🔰 ☯️ ⛱️ ऑटोपायलट ने हमारे जीवन में कैसे प्रवेश किया, लेकिन हमने ध्यान नहीं दिया 🐛 🧘🏻 👩🏽‍🤝‍👩🏻

आधुनिक तकनीक शहरी क्षेत्र का एक अभिन्न अंग बन गया है, प्रमुख देश वैश्विक रुझानों का पालन करते हैं और गैजेट पेश करते हैं जो नागरिकों के जीवन को सरल बनाते हैं। अभिनव शहर बनाने के लिए रूस सड़क पर कोई अपवाद नहीं था। 2019 में, मास्को और कज़ान की सड़कों पर मानव रहित वाहनों ने हरी बत्ती दी।

ग्लोनास साझेदारी के अध्यक्ष अलेक्जेंडर गुरको ने कहा कि वर्ष के अंत तक 150 ऑटोपायलट प्रोटोटाइप सरकारी प्रयोग में भाग लेंगे। डिक्री के बाद, परीक्षणों में भाग लेने वाली रूसी कंपनियों को प्रत्येक सेल्फ-ड्राइविंग कार को पंजीकृत करने की आवश्यकता होती है, और चालक-बीमाकर्ता को ड्राइविंग करनी चाहिए। हालांकि टेस्ला जैसे मानवरहित वाहनों के विदेशी ब्रांडों को परीक्षण मोड का पालन करने की कोई आवश्यकता नहीं है।

इस साल, दो यातायात दुर्घटनाओं के कारण मानव रहित वाहन ध्यान का केंद्र बन गए हैं। नवंबर में, एक यैंडेक्स ड्रोन ने Aminyevskoye Shosse क्षेत्र में एक कार में चलाई, कंपनी की प्रेस सेवा ने कहा कि दुर्घटना परीक्षक की गलती के कारण हुई थी और स्वायत्त नियंत्रण प्रणाली के पास इसके लिए कुछ भी नहीं था। दूसरी दुर्घटना, जो कई दिनों तक मीडिया में सक्रिय रूप से चर्चा में रही, मास्को रिंग रोड पर हुई। टेस्ला इलेक्ट्रिक कार एक स्थिर टो ट्रक में दुर्घटनाग्रस्त हो गई और उसमें विस्फोट हो गया। एक और टेस्ला आग के बावजूद, दुर्घटना नहीं होती अगर यह ऑटोपायलट के लिए नहीं होती। यह वह था जिसने मास्को में एक धारा में कार चलाई।

अमानवीय कारक या एआई कार कैसे चलाता है

विरोधाभास यह है कि इस स्थिति में, स्वचालित नियंत्रण प्रणाली एक्सप्रेसवे पर एक बड़ी अचल वस्तु पर प्रतिक्रिया नहीं कर सकती है, हालांकि यूट्यूब वीडियो से भरा है जो दिखा रहा है कि कैसे टेस्ला एक दुर्घटना की संभावना की गणना करता है और यात्रियों के जीवन को बचाता है। प्रणालीगत विफलताएं कुछ ऐसी चीजें हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अभी तक मनुष्यों के साथ बीमा नहीं करती हैं। लेकिन एक रोबोट "पहिया के पीछे" से एक व्यक्ति खुद से अधिक व्यावसायिकता की उम्मीद करता है।

ड्रोन के तंत्रिका नेटवर्क में दिन-ब-दिन सुधार हो रहा है। डेटाबेस में नकारात्मक अनुभव मानते हुए, डेवलपर्स तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करते हैं ताकि रोबोकार गलतियों को दोहराए नहीं। और क्या होगा अगर टेस्ला पर्याप्त जानकारी घंटे एकत्र करता है और ऐसे कीड़े को ठीक करता है? यह पता चला है कि ड्रोन की अवलोकन क्षमताओं ने मानव को बहुत पीछे छोड़ दिया है।

सेंसर, कैमरा और विशेष लिडार की एक प्रणाली 360 डिग्री मोड में सड़क की सतह और स्थिति को स्कैन करती है, जो वाहनों और यात्रियों को न केवल अपनी गलतियों से, बल्कि अजनबियों से भी बीमा करती है। और फिर भी, ड्रोन का सबसे महत्वपूर्ण लाभ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बना हुआ है, जो विफलताओं की अनुपस्थिति में, सचमुच दुर्घटनाओं का अनुमान लगाने में सक्षम है।

एसएई के आम तौर पर स्वीकृत वर्गीकरण के अनुसार, ऑटोपायलट स्वायत्तता के 5 स्तर हैं। पहले स्तरों पर, ड्राइवर कार को स्वयं चलाता है, और सिस्टम केवल यदि आवश्यक हो तो मदद करता है, उदाहरण के लिए, गति बनाए रखता है। तीसरे स्तर से शुरू, डिवाइस स्वतंत्र रूप से राजमार्गों और पार्क पर कार चला सकता है, और पहले से ही 4 वें स्तर से, चालक पहिया पर सो सकता है और कृत्रिम बुद्धि पर पूरी तरह से भरोसा कर सकता है। ऑटोपायलट के उच्च स्तर केवल प्रदर्शनियों में लागू किए जाते हैं।

इंटेल और स्ट्रैटेजी एनालिटिक्स के शोध के अनुसार , सिस्टम 10 वर्षों के लिए जोखिम मुक्त ड्राइविंग में प्रशिक्षण दे रहा है। और यह 2035-2045 तक की अवधि में सबसे बड़े विकास के स्थानों में आधा मिलियन जीवन बचा सकता है। दरअसल, प्रोफाइल एसोसिएशन के अनुसार, दुनिया भर में ऑटोमोबाइल दुर्घटनाओं में हर साल 1.25 मिलियन से अधिक लोग मारे जाते हैं।

हालांकि, टेस्ला के मालिकों को पहले से ही एक भरोसेमंद एआई के लिए इस्तेमाल किया जाता है ताकि वे पहिया पर सो सकें। इसलिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में, एक यादृच्छिक प्रत्यक्षदर्शी ने एक राजमार्ग पर एक इलेक्ट्रिक कार पर कब्जा कर लिया, चालक और सामने वाला यात्री रास्ते में सो गए। टेस्ला मालिकों को इस तरह के "ड्राइविंग" की असुरक्षा के बारे में चेतावनी देता है, लेकिन ड्राइवर सिस्टम पर भरोसा करते हैं, और ऐसे मामले आम होते जा रहे हैं।

ऑटोपायलट की नैतिक दुविधा

ऐसी समस्याएं हैं जो तंत्रिका नेटवर्क की जटिलता के स्तर से संबंधित नहीं हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें दशकों के बाद भी हल नहीं किया जा सकता है। सड़क पर एक निराशाजनक टक्कर की स्थिति में, ऑटोपायलट को चालक (यात्री) के जीवन और पैदल यात्री के जीवन के बीच सशर्त रूप से चुनना होगा। सिद्धांत रूप में यह नैतिक दुविधा, सही समाधान नहीं है।

एमआईटी के वैज्ञानिकों ने सड़क उपयोगकर्ताओं का साक्षात्कार किया , उन्हें एक कठिन विकल्प प्रदान किया: अधिक लोगों को बचाने या कार के मालिक का जीवन। एक तरफ, उत्तरदाताओं ने पैदल चलने वालों को बचाने की वकालत की, जिससे चालक की मृत्यु हो गई। दूसरी ओर, उत्तरदाताओं ने स्पष्ट रूप से एक कार खरीदने से इनकार कर दिया, जो ड्राइविंग करते समय उन्हें नहीं छोड़ेगा।

यह दुविधा सड़कों के लिए अद्वितीय है। शायद यही कारण है कि, विमानन, रेल और समुद्री परिवहन के विपरीत, जहां शब्द के शाब्दिक और आलंकारिक अर्थ में कुछ बाधाएं हैं, ऑटो उद्योग में अभी भी ऑटोपायलट का उपयोग सावधानी के साथ किया जा रहा है।

रूस में गैस और ब्रेक ड्रोन

रूसी ऑटोपायलट बाजार के साथ स्थिति मिश्रित है। एक ओर, केपीएमजी सलाहकारों ने मानवरहित वाहनों को 25 में से 22 वें के रूप में पेश करने के लिए रूस की तत्परता का मूल्यांकन किया। उसी समय, ग्लोबलडेटा विश्लेषकों ने रूसी डेवलपर्स के काम का गायन किया। डेविड लेग्रेट के अनुसार, "रॉबोकर" के बीच प्रतिस्पर्धा में रूसी इंजीनियरों का महत्वपूर्ण स्थान होगा, और 2028 तक प्रति वर्ष रूस में 3 मिलियन से अधिक ड्रोन का उत्पादन किया जाएगा, लेकिन विश्लेषकों ने विश्व बाजार के आकार को निर्दिष्ट नहीं किया है।

रूसी कंपनियां अभी तक स्वायत्त कार नियंत्रण प्रणालियों के निर्बाध संचालन को हासिल नहीं कर पाई हैं और घरेलू बाजार में विमुद्रीकरण कर रही हैं। दिसंबर 2019 में, मुश्किल मौसम की स्थिति में मानव रहित वाहनों की प्रतियोगिताएं हुईं - अप ग्रेट "विंटर सिटी" । प्रतियोगिता की पुरस्कार राशि 175 मिलियन रूबल है। इस साल, कोई भी टीम अनुरोधित तकनीकी बाधा को पार करने में सक्षम नहीं थी, इस तथ्य के बावजूद कि शुरू में 30 प्रतिभागियों ने दिखाया, और केवल 5 टीमें फाइनल में पहुंचीं: स्टारलाइन, एनएसटीयू, एव्टो-आरटीके, एमएडीआई और बेसट्रैक।

फिर भी, एपिसोडिक सफलताएं अभी भी ध्यान देने योग्य हैं। 2019 रूसी डेवलपर्स के लिए एक उपयोगी वर्ष था: कामाज़ ने औद्योगिक क्षेत्र के भीतर परिवहन के लिए मानव रहित ट्रकों का उपयोग करना शुरू किया, और संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों ने हुंडई मोबिस के लिए एक कंप्यूटर विज़न सिस्टम विकसित किया और अभिनव परिवहन के विकास के लिए सर्बैंक के साथ एक समझौता किया। स्टार्टअप बेसट्रैक ने एक मानवरहित टैक्सी की शुरुआत की, जो महंगे लिडार के उपयोग के बिना उच्च-परिशुद्धता नेविगेशन के आधार पर संचालित होती है।

यैंडेक्स मानवरहित बेड़े 2019 के अंत तक एक सौ प्रोटोटाइप तक पहुंच गए। यैंडेक्स मानव रहित वाहनों के प्रमुख, दिमित्री पोलिशचुक के अनुसार, 2020 में परीक्षण वाहनों की संख्या बढ़कर एक हजार हो जाएगी। इस साल के सितंबर में, लोकप्रिय खोज इंजन के नेताओं ने घोषणा की कि उनके ड्रोन ने संयुक्त राज्य अमेरिका, रूस और इजरायल में 1 मिलियन किलोमीटर से अधिक की यात्रा की। इसके अलावा, यह ज्ञात हो गया कि दिसंबर 2019 में कंपनी ने अपने उत्पादन के लिडार और कैमरों पर स्विच किया, जो कि विदेशी समकक्षों की कीमत का आधा है। यूबीएस के विश्लेषकों का अनुमान है कि 2030 तक यैंडेक्स रूसी यूएवी बाजार में एकाधिकार होगा, जिसमें 6.4 बिलियन डॉलर से अधिक का व्यापार पूंजीकरण होने की उम्मीद है।

भालू की सेवा

अब तक, रूसी मानव रहित वाहन औपचारिक रूप से कई शहरों की यात्रा कर सकते हैं और उसके बाद केवल परीक्षण मोड में। अक्टूबर 2018 में, रूसी प्रधान मंत्री दिमित्री मेदवेदेव ने मॉस्को और कज़ान की सड़कों पर मानव रहित वाहनों के संचालन पर एक प्रयोग पर एक डिक्री पर हस्ताक्षर किए। टेस्ट 1 दिसंबर, 2018 से शुरू हुआ और 1 मार्च, 2022 तक चलेगा, सभी प्रोटोटाइप में हस्ताक्षर "A" - "स्वायत्त ड्राइविंग" होंगे।

डी जुरे, राज्य ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों को पेश करने के सकारात्मक पहलुओं को मान्यता दी: डिक्री ने 19-22% ईंधन उपयोग को कम करने, 26-30% की यात्रा के समय में कमी और दुर्घटना दर और अन्य में कमी का उल्लेख किया । उसी समय, परीक्षण के चरण में पहले से ही नियामक ने प्रौद्योगिकी के लिए स्पष्ट प्रशासनिक प्रतिबंध बनाने शुरू कर दिए।

इसलिए, उदाहरण के लिए, मानव रहित प्रौद्योगिकी को केवल पायलट की उपस्थिति में परीक्षण करने की अनुमति दी गई थी। इसके अलावा, नियामक ने रूस से विकास कंपनियों को FSUE NAMI प्रोफ़ाइल केंद्र पर प्रत्येक परीक्षण वाहन का प्रमाणीकरण करने के लिए बाध्य किया। प्रक्रिया में 25 दिन लगते हैं और 214 हजार रूबल की लागत होती है। कारों के लिए। इसके अलावा, दस्तावेज़ ने ऑटोपिलॉट्स के विदेशी निर्माताओं को विनियमन से बाहर कर दिया, जो रूसी निर्माताओं को स्पष्ट रूप से जीत की स्थिति में डालते हैं।

यैंडेक्स यूएवी डेवलपमेंट के निदेशक अर्टेम फॉकिन ने शिकायत की है कि रूस में नियामक ढांचे की कमी के साथ-साथ प्रशासनिक बाधाओं की उपस्थिति से प्रौद्योगिकी का विकास बाधित है, उदाहरण के लिए, एनएएमआई प्रमाणीकरण प्रक्रिया। जेन्स एंड पार्टनर्स के पूर्वानुमान के अनुसार , सेल्फ ड्राइविंग कारों के संबंध में कानूनी मुद्दों को 2023 से पहले नहीं सुलझाया जाएगा।

तारों के माध्यम से कांटों के माध्यम से

टेस्ला ने चेतावनी दी है कि पहिया पर सोना बहुत जल्दी है। मैकिन्से विशेषज्ञों के अनुसार, अगले दस वर्षों में, एक ड्रोन की कृत्रिम बुद्धि को एक सूचना घड़ी को सीखने और हवा देने की आवश्यकता होती है, ताकि चालक पूरी तरह से मानव रहित वाहन पर भरोसा कर सके। ड्राइविंग तकनीक का एक कठिन तरीका है, यूएस नेशनल हाइवे ट्रैफिक सेफ्टी एडमिनिस्ट्रेशन के पूर्व प्रमुख मार्क रोजकंड का कहना है कि मानवरहित वाहन परीक्षण के दौरान मौते अपरिहार्य हैं। इसके अलावा, नियामक मुद्दों पर डिबगिंग में भी समय लगता है। तो, अमेरिकी विशेषज्ञ नाथन ए। ग्रीनब्लट (नाथन ए। ग्रीनब्लट) के अनुसार सेल्फ-ड्राइविंग मशीनें अपनी गतिविधियों को नियंत्रित करने वाले कानूनों की तुलना में जल्द ही तैयार हो जाएंगी।

मानव रहित वाहनों का विकास एक कांटेदार, लेकिन सबसे सुरक्षित तरीका है। यूबीएस, केपीएमजी, और मैकिन्से के विश्लेषकों का कहना है कि ऑटोपायलट वाहनों द्वारा लाए गए परिवर्तन अमूल्य हैं। मानवरहित वाहन 90% दुर्घटनाओं को खत्म कर देंगे और हजारों लोगों की जान बचाएंगे। शायद, एक पीढ़ी के बाद, लोग यह भी नहीं जानते होंगे कि एक कार दुर्घटना क्या है और मृत या घायल हो सकता है। साथ ही "जेनरेशन Z" यह कल्पना नहीं करता है कि डिस्क फोन में क्या उंगली फंस गई है।

द्वारा पोस्ट किया गया: अमीना एमर्सन

ऑटोपायलट ने हमारे जीवन में कैसे प्रवेश किया, लेकिन हमने ध्यान नहीं दिया

रूस में गैस और ब्रेक ड्रोन

भालू की सेवा

तारों के माध्यम से कांटों के माध्यम से

More articles: