कैसे Ecommerce एअर इंडिया प्रौद्योगिकी के खंभे द्वारा ईंधन

वर्तमान में, हम देखते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को व्यापारिक कार्यों के गलियारों में लागू किया जाता है और जिस तरह से हम ऑनलाइन व्यापार और व्यापार करते हैं। रिटेल गेम में होम रन को हिट करने के लिए, जीनियस एआई एप्लिकेशन और डिजिटल अनुभव प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म जैसे पीआईएमकोर अब स्मार्ट समाधान प्रदान कर रहे हैं: उपभोक्ताओं के लिए अधिक लाभदायक खरीदारी अनुभव बनाने के लिए पूर्वानुमान विश्लेषण, सिफारिश इंजन, इन्वेंट्री प्रबंधन और वेयरहाउस स्वचालन।

अब पहले से कहीं ज्यादा, ई-कॉमर्स एक एआई इनोवेशन गेम है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अक्सर कभी-कभी न्यूबाय्स के लिए जटिल लगता है लेकिन वास्तव में, यह उपयोग में सरल है और आपको ग्राहकों की जरूरतों का अनुमान लगाने की क्षमता देता है। यह ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए क्रांतिकारी एआई उपकरण के साथ एक "बड़ा ब्रांड" या "बड़ा व्यवसाय" बनने का मार्ग प्रशस्त करता है।

अब जब एआई एल्गोरिदम एआई की उपभोक्ता स्वीकृति के लिए रास्ता बना रहा है, तो आप ई-कॉमर्स में अधिक लाभदायक परिणाम बनाने के लिए इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं?

दिलचस्प ई-कॉमर्स आँकड़े:

7.7 अरब की अनुमानित वैश्विक आबादी के साथ, 25 प्रतिशत लोग ई-कॉमर्स स्टोर के माध्यम से खरीदारी करते हैं। स्टेटिस्टा के अनुसार, 52% ई-कॉमर्स स्टोर में 2020 तक omnichannel क्षमताएं होंगी, जिसका अर्थ है कि वे कई चैनलों के माध्यम से अपने उपभोक्ताओं के साथ संवाद और बिक्री कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे अपनी ई-कॉमर्स वेबसाइट, फेसबुक ई-शॉप, ईमेल अकाउंट और इंस्टाग्राम अकाउंट का उपयोग कर सकते हैं।

ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए एआई उपकरण और पीआईएम सॉफ़्टवेयर के उदाहरण जो ग्राहक सेवा और विपणन पर एक उच्च पट्टी रखने में मदद कर सकते हैं:

ऐ वैयक्तिकरण उपकरण

ये उपकरण व्यक्तिगत स्तर पर उपभोक्ता व्यवहार की गहरी समझ प्रदान करने की क्षमता रखते हैं। आपको सही समय पर सही उपभोक्ताओं से जुड़ने में सक्षम बनाता है और आपकी ई-कॉमर्स मार्केटिंग रणनीति को बेहतर बनाने में मदद करता है।

यह कैसे किया जाता है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ML एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो तार्किक तर्क पर आधारित होते हैं। खरीदार के व्यवहार पैटर्न और इन पैटर्न से सीखने के लिए डेटा का विश्लेषण किया जाता है; AI आपको आउटपुट प्रदान कर सकता है या किसी विशिष्ट कार्य का जवाब दे सकता है।

डेटा का विश्लेषण किए जाने के बाद, ई-कॉमर्स विपणक इस डेटा का उपयोग ग्राहकों को उनकी रुचि, खरीदारी के व्यवहार और गतिविधियों के अनुसार समूह बनाने के लिए कर सकते हैं।

ग्राहकों को समूहीकृत करने की मदद से, ई-कॉमर्स मार्केटर्स अपने ग्राहकों को संदेश और सूचनाएं दे सकते हैं, उत्पाद सिफारिशें भेज सकते हैं जो ग्राहकों के स्वाद के लिए प्रासंगिक हैं। यह एक असाधारण उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव बनाने में परिणाम देगा।

AI उपकरण के साथ AI वेव पकड़ो

हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों से अभिभूत हैं। और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की कई अन्य प्रौद्योगिकियां हैं जो व्यवसायों को अपने काम को कुशलतापूर्वक और अधिक स्मार्ट तरीके से करने में सहायता करती हैं।

यहाँ कार्यात्मक क्षेत्र हैं जहाँ AI उपकरण आपकी सहायता कर सकते हैं:

ईकॉमर्स मार्केटिंग के सभी पहलुओं के लिए एआई उपकरण

आज कई ई-कॉमर्स वेबसाइट भविष्य कहे जाने वाले एनालिटिक्स, मार्केटिंग, विज्ञापन पर्सनलाइजेशन, इत्यादि के लिए AI और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करती हैं। आइए मार्केटिंग में ई-कॉमर्स स्टोर की मदद के लिए विशिष्ट टूल देखें।

Chorus.ai

कोरस किसी भी मार्केटिंग फर्म के लिए एक महत्वपूर्ण एआई टूल है जो ई-कॉमर्स मार्केटर्स को ग्राहक के दर्द बिंदुओं को जानने में मदद करता है। उपकरण ग्राहकों के डेटा को इकट्ठा करके उनकी नौकरी का आधा हिस्सा करता है जो ग्राहक अंतर्दृष्टि और वरीयताओं के साथ पूरा होता है।

यह एआई टूल यह सुनिश्चित करता है कि विपणक इस बात पर अपना समय बचा सकते हैं कि बिक्री टीम के प्रदर्शन का मूल्यांकन इस बात की जानकारी देकर किया गया है कि कोई सौदा क्यों नहीं हो रहा है और क्यों प्रदर्शन नहीं कर रहा है। कोरस बिक्री टीम की तरह एक एआई उपकरण का उपयोग व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक ग्राहक के डेटा और रिपोर्ट का विश्लेषण करने के बजाय अपने बिक्री लक्ष्य पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है।

Exceed.ai

यह टूल विपणक के लिए एक वर्चुअल AI सहायक के रूप में काम करता है जो चैट पर व्यक्तिगत संचार और बातचीत को स्वचालित करने में मदद करता है। यह सीधे उनके उत्पाद की आवश्यकताओं को समझने और बातचीत को आगे बढ़ाने के लिए बिक्री की संभावनाओं के साथ बातचीत करता है।

यह क्लाउड-आधारित उपकरण है जो बिक्री और विपणन टीमों को कहीं से भी किसी भी समय ग्राहकों के साथ संवाद करने में मदद करता है। यह टूल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी जैसे कि मीटिंग शेड्यूलर, पर्सनलाइज्ड लीड पोषण, इंटेलिजेंट रिस्पॉन्स प्रोसेसिंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, मास ईमेल डिलीवरी और यूजर-प्रोफाइलिंग के साथ आता है।

Velocidi

ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए जो अपने ग्राहकों के साथ डीटीसी के प्रत्यक्ष संबंधों को बनाए रखते हैं, एआई उपकरण वेलोसिडि ग्राहक के व्यवहार की भविष्यवाणी करके आपके मार्केटिंग अभियानों की दक्षता में सुधार करने में मदद करता है।

कुछ केस स्टडी

बर्किन की मल्टी-चैनल विज़िटर सेगमेंटेशन रणनीति
बर्किन ऑनलाइन स्टोर कुत्ते के भोजन और संबंधित उत्पादों की मासिक सदस्यता बॉक्स प्रदान करता है।

वेलोसिडि का उपयोग करके, बर्किन को अपने ग्राहक के व्यवहार के एक एकीकृत दृश्य जैसे लॉगिन पैटर्न, खरीदारी गतिविधियां, ईमेल क्लिक, पृष्ठ दृश्य, क्लिक और अन्य तक पहुंच प्राप्त हुई। इससे उन्हें उत्पादों को खरीदने के उच्च इरादे वाले ग्राहकों को स्वचालित रूप से विभाजित करने में मदद मिली।

अमेज़न के उत्पाद का नमूना एआई पर आधारित है

अमेज़न अपने ग्राहक की खरीदारी की आदतों के आधार पर डेटा एकत्र करने के लिए AI और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है। वे भुगतान किए गए विज्ञापनों की नई रणनीति के परीक्षण के लिए यह डेटा एकत्र कर रहे हैं। वे पारंपरिक वीडियो विज्ञापन विधियों से परे जाने की योजना बना रहे हैं, अमेज़ॅन अब ग्राहकों को उनकी खरीद की आदतों के आधार पर उत्पाद के नमूने सीधे वितरित करना शुरू कर देगा।

"उनके उत्पाद के नमूने पृष्ठ में कहा गया है कि" अमेज़ॅन ने ग्राहकों को उन नमूनों के साथ चुना जो उन्हें लगता है कि रमणीय और सहायक होंगे "और" आपको नमूने प्राप्त करने के लिए एक प्रमुख सदस्य होने की आवश्यकता नहीं है। सक्रिय Amazon.com खाते वाला कोई भी व्यक्ति नि: शुल्क नमूने प्राप्त करने के लिए पात्र है। "

सहज ज्ञान युक्त AI सुविधाओं के साथ एक वेब ऐप जैसे स्टॉर मचान डिजाइन करें

Stor Loft में एक सेल्फ स्टोरेज सुविधा है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक पर आधारित मैप की शक्तिशाली प्रस्तुति है जो स्पष्ट रूप से उपयोगकर्ता से स्टोरेज समाधान की सटीक स्थिति और दूरी को दर्शाती है।

“डिजाइनरों ने यह सुनिश्चित किया कि परियोजना रिपोर्टिंग और निगरानी उपकरणों का उपयोग करते हुए क्रमिक सहयोग द्वारा वेब एप्लिकेशन को डिजाइन करते समय स्टोर लॉफ्ट और विकास टीम एक ही पद्धति का पालन करते हैं। अंतिम वितरण से पहले समाधानों पर चर्चा करने, सुधारने और कार्यान्वित करने के लिए पूरे प्रोजेक्ट में चुस्त तरीके का उपयोग किया गया है। ”

संक्षेप में, ई-कॉमर्स में AI आज के कारोबारी माहौल को बदल रहा है। यह बिक्री लीड उत्पन्न करने का एक शानदार तरीका है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रौद्योगिकी ई-कॉमर्स विपणक के लिए बहुत से नवीन अवसर प्रदान करती है। लेकिन, सबसे महत्वपूर्ण सवाल यह है कि आप शुरुआत कहां से करते हैं।