क्या आप बॉट की चिकित्सा सलाह पर भरोसा कर सकते हैं? डॉक्टरों को अभी यकीन नहीं है।

बाबुल स्वास्थ्य, जिसका पूंजीकरण $ 2 बिलियन का अनुमान है, एक चैटबोट सेवा प्रदान करता है जो वर्णित लक्षणों के आधार पर चिकित्सा सलाह प्रदान करता है। इसे 1.7 मिलियन बार इस्तेमाल किया गया है। हालांकि, विशेषज्ञ चिंतित हैं कि यह विज्ञापन में दिए गए वादे के अनुरूप काम नहीं करता है।

हमीश फ्रेजर ने पहली बार 2017 में बाबुल हेल्थ का सामना किया, जब उन्होंने वायर्ड में एक लेख के लिए एक सहयोगी को स्मार्टफोन के साथ किसी को सलाह देने के लिए डिज़ाइन किए गए कई लक्षण-आधारित एआई सिस्टम के निदान की सटीकता की जांच करने में मदद की। अस्थमा और दाद सहित आम बीमारियों की पहचान के साथ, बाबुल स्वास्थ्य लक्षण परीक्षक सबसे खराब था। फ्रेजर, जो तब इंग्लैंड में लीड्स विश्वविद्यालय में एक स्वास्थ्य सूचना विज्ञान निरीक्षक के रूप में काम करते थे, ने निष्कर्ष निकाला कि कंपनियों को अपनी सेवाओं को गंभीरता से सुधारने की आवश्यकता है ताकि बाजार को न छोड़ें।

"उस समय, मेरे पास उनमें से किसी के लिए कोई पूर्वाग्रह नहीं था, और मैं सिर्फ एक ही नहीं जानता था, इसलिए मुझे किसी के साथ भी मिलने का कोई उद्देश्य नहीं था, और मैंने सोचा: नहीं, यह एक बहुत अच्छा परिणाम नहीं है, - फ्रेजर कहते हैं, अब ब्राउन यूनिवर्सिटी में काम कर रहे हैं। "मुझे लगा कि वे गायब हो जाएंगे।" लेकिन मैं कितना गलत था। ”

उस लेख के जारी होने के बाद से बहुत कुछ बदल गया है। 2018 की शुरुआत के बाद से, लंदन स्थित बाबुल स्वास्थ्य 300 कर्मचारियों से बढ़कर लगभग 1,500 हो गया है। कंपनी का मूल्य $ 2 बिलियन है, और यह "ग्रह पर प्रत्येक व्यक्ति को सस्ती और सस्ती चिकित्सा सेवाएं प्रदान करने का दावा करता है।" इंग्लैंड में, बाबुल हेल्थ मुख्य रूप से सरकार द्वारा वित्त पोषित एक राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणाली की देखरेख में पांचवीं सबसे बड़ी चिकित्सा पद्धति का संचालन करता है, जो लंदन और बर्मिंघम के आसपास रहने वाले रोगियों को डॉक्टरों के साथ वीडियो चैट करने या आवश्यकतानुसार क्लिनिक में आने की अनुमति देता है। कंपनी का दावा है कि उसने डॉक्टरों के साथ 700,000 से अधिक डिजिटल रोगी परामर्शों को संसाधित किया है, और भविष्य में अन्य ब्रिटिश शहरों में भी इसी तरह की सेवाएं प्रदान करने की योजना है।

बाबुल हेल्थ रोगियों को फिल्टर करने के लिए एआई का उपयोग करते हुए तेजी से महंगी चिकित्सा सेवाओं पर पैसे बचाने का वादा करता है, ताकि समय और संसाधन केवल उन लोगों को दिए जाएं जिन्हें वास्तव में चिकित्सा सहायता की आवश्यकता है। बाबुल स्वास्थ्य, इंग्लैंड और विदेशों में, का कहना है कि इसके लक्षण स्क्रीनिंग कार्यक्रम का उपयोग इंग्लैंड, यूरोपीय संघ, कनाडा, दक्षिण पूर्व एशिया और सऊदी अरब जैसे स्थानों में 1.7 मिलियन से अधिक बार किया गया है। जल्द ही, बाबुल स्वास्थ्य ने और भी अधिक विस्तार करने की योजना बनाई, और संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में प्रवेश किया।

तेजी से विस्तार एक समस्या हो सकती है क्योंकि "इस तरह की तकनीक - और न केवल लक्षण परीक्षण कार्यक्रम, बल्कि अन्य डिजिटल हस्तक्षेप - को जल्दी से बढ़ावा और बदला जा सकता है," डेविड वॉर्न कहते हैं, जो इंग्लैंड में मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग पर व्याख्यान देता है। और एक लेख के लिए ऐसी प्रणालियों के परीक्षण पर फ्रेजर के साथ काम किया। "हालांकि, वे संभावित रूप से एक बड़ा अंतर ला सकते हैं," वॉन कहते हैं, और विशेष रूप से, बाबुल स्वास्थ्य "एक कंपनी का एक उदाहरण है जो बहुत जल्दी हासिल करने में कामयाब रहा है।"

घटनाओं के इस तरह के तेजी से विकास विशेषज्ञों का दावा है कि बाबुल स्वास्थ्य अपने उत्पादों के स्वास्थ्य के पर्याप्त सबूत के बिना बाजार में तोड़ने के लिए जल्दबाजी में कुछ सवाल उठाता है। अभी तक उनकी सेवाओं का कोई विशेषज्ञ मूल्यांकन नहीं हुआ है, यादृच्छिक परीक्षण और नियंत्रण समूहों के साथ - वे विधियाँ जो चिकित्सा विज्ञान में स्वर्ण मानक हैं - जो यह दर्शाती हैं कि वास्तविक परिस्थितियों में वास्तविक रोगियों के साथ AI कितनी अच्छी तरह से मुकाबला करते हैं। हालांकि, बाबुल हेल्थ के लक्षण-परीक्षण कार्यक्रम पहले से ही हर दिन हजारों लोगों को प्रभावित कर रहा है - उन देशों में सरकारी नियामकों से अनुमोदन प्राप्त करना जहां यह सेवाएं प्रदान करता है।



ग्लासगो, स्कॉटलैंड के सामान्य चिकित्सक और बाबुल हेल्थ के आलोचक मार्गरेट मैकार्टनी ने कहा, "वे वास्तविक रोगियों पर उत्पाद का परीक्षण किए बिना राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणाली से अनुमोदन प्राप्त करने में कामयाब रहे, और यह नियामकों को नहीं रोकता है।" "यह मेरे लिए आश्चर्यजनक लगता है।"

बाबुल स्वास्थ्य राष्ट्रीय स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली की आवश्यकताओं को पूरा करने का दावा करता है, और सभी देशों में जहां सेवा संचालित होती है, सभी नियामक आवश्यकताओं को पूरा करती है। कंपनी यादृच्छिक नियंत्रण परीक्षण के आयोजन के लिए विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की भर्ती करने का भी दावा करती है। "हमने इस तकनीक की सुरक्षा और प्रभावशीलता को परखने और इसे मान्य करने के लिए महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं," कीथ ग्रिम्स, क्लिनिकल इनोवेशन के निदेशक, बेबीलोन हेल्थ ने कहा। "यह सिर्फ नैदानिक ​​परीक्षणों के रूप में नहीं है।"

एक डॉक्टर चैटबोट को बुला रहा है

बाबुल हेल्थ के लक्षण चेकर एक चैटबोट की तरह दिखते हैं, जिन्हें उपयोगकर्ता किसी ऐप या वेबसाइट के माध्यम से चैट करते हैं। जब कोई उपयोगकर्ता अपने मुख्य लक्षणों को एक छोटे वाक्य या वाक्यांश के रूप में दर्ज करता है, तो लक्षण परीक्षक संबंधित लक्षणों की संभावित उपस्थिति से संबंधित प्रश्न पूछता है। नतीजतन, लक्षण-जांच कार्यक्रम संभावित कारणों की पहचान करता है और आगे की कार्रवाई की सिफारिश करता है - चिकित्सक के साथ वीडियो पर परामर्श के लिए एक रिजर्व या अस्पताल का दौरा।



लक्षण परीक्षण कार्यक्रम की अंतर्निहित तकनीक को ज्ञान ग्राफ के रूप में जाना जाता है और यह दवा के एक डिजिटल विश्वकोश की तरह काम करता है, जिसमें विभिन्न रोगों, लक्षणों और स्थितियों के संबंध को चिह्नित किया जाता है। इस संबंध को सैकड़ों चिकित्सा स्रोतों से लाखों संदर्भ बिंदुओं द्वारा दर्शाया गया है, और लगातार अद्यतन किया जाता है। एक लक्षण-जाँच कार्यक्रम मेडिकल रिकॉर्ड के रिकॉर्ड को भी प्रबंधित कर सकता है - जिसमें डेटा एकत्र किए जाते हैं, जबकि उपयोगकर्ता कार्यक्रम के साथ काम कर रहे हैं - विभिन्न उपयोगकर्ताओं की बीमारियों के बीच संभावित संघों की पहचान करने के लिए।

कुछ आबादी और भौगोलिक क्षेत्रों में विभिन्न बीमारियों की संभावना का आकलन करने में मदद करने के लिए डेटा को जोड़कर ज्ञान ग्राफ को समायोजित किया जा सकता है।

बाबुल हेल्थ के एक वरिष्ठ वैज्ञानिक सौरभ जौहरी कहते हैं, "बाबुल हेल्थ एक ऐसी दवा है, जो न केवल यूनाइटेड किंगडम और यूएसए, बल्कि विश्व स्तर पर लागू है।" उनका कहना है कि मॉडल को "रोग की स्थानीय विशिष्टताओं को प्रतिबिंबित करने के लिए अनुकूलन योग्य होना चाहिए - ताकि यदि कोई रोगी लंदन में उल्टी, बुखार और दस्त की शिकायत करता है, तो उसे रवांडा में रहने की तुलना में मलेरिया होने की संभावना कम है।"

कई अन्य चिकित्सा कंपनियां मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करती हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में लोकप्रिय है, और इसके विकल्प, जैसे कि गहरी सीख, लक्षणों को निर्धारित करने और निदान करने के लिए रोगी डेटा का विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षित करना। भारी मात्रा में कच्चे चिकित्सा डेटा के माध्यम से स्थानांतरण, इस तरह के सिस्टम कभी-कभी सॉफ़्टवेयर को ऐसे छिपे हुए पैटर्न और डेटा के संदर्भ बिंदुओं के बीच संबंधों को खोजने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं जो लोगों और हमारे चिकित्सा ज्ञान को कभी-कभी याद करते हैं। बाबुल हेल्थ का दृष्टिकोण इस तरह से नहीं है - इसका अनुमान सीधे लोगों के वर्तमान चिकित्सा ज्ञान और लक्षणों और उनके कारणों के बीच संबंधों की मानवीय समझ को दर्शाता है, जो आशाजनक नहीं है, लेकिन कभी-कभी अनुभवहीन मशीन प्रदर्शन पर निर्भर करता है।

अब तक, बाबुल स्वास्थ्य एक चैटबॉट के साथ रोगी चैट संदेशों की व्याख्या करने के लिए गहन सीखने का उपयोग कर रहा है। AI ज्ञान स्तंभ में कम्प्यूटेशनल रूप से मांग करने वाले डेटा की खोज में तेजी लाने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करता है, जहां आपको लक्षणों, रोगों और जोखिम कारकों के सभी संभावित संयोजनों की जांच करने की आवश्यकता होती है जो विशेष मामले के लिए उपयुक्त हैं। लेकिन सामान्य तौर पर, बाबुल हेल्थ एआई मुख्य रूप से लोगों द्वारा संचित चिकित्सा ज्ञान के माध्यम से काम करता है, न कि तार्किक रिश्तों पर काम करने के लिए मशीन पर भरोसा करना।



इस दृष्टिकोण के फायदे हो सकते हैं। मशीन और गहरी सीखने की कमियों में से एक यह है कि उन्हें पैटर्न सीखने के लिए भारी मात्रा में प्रासंगिक प्रशिक्षण डेटा और प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है। देश और स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के आधार पर, कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर सीखने के लिए आवश्यक सभी प्रासंगिक चिकित्सा डेटा तक पहुंचना हमेशा आसान नहीं होता है। इस दृष्टिकोण का एक और दोष अस्पष्टता है। मशीन सीखने की तकनीकें अक्सर मानव विशेषज्ञों को यह समझने नहीं देती हैं कि सॉफ्टवेयर ने डेटा में विभिन्न संदर्भ बिंदुओं को कैसे जोड़ा है।

पारदर्शिता के साथ बाबुल स्वास्थ्य दृष्टिकोण बेहतर है। जोहरी का कहना है कि कंपनी ऐसे मॉडल का इस्तेमाल करती है, जो पूर्णकालिक डॉक्टरों और प्रोग्रामरों को "सहकर्मी के अधीन" करने की अनुमति देते हैं, और समझते हैं कि लक्षण-परीक्षण कार्यक्रम किसी निष्कर्ष पर कैसे पहुंचा।

परिणाम संदेह में हैं

सभी लाभों के बावजूद, बाबुल स्वास्थ्य अभी तक जिम्मेदार व्यवहार के साथ एक मॉडल साबित नहीं हुआ है। कंपनी ने आलोचकों को मुकदमेबाजी के साथ बंद करने की कोशिश की , और ब्रिटिश नियामकों द्वारा "भ्रामक" विज्ञापन के लिए फटकार लगाई गई। वायर्ड यूके और फोर्ब्स के साथ एक साक्षात्कार में, कंपनी के पूर्व कर्मचारियों ने एक ऐसी स्थिति का वर्णन किया जिसमें कॉर्पोरेट संस्कृति स्वास्थ्य में एआई की सुरक्षा और प्रभावशीलता के कठोर परीक्षण की आवश्यकता के साथ संघर्ष करती है। फोर्ब्स ने लिखा: "वर्तमान और पूर्व बाबुल स्वास्थ्य कर्मचारियों और स्वतंत्र डॉक्टरों के साथ साक्षात्कार व्यापक चिंता दिखाते हैं कि कंपनी को ऐसे सॉफ़्टवेयर को रोल आउट करने के लिए त्वरित था जो पूरी तरह से परीक्षण नहीं किया गया था, और फिर इसकी प्रभावशीलता को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया" (कंपनी इन बयानों के लिए मजबूत विरोध व्यक्त करती है)।

बाबुल स्वास्थ्य सार्वजनिक बहस में भी शामिल हो गया, जिससे कुछ आलोचकों ने बाद में भ्रामक कहा। 27 जून, 2018 को, कंपनी ने मीडिया के ध्यान में आया, लंदन में रॉयल कॉलेज ऑफ मेडिसिन में एक लाइव प्रसारण के दौरान कहा कि इसका एआई मानव रोगों से बदतर सामान्य बीमारियों का निदान करने में सक्षम है। यह कथन सात डॉक्टरों द्वारा किए गए निदानों के लिए एआई की तुलना करने वाली कंपनी के अध्ययन पर आधारित था। इसके अलावा अध्ययन में, लक्षण परीक्षण कार्यक्रम को ब्रिटेन में जीपी प्राप्त करने के लिए आयोजित एक परीक्षा के प्रश्नों के भागों पर परीक्षण किया गया था, रॉयल कॉलेज ऑफ जनरल प्रैक्टिशनर्स की सदस्यता के लिए एक परीक्षा, और कई लक्षण सत्यापन कार्यक्रमों का मूल्यांकन करने वाले एक स्वतंत्र 2015 के अध्ययन से ऐतिहासिक रिकॉर्ड।

जल्द ही, हालांकि, वैज्ञानिकों और चिकित्सा संगठनों ने चिंता दिखाना शुरू कर दिया। रॉयल कॉलेज ऑफ जनरल प्रैक्टिशनर्स , ब्रिटिश एसोसिएशन ऑफ फिजिशियन और रॉयल कॉलेज ऑफ फिजिशियन ने बेबीलोन हेल्थ के आरोपों को चुनौती देने वाले बयान जारी किए हैं, जबकि रॉयल कॉलेज ऑफ फिजिशियंस ने कंपनी की एक प्रस्तुति का आयोजन किया है और अध्ययन का संचालन करने में मदद की है। इस अध्ययन से शुरू करने के लिए, एआई को केवल परीक्षा के लिए प्रश्नों के भाग पर परीक्षण किया गया था, और कार्यक्रम को नैदानिक ​​सेटिंग में वास्तविक लोगों पर परीक्षण नहीं किया गया था।

फ्रेजर और वॉन, शोधकर्ताओं ने वायर्ड यूके को 2017 में लक्षण स्क्रीनिंग कार्यक्रम का परीक्षण करने में मदद की, इस अध्ययन के लिए भी प्रश्न थे क्योंकि इसमें बहुत कम संख्या में डॉक्टर शामिल थे और स्वतंत्र विशेषज्ञों द्वारा जांच नहीं की गई थी। दंपति ने इस अध्ययन को करीब से पढ़ने का फैसला किया। 2018 में द लैंसेट पत्रिका में प्रकाशित एक रिपोर्ट में, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि बाबुल स्वास्थ्य अध्ययन ने निर्णायक प्रमाण नहीं दिए हैं कि उनका लक्षण स्क्रीनिंग कार्यक्रम "किसी भी यथार्थवादी स्थिति में डॉक्टरों की तुलना में बेहतर करने में सक्षम है, और यह अधिक संभावना है कि यह यह बहुत बुरा होगा। ”

ये निष्कर्ष सीधे वास्तविक रोगियों को प्रभावित करते हैं। "यदि आपका लक्षण जांच कार्यक्रम आपको घर पर रहने और डॉक्टर के पास न जाने की सलाह देता है, तो इस तरह के निर्णय से उन मामलों में परिणाम होते हैं जहां आवश्यक मदद में देरी होती है या प्रदान नहीं की जाती है," सिडनी, ऑस्ट्रेलिया में मैकयूरा विश्वविद्यालय के लिए चिकित्सा सूचना विज्ञान केंद्र के निदेशक एन्रीको कोइरा कहते हैं। , और लांसेट पत्रिका में प्रकाशित 2018 के काम के लेखक हैं।

2018 के बाबुल हेल्थ के सह-लेखक, मेगन महोनी, स्टैनफोर्ड क्लीनिकल रिसर्चर, मेगन महोनी का कहना है कि आलोचना की एक लहर आने से पहले ही बाबुल हेल्थ ने अतिरिक्त पायलट रिसर्च करने के लिए स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के साथ प्रारंभिक बातचीत शुरू कर दी थी।

"जाहिर है, एआई के पास एक निश्चित क्षमता हो सकती है," महोनी कहते हैं, यह बताते हुए कि "इस क्षमता का आकलन करने में एक नए स्तर तक पहुँचने के लिए हमारी एक वास्तविक ज़िम्मेदारी है, क्योंकि एआई चिकित्सा सेवाओं के समर्थन और पूरक के लिए वास्तव में उपयोगी हो सकता है" ।

महोनी ने 2018 के बाबुल स्वास्थ्य को "आंतरिक अनुसंधान के लिए उत्कृष्ट" बताया। अपनी आशावाद के बावजूद, उसने चेतावनी दी कि वह इस एआई को वास्तविक स्वास्थ्य सेवाओं या चिकित्सा पद्धतियों में एकीकृत करने की हिम्मत नहीं करेगा, जो केवल इस अध्ययन के परिणामों पर आधारित है।

जब अंडरकॉक पत्रिका ने इस काम पर विवादों के बारे में पूछा, तो बाबुल हेल्थ ने एक बयान के साथ जवाब दिया, अंतर आलिया, "कुछ मीडिया ने हमारे बयानों की गलत व्याख्या की हो सकती है, लेकिन हम अपने प्रारंभिक परिणामों और वैज्ञानिक सबूतों के साथ बने हुए हैं।" वहां यह भी कहा गया कि 2018 का काम "प्रारंभिक" है, और कंपनी के AI की तुलना "डॉक्टरों के छोटे नमूने" के साथ की जाती है। बाबुल हेल्थ ने अध्ययन के निष्कर्ष का भी उल्लेख किया: "मानव डॉक्टरों के साथ इन प्रणालियों की प्रभावशीलता की तुलना करने के लिए वास्तविक लोगों के बड़े समूहों का उपयोग करके अधिक शोध की आवश्यकता होगी।"

गणना: XXI सदी की दवा

यहां तक ​​कि बाबुल स्वास्थ्य भी मानता है कि प्रारंभिक अनुसंधान चिकित्सा अनुसंधान के सोने के मानकों को पूरा नहीं करता है। हालांकि, इसने कंपनी - या नियामकों को - रोगियों को लक्षण-परीक्षण कार्यक्रम तक पहुंच प्रदान करने से नहीं रोका।

यह दृष्टिकोण कठोर परीक्षण के बिना एक नई दवा के मानव परीक्षणों की तुलना में है, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के एक बायोमेडिकल कंप्यूटर विज्ञान शोधकर्ता आइजैक कोहन कहते हैं। और उन्होंने कहा कि गणना "XXI सदी की एक दवा माना जा सकता है - तो चलो उन्हें एक ही जिम्मेदारी के साथ इलाज करते हैं।"

यदि बाबुल स्वास्थ्य यादृच्छिक नियंत्रण परीक्षण आयोजित करता है, तो, फ्रेजर के अनुसार, यह अमेरिकी और एशियाई बाजारों में इसके विस्तार में विश्वास स्थापित करने के लिए बहुत कुछ करेगा। जोहरी ने कहा कि कंपनी आने वाले महीनों में लेखों की प्रारंभिक समीक्षा के साथ एक पत्रिका को एक परीक्षण प्रोटोकॉल भेजने की योजना बना रही है।

अमेरिकी खाद्य और औषधि प्रशासन के वर्तमान नियम एआई-आधारित लक्षण स्क्रीनिंग कार्यक्रमों में दक्षता की सिफारिश कर रहे हैं क्योंकि उनके साथ जुड़े जोखिम अन्य स्वास्थ्य सेवाओं की तुलना में कम हैं। फ्रेजर कहते हैं, "प्रबंधन ने लक्षण परीक्षण कार्यक्रमों को जारी करने का निर्णय लिया - और इसी तरह की सेवाओं - पर्यवेक्षण से नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए।" "हालांकि, उन्हें लगता है कि अगर वे चाहें तो इस क्षेत्र को अधिक विनियमित करने का अवसर मिलेगा।"

अब तक, कुछ स्वतंत्र विशेषज्ञ बेबीलोन स्वास्थ्य लक्षण स्क्रीनिंग कार्यक्रम के वर्तमान संस्करण के बारे में चिंता करना जारी रखते हैं। सितंबर की शुरुआत में, ब्रिटिश राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणाली के एक स्वतंत्र सलाहकार, अक्सर छद्म नाम के तहत ट्विटर पर बाबुल स्वास्थ्य की आलोचना करते हुए डॉ। मर्फी , बाबुल स्वास्थ्य लक्षण स्क्रीनिंग कार्यक्रम में एक संभावित यौन पूर्वाग्रह की उपस्थिति का प्रदर्शन किया।

एक 59 वर्षीय धूम्रपान करने वाली महिला जो अचानक सीने में दर्द और चक्कर आने की शिकायत करती है, लक्षण-परीक्षण कार्यक्रम ने अवसाद या एक संभावित निदान के रूप में घबराहट का दौरा किया। उसी रोगी के लिए, जिसकी प्रोफ़ाइल ने पुरुष लिंग का संकेत दिया, लक्षण कार्यक्रम ने अतिरिक्त रूप से संभावित गंभीर हृदय की समस्याओं का संकेत दिया, अस्पताल की यात्रा की सिफारिश की या एम्बुलेंस को कॉल किया।

इन आरोपों के साथ बहस करने के बजाय, जैसा कि पहले था, बेबीलोन हेल्थ ने ट्विटर पर एक जवाब के लिए संचार का एक सुरीला स्वर चुना। बाद के एक ब्लॉग पोस्ट में, बाबुल स्वास्थ्य ने एक स्वास्थ्य-जांच कार्यक्रम की प्रभावशीलता की वकालत करते हुए, स्वास्थ्य सेवा में पूर्वाग्रह को स्वीकार किया।

इससे डॉ। को यकीन नहीं हुआ। मर्फी चाहते हैं कि कंपनी अपने एआई के साथ संभावित समस्याओं पर काम करे: "सभी डॉक्टरों में सबसे खतरनाक वह है जो अपनी गलतियों को नहीं देखता या उनसे सीखता नहीं है।"