टेक रिलीज Mail.ru ग्रुप, शीतकालीन 2019

हाल ही में, हमारी तीन तकनीकी परियोजनाओं के स्नातकों का एक और शीतकालीन संरक्षण हुआ - टेक्नोपार्क (बॉस्टन के नाम पर MSTU), टेक्नोस्फीयर (मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी लोमोनोसोव के नाम पर) और टेक्नोट्रेक (एमआईपीटी)। टीमों ने अपने स्वयं के विचारों के कार्यान्वयन और Mail.ru Group के विभिन्न विभागों द्वारा प्रस्तावित वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं के समाधान दोनों प्रस्तुत किए।

परियोजनाओं के बीच:

• संवर्धित वास्तविकता के साथ उपहारों की बिक्री के लिए सेवा।
  
• मेलिंग सूची से पदोन्नति, छूट और ऑफ़र एकत्र करने वाली सेवा।
  
• कपड़े के लिए दृश्य खोज।
  
• किराए की संभावना के साथ इलेक्ट्रॉनिक बुकक्रॉसिंग के लिए सेवा।
  
• स्मार्ट फूड स्कैनर।
  
• आधुनिक ऑडियो गाइड।
  
• प्रोजेक्ट "Mail.ru कार्य"
  
• भविष्य का मोबाइल टेलीविजन।
  

हम उन छह परियोजनाओं के बारे में अधिक बात करना चाहते हैं जो विशेष रूप से जूरी और आकाओं द्वारा उजागर किए गए थे।

दृश्य वस्त्र खोज

प्रोजेक्ट को टेक्नोस्फीयर के स्नातकों की एक टीम द्वारा प्रस्तुत किया गया है। विश्लेषकों के अनुसार, 2018 में रूस में फैशन बाजार लगभग 2.4 ट्रिलियन रूबल की राशि है। लोगों ने एक ऐसी सेवा बनाई जो सामानों की एक विशाल विविधता के साथ खरीदारी के लिए एक बुद्धिमान सहायक के रूप में तैनात है। यह एक बी 2 बी समाधान है जो ऑनलाइन स्टोरों की कार्यक्षमता का विस्तार करता है।



UX- परीक्षण के दौरान, परियोजना के लेखकों ने पाया कि एक "समान पोशाक" के तहत लोग समानता को रंग या पैटर्न में नहीं, बल्कि कपड़ों की विशेषताओं में समझते हैं। इसलिए, लोगों ने एक ऐसी प्रणाली विकसित की जो न केवल दो चित्रों की तुलना करती है, बल्कि अर्थ निकटता को समझती है। आप रुचि के परिधान की एक छवि को लोड करते हैं, और सेवा अपनी विशेषताओं के लिए प्रासंगिक माल का चयन करती है।



तकनीकी रूप से, सिस्टम निम्नानुसार काम करता है:



पता लगाने और वर्गीकरण के लिए, कैस्केड मास्क-आरसीएनएन तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया जाता है। कपड़े की विशेषताओं और समानता को निर्धारित करने के लिए, विशेषता समूहों के लिए कई प्रमुखों के साथ ResNext-50 पर आधारित एक तंत्रिका नेटवर्क, और एक उत्पाद की तस्वीरों के लिए ट्रिपलटी नुकसान का उपयोग किया जाता है। पूरी परियोजना को माइक्रोसवर्क आर्किटेक्चर के आधार पर लागू किया गया था।



भविष्य में इसकी योजना है:

1. सभी श्रेणियों के कपड़ों के लिए एक सेवा लॉन्च करें।
   
2. ऑनलाइन स्टोर के लिए एक एपीआई विकसित करें।
   
3. विशेषता हेरफेर में सुधार।
   
4. प्राकृतिक भाषा प्रश्नों को समझना सीखें।
   

प्रोजेक्ट टीम: व्लादिमीर बिल्लाएव, पेट्र सेडेल, एमिल बोगोमोलोव।

भविष्य का मोबाइल टी.वी.

प्रोजेक्ट टीम टेक्नोपार्क। छात्रों ने मुख्य रूसी डिजिटल प्रसारण चैनलों के लिए एक टीवी शेड्यूल के साथ एक एप्लिकेशन बनाया, जिसमें आईपीटीवी (ऑनलाइन चैनल) या एक एंटीना का उपयोग करने वाले चैनलों को देखने का कार्य जोड़ा गया था।



सबसे कठिन बात एंटीना को एंड्रॉइड डिवाइस से कनेक्ट करना था: इसके लिए, एक ट्यूनर का उपयोग किया गया था, जिसके लिए लेखकों ने ड्राइवर को खुद लिखा था। नतीजतन, उन्हें एंड्रॉइड पर टीवी देखने और एक एप्लिकेशन में प्रोग्राम का उपयोग करने का अवसर मिला।





प्रोजेक्ट टीम: कोंस्टेंटिन मित्राकोव, सर्गेई लोमचेव।

सेवा, मेलिंग सूची से पदोन्नति, छूट और ऑफ़र एकत्र करना

यह विज्ञापन और डाक प्रौद्योगिकियों के जंक्शन पर एक परियोजना है। हमारे मेलबॉक्स स्पैम और मेलिंग से भरे हुए हैं। हर दिन पत्र व्यक्तिगत छूट के साथ आते हैं, लेकिन हम उन्हें "बेकार विज्ञापन" के रूप में मानते हुए, कम से कम खोल रहे हैं। इस वजह से, उपयोगकर्ता लाभ खो देते हैं और विज्ञापनदाता नुकसान उठाते हैं। Mail.ru मेल के एक अध्ययन से पता चला कि उपयोगकर्ता अपने छूट का सारांश देखना चाहते हैं।



मेलडियल प्रोजेक्ट आपकी मेलिंग सूची से छूट और पदोन्नति के बारे में जानकारी एकत्र करता है और कार्ड के एक रिबन के रूप में दिखाता है जिसमें से आप प्रचार वेबसाइट या एक पत्र में जा सकते हैं। कार्यक्रम एक साथ कई मेलबॉक्सों के साथ काम कर सकता है। चयनित शेयरों की एक सूची है।



इस परियोजना में एक माइक्रोसर्विस वास्तुकला है और इसमें तीन मुख्य भाग हैं:

1. मेलबॉक्सों के सुविधाजनक कनेक्शन के लिए OAuth प्रमाणीकरण।
   
2. शेयरों के साथ पत्रों का संग्रह और विश्लेषण।
   
3. छूट के साथ कार्ड का भंडारण और प्रदर्शन।
   

यह परियोजना जीपीयू संसाधनों का उपयोग करते हुए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी का उपयोग करती है: ग्राफिक्स त्वरक ने प्रसंस्करण की गति में 50 गुना वृद्धि की है। एल्गोरिथ्म एक सवाल-जवाब प्रणाली पर आधारित है, जो आपको नई व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार स्टॉक श्रेणियों को जल्दी से जोड़ने की अनुमति देता है।


इस टीम ने निर्णायक मंडल के अनुसार न केवल शीर्ष टीमों में एक स्थान जीता, बल्कि "डिजिटल टॉप्स 2019" प्रतियोगिता भी जीती। यह रूसी डेवलपर्स की एक प्रतियोगिता है जो व्यवसाय और सरकारी एजेंसियों की दक्षता बढ़ाने के साथ-साथ व्यक्तिगत उत्पादकता बढ़ाने के लिए आईटी उपकरण बनाते हैं। हमारी टीम ने छात्र का नामांकन जीता।



परियोजना के आगे के विकास के लिए छात्रों की बड़ी योजनाएं हैं:

• ईमेल सेवाओं के साथ एकीकरण।
  
• एक छवि विश्लेषण प्रणाली का कार्यान्वयन।
  
• विस्तृत दर्शकों के लिए प्रोजेक्ट लॉन्च।
  

प्रोजेक्ट टीम: मैक्सिम एर्मकोव, डेनिस ज़िनोविव, निकिता रूबिनोव।

अलग से, हम उन तीन टीमों के बारे में बात करना चाहते हैं जिन्हें Mail.ru ग्रुप के मेंटर्स द्वारा चिह्नित किया गया था, जिन्होंने पूरे सेमेस्टर में छात्रों के साथ काम किया था। विशेष रूप से ध्यान जब परियोजनाओं को चुनने के लिए परियोजना की जटिलता, कार्यान्वयन और टीमवर्क का भुगतान किया गया था।

प्रोजेक्ट "Mail.ru कार्य"

परियोजना को जूरी और आकाओं दोनों द्वारा नोट किया गया था।

Mail.ru टास्क कंपनी द्वारा विकसित पहली स्टैंड-अलोन टू-डू लिस्ट सेवा है। आने वाले महीनों में, टास्क Mail.ru Calendar में कार्य सूचियों को बदल देगा, और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए परियोजना को शामिल करने के बाद, इसे Mail.ru मोबाइल और वेब मेल में एकीकृत किया जाएगा।



ऑफ़लाइन-पहले और मोबाइल-पहले दृष्टिकोण का उपयोग करके परियोजना को लागू किया गया था। यानी आप कभी भी, कहीं भी और कभी भी वेब एप्लिकेशन का उपयोग कर सकते हैं। इंटरनेट का उपयोग करने से कोई फर्क नहीं पड़ता: डेटा सहेजा जाएगा और सिंक्रनाइज़ किया जाएगा। अधिक सुविधा के लिए, आप ब्राउज़र से एप्लिकेशन को "इंस्टॉल" कर सकते हैं, और यह मूल जैसा दिखेगा।

स्मार्ट फूड स्कैनर

किराने की दुकान पर, हम हमेशा यह निर्धारित नहीं कर सकते कि कोई खाद्य उत्पाद हमारे लिए उपयुक्त है या नहीं, यह कितना सुरक्षित और स्वस्थ है। स्थिति जटिल है यदि किसी व्यक्ति को आहार प्रतिबंध, विभिन्न एलर्जी है, या वह आहार का पालन करता है। फूडवाइज़ एंड्रॉइड ऐप आपको किसी उत्पाद के बारकोड को स्कैन करने और यह देखने लायक बनाता है कि क्या वह इसके लायक है
इसका उपयोग करें।

एप्लिकेशन के तीन मुख्य भाग हैं: "प्रोफाइल", "कैमरा" और "इतिहास"।

आपकी "प्रोफ़ाइल" में आपकी प्राथमिकताएँ सेट की गई हैं: "अवयव" अनुभाग में आप डेटाबेस में सूचीबद्ध 60,000 सामग्रियों में से किसी भी आहार को बाहर कर सकते हैं और ई-पूरक आहार के बारे में जानकारी पढ़ सकते हैं। "समूह" आपको तुरंत सामग्री के एक पूरे ब्लॉक को बाहर करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि आप "शाकाहार" निर्दिष्ट करते हैं, तो मांस वाले सभी उत्पादों को लाल रंग में हाइलाइट किया जाएगा।



"कैमरा" अनुभाग में दो मोड हैं: बारकोड को स्कैन करना और सब्जियों और फलों को पहचानना। बारकोड को स्कैन करने के बाद, आपको उत्पाद की सभी जानकारी मिल जाएगी। आपके द्वारा बहिष्कृत सामग्री को लाल रंग में हाइलाइट किया जाएगा।



"इतिहास" में पहले से स्कैन किए गए सभी उत्पादों को संग्रहीत किया जाएगा। यह खंड पाठ और ध्वनि खोज से सुसज्जित है।



फलों और सब्जियों की मान्यता मोड आपको उनके पोषण और ऊर्जा मूल्यों के बारे में जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक सेब में लगभग 25 ग्राम होता है।
कार्बोहाइड्रेट, जो कम कार्ब वाले लोगों के लिए अस्वीकार्य है।

आवेदन कोटलिन में लिखा गया है, "कैमरा" में एमएल किट का उपयोग बारकोड को स्कैन करने और फलों और सब्जियों की पहचान करने के लिए किया जाता है। बैकएंड में दो सेवाएँ होती हैं: सर्वर API जिसमें डेटाबेस होता है, में
जो 100,000 उत्पादों के 60,000 अवयवों और योगों को संग्रहीत करता है, साथ ही पायथन और टेन्सरफ़्लो में एक तंत्रिका नेटवर्क भी लिखा जाता है।





प्रोजेक्ट टीम: अर्टिओम एंड्रीखोव, केन्सिया ग्लेज़चेवा, दिमित्री सलमान।

संवर्धित वास्तविकता उपहार सेवा

प्रत्येक व्यक्ति अपने जीवन में कम से कम एक बार प्रतीकात्मक उपहार प्राप्त करता है। अक्सर लोगों के लिए ध्यान का तथ्य प्राप्त वर्तमान की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होता है। ऐसे उपहार उपयोगी नहीं हैं, लेकिन उनके उत्पादन और निपटान का हमारे ग्रह की प्रकृति पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इसलिए परियोजना के लेखकों के पास संवर्धित वास्तविकता के साथ उपहारों की बिक्री के लिए एक सेवा बनाने का विचार था।

विचार की प्रासंगिकता की जांच करने के लिए, एक अध्ययन का आयोजन किया। 82% उत्तरदाताओं को उपहार चुनने की समस्या का सामना करना पड़ा। 57% उत्तरदाताओं के लिए, चुनने में मुख्य कठिनाई डर थी कि उनके उपहार का उपयोग नहीं किया जाएगा। 78% लोग पर्यावरणीय समस्याओं को हल करने के लिए बदलने को तैयार हैं।

लेखकों ने तीन बिंदुओं को आगे रखा:

1. उपहार एक आभासी दुनिया में रहते हैं।
2. जगह नहीं लेते।
3. हमेशा पास में।

वेब पर संवर्धित वास्तविकता को लागू करने के लिए, लेखकों ने AR.js पुस्तकालय को चुना, जिसमें दो मुख्य भाग हैं:

• पहला ए-फ्रेम या थ्री.जेस का उपयोग करके कैमरा स्ट्रीम के शीर्ष पर ग्राफिक्स खींचने के लिए जिम्मेदार है।
  
• दूसरा भाग ARToolKit है, जो एक मार्कर (एक विशेष वर्ण जिसे या तो मुद्रित या किसी अन्य डिवाइस की स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जा सकता है) को कैमरे के आउटपुट स्ट्रीम में पहचानने के लिए जिम्मेदार है। ग्राफिक्स की स्थिति के लिए एक मार्कर का उपयोग किया जाता है। ARToolKit की उपस्थिति AR.js. का उपयोग करके एक मामूली संवर्धित वास्तविकता बनाने की अनुमति नहीं देती है
  

AR.js बहुत से "नुकसान" छिपाता है। उदाहरण के लिए, ए-फ्रेम के साथ इसका उपयोग पूरे साइट पर शैलियों को "तोड़" सकता है। इसलिए, लेखकों ने AR.js + Three.js के "बंडल" का उपयोग किया, जिससे कुछ समस्याओं को हल करने में मदद मिली। और प्रतिक्रिया में तीन.js पर आधारित AR.js को एम्बेड करने के लिए, जिस पर प्रोजेक्ट वेबसाइट लिखी गई है, मुझे AR-Test-2 रिपॉजिटरी ( https://github.com/denisstasyev/AR-Test-2 ) बनाना था, जिसमें एक अलग तीन.js के आधार पर AR.js का उपयोग करने के लिए प्रतिक्रिया घटक। मॉडल को संवर्धित वास्तविकता में और 3 डी में देखा गया (बिना कैमरे के उपकरणों के लिए)।


हालांकि, बाद में यह स्पष्ट हो गया कि उपयोगकर्ता यह नहीं समझते कि एक मार्कर क्या है और इसका उपयोग कैसे करना है। इसलिए, लेखकों ने <मॉडल-दर्शक> प्रौद्योगिकी पर स्विच किया, जो अब Google द्वारा सक्रिय रूप से विकसित किया गया है। यह एक मार्कर के बिना संवर्धित वास्तविकता में मॉडल प्रदर्शित करने के लिए ARKit (iOS) या ARCore (Android) का उपयोग करता है। यह तकनीक थ्री.जेएस पर आधारित है और इसमें 3 डी मॉडल दर्शक भी शामिल है। कार्यक्रम की प्रयोज्यता में काफी सुधार हुआ है, हालांकि, संवर्धित वास्तविकता को देखने के लिए, आपको आईओएस 12 या उसके बाद वाले डिवाइस की आवश्यकता है।





अब यह परियोजना ( https://e-gifts.site/demo ) पर उपलब्ध है, जहाँ आप अपना पहला उपहार प्राप्त कर सकते हैं।

प्रोजेक्ट टीम: डेनिस स्टैसिव, एंटोन चाडोव।

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आप इस लिंक पर हमारी शैक्षिक परियोजनाओं के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं। और अक्सर टेक्नोस्ट्रीम चैनल पर जाते हैं, वहाँ नियमित रूप से प्रोग्रामिंग, विकास और अन्य विषयों के बारे में नए निर्देशात्मक वीडियो दिखाई देते हैं।