MCS सेवा का उपयोग करने वाली कंपनी SPC "जियोस्ट्रा" ने भूकंपीय सूचनाओं का 40% उच्च घनत्व सर्वेक्षण MOGT-3D का एक कैमरल प्रोसेसिंग किया। इस आलेख में परियोजना के कार्यान्वयन, बारीकियों और परिणामों पर चर्चा की जाएगी।

वोल्गा क्षेत्र में औद्योगिक तेल उत्पादन 1930 के दशक में शुरू हुआ। लेकिन क्षेत्र के बढ़ते भूगर्भीय और भूभौतिकीय ज्ञान के साथ, क्षेत्र और कैमरामल भूकंपीय सर्वेक्षणों के मानक तरीकों ने अब आवश्यक मात्रा में नए तेल जमा खोजने की अनुमति नहीं दी है। इसलिए, तेल कंपनियों को भूवैज्ञानिक पर्यावरण के अधिक विस्तृत अध्ययन के सवाल का सामना करना पड़ा।


विस्तार के आवश्यक स्तर के साथ अध्ययन के लिए, सबसॉइल उपयोगकर्ताओं को परिष्कृत तकनीकों का उपयोग करके फ़ील्ड और ऑफ़िस भूकंपीय सर्वेक्षण दोनों का आदेश देने के लिए मजबूर किया जाता है। इसी समय, प्राप्त आंकड़ों की मात्रा काफी बढ़ जाती है, और उनके प्रसंस्करण और व्याख्या के लिए महत्वपूर्ण संसाधन संसाधन की आवश्यकता होती है।

भूभौतिकीय सेवा कंपनियां, बदले में, संसाधनों के अनुकूलन और कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाने के तरीकों की लगातार तलाश कर रही हैं। आज के होनहार क्षेत्रों में से एक क्लाउड टेक्नोलॉजी है।

प्रोजेक्ट पैरामीटर और प्रारूप

पायलट परियोजना के तहत अध्ययन किए गए साइट का क्षेत्रफल 47 किमी ^{2 था} । क्षेत्र टिप्पणियों के लिए एक पद्धति के रूप में, एक प्रौद्योगिकी का चयन किया गया था जो थोड़े समय में उच्च घनत्व वाले भूकंपीय टिप्पणियों के MOGT-3 डी के पंजीकरण की अनुमति देता है। यह अंत करने के लिए, बश्नेफ़्टेगेफ़िज़िका जेएससी के अन्वेषण भूभौतिकी विभाग के दोनों के कार्यप्रणाली और तकनीकी आधार, जिनके विशेषज्ञ परियोजना के क्षेत्र चरण के कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार थे, और कंपनी एसपीसी गीतिका एलएलसी, जिनके विशेषज्ञ समूहों ने डेस्क का काम किया था, में सुधार किया गया था।


^{भूकंपीय डाटा प्रोसेसिंग के चरण।}

यह लेख परियोजना के कैमरल भाग पर केंद्रित होगा। अर्थात्, भूकंपीय डेटा प्रसंस्करण इकाई के तकनीकी भाग के कार्यान्वयन की बारीकियों पर, जिसमें मानक कार्य के अलावा, एक विशेष तकनीक - पूर्ण-एज़िमथ प्रवास भी शामिल है।
गणना के चक्रीय निष्पादन के लिए स्रोत डेटा की मात्रा 40 टीबी थी। भूकंपीय सर्वेक्षण के स्थानिक घनत्व को देखते हुए, जब कार्य क्षेत्र के लिए एक मानक क्षेत्र अवलोकन प्रणाली में परिवर्तित किया जाता है, तो यह डेटा मात्रा लगभग 2500 किमी ² (200-400 किमी ^{2 के} मानक कवरेज क्षेत्रों के साथ) के सर्वेक्षण से मेल खाती है। एसपीसी "जियोस्ट्रा" का कंप्यूटिंग केंद्र समान संस्करणों की समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालांकि, उच्च-घनत्व शूटिंग की समस्या को हल करने के लिए क्लस्टर प्रणाली का आरक्षण परियोजना की अवधि के लिए योजनाबद्ध नहीं था। गणना के अनुसार, कम से कम 2,000 अतिरिक्त भौतिक कोर का उपयोग करना आवश्यक था, जिनमें से प्रत्येक को 16 जीबी रैम की आवश्यकता थी।

क्लाउड सेवाएं आपको विशिष्ट कार्य के आधार पर उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटिंग संसाधनों की मात्रा को जल्दी से बदलने की अनुमति देती हैं। तदनुसार, आप संसाधनों की मात्रा में तेजी से वृद्धि करके डेटा प्रोसेसिंग को गति दे सकते हैं, और साथ ही समस्याओं को हल करते समय कुछ सर्वरों को छोड़ कर लागत का अनुकूलन करते हैं जिन्हें पूरी क्षमता तक पहुंचने की आवश्यकता नहीं होती है।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि परियोजना के कार्यान्वयन पर कुछ प्रतिबंध लगाए गए थे, जिसने क्लाउड सेवा में सेवाएं प्रदान करने वाली कंपनी का एक चित्र बनाने में मदद की:

• सर्वर रूसी संघ के क्षेत्र में स्थित हैं । रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण जानकारी के साथ काम करें - भूभौतिकीय डेटा, जो कानून देश के बाहर स्थानांतरित करने पर प्रतिबंध लगाता है।
  
• संसाधनों तक विशेष पहुंच । वर्कलोड को सर्वोच्च प्राथमिकता दी जानी चाहिए और अन्य प्रदाता के ग्राहकों के साथ क्लाउड संसाधन पूल साझा नहीं करना चाहिए।
  
• सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर संगतता । भूभौतिकीय सॉफ्टवेयर को वर्चुअलाइजेशन वातावरण में महत्वपूर्ण रूप से काम करना चाहिए। इस मुद्दे पर संदेह था, शुरू में कुछ प्रोसेसर के ढेर के लिए सॉफ्टवेयर लिखा गया था। एमुलेटर में वह कैसे व्यवहार करता है, इसकी जानकारी बेहद कम है।
  

अकेले पहली आवश्यकता, रूसी संघ में डेटा भंडारण, एक उपयुक्त सेवा प्रदाता के लिए खोज को बहुत कम कर दिया। उम्मीदवारों के चयन के परिणामस्वरूप, MCS, रूस में क्लाउड सेवा बाजार में नेताओं में से एक के रूप में, एक परीक्षण परियोजना के कार्यान्वयन में SPC Geostra का भागीदार बन गया। एमसीएस ने तुरंत आवश्यक शक्ति, परीक्षण वातावरण और कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए विशेष पहुंच प्रदान की। अनुकूलता आवश्यकता का अनुपालन - एक वर्चुअलाइजेशन वातावरण में विशेषीकृत सॉफ्टवेयर कैसे व्यवहार करता है, इसे केवल अभ्यास में सत्यापित किया जा सकता है।

क्लाउड प्लेटफॉर्म पर जियोफिजिकल सॉफ्टवेयर को पोर्ट करना

एसपीसी "जियोस्ट्रा" के विशेषज्ञों ने पहले निर्धारित किया था कि अनुसूची पर परीक्षण परियोजना के कार्यान्वयन के लिए 2000 कोर की आवश्यकता है। व्यवहार में, यह पता चला कि सॉफ्टवेयर की विशेषताओं के कारण, प्रसंस्करण गति और कुल शक्ति के बीच कोई रैखिक संबंध नहीं है। यदि एक सर्वर एक घंटे में समस्या हल करता है, तो दस सर्वर दस गुना त्वरण के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है। एमसीएस के विशेषज्ञों के सहयोग से, 2072 कोर का एक बुनियादी ढांचा तैयार किया गया था। जटिल गणना के लिए, NVIDIA टेस्ला V100 GPU के साथ GPU आधारित क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग किया गया था। MCS स्टोरेज सिस्टम का भी उपयोग किया गया था, जिसे पचास टेराबाइट SSD ड्राइव द्वारा परोसा गया था। इसके अलावा, किसी भी दो सर्वरों के बीच कम से कम 1 Gb / s की बैंडविड्थ के साथ एक वर्चुअल नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदान किया गया था।


^{पर्यावरण की गहरी गति मॉडल।}

क्लाउड पर जियोफिजिकल सॉफ्टवेयर के प्रवास के साथ कोई बड़ी समस्या नहीं थी। हालांकि, परीक्षण के दौरान, एक अड़चन पैदा हुई - डिस्क सबसिस्टम का प्रदर्शन। MCS और SPC "जियोस्ट्रा" के विशेषज्ञ क्लाउड ड्राइव पर डेटा तक पहुंच की गति को लगभग दोगुना करने में कामयाब रहे। इसके अलावा, भूभौतिकीय सॉफ्टवेयर ने ऑपरेटिंग सिस्टम के एक दुर्लभ संस्करण पर काम किया, जिसने वर्चुअल नेटवर्क के 100% उपयोग की अनुमति नहीं दी। ऑपरेटिंग सिस्टम को फाइन ट्यूनिंग में दोनों कंपनियों के विशेषज्ञों के संयुक्त कार्य ने इस समस्या का समाधान किया है।

इस प्रकार, विशेष सॉफ्टवेयर, जो मूल रूप से भौतिक उपकरणों के लिए विकसित किया गया था, ने आभासी क्षमताओं पर काम किया। 1.5 महीने तक चलने वाले पायलट प्रोजेक्ट की सफलता इस तथ्य के कारण भी थी कि परीक्षण चरण में समस्या की स्थितियों का समाधान किया गया था।

परिणाम

पायलट प्रोजेक्ट सफल रहा। क्लाउड कंप्यूटिंग पावर ने उच्च-घनत्व वाले भूकंपीय डेटा के प्रसंस्करण को संभाला। कंपनी एसपीसी "जियोस्ट्रा" ने क्लाउड संसाधनों पर भूभौतिकीय सॉफ्टवेयर के साथ काम करने में व्यापक अनुभव प्राप्त किया है, जो इसे भविष्य की बड़ी परियोजनाओं में उपयोग करने की अनुमति देगा।

तेल की खोज में क्लाउड सेवाओं की संभावनाओं के बारे में

तेल कंपनियां नए क्षेत्रों का पता लगाने के लिए आधुनिक तकनीक का उपयोग करने के करीब पहुंच गई हैं। यह स्पष्ट हो गया कि बड़े-डेटा के युग में, दोनों तेल कंपनियों और ऑइलफ़ील्ड सेवा उद्यमों की कंप्यूटिंग शक्ति के लिए आवश्यकताओं में काफी वृद्धि हुई है।

इस प्रकार, तेल उद्योग को एक विकल्प का सामना करना पड़ा: अपनी कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाने के लिए (निरंतर आधुनिकीकरण, विकास और रखरखाव में लगे रहने के लिए) या एक सेवा के रूप में आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति को पट्टे पर देने के लिए, उदाहरण के लिए, क्लाउड सेवाओं के रूप में। इस परियोजना के उत्पादन अनुभव ने दिखाया कि बादल विशेष सॉफ़्टवेयर की उच्च आवश्यकताओं को सफलतापूर्वक लागू करने में सक्षम हैं।