रिवर्स इमेज सर्च: ए गाइडिंग बाय बेलिंगकैट डिटेक्टिव एजेंसी

बेलिंगकैट की ऑनलाइन जांच का एक शॉट

अंतर्राष्ट्रीय एजेंसी बेलिंगकैट ने खोज इंजन में "इमेज सर्च" फीचर का उपयोग करके तस्वीरों में लोगों और भौगोलिक स्थानों की पहचान करने के लिए कई सुझाव प्रकाशित किए हैं ।

यह पता चला कि इस संबंध में रूसी खोज इंजन यैंडेक्स के बराबर नहीं है । चित्र " । एक उदाहरण के अनुसार, इंजन इस चेहरे की तस्वीरों को पूरी तरह से अलग सेटिंग और प्रकाश व्यवस्था में पाता है, जो उन्नत चेहरे की पहचान को इंगित करता है। Google और अन्य कंपनियों के पास कुछ भी नहीं है, विशेषज्ञ स्वीकार करते हैं। इस प्रकार, Yandex को रिवर्स इमेज सर्च में निर्विवाद नेता कहा जा सकता है।

प्रकाशित गाइड व्यक्तियों और पतों की पहचान पर ध्यान देने के साथ ऑनलाइन जांच के बुनियादी तरीकों की व्याख्या करता है।

Yandex, Google और Bing में फेस मॉडल द्वारा समान फ़ोटो खोजें।



पहले उदाहरण में, यैंडेक्स को विभिन्न स्रोतों से वांछित व्यक्ति की कई तस्वीरें मिलीं (सर्वोत्तम परिणामों में, केवल दो मामलों में केवल अजनबियों को प्रस्तुत किया गया था), और परिणाम मूल छवि से भिन्न होते हैं, लेकिन एक ही व्यक्ति को दिखाते हैं। Google को कुछ भी नहीं मिला, और बिंग खोज परिणामों में एक ही व्यक्ति (पांचवीं छवि, दूसरी पंक्ति) के साथ केवल एक परिणाम था।

बेलिंगकैट विशेषज्ञ जांच में लगातार यैंडेक्स का उपयोग करते हैं और अपने रूसी मूल के बारे में विशेष व्यामोह व्यक्त नहीं करते हैं। यह पहला उपकरण है जो वे काम का सहारा लेते हैं। दूसरे स्थान पर बिंग है, जहां खोज में कई अद्वितीय कार्य हैं, जैसे कि खोज के लिए छवि के एक विशिष्ट क्षेत्र को उजागर करना।

Google सबसे सरल रिवर्स खोज के लिए उपयुक्त है। उदाहरण के लिए, तस्वीरों में प्रसिद्ध लोगों की पहचान करना, चित्रों के स्रोत की खोज करना, कला के काम के लेखक का निर्धारण करना, और इसी तरह। हालांकि, यदि आप समान छवियां (सटीक प्रतियां नहीं) ढूंढना चाहते हैं, तो आप निराश होंगे।

उदाहरण के लिए, जब ट्रम्प रैली में बीबीसी के पत्रकार पर हमला करने की कोशिश करने वाले व्यक्ति की खोज की जाती है , तो Google को क्रॉप की गई छवि का स्रोत मिल जाता है, लेकिन उसे या किसी को कम से कम थोड़ी समान छवि नहीं मिल सकती है।





हालाँकि Google ने वास्तव में इस व्यक्ति के चेहरे या उसके समान लोगों के अन्य उदाहरणों को खोजने में मदद नहीं की, फिर भी वह उस फ़ोटो का मूल, अनियंत्रित संस्करण पाया गया जिसमें से स्क्रीनशॉट लिया गया था।

परीक्षण

रिवर्स छवियों की खोज के लिए विभिन्न तरीकों और तंत्रों का परीक्षण करने के लिए, बेलिंगकैट के विशेषज्ञों ने कई तरह के अध्ययनों का प्रतिनिधित्व करते हुए कई छवियां लीं, जिनमें दोनों मूल तस्वीरें (पहले इंटरनेट पर अपलोड नहीं की गईं) और संसाधित की गई थीं। वे ध्यान दें कि अब खोज परीक्षण के दौरान काम नहीं कर सकता है, क्योंकि लेख के प्रकाशन के बाद, खोज इंजन ने पहले से ही इन तस्वीरों को अनुक्रमित किया है और उन्हें अपने परिणामों में एकीकृत किया है।

टेस्ट फ़ोटो में पश्चिमी यूरोप, पूर्वी यूरोप, दक्षिण अमेरिका, दक्षिण पूर्व एशिया और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्रोत सामग्री के साथ कई अलग-अलग भौगोलिक क्षेत्र शामिल हैं। इन तस्वीरों में से प्रत्येक पर, प्रत्येक खोज इंजन की ताकत और कमजोरियों की जांच करने के लिए छवि में व्यक्तिगत वस्तुओं को हाइलाइट किया गया है।

परीक्षण तस्वीरों में से एक: रूस के निज़नी नोवगोरोड में ओलीसोव पैलेस (मूल, पहले नेटवर्क पर अपलोड नहीं किया गया):



अलग: निज़नी नोवगोरोड में सफेद एसयूवी:



निज़नी नोवगोरोड में अलग से ट्रेलर:



निज़नी नोवगोरोड की एक इमारत में, अन्य तस्वीरों की तरह, यैंडेक्स छवियों द्वारा सबसे अच्छे परिणाम दिखाए गए थे। बेलिंगकैट के संवाददाताओं का कहना है कि उनके परिणाम इतने प्रभावशाली हैं कि वे कभी-कभी किसी प्रकार के काले जादू की तरह लगते हैं, हालांकि बिना त्रुटियों के।

इस मामले में, यैंडेक्स ने इस इमारत को आसानी से पहचान लिया। उन्होंने एक ही कोण से ली गई तस्वीरों को पाया, और अन्य कोणों से भी पाया, जिसमें मूल छवि के दृष्टिकोण से 90 ° वामावर्त (तीसरी पंक्ति में पहले दो चित्र देखें) शामिल थे।



यांडेक्स ने फोटो के अग्रभूमि में निसान जूक के रूप में सफेद एसयूवी को आसानी से पहचान लिया।



अंत में, इस छवि के लिए सबसे जटिल पृथक खोज में, यैंडेक्स इमारत के सामने असंगत ग्रे ट्रेलर की पहचान करने में असमर्थ था। कुछ परिणाम मूल छवि के समान दिखते हैं, लेकिन उनमें से कोई भी सत्य नहीं है।



इन परिणामों की तुलना में, Google और बिंग प्रदर्शित करना हास्यास्पद लगता है, हालांकि Google ने ट्रेलर को यात्रा ट्रेलर के रूप में सही ढंग से वर्गीकृत किया है।

यदि छवि खोज विफल होती है, तो सरल ट्रिक्स कुछ मामलों में मदद करती हैं:

• तस्वीर की दर्पण छवि;
  
• रंग फिल्टर का उपयोग;
  
• फ़्रेम से अनावश्यक तत्वों को हटाना जो खोज को जटिल कर सकते हैं।

सहायक उपकरण

मानक छवि खोज के अलावा, बेलिंगकैट ऑनलाइन जांच करने के लिए कई समर्थन उपकरणों की सिफारिश करता है।

सबसे पहले, कुछ विशेष प्रकार के फ़ोटो को संसाधित करने के लिए विशेष उपकरण हैं। उदाहरण के लिए, कॉर्नेल लैब का मर्लिन बर्ड आईडी ऐप एक तस्वीर में पक्षी के प्रकार की सही-सही पहचान करता है या विकल्प सुझाता है।

या फ्लैगिड , जहां आप मैन्युअल रूप से ध्वज के बारे में जानकारी दर्ज कर सकते हैं और इसके मूल का पता लगा सकते हैं।



यदि तस्वीर में एक अज्ञात भाषा के अक्षर हैं, तो आप Google अनुवाद लिखावट टूल का उपयोग करके मैन्युअल रूप से उन्हें दोहरा सकते हैं।

Pixelization और धुंधला

जैसा कि इस ट्विटर थ्रेड में विस्तार से बताया गया है, आप सर्च इंजन को ट्रिक करने के लिए फोटो के तत्वों को पिक्सेलेट या ब्लर कर सकते हैं - और केवल बैकग्राउंड पर ध्यान केंद्रित करें। प्रवक्ता रुडी गिउलिआनी की इस तस्वीर में, सटीक छवि यह समझना संभव नहीं बनाती है कि तस्वीर कहाँ ली गई थी।



लेकिन अगर आप छवि के बीच में एक महिला को धुंधला / पिक्सेल करते हैं, तो यैंडेक्स छवि के अन्य तत्वों का विश्लेषण करने में सक्षम है: कुर्सियां, पेंटिंग, झूमर, कालीन, दीवार पैटर्न और इतने पर।



उसके बाद, यैंडेक्स को पता है कि छवि कहाँ ली गई थी: यह वियना में एक लोकप्रिय होटल है।





बेलिंगकैट के शोधकर्ताओं का निष्कर्ष है कि पिछले दशक में रिवर्स इमेज सर्च इंजन काफी उन्नत हुए हैं, और प्रगति तीव्र गति से जारी है।

खोज आधार में बड़ी वृद्धि से प्रगति की सुविधा है। बड़ी इंटरनेट कंपनियां उपयोगकर्ताओं को उनकी मेजबानी पर निजी तस्वीरों के अभिलेखागार लगाने के लिए समझाने में कामयाब रहीं, जिस पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को प्रशिक्षित किया जाता है:

इस उद्देश्य के लिए, Google फ़ोटो और Yandex.Disk असीमित मात्रा में मुफ्त फ़ोटो संग्रहण प्रदान करते हैं। यह मशीन सीखने के लिए एक अंतहीन मात्रा में सामग्री है।

वे भविष्यवाणी करते हैं कि जल्द ही एक सार्वजनिक चेहरा पहचान कार्यक्रम फेसबुक या इंस्टाग्राम पर काम करना शुरू कर देगा, जो इंटरनेट पर गोपनीयता की गंभीर चोट पहुंचाएगा, लेकिन डिजिटल जांच की प्रभावशीलता को भी बढ़ाएगा।

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