते हैं, जो सूची में लक्ष्य को जोड़ते हैं। या किसी विशेष क्रिया "लक्ष्य जोड़ें" का चयन करके किसी लक्ष्य को जोड़ना उद्देश्यपूर्ण ("होशपूर्वक") संभव है।

सूची से एक लक्ष्य को हटाना दो स्तरों पर भी संभव है - प्रभावकों के स्तर पर, जब रिसेप्टर्स से संकेत किसी चीज़ की आवश्यकता के समाप्ति पर संकेत देते हैं, और "सचेत" स्तर पर, इसे संतुष्ट करने के लिए डिज़ाइन की गई क्रिया करने के बाद लक्ष्य विशेषता की संतुष्टि की जाँच करना। प्राप्त लक्ष्यों का यह सत्यापन और विलोपन "कार्रवाई का चयन करें" कार्रवाई के पहले चरणों के हिस्से के रूप में किया जाता है। इस स्तर पर किसी लक्ष्य को हटाना एक विशेष कार्रवाई करने के लिए "हटाएं लक्ष्य" का चयन करके, लक्ष्य विशेषता तक पहुंचने के बिना प्रदर्शन किया जा सकता है।

यह चित्र 10 में दिखाया गया है।


अंजीर। 10 लक्ष्यों की सूची का गठन

2.6.4। प्रभाव आकलन

पिछले अनुभागों में, हमने योजना व्यवहार के लिए आवश्यक संरचनाओं की जांच की - प्रणाली के मौजूदा लक्ष्यों की एक सूची और कार्यों की प्रणाली के लिए ज्ञात मॉडल, जिनमें कार्रवाई करने के लिए आवश्यक शर्तों की सूची और कार्रवाई के परिणामों से प्राप्त गुण शामिल हैं। ये डेटा आपको लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए क्रियाओं का चयन करने की अनुमति देते हैं। विशेष कार्रवाई "च्वाइस ऑफ एक्शन" इसमें लगी हुई है।

ऐसी परिस्थितियां हो सकती हैं जहां विभिन्न कार्यों के परिणामस्वरूप लक्ष्य प्राप्त किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, भूख को संतुष्ट करने के लिए आप रसोई में उपलब्ध भोजन खा सकते हैं, आप स्टोर में भोजन खरीद सकते हैं, आप किसी से भोजन ले सकते हैं, आप इसे कहीं भी चुरा सकते हैं। मान लीजिए कि ये सभी क्रियाएं सैद्धांतिक रूप से संभव हैं (रेफ्रिजरेटर में भोजन है, दुकान पास में स्थित है और पैसा है, और एक व्यक्ति सड़क पर चल रहा है और खरीद करता है)। इस मामले में, सिस्टम को चार समान रूप से संभव क्रियाओं में से चुनना चाहिए। संभावित कार्यों की वरीयता का आकलन करने के लिए कुछ तंत्र की आवश्यकता होती है। प्रत्येक कार्रवाई के लिए, उसे विशिष्ट वर्तमान स्थिति को ध्यान में रखना चाहिए और गरीब से अच्छे तक के पैमाने पर एक निश्चित रेटिंग देनी चाहिए। इस मूल्यांकन को समझने के लिए, रिसेप्टर्स की आवश्यकता होती है। और मूल्यांकन एक विशेष कार्रवाई के रूप में किया जा सकता है, जो एक्शन मॉडल का हिस्सा है और सक्रिय होता है,अन्य रिसेप्टर्स की स्थिति के आधार पर, रिसेप्टर स्कोर।


अंजीर। 11 प्रभाव आकलन

छवि 11 में, कार्रवाई "प्रभाव मूल्यांकन" कार्रवाई "चयन कार्रवाई" सैद्धांतिक रूप से संभव कार्यों से चयन के चरण में किया जाता है। इन संभावित कार्यों की तुलना रिसेप्टर्स के मूल्यों के खराब तरीके से की जाती है।

"प्रभाव आकलन" कार्रवाई स्थिर नहीं है, यह प्रशिक्षण और वास्तविक कार्यों की प्रक्रिया में गठित और संशोधित है।

"खराब गुड" रेटिंग के रिसेप्टर्स को न केवल कार्यों के परिणामों का आकलन करते समय सक्रिय किया जा सकता है, बल्कि पर्यावरणीय संकेतों को मानने के कार्यों के प्रदर्शन के दौरान भी। वे "भावनात्मक रूप से" सभी अन्य संकेतों को पूरक करते हैं। अन्य संकेतों के आधार पर, उनके आधार पर अवधारणाओं-विशेषताओं का गठन किया जा सकता है (खंड 2.5.1) - "अच्छा", "बुरा", जिसे क्रियाओं के मॉडल में शामिल किया जा सकता है और कार्यों को चुनने के चरण में ध्यान में रखा जा सकता है।

2.6.5। संभव कार्रवाई चयन एल्गोरिथ्म

इससे पहले, हमने "एक्शन सिलेक्शन" एक्शन के ढांचे के भीतर किए गए विभिन्न कार्यों का उल्लेख किया। आइए उन्हें एक फ्लोचार्ट में संयोजित करने का प्रयास करें। चित्र 12 में दिखाया गया एल्गोरिथ्म एकमात्र संभव नहीं है और सभी विशेषताओं को प्रतिबिंबित नहीं करता है, लेकिन केवल प्रदर्शन किए गए कार्यों को व्यवस्थित और व्याख्या करने के लिए कार्य करता है।

इस एल्गोरिथ्म के कार्यों के बीच एक फ़ंक्शन है जिसे हमने पहले चर्चा नहीं की थी - यह तथाकथित लक्ष्यों को गहरा करना है, जब कुछ कार्रवाई के मॉडल से आवश्यक परिस्थितियों के आधार पर बनाए गए नए लक्ष्यों द्वारा लक्ष्यों की सूची को पूरक किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि "खाना नहीं है" एक्शन मॉडल ("खाद्य के पास है" की अवधारणा-विशेषता "फूड नियर" है) से "नो हंगर" का एक लक्ष्य है, तो लक्ष्य "फूड इज नियर" को जोड़ा जाएगा, और इसके कार्यान्वयन के लिए "एप्रोच फूड" एक्शन बनाया जाएगा। ।


अंजीर। 12 संभव कार्रवाई चयन एल्गोरिथ्म

3. निष्कर्ष

इसलिए, इस लेख में, प्रस्तुति की अवधारणा और सूचना के प्रसंस्करण का वर्णन करने का प्रयास किया गया है, जिसे मैंने कहा - "क्रियाओं पर आधारित गतिशील अर्थ नेटवर्क।"

सिमेंटिक नेटवर्क - क्योंकि ज्ञान अवधारणाओं और छवियों के कनेक्शन के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। गतिशील - चूंकि क्रियाएं-धारणाएं अस्थायी छवियों और अवधारणाओं को जन्म देती हैं, जिसके साथ काम किया जा रहा है। कार्यों के आधार पर - चूंकि अवधारणा एक ऐसी कार्रवाई पर आधारित है जिसके चारों ओर अधिक से अधिक जटिल संरचनाएं बनती हैं, जिससे अधिक जटिल प्रणाली व्यवहार होता है।

के रूप में अपने विकास के लिए आधार मानव तंत्रिका तंत्र के बारे में ले जाया गया अच्छी तरह से ज्ञात तथ्य है, लेकिन एक बड़ी हद तक इस क्षेत्र में सीमित ज्ञान को देखते हुए, इस अवधारणा एक परिकल्पना है, और विभिन्न प्रकार की जानकारी के प्रसंस्करण के लिए प्रोटोटाइप प्रणाली द्वारा सत्यापन की आवश्यकता है -। पाठ, दृश्य, और इसके आगे

में यदि लेख में वर्णित विचार सत्य हैं, तो इसके आधार पर प्रणालियों में निम्नलिखित गुण होंगे:

• कथित सूचना के अर्थ को समझना - अर्थ छवियों के पीछे की क्रियाओं में निहित है;
• जिन क्रियाओं को किया जा सकता है, उन्हें समझाया जा सकता है - प्रणाली में लक्ष्यों की एक सूची है, और किए गए कार्यों का चयन एक कार्रवाई मॉडल के आधार पर किया जाता है जिसमें स्थितियां और अपेक्षित परिणाम होते हैं;
• एक्शन चेन की योजना बनाने की क्षमता - एक एक्शन मॉडल की उपस्थिति आपको एक निश्चित अपेक्षित परिणाम के साथ एक्शन चेन बनाने की अनुमति देती है;
• अनुभव से सीखने की क्षमता - एक्शन रिसेप्टर्स की उपस्थिति आपको किए गए कार्यों को "महसूस" करने, उनके परिणामों का मूल्यांकन करने और एक्शन मॉडल को समायोजित करने की अनुमति देती है जब अपेक्षाएं और वास्तविकता मेल नहीं खाती हैं।

इस लेख के ढांचे में कई मुद्दों को शामिल नहीं किया गया था, उदाहरण के लिए, समय की अवधारणा और कार्यों के अनुक्रमों की प्रस्तुति, किसी के अपने कार्यों का विश्लेषण (प्रतिबिंब), दृश्य जानकारी के प्रसंस्करण की विशेषताएं और अन्य। शायद निम्नलिखित लेखों में मैं इन मुद्दों पर विचार देने की कोशिश करूंगा।

4. सन्दर्भ

1. www.real-ai.ru - इस मॉडल के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी के साथ मेरी साइट।
2. scorcher.ru — .