स्प्लंक के बिना एक साल - कैसे एक अमेरिकी कंपनी ने रूस में मशीन डेटा एनालिटिक्स के लिए बाजार को बदल दिया और इसे किसने पीछे छोड़ दिया

लगभग एक साल पहले, रूस में स्प्लंक की मृत्यु हो गई। यह लेख काफी हद तक समीक्षा है। यह मशीन डेटा, मार्केट आला और हाई-प्रोफाइल नारों के बिना होने वाले आयात प्रतिस्थापन का उदाहरण है - केवल इसलिए कि बाजार को इसकी आवश्यकता थी। विशेष रूप से - स्प्लंक के रूस छोड़ने के कारण के बारे में लेखक का संस्करण, लेकिन यह संभव है कि सब कुछ पूरी तरह से गलत था।

मशीन डेटा क्या है?

यद्यपि हम में से कई लोग "बिग डेटा" शब्द को अक्सर सुनते हैं, हम मशीन डेटा के बारे में बात करेंगे, अर्थात्। विभिन्न प्रकार के स्रोतों से डिजिटल रूप से उत्पन्न डेटा। और यह डोमेन को संकीर्ण करने का सवाल नहीं है, लेकिन परिभाषा की सटीकता से ठीक है।

मशीन डेटा डिजिटल उपकरणों द्वारा उत्पन्न कोई डेटा है। इनमें कॉरपोरेट सर्वर और नेटवर्क डिवाइस से लॉग, औद्योगिक सिस्टम के सेंसर से डेटा और IoT डिवाइस, कॉरपोरेट ई-मेल पर संदेश, एक वेब सर्वर पर गतिविधि, अपने खाते में प्रवेश करने और छोड़ने वाले कर्मचारियों के रिकॉर्ड, डिजिटल वित्तीय लेनदेन, कॉल शामिल हैं। कंपनी का समर्थन करने के लिए और भी बहुत कुछ।

यह महत्वपूर्ण है कि विशुद्ध रूप से तकनीकी संदेशों के बीच, मशीन डेटा में संगठन की व्यावसायिक प्रक्रियाओं को प्रतिबिंबित करने वाली बड़ी मात्रा में जानकारी होती है - अपने समकक्षों और मध्यस्थों (बैंक, बीमा और सेवा कंपनियों, नियामक प्राधिकरणों) के साथ व्यापार की बातचीत। कॉर्पोरेट नेटवर्क में कर्मचारियों की गतिविधि के आंकड़े और उद्यम के चारों ओर भौतिक आंदोलन के दौरान, गोदाम में माल की आवाजाही, सेवा की मांग और अवधि, आदि। - यह सब भी मशीन डेटा है।

फिर यह विचार उठता है: आईटी सिस्टम और व्यापार की बाधाओं को पहचानने के लिए मशीन डेटा का विश्लेषण करने के लिए, ग्राहक सेवा की गुणवत्ता का अनुकूलन, उद्यम की सूचना सुरक्षा में कमजोरियों का पता लगाना और जालसाज़ों के निशान।

मशीन डेटा का उपयोग करने की जटिलता इस तथ्य में निहित है कि उन्हें अविश्वसनीय संख्या में प्रारूपों में प्रस्तुत किया जाता है।

यह विचार सही है, लेकिन इसे लागू करना मुश्किल है। मशीन डेटा का उपयोग करने की जटिलता इस तथ्य में निहित है कि उन्हें अविश्वसनीय संख्या में प्रारूपों में प्रस्तुत किया जाता है, और पारंपरिक निगरानी और विश्लेषण उपकरण इस तरह की विविधता, प्राप्ति की गति, मात्रा या इस डेटा की परिवर्तनशीलता के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं।

शुरुआत में CRM सिस्टम और बिजनेस इंटेलिजेंस के साथ, और स्प्लंक सॉल्यूशंस के साथ समाप्त हुआ।

जब 10 साल पहले मशीन डेटा की प्रयोज्यता का अध्ययन शुरू हुआ, तो उनके प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर समाधान बाजार पर दिखाई देने लगे। अपनी कक्षा में सर्वश्रेष्ठ उपकरण बनाने के प्रयास में, डेवलपर्स ने मशीन डेटा विश्लेषण के विषय क्षेत्र को संकीर्ण करना शुरू कर दिया।

तो वहाँ दिखाई दिया और परिपक्वता के एक उच्च स्तर पर पहुँच गया-प्रणाली (सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन)। ये सूचना सुरक्षा (आईएस) के क्षेत्र में सॉफ्टवेयर उत्पाद हैं। वे वास्तविक समय में सूचना प्रणाली की निगरानी करते हैं, सूचना सुरक्षा से संबंधित मशीन डेटा एकत्र और विश्लेषण करते हैं। सिएम सिस्टम के दायरे में सर्वर, नेटवर्क डिवाइस, सेंसर, डेस्कटॉप और मोबाइल डिवाइस, सूचना सुरक्षा उपकरण, सिस्टम और एप्लिकेशन इन्फ्रास्ट्रक्चर शामिल हैं।

मशीन डेटा विश्लेषण की एक और शाखा आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग सिस्टम बन गई है। तीसरा - उद्यम के व्यावसायिक गतिविधि से संबंधित डेटा की एक सरणी के आधार पर व्यावसायिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण (द्विपक्षीय, व्यावसायिक खुफिया), व्यापार प्रक्रियाओं का विश्लेषण।

क्या अच्छा है - मशीन डेटा विश्लेषण की सूचीबद्ध शाखाओं में से प्रत्येक में महत्वपूर्ण सफलता हासिल की गई है, और सभ्य समाधान और उत्पादों को बाजार में पेश किया गया है। यह बहुत अच्छा नहीं है - आईटी बुनियादी ढांचे की निगरानी, ​​सूचना सुरक्षा घटनाओं को रिकॉर्ड करने और रोकने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए विषम प्रणालियों का एकीकरण एक जटिल मामला साबित हुआ है, कभी-कभी "एक हाथी और एक साँप को पार करना" की याद दिलाता है।

जब इस समस्या को बाजार द्वारा मान्यता दी गई थी, तो विभिन्न विक्रेताओं ने अपने डेवलपर्स के सार्वभौमिक मशीन डेटा विश्लेषण प्रणाली बनाने के प्रयासों को निर्देशित किया। अर्थात्, एक प्रणाली जो अकेले CIO के प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम होगी - "मेरे पास सर्वरों का इतना असमान भार क्यों है", और सीईओ का प्रश्न - "उद्यम की कौन सी व्यावसायिक प्रक्रियाएँ हमें लाभ की ओर ले जाती हैं, और कौन से दिवालियापन के लिए"।

सामान्य तौर पर, बाजार सहमत है कि मशीन डेटा के विश्लेषण के लिए सबसे सफल सार्वभौमिक समाधान अमेरिकी कंपनी स्प्लंक द्वारा प्रस्तावित किया गया था।

ऐसा हुआ कि मशीन डेटा के विश्लेषण के लिए सबसे सफल सार्वभौमिक समाधान अमेरिकी कंपनी स्प्लंक द्वारा प्रस्तावित किया गया था। जबकि स्प्लंक में आईबीएम, बीएमसी सॉफ्टवेयर, माइक्रोसॉफ्ट, क्वेस्ट सॉफ्टवेयर के साथ-साथ ओपन-सोर्स ईएलके स्टैक पर एनालिटिक्स को लागू करने के विकल्प हैं। लेकिन यह स्प्लंक के समाधान थे जो बाजार के नेता बन गए। स्पंक एंटरप्राइज - व्यापक कार्यक्षमता वाला उत्पाद बड़े उद्यमों के लिए एकीकृत मशीन डेटा एनालिटिक्स सिस्टम के लिए वास्तविक उद्योग मानक बन गया है।

बाजार ने स्प्लंक उत्पादों को स्वीकार किया, सबसे पहले, स्थापना में आसानी, कॉन्फ़िगरेशन के लचीलेपन और विभिन्न प्रकार के विश्लेषणात्मक उपकरणों के उत्कृष्ट संयोजन के लिए। स्प्लंक का अपना इकोसिस्टम है जिसे स्प्लंकबेस कहा जाता है। यहां, स्प्लंक समुदाय के डेवलपर्स और ग्राहक विभिन्न ऐड-ऑन, प्रौद्योगिकी ऐड-ऑन और विभिन्न कार्यों को हल करने वाले एप्लिकेशन पोस्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, आप वहां एप्लिकेशन डाउनलोड कर सकते हैं, जिनमें से एक सिस्को उपकरणों से लॉग एकत्र करता है, और दूसरा किसी अन्य निर्माता के नेटवर्क उपकरणों से आदि। यह इंटरैक्शन डेवलपर्स और ग्राहकों दोनों के लिए फायदेमंद है।


स्प्लंकबेस स्क्रीन का सामान्य दृश्य। स्रोत: स्प्लंक


स्प्लंकबेस में क्लोज़-अप ऐड-ऑन और एप्लिकेशन के उदाहरण हैं। डाउनलोड की संख्या लोकप्रियता के मीट्रिक के रूप में इंगित की जाती है। स्रोत: स्प्लंक

यदि आप स्प्लंकबेस इकोसिस्टम में थोड़ी सी देरी करते हैं, तो आप अंतरों को स्पष्ट कर सकते हैं - एप्लिकेशन ऐड-ऑन से अलग है जिसमें एप्लिकेशन का एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस है। ये दृश्य पैनल, डैशबोर्ड (डायल), फॉर्म, आरेख हैं जो आपको एक ऐसे प्रश्न पर विश्लेषिकी देखने की अनुमति देते हैं जो चित्रमय इंटरफ़ेस में सिस्टम को संबोधित किया गया है। उपयोगकर्ता कई मापदंडों पर खोज और एनालिटिक्स का निर्माण कर सकता है, जो कि घटित घटनाओं के समय स्लॉट में यथासंभव संभव हो सकता है।

रूस में स्प्लंक का इतिहास उज्ज्वल है, लेकिन अल्पकालिक है

स्पंकंक के रूप में कार्यक्षमता में समृद्ध एक उत्पाद, बड़ी रूसी कंपनियों के सीआईओ का ध्यान आकर्षित नहीं कर सका। दरअसल, उद्यम जितना बड़ा होता है, व्यावसायिक प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले कारकों को प्रबंधित करना और उनकी पहचान करना उतना ही मुश्किल होता है, आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर की स्थिरता और सूचना सुरक्षा उपकरण।


स्प्लंक एंटरप्राइज सॉल्यूशन ( https://www.volgablob.ru/en/solutions/splunk ) का अवलोकन प्रस्तुति। स्रोत: वोल्गाब्लॉब

स्प्लंक 2013 के मोड़ पर रूस में आया और शास्त्रीय योजना के अनुसार एक संबद्ध नेटवर्क का निर्माण शुरू किया - एक लाइसेंस वितरक (आरआरसी) और कार्यान्वयन भागीदारों (वोल्गाब्लोब, टीएस सॉल्यूशन, टैल्मर)। यह देखते हुए कि स्प्लंक की लाइसेंस लागत अधिक है, और विक्रेता बड़े व्यवसायों (और वे सभी की गिनती) से ग्राहकों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, भागीदारों की संख्या कम थी।

वोल्ग्लोब स्प्लंक समाधान के साथ काम करना शुरू करने वाले पहले भागीदारों में से एक था। विकास, अनुकूलन और सूचना सुरक्षा उपकरणों के कार्यान्वयन में पिछले 10 वर्षों का अनुभव काम आया।

“हम साइबरसिटी मार्केट में एक परिपक्व खिलाड़ी थे, लेकिन स्प्लंक हमारे लिए एक नई खोज (!) और एक नई रोमांचक संभावना थी। हमने व्यावसायिक प्रक्रियाओं के विश्लेषण के क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता विकसित करना शुरू किया, जिसमें आईएस के साथ इंटरफेस भी शामिल है, स्प्लंक पारिस्थितिकी तंत्र में हमारे तकनीकी कनेक्टर और अनुप्रयोगों के सेट का निर्माण और संघीय स्तर पर कंपनियों के लिए विशिष्ट समाप्त उपयोगकर्ता मामलों के भीतर यह सब पेश करते हैं, " अलेक्जेंडर अपने छापों को साझा करता है । Skakunov , VolgaBlob के सीईओ।

2018 तक, जिसमें रूस में स्प्लंक एंटरप्राइज पर आधारित सबसे बड़ी परियोजनाएं पूरी हो गईं, स्प्लंक का उपयोग करने वाले ग्राहकों की संख्या में रोसनेफ्ट और एसयूके, सर्बैंक और टिंकफ बैंक, एमटीएस, मॉस्को एक्सचेंज और मेगफॉन जैसे ब्रांड शामिल हैं। घटनाओं की परिणति - ० अक्टूबर २०१ events को स्प्लंक डिस्कवरी डे मॉस्को २०१ events सम्मेलन प्रतिभागियों की संख्या और रिपोर्ट के स्तर के संदर्भ में प्रभावशाली था। कई कंपनियों के एक पूर्ण हॉल और सीआईओ। प्रतिभागियों में से कौन तब सुझाव दे सकता था कि केवल 3 महीनों में बाजार में पूरी तरह से अलग मूड होगा।


स्प्लंक डिस्कवरी डे मॉस्को 2018 सम्मेलन से फोटो। स्रोत: avleonov.com

19 फरवरी, 2019 को, स्प्लंक ने हमारे आईटी समुदाय के लिए अप्रत्याशित रूप से रूसी बाजार से आपातकालीन निकास की घोषणा की। जो भागीदार और ग्राहक घाटे में थे, वे केवल विक्रेता की वेबसाइट पर जारी प्रेस विज्ञप्ति को पढ़ने में सक्षम थे। इसमें, रूस से निकासी को "निवेश कारणों" से स्पष्ट रूप से समझाया गया था। भागीदारों द्वारा अधिक समझदार स्पष्टीकरण प्राप्त करने के सभी प्रयास निरर्थक रहे हैं।

अप्रिय संवेदनाओं का अनुभव न केवल स्प्लंक भागीदारों द्वारा किया गया था, बल्कि उन ग्राहकों द्वारा भी किया गया था जो अचानक अपने खातों तक पहुंच अक्षम कर चुके थे। जब कुछ दिनों के बाद जुनून थोडा कम हो जाता है ( हैबे पर विवरण देखें ), स्प्लंक ने कहा कि वैध लाइसेंस वाले ग्राहक अपने खातों का उपयोग तब तक कर सकते हैं जब तक कि लाइसेंस समाप्त नहीं हो जाता है, और भागीदार अपने जोखिम पर उनकी सेवा करना जारी रख सकते हैं, लेकिन बिना सहायता के विक्रेता।

स्प्लंक को रूस छोड़ने के बारे में लेखक का संस्करण, लेकिन यह संभव है कि सब कुछ गलत था

इस खंड में, हमारे पास एक एंटीहेरो होगा, उनमें से दो भी हैं, और दोनों स्पंक डॉग मेरिट (सीईओ) और कैरी पॉलिन (सीएमओ, विपणन निदेशक) हैं।

सार्वजनिक अमेरिकी कंपनियों के पास साइट का एक अद्भुत खंड है जहां वे निवेशकों को अपने मामलों के बारे में स्थिति बताने के लिए बाध्य हैं। यहां आप निम्न का पता लगा सकते हैं: 02/19/2019, जब स्प्लंक (SPLK, NASDAQ) ने रूस छोड़ने पर एक प्रकाशन प्रकाशित किया, यह कैरी पॉलिन का पहला कार्य दिवस था, सीएमओ - उन्होंने सिर्फ उसे काम पर रखा था। लेकिन रूस छोड़ने का फैसला शायद थोड़ा पहले किया गया था। सबसे अधिक संभावना है, उसके साथ विचार-विमर्श किया गया था, आधिकारिक तौर पर पहले कार्य दिवस से पहले बातचीत और रूस छोड़ने के लिए लागत में कमी "ताजा विपणन विचारों" का प्रस्ताव था, जैसा कि शीर्ष प्रबंधकों के साक्षात्कार में प्रथागत है।

सीईओ, डौग मेरिट, यह संभव है कि विचार को मंजूरी दी गई थी, और तत्कालीन सीएफओ (वित्तीय निदेशक) स्पंक, जो उस समय अपने ताल को अंतिम रूप दे रहे थे और कंपनी छोड़ रहे थे, जाहिर तौर पर आपत्ति नहीं थी (मई 2019 में उन्होंने एक नया सीएफओ काम पर रखा था)।

जो कोई भी अमेरिकी बाजार में निवेश करता है - पहली बात यह देखना है - रूसी बाजार को छोड़ने के लिए स्प्लंक के शेयरों ने कैसे प्रतिक्रिया दी? इसका उत्तर है, तटस्थ (ग्राफ़ देखें)। 1 मार्च, 2019 से शेयरों में बाद की गिरावट सिस्को के साथ जुड़ी हुई है - एक अंदरूनी सूत्र फेंक दिया गया था कि उन्होंने कथित तौर पर उन्हें बेच दिया, फिर उन्हें नहीं बेचा (और अब तक नहीं बेचा है)।


वसंत 2019 के लिए SPLK दैनिक स्टॉक चार्ट। स्रोत: ट्रेडिंगव्यू

ग्राफ से पता चलता है कि आधिकारिक तौर पर "निवेशकों के लिए अनुकूलन" के बारे में रूस छोड़ने का कारण 100% बहाना नहीं था, लेकिन कम से कम आंशिक रूप से सच था। आप उनके तर्क को समझ सकते हैं - उस समय शेयर विकास वक्र प्रभावशाली था (और इसमें रूसी बाजार की कोई योग्यता नहीं है - फेड ने अमेरिकी शेयर बाजार को तरलता के साथ पंप किया)। उसी समय, एक स्पंक पैमाने पर, रूसी संघ में व्यापार केवल एक माइक्रोस्कोप (रूसी संघ में भागीदारों के सभी प्रयासों के बावजूद) के माध्यम से दिखाई दे रहा था, और बहुत अधिक उपद्रव था और किसी भी समय आप अनुमोदन वितरण के तहत प्राप्त कर सकते थे (जो 2019 की शुरुआत में एक वास्तविक जोखिम था)।

देखभाल के बाद प्रतिस्थापन उत्पाद उदाहरण स्पंक

हालांकि स्प्लंक का हमारे बाजार पर एक वाणिज्यिक समाधान के रूप में प्रत्यक्ष प्रतियोगी नहीं था, रूसी डेवलपर्स ने एक एनालॉग बनाने का प्रयास किया जो कि ईएलके ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स के आधार पर उन्हें सूट करता है। यह मुख्य रूप से मध्यम आकार की कंपनियों में किया गया था जो स्प्लंक खरीदने का जोखिम नहीं उठा सकते थे। लेकिन अभ्यास व्यापक नहीं था, क्योंकि स्व-लिखित उत्पाद विशिष्ट कर्मचारियों के उत्साह से आयोजित किए जाते हैं, और उनके जाने के बाद छोड़ दिए जाते हैं।

ईएलके के लिए एक व्यावसायिक संस्करण है, लेकिन रूसी संघ में यह न्यूनतम मांग में है और कई मामलों में मुफ्त सॉफ्टवेयर के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।

ELK तीन ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स Elasticsearch, Logstash और Kibana का संक्षिप्त नाम है। इधर, एलेस्टिक्स खोज और एनालिटिक्स है, लोगस्टैश एक ही समय में कई स्रोतों से मशीन डाटा प्रोसेसिंग है, और किबाना एलिस्टिक्स और लॉगस्टैश से परिणाम विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण बनाने की एक परियोजना है। हालांकि शुरू में ईएलके का उद्देश्य मशीन डेटा का विश्लेषण करना नहीं था, यह जल्द ही टाइमस्टैम्प के साथ लॉग को संसाधित करने के लिए इस्तेमाल किया जाने लगा।

लेखक रूस में स्प्लंक के कार्यान्वयन से संबंधित सभी आईटी कंपनियों के भाग्य के बारे में बताने का उपक्रम नहीं करता है, लेकिन एक बताई गई कहानी है - 2019 की घटनाओं ने स्प्लंक के एक पार्टनर वोल्ग्लोब को कैसे व्यापार में बदल दिया।

वोल्ग्लोब, साथ ही स्प्लंक के अन्य पूर्व साझेदार, विक्रेता के चले जाने के बाद दो मार्केट निचे थे। पहला स्प्लंक प्लेटफॉर्म पर मौजूदा लाइसेंस वाले ग्राहकों को सेवा देना जारी रखना है (और उनमें से लाइसेंस वाली कंपनियां हैं), दूसरा है उन ग्राहकों को देना जो किसी दूसरे प्लेटफॉर्म पर एक ओपन सोर्स प्रोडक्ट के आधार पर एक विकल्प पर माइग्रेट करना चाहते हैं।

जैसा कि आप जानते हैं, कोई भी संकट न केवल एक नुकसान है, बल्कि नए अवसर भी हैं। वोल्ग्लोब, एक बहुत ही कठिन परिस्थिति में निकला, क्योंकि स्पंक उपयोगकर्ता मामलों की शुरूआत और अनुकूलन उनके आदेशों का महत्वपूर्ण स्रोत था और निश्चित रूप से, राजस्व। व्यवसाय को बंद करने या अन्य niches में जाने के बजाय, उन्होंने टीम को फिर से इकट्ठा किया, नए डेवलपर्स को काम पर रखा और ELK पर स्प्लंक प्लेटफॉर्म से अपने एप्लिकेशन विकास को खींचना शुरू कर दिया।

“रूसी बाजार में स्प्लंक की उपस्थिति के वर्षों में, हमने स्प्लंक के लिए अपने स्वयं के मालिकाना सूट का निर्माण किया है, जिसे हम स्मार्ट मॉनिटर के रूप में देखते हैं। रूसी ग्राहकों द्वारा सबसे अधिक मांग की जाने वाली "सुविधाएँ" एकत्र की जाती हैं। जब विक्रेता अचानक छोड़ दिया, मशीन डेटा के साथ काम करने के लिए एक मंच को चुनने में विविधता और इच्छा में विविधता, जो एक समय में दिखाया गया था, ने हमारी मदद की, ”अलेक्जेंडर स्कोकुनोव कहते हैं।

जैसे कि विक्रेता की सेवानिवृत्ति पर हैबर की एक टिप्पणी का जवाब "... शायद ऐसे शिल्पकार हैं जो एक विकल्प बनाएंगे", वोल्गाब्लोब कुछ ही समय में विश्लेषणात्मक उपकरणों का एक सेट लागू करने में कामयाब रहे स्मार्ट मॉनिटर, पहले स्प्लंक के लिए विकसित किया गया था, लेकिन अब ईएलके मंच पर। नए समाधान को स्मार्ट मॉनिटर ओपन सोर्स कहा जाता है। अन्य स्वतंत्र डेवलपर्स से अनुप्रयोगों का कोई पारिस्थितिकी तंत्र नहीं है। लेकिन मौजूदा ग्राहकों द्वारा वर्तमान मामलों द्वारा चुने गए कुछ डेटा संग्रह और एनालिटिक्स मॉड्यूल हैं, अर्थात। रूसी बाजार में मांग की।

पहली बार, स्मार्ट मॉनिटर ओपन सोर्स वीबी-ट्रेंड 2019: प्लान> बी सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया था, 13 नवंबर, 2019 को मास्को में आयोजित किया गया था। नाम में - एक प्रतिस्थापन उत्पाद की पेशकश करने और एक विषय पर कार्ड प्रकट करने की इच्छा जो रूस में सैकड़ों कंपनियों को चिंतित करती है जो पहले स्पंक का उपयोग करते थे।

लेखक यहां सम्मेलन से सामग्री की प्रतिलिपि बनाना सही नहीं मानता है। मशीन डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में काम करने वाले विशेषज्ञ वीबी-ट्रेंड 2019 के पृष्ठों पर प्रतिस्थापन स्पंक उत्पाद के बारे में अधिक जानेंगे। और लेखक सहित बाकी सभी, हम रूसी डेवलपर्स के लिए खुश हो सकते हैं।