शेयर ट्रेडिंग में बेनामी लेनदेन का विश्लेषण

यह शेयर बाजार में कीमतों के आंदोलन की भविष्यवाणी करने के बारे में होगा। यह विचार सरल है: " जो लोग खरीद / बिक्री के लिए बहुत बड़े लेनदेन करते हैं, उनसे गलतियाँ होने की संभावना बहुत कम होती है। हम इस तरह के लेनदेन को ट्रैक और विश्लेषण क्यों नहीं करते हैं? "। इसीलिए, मैंने अपने कामकाजी प्रोटोटाइप को "चिपकने वाला" कहा, जीव विज्ञान की कक्षाओं को याद करते हुए जहां हमें मछली पकड़ने के बारे में बताया गया था।



प्रश्न को समझने वालों के लिए, यहाँ एक विस्तृत विवरण दिया गया है:
संदर्भ संख्या १
संदर्भ संख्या २

यहां कार्य प्रणाली (निर्देश अंदर, स्रोत कोड खुला है) के लिए एक कड़ी है ।

ज्यादातर मामलों में, जब कीमतों के पूर्वानुमान की बात आती है, तो दो दृष्टिकोण सबसे आम हैं:

1) मूल्य परिवर्तन के ग्राफ के रूप का विश्लेषण। ये तरंग सिद्धांत ( विकी ) के प्रशंसक हैं। व्यक्तिगत रूप से, मुझे उन पर संदेह है।

2) कंपनी के वित्तीय और उत्पादन संकेतकों के आधार पर विश्लेषण। मौलिक विश्लेषण ( विकी )। मेरी व्यक्तिपरक राय में, "कट्टरपंथी" लोग "वेववर्म्स" की तुलना में अधिक गंभीर हैं, लेकिन मुझे ऐसा लगता है कि कंपनी का अच्छा ज्ञान मूल्य आंदोलनों की भविष्यवाणी करने के लिए आवश्यक नहीं बल्कि पर्याप्त स्थिति है।


मेरा मतलब है, किसी भी शेयर के मूल्य निर्धारण के लिए दो अनिवार्य शर्तें हैं:

1. किसी भी कीमत पर स्टॉक खरीदने के इच्छुक खरीदार हैं।
2. इस मूल्य पर स्टॉक बेचने के इच्छुक विक्रेता हैं।

हां, बिल्कुल स्पष्ट। लेकिन, क्या होता है अगर इनमें से कोई एक शर्त पूरी नहीं होती है, या पूरी तरह से संतुष्ट नहीं है? मूल्य दोनों पक्षों के अनुरूप एक स्तर पर जाना शुरू कर देगा। यदि आप एक वास्तविक तस्वीर की कल्पना करते हैं कि किसी क्षण में गज़प्रॉम शेयरों के लिए कोई खरीदार नहीं होगा, और उस समय कोई व्यक्ति बाजार मूल्य पर शेयर बेचने का फैसला करता है - तो एक उज्ज्वल गिरावट होगी (वास्तव में, बहुत उज्ज्वल नहीं है, एक्सचेंज केवल व्यापार को रोक देगा यह प्रचार)।


इसलिए, मुझे लेन-देन के विश्लेषण में बड़ी अप्रयुक्त क्षमता दिखाई देती है। और हम क्या विश्लेषण करेंगे? हम बड़े लेनदेन का विश्लेषण करेंगे जो किसी विशेष स्टॉक के लिए औसत लेनदेन राशि की तुलना में 30-100 गुना अधिक के लिए किए जाते हैं, क्योंकि मेरी टिप्पणियों के अनुसार, यह बड़े सौदे हैं, जहां मूल्य जाएंगे। सरल शब्दों में: "बड़े पैसे वाले लोग शायद ही कभी गलती करते हैं, अन्यथा उनके पास उतना पैसा नहीं होता।" हम कैसे विश्लेषण करेंगे? हम एक्सेल-ई में विश्लेषण करेंगे ...



हां, कोई मुस्कुराएगा। और हाँ, कुछ मुश्किल से आना संभव था, "मैंने एक आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषा और चौखटे का उपयोग करके अपनी सेवा का निर्माण किया, प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए और इसे सभी को क्लाउड में रखा, यहाँ आपको पहले तीन तक मुफ्त पहुंच प्राप्त है।" महीने का। " लेकिन, सबसे पहले, मैं आपको कुछ भी नहीं बेचने जा रहा हूं, और दूसरी बात, मैं अनिवार्य रूप से एक व्यवसायी हूं। व्यक्तिगत रूप से, मुझे परवाह नहीं है कि समाधान कैसे लागू किया जाएगा, यहां तक ​​कि कागज के एक टुकड़े पर भी, मुख्य बात यह है कि यह काम कर रहा है। इसलिए विजुअल बेसिक का उपयोग करके एक्सेल करें। बस ऐसे ही।

यह कैसे काम करता है? एक ट्रेडिंग टर्मिनल के रूप में, मैं अल्फा डायरेक्ट का उपयोग करता हूं। मैं इसे क्विक की तरह भी पसंद नहीं करता, लेकिन जब इंटरएक्टिव ब्रोकर्स से लालची और अनाड़ी टर्मिनल के साथ तुलना की जाती है, तो यह इतना दुखद नहीं है। त्वरित में क्या है, अल्फा-निर्देश में क्या है, न केवल आपकी सूची से सभी उपकरणों के लिए फ़ीड दिखाने की क्षमता है, बल्कि एक्सेल और एक पाठ फ़ाइल में सब कुछ अपलोड करने के लिए भी है। अल्फा-डायरेक्ट के साथ सब कुछ बुरी तरह से किया गया है: एक पाठ फ़ाइल पर अपलोड करना हर समय नहीं होता है जब खिड़की चल रही है, लेकिन "एक बार"। एक्सेल में उतारने के लिए, सबसे हाल ही में लेनदेन की केवल 200 लाइनें अल्फा विंडो में प्रदर्शित की जाती हैं, और यदि नए लेनदेन के बारे में जानकारी दिखाई देती है, तो टर्मिनल अभी भी 200 लाइनों को दर्शाता है, फिर से हाल के लेनदेन के बारे में जानकारी दिखाता है। एक्सेल में एक अपलोड भी है - 200 लाइनें अनलोड हैं, जब नई जानकारी दिखाई देती है - वही लाइनें पुराने के ऊपर लिखी हुई हैं। डेटा लोडिंग को स्वचालित करने के दृष्टिकोण से, यह बहुत असुविधाजनक है। यह मेरे साथ कैसे लागू किया जाता है - जब मैक्रो लॉन्च किया जाता है, तो यह सेटिंग्स में निर्दिष्ट समय के आधार पर होता है, उदाहरण के लिए, प्रत्येक 0.5 सेकंड, अल्फा-डायरेक्ट से लोड की गई सूची से चलता है और उन अनुप्रयोगों की तलाश करता है जो अभी तक लोड नहीं किए गए हैं, अच्छी तरह से, और उन्हें आगे टाइप करें। यदि आप समय को और भी कम (0.1 सेकंड) सेट करते हैं, तो सिस्टम काम करेगा, लेकिन कमजोर कंप्यूटरों पर रेंडरिंग डेटा (जबकि मैक्रो काम कर रहा है) के साथ समस्याएं होंगी, यदि आप समय कम (1 सेकंड) सेट करते हैं, तो डेटा लोड करने के लिए समय नहीं होने का जोखिम है, क्योंकि अल्फा प्रत्यक्ष उन्हें नए डेटा के अगले बैच के साथ अधिलेखित कर सकता है।

यहां अब ऐसा दिखता है।



फ़ाइल में ही विस्तृत निर्देश। सब कुछ खुला है, आप मैक्रो कोड को देख सकते हैं, इसे सही कर सकते हैं या इसे अपनी आवश्यकताओं में जोड़ सकते हैं। हां, मुफ्त में। ऐसी उदारता, आप क्यों पूछ सकते हैं? मैं जवाब देता हूं: सबसे पहले, यह मेरे विचारों का परीक्षण करने के लिए एक प्रोटोटाइप है और इस तथ्य से नहीं कि मेरे विश्लेषण से एक पैटर्न की खोज होगी जो मुझे स्थिर पैसा बनाने की अनुमति देगा, लेकिन अगर ऐसा होता है, तो पहले से ही पैसा लाने वाले सॉफ़्टवेयर को क्यों बेचते हैं, है ना? :) फिर मैंने यह पोस्ट क्यों लिखी और अपना प्रोटोटाइप पोस्ट किया? क्योंकि मैं समान विचारधारा वाले लोगों की तलाश में हूं, उदाहरण के लिए, जिनके पास विचार हैं, लेकिन एक प्रोग्रामर के लिए बुनियादी योग्यता की कमी के कारण, उन्हें जांचने का कोई तरीका नहीं है। मेरा ईमेल पता फ़ाइल में है, लिखो, मैं हर किसी को जवाब देने की कोशिश करूंगा।