सब कुछ एअर इंडिया को फोन करना बंद करो

अधिकांश प्रबंधक और विपणक कृत्रिम बुद्धि को एक पंक्ति में सब कुछ कहते हैं: वैक्यूम क्लीनर, खिलौना बदलने वाले रोबोट और यहां तक ​​कि मोबाइल टैरिफ का चयन भी। यह एक प्रवृत्ति है और अच्छी तरह से बेचती है, केवल एक समस्या है - यहां तक ​​कि वैज्ञानिक यह कहने का जोखिम नहीं चलाते हैं कि उन्होंने एआई बनाया था।

हमने परिभाषाओं को समझने का फैसला किया: क्या हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में भी बात कर सकते हैं, कि यह मशीन लर्निंग से कैसे अलग है, और क्या यह उचित है कि जब हम एआई के साथ एक अन्य विज्ञापन देखें, तो उसे अवमानना ​​के लिए उकसाना।

विकिपीडिया के लिए ए.आई.

विकिपीडिया से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिभाषा कुंडली की तरह अमूर्त और सार्वभौमिक है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुद्धिमान मशीन, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने का विज्ञान और तकनीक है।

इस शब्द का कोई मतलब नहीं है, क्योंकि यह स्पष्ट नहीं है कि मशीनों की दुनिया में "बौद्धिक" क्या माना जाता है। विकिपीडिया बुद्धि के बारे में मानस की गुणवत्ता के रूप में लिखता है, और केवल जीवित चीजों में यह बात है।

बुद्धिमत्ता (lat से। Intellectus "धारणा"; " समझ ", "समझ"; "अवधारणा", " कारण ") या मन मानस का एक गुण है जिसमें नई स्थितियों के अनुकूल, सीखने और याद रखने की क्षमता अनुभव, समझ के आधार पर होती है। और अमूर्त अवधारणाओं का उपयोग, और मानव पर्यावरण का प्रबंधन करने के लिए उनके ज्ञान का उपयोग।

इसलिए, एक पर्याप्त परिभाषा की तलाश में, हम कृत्रिम बुद्धि का अध्ययन करने वाले प्रयोगशालाओं और संस्थानों की साइटों पर गए।

वैज्ञानिकों के लिए ए.आई.

विश्व स्तर पर, AI का विषय सरल नहीं है, क्योंकि विशेषज्ञों के बीच अभी भी कोई सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत परिभाषा नहीं है - हर कोई अपने तरीके से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समझता है।
इसलिए, हमने यह देखने का फैसला किया कि एआई अनुसंधान में लगे प्रयोगशालाओं और विभागों का अध्ययन क्या है: मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी, आईटीएमओ में भाषण प्रौद्योगिकी केंद्र, आईएसए आरएएस, कंपनियों और निगमों में प्रयोगशालाओं (उदाहरण के लिए, सर्बैंक, सैमसंग, वीकॉन्टेक्ट) और अन्य संस्थान।

उदाहरण के लिए, उनके अध्ययन के क्षेत्र में:

1) भविष्य कहनेवाला विश्लेषण - डेटा खनन जिसके आधार पर एल्गोरिदम एक पूर्वानुमान लगा सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब सर्बैंक ऋण देने का फैसला करता है, तो उनकी बिग फाइव तकनीक ग्राहक के सामाजिक नेटवर्क का विश्लेषण करती है, मनोवैज्ञानिक चित्र बनाती है और उसकी विश्वसनीयता का मूल्यांकन करती है।

2) अनुशंसित प्रणाली - एल्गोरिदम जो उपयोगकर्ता के लिए वस्तुओं का चयन करते हैं: सामग्री, उत्पाद और ऑफ़र। हम सभी इससे परिचित हैं: यदि आप नशे की उदासी के क्षण में YouTube पर "मैं घोड़े के साथ मैदान में जाऊंगा", तो होस्टिंग आपको एक चिकनाई प्रशंसक के रूप में याद रखेगा और बटालियन कमांडर को सुनने की पेशकश करेगा।

3) कंप्यूटर दृष्टि और छवि मान्यता एआई का एक क्षेत्र है जो कंप्यूटर को दृश्य दुनिया की व्याख्या और "समझने" के लिए सिखाता है। इसका उपयोग, उदाहरण के लिए, मानवरहित वाहनों में या फाइंडक्लोन जैसी सेवाओं में किया जाता है, जो फोटो द्वारा VKontakte पर लोगों को ढूंढता है।

4) संश्लेषण, मान्यता और भाषण पीढ़ी वे हैं जो सिरी, ऐलिस और अन्य आभासी सहायक कर सकते हैं (हमने पिछले लेख में इसी तरह के एल्गोरिदम और हमारे लिया के काम के बारे में अधिक लिखा था)।

हम देखते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द का उपयोग उन कार्यों में किया जाता है जहाँ सिस्टम डेटा का विश्लेषण करता है और इसके आधार पर, "स्मार्ट" निर्णय लेता है।

लेकिन कोई भी शोधकर्ता यह नहीं कहता है कि उसने एआई बनाया है - संस्थान केवल एल्गोरिदम का अध्ययन करते हैं जो एआई के क्षेत्र से कार्य करते हैं।

ऐ और मशीन सीखने

ऐ अक्सर मशीन सीखने के साथ भ्रमित होता है, लेकिन यह सच नहीं है। एमएल का उपयोग अक्सर इन कार्यों के लिए किया जाता है, क्योंकि इसकी मदद से जानकारी का विश्लेषण करना और निर्णय लेना सुविधाजनक है। उदाहरण के लिए, एमएल-एल्गोरिदम भविष्यवाणी करता है कि 98% संभावना के साथ तस्वीर में व्यक्ति एक स्मार्टफोन उपयोगकर्ता है। इसलिए फोन को अनलॉक किया जा सकता है।

लेकिन वैज्ञानिक एआई के साथ एमएल की बराबरी नहीं करते हैं। उनके लिए, कृत्रिम बुद्धि गैर-तुच्छ कार्यों को करने के लिए मशीन प्राप्त करने के तरीके पर शोध का एक क्षेत्र है। और एमएल एल्गोरिदम का एक वर्ग है जो उन्हें हल करने की सेवा करता है (जैसे एक घड़ी में कोग)।

स्नोब के लिए ऐ

जो लोग नीचे जाना पसंद करते हैं वे कहते हैं: “यह वैक्यूम क्लीनर स्मार्ट नहीं है क्योंकि यह लसग्ना को पका नहीं सकता है या कांत के बारे में बहस नहीं कर सकता है। एअर इंडिया को किसी भी सवाल का जवाब देने और किसी भी समस्या को हल करने के लिए तैयार होने वाले एक ओरेकल की तरह होना चाहिए। ”

एक सुपरमैन के रूप में एक मशीन की ऐसी आदर्शवादी छवि सिनेमा और कला से हमारे पास आई। रोमांस एआई फिल्म "शी" या "टर्मिनेटर" से एक स्मार्ट रोबो-गर्ल है, जो एक बाएं से सभी समस्याओं को हल करने के लिए तैयार है। यह एक चैट बॉट नहीं है जो स्क्रिप्ट के पहले अनुरोध पर टूट जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से स्नोब का क्या अर्थ है, इसकी एक विशेष परिभाषा है: मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता या सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता। एक यूटोपियन एल्गोरिथ्म जो सुराग के बिना किसी भी कार्य का सामना करेगा: एक ही नायक, कुछ भी करने में सक्षम। एक आदमी के रूप में, केवल अचूक।

मजबूत कृत्रिम बुद्धि का सिद्धांत बताता है कि कंप्यूटर एक अलग व्यक्ति (विशेष रूप से, अपने स्वयं के विचारों को समझने के लिए) के रूप में खुद को सोचने और जागरूक होने की क्षमता प्राप्त कर सकते हैं, हालांकि यह आवश्यक नहीं है कि उनकी विचार प्रक्रिया मानव के समान होगी।

साधारण या जैसा कि इसे "कमजोर" कहा जाता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता "मजबूत" से अलग है इसमें विशिष्ट कार्यों के लिए लिखा गया है: उदाहरण के लिए, एक ड्रोन में, एक एल्गोरिथ्म सड़क का विश्लेषण करता है, और दूसरा, इन आंकड़ों के आधार पर, समझता है कि कहां जाना है। हाँ, यह ML है - और हाँ, AI के क्षेत्र से। लेकिन सामान्य कृत्रिम बुद्धि के विपरीत, यह अनिश्चितता की स्थिति में कार्य करने में सक्षम नहीं होगा: बच्चों की परवरिश या दुनिया को बचाने के लिए।

शायद सरल एआई को कमजोर कहा जाता है क्योंकि यह मानवीय उम्मीदों पर खरा नहीं उतरता है। जबकि कोई मजबूत बुद्धि नहीं है, हम केवल सरल रोबोटों के साथ रह गए हैं - वे अच्छे होने का दिखावा करते हैं, लेकिन हर कोई जो चैट बॉट या यहां तक ​​कि ऐलिस के साथ बात करता था, उन्हें पता है कि उन्हें काटना कितना आसान है।

हालांकि, विपणक, निश्चित रूप से कमजोरियों के बारे में बात नहीं करते हैं।

विपणक के लिए ए.आई.

प्रबंधकों और विपणक एआई को सभी स्मार्ट डिवाइस और कोई भी स्मार्ट कचरा कहते हैं जो खुद कुछ कर सकते हैं: अपार्टमेंट के चारों ओर ड्राइव करें, प्रकाश चालू करें, सामान उठाएं।

विज्ञापन की दुनिया का एक ताजा उदाहरण: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एमटीएस आपके लिए एक निजी टैरिफ बनाएगा।

AI को "एल्गोरिथ्म" या "सहायक" शब्दों से बदला जा सकता है - उपयोगकर्ता के लिए, सार नहीं बदलेगा, यह सिर्फ एक सुंदर शब्द है।

बैनर पर, बेशक, वे यह नहीं लिखते कि एमटीएस में एक हुड है - शायद उनके पास अपना पूर्णकालिक टर्मिनेटर है। लेकिन संदेह करने वाले प्रोग्रामर तुरंत महसूस करते हैं कि यह सबसे अच्छी तरह से ज्ञात एल्गोरिदम के आधार पर एक सरल कार्यान्वयन है।

हम उम्मीद करते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें आश्चर्यचकित करेगी, और उन्हें अनाड़ी तरीके कहना कम से कम अनुभवहीन है। लेकिन विपणक कभी विनम्र नहीं होते (या यथार्थवादी भी)।

कैसे करें?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का केवल अध्ययन शुरू किया गया है, इसलिए विज्ञापन में एआई के बारे में गंभीरता से बात करना एक छात्र को "नौसिखिए मास्टर" कहने के समान है।

फिर कैसे सही? हमें लगता है कि एआई के बारे में बातचीत में फिलहाल "मशीन लर्निंग एल्गोरिदम" की परिभाषा का उपयोग करना सबसे अच्छा है या कहें कि एआई एल्गोरिदम पर प्रौद्योगिकी का निर्माण किया गया है - इसके लिए विशेषज्ञ आपके लिए एक प्लस रखेगा।

संभावित उपयोगकर्ता धन्यवाद भी कहेंगे: यह अनुचित है कि प्रबंधकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बड़े विचार को "स्मार्ट" वैक्यूम क्लीनर के साथ सममूल्य पर रखा।

वास्तव में, हम अभी भी वास्तविक (मजबूत) कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बहुत दूर हैं।