👐🏾 👩🏿‍🍳 🥘 वीडियो एडेप्टर के साथ बजट वीपीएस: रूसी प्रदाताओं की तुलना 🛣️ 🌥️ 👼🏿

ऐसा माना जाता है कि vGPU वाले वर्चुअल सर्वर महंगे होते हैं। एक छोटी समीक्षा में मैं इस थीसिस का खंडन करने की कोशिश करूंगा।

तुरंत ही एक नेटवर्क खोज आपको NVIDIA टेस्ला V100 पर सुपर कंप्यूटर के किराये या शक्तिशाली समर्पित जीपीयू के साथ आसान सर्वर प्रदान करती है। उदाहरण के लिए, MTS , Reg.ru या Selectel में समान सेवाएँ हैं। उनकी मासिक लागत हजारों रूबल में मापा जाता है, और मैं ओपनसीएल और / या क्यूडीए अनुप्रयोगों के लिए सस्ता विकल्प खोजना चाहता था। रूसी बाजार में वीडियो एडेप्टर के साथ इतने सारे बजट वीपीएस नहीं हैं, एक छोटे से लेख में मैं सिंथेटिक परीक्षणों का उपयोग करके उनकी कंप्यूटिंग क्षमताओं की तुलना करूंगा।

प्रतिभागियों

समीक्षा में भाग लेने के लिए उम्मीदवारों की सूची में 1Gb.ru , GPUcloud , RuVDS , UltraVDS और VDS4YOU होस्टर्स के वर्चुअल सर्वर शामिल हैं। पहुँच प्राप्त करने में कोई विशेष समस्या नहीं थी, क्योंकि लगभग सभी प्रदाताओं की नि: शुल्क परीक्षण अवधि होती है। UltraVDS के पास आधिकारिक रूप से एक नि: शुल्क परीक्षण नहीं है, लेकिन यह सहमत होना मुश्किल नहीं था: प्रकाशन के बारे में जानने के बाद, सहायक कर्मचारियों ने मुझे बोनस खाते में वीपीएस के आदेश के लिए आवश्यक राशि फेंक दी। इस स्तर पर, VDS4YOU आभासी मशीनों ने दौड़ छोड़ दी, क्योंकि नि: शुल्क परीक्षण के लिए, मेजबान को आईडी स्कैन की आवश्यकता होती है। मैं समझता हूं कि आपको अपने आप को दुर्व्यवहार से बचाने की आवश्यकता है, लेकिन अपने पासपोर्ट के विवरण की जांच करने के लिए या, उदाहरण के लिए, सोशल नेटवर्क पर एक खाते को लिंक करना, यह पर्याप्त है कि 1Gb.ru को इसकी आवश्यकता है।

विन्यास और मूल्य

परीक्षण के लिए, मध्यम स्तर की मशीनें ली गईं, प्रति माह 10 हजार रूबल से कम लागत: 2 कंप्यूटिंग कोर, 4 जीबी रैम, 20–50 जीबी एसएसडी, 256 एमबी वीआरएएम और विंडोज सर्वर 2016 के साथ वीजीपीयू। वीडीएस प्रदर्शन का मूल्यांकन करने से पहले, आइए उनके ग्राफिक को देखें एक सशस्त्र टकटकी के साथ सबसिस्टम। Geeks3D द्वारा बनाई गई GPU कैप्स व्यूअर उपयोगिता आपको होस्टरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर समाधानों के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देती है। इसकी मदद से, आप देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, वीडियो ड्राइवर का संस्करण, उपलब्ध वीडियो मेमोरी की मात्रा, साथ ही ओपनसीएल और सीयूडीए के लिए समर्थन पर डेटा।

	^1Gb.ru	^GPUcloud	^RuVDS	^UltraVDS
^{वर्चुअलाइजेशन}	^{हाइपर वी}	^{ओपनस्टैक}	^{हाइपर वी}	^{हाइपर वी}
^{कम्प्यूटेशनल कोर}	^{2 * 2.6 GHz}	^{2 * 2.8 गीगाहर्ट्ज़}	^{2 * 3.4 GHz}	^{2 * 2.2 GHz}
^{रैम, जीबी}	⁴	⁴	⁴	⁴
^{ड्राइव, जीबी}	^{30 (एसएसडी)}	^{50 (एसएसडी)}	^{20 (एसएसडी)}	^{30 (एसएसडी)}
^vGPU	^RemoteFX	^{NVIDIA जीआरआईडी}	^RemoteFX	^RemoteFX
^{वीडियो एडेप्टर}	^{NVIDIA GeForce GTX 1080 तिवारी}	^{NVIDIA Tesla T4}	^{NVIDIA क्वाड्रो P4000}	^{AMD FirePro W4300}
^{vRAM, MB}	²⁵⁶	⁴⁰⁶³	²⁵⁶	²⁵⁶
^{OpenCL का समर्थन}	⁺	⁺	⁺	⁺
^{CUDA समर्थन}	^-	⁺	^-	^-
^{मूल्य प्रति माह (वर्ष के लिए भुगतान करते समय), रगड़ें।}	^{3494 (3015)}	^7923.60	^{1904 (1333)}	^{1930 (1351)}
^{संसाधनों के लिए भुगतान, रगड़ना}	^नहीं	^{सीपीयू = 0.42 रगड़ / घंटा,} ^{रैम = 0.24 रगड़ / घंटा,} ^{SSD = 0.0087 रगड़ / घंटा,} ^{ओएस विंडोज = 1.62 रूबल / घंटा,} ^{IPv4 = 0.15 रगड़ / घंटा,} ^{vGPU (T4 / 4Gb) = 7 रूबल / घंटा।}	^{प्रति स्थापना 623.28 + 30 से}	^नहीं
^{परीक्षण अवधि}	^{10 दिन}	^{समझौते के द्वारा 7 दिन या उससे अधिक}	^{मासिक बिलिंग के साथ 3 दिन}	^नहीं

समीक्षा किए गए प्रदाताओं में से केवल GPUcloud OpenStack वर्चुअलाइजेशन और NVIDIA GRID तकनीक का उपयोग करता है। बड़ी मात्रा में वीडियो मेमोरी (4, 8 और 16 जीबी प्रोफाइल उपलब्ध हैं) के कारण, सेवा अधिक महंगी है, लेकिन क्लाइंट पर OpenCL और CUDA एप्लिकेशन काम करेंगे। शेष आवेदक vGPUs प्रदान करते हैं और कम VRAM के साथ, Microsoft RemoteFX का उपयोग करके बनाया गया है। वे बहुत सस्ता है, लेकिन केवल OpenCL का समर्थन करते हैं।

प्रदर्शन परीक्षण

गीकबेंच 5

इस लोकप्रिय उपयोगिता का उपयोग करके , आप OpenCL और CUDA अनुप्रयोगों के लिए ग्राफिक्स सबसिस्टम के प्रदर्शन को माप सकते हैं। नीचे दिया गया आरेख सारांश परिणाम दिखाता है, और वर्चुअल सर्वर 1Gb.ru , GPUcloud ( OpenCL और CUDA ), RuVDS और UltraVDS के लिए अधिक विस्तृत डेटा बेंचमार्क डेवलपर साइट पर उपलब्ध हैं। यदि आप उन्हें खोलते हैं, तो एक दिलचस्प तथ्य सामने आएगा: GeekBench वीआरएएम के संस्करणों को दिखाता है, अब तक ऑर्डर किए गए 256 एमबी से अधिक है। केंद्रीय प्रोसेसर की घड़ी की आवृत्ति भी घोषित एक से अधिक हो सकती है। आभासी वातावरण में, यह एक सामान्य घटना है - बहुत कुछ उस भौतिक होस्ट के कार्यभार पर निर्भर करता है जिस पर VPS चल रहा है।

साझा "सर्वर" vGPUs उत्पादक "डेस्कटॉप" वीडियो एडेप्टर की तुलना में कमजोर हैं, अगर भारी ग्राफिक अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जाता है। इस तरह के समाधान मुख्य रूप से कम्प्यूटेशनल कार्यों के लिए किए जाते हैं। उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए अन्य सिंथेटिक परीक्षण किए गए थे।

FAHBench 2.3.1

यह बेंचमार्क vGPU की कंप्यूटिंग क्षमताओं के व्यापक विश्लेषण के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन इसका उपयोग ओपनसीएल का उपयोग करके जटिल गणना में विभिन्न VPS के वीडियो एडेप्टर के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए किया जा सकता है। फोल्डिंग @ होम वितरित कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट प्रोटीन अणु जमावट के कंप्यूटर सिमुलेशन के संकीर्ण कार्य को संबोधित करता है। शोधकर्ता दोषपूर्ण प्रोटीन से जुड़े विकृति के कारणों को समझने की कोशिश कर रहे हैं: अल्जाइमर और पार्किंसंस रोग, पागल गाय रोग, मल्टीपल स्केलेरोसिस, आदि। FAHBench उपयोगिता का उपयोग करके मापा गया एकल और डबल सटीक कंप्यूटिंग प्रदर्शन आरेख में दिखाया गया है। दुर्भाग्य से, उपयोगिता ने UltraVDS वर्चुअल मशीन पर एक त्रुटि उत्पन्न की।

इसके अलावा, मैं dhfr-implicit सिमुलेशन विधि के लिए गणना के परिणामों की तुलना करूंगा।

SiSoftware सैंड्रा 20/20

सैंड्रा लाइट पैकेज विभिन्न हॉस्टरों के वर्चुअल वीडियो एडेप्टर की कंप्यूटिंग क्षमताओं के मूल्यांकन के लिए उत्कृष्ट है। उपयोगिता में सामान्य कंप्यूटिंग (GPGPU) के लिए सामान्य उद्देश्य बेंचमार्क शामिल हैं और OpenCL, DirectCompute और CUDA का समर्थन करता है। शुरुआत के लिए, विभिन्न vGPUs का एक सामान्य मूल्यांकन किया गया था। आरेख एक सारांश परिणाम दिखाता है, वर्चुअल सर्वर 1Gb.ru , GPUcloud ( CUDA ) और RuVDS के लिए अधिक विस्तृत डेटा बेंचमार्क डेवलपर साइट पर उपलब्ध हैं।

सैंड्रा को सैंड्रा लॉन्ग टेस्ट से भी समस्या थी। वीपीएस प्रदाता के लिए, GPUcloud OpenCL का उपयोग करके एक सामान्य मूल्यांकन करने में विफल रहा। उपयुक्त विकल्प चुनते समय, उपयोगिता ने अभी भी CUDA के माध्यम से काम किया। यह परीक्षण अल्ट्रावीडीएस मशीन के लिए भी विफल रहा: मेमोरी विलंबता का निर्धारण करने के लिए बेंचमार्क में 86% की देरी हुई।

सामान्य परीक्षण पैकेज में, आप पर्याप्त मात्रा में विस्तार के साथ संकेतक नहीं देख सकते हैं या उच्च सटीकता के साथ गणना कर सकते हैं। मुझे OpenCL और (यदि संभव हो तो) CUDA का उपयोग करके सरल गणितीय गणनाओं के एक सेट का उपयोग करके वीडियो एडेप्टर के चरम प्रदर्शन का निर्धारण करने के साथ शुरू करते हुए, कई अलग-अलग परीक्षणों का संचालन करना पड़ा। यह केवल सामान्य संकेतक को दर्शाता है, और साइट पर वीपीएस के लिए 1Gb.ru , GPUcloud ( OpenCL और CUDA ), RuVDS और UltraVDS से विस्तृत परिणाम उपलब्ध हैं।

सैंड्रा के पास डेटा एन्कोडिंग और डिकोडिंग गति की तुलना करने के लिए क्रिप्टोग्राफ़िक परीक्षणों का एक सेट है। विस्तृत परिणाम 1Gb.ru , GPUcloud ( OpenCL और CUDA ), RuVDS और UltraVDS के लिए साइट पर उपलब्ध हैं।

समानांतर वित्तीय गणना के लिए दोहरे परिशुद्धता एडाप्टर समर्थन की आवश्यकता होती है। यह vGPU के लिए एक और महत्वपूर्ण अनुप्रयोग है। विस्तृत परिणाम 1Gb.ru , GPUcloud ( OpenCL और CUDA ), RuVDS और UltraVDS के लिए साइट पर उपलब्ध हैं।

सैंड्रा 20/20 आपको उच्च सटीकता के साथ वैज्ञानिक गणना के लिए vGPU का उपयोग करने की संभावनाओं का परीक्षण करने की अनुमति देता है: मैट्रिक्स गुणन, तेजी से फूरियर रूपांतरण, आदि। विस्तृत परिणाम 1Gb.ru , GPUcloud ( OpenCL और CUDA ), RuVDS और UltraVDS के लिए साइट पर उपलब्ध हैं।

अंत में, एक vGPU इमेज प्रोसेसिंग क्षमता परीक्षण आयोजित किया गया। विस्तृत परिणाम 1Gb.ru , GPUcloud ( OpenCL और CUDA ), RuVDS और UltraVDS के लिए साइट पर उपलब्ध हैं।

निष्कर्ष

GPUcloud वर्चुअल सर्वर ने GeekBench 5 और FAHBench परीक्षणों में उत्कृष्ट परिणाम दिखाए, लेकिन सैंड्रा के बेंचमार्क में यह सामान्य स्तर से ऊपर नहीं उठा। यह प्रतियोगियों की सेवाओं की तुलना में बहुत अधिक है, लेकिन इसमें वीडियो मेमोरी की एक बड़ी मात्रा है और CUDA का समर्थन करता है। सैंड्रा परीक्षणों में, 1Gb.ru से VPS गणना की उच्च सटीकता के साथ अग्रणी था, लेकिन यह सस्ता भी नहीं है और अन्य परीक्षणों में औसत साबित हुआ। UltraVDS एक स्पष्ट बाहरी व्यक्ति निकला: मुझे पता नहीं है कि क्या कोई कनेक्शन है, लेकिन केवल यही होस्ट अपने ग्राहकों को AMD वीडियो कार्ड प्रदान करता है। मूल्य / प्रदर्शन अनुपात के संदर्भ में, मुझे RuVDS सर्वर सबसे अच्छा लग रहा था। इसकी लागत एक महीने में 2000 रूबल से कम है, जबकि परीक्षण काफी योग्य था। अंतिम स्टैंडिंग निम्नानुसार हैं:

^जगह	^{होस्टर}	^{OpenCL का समर्थन}	^{CUDA समर्थन}	^{उच्च प्रदर्शन GeekBench 5}	^{FAHBench द्वारा उच्च प्रदर्शन}	^{उच्च प्रदर्शन सैंड्रा 20/20}	^{कम कीमत}
^मैं	^RuVDS	⁺	^-	⁺	⁺	⁺	⁺
^{द्वितीय}	^1Gb.ru	⁺	^-	⁺	⁺	⁺	⁺
^{तृतीय}	^GPUcloud	⁺	⁺	⁺	⁺	⁺	^-
^{चतुर्थ}	^UltraVDS	⁺	^-	^-	^-	^-	⁺

मुझे विजेता के बारे में कुछ संदेह था, लेकिन समीक्षा वीजीपीयू के साथ बजट वीपीएस के लिए समर्पित है, और आरयूवीडीएस वर्चुअल मशीन की लागत अपने निकटतम प्रतियोगी की कीमत का लगभग आधा है और उन पर विचार किए जाने वाले सबसे महंगी प्रस्ताव से चार गुना अधिक है। दूसरा और तीसरा स्थान भी विभाजित करना आसान नहीं था, लेकिन यहां कीमत ने अन्य कारकों को पछाड़ दिया।

परीक्षण के परिणामस्वरूप, यह पता चला कि प्रवेश स्तर के vGPUs इतने महंगे नहीं हैं और कम्प्यूटेशनल समस्याओं को हल करने के लिए उनका उपयोग करना पहले से ही संभव है। बेशक, सिंथेटिक परीक्षणों का उपयोग करके यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि मशीन वास्तविक भार के तहत कैसे व्यवहार करेगी, और संसाधनों को आवंटित करने की क्षमता सीधे भौतिक मेजबान पर पड़ोसियों पर निर्भर करती है - इस पर छूट दें। यदि आपको Runet में vGPU के साथ अन्य कम लागत वाले VPS मिलते हैं, तो टिप्पणियों में उनके बारे में लिखने के लिए परेशानी न उठाएं।

वीडियो एडेप्टर के साथ बजट वीपीएस: रूसी प्रदाताओं की तुलना